Integrations

Liga o Lakebase ao resto do Azure Databricks: regista bases de dados no Unity Catalog para governação, serve os dados do lakehouse através do Postgres para leituras de baixa latência, alimenta as alterações do Postgres de volta para o lakehouse e usa o Lakebase como backend para agentes de IA, serviço de funcionalidades e pesquisa. Para a arquitetura por detrás destas integrações, veja arquitetura LTAP.

Integration Description
Base de dados de registos no Unity Catalog Registe a sua base de dados Lakebase no Unity Catalog para governação unificada e consultas entre fontes.
Forneça dados com tabelas sincronizadas Sincronizar os dados das tabelas do Unity Catalog no Lakebase para os servir a aplicações com baixa latência.
Fluxo de dados de alterações do Lakebase Armazene as alterações ao nível de linha das tabelas Postgres do Lakebase como tabelas Delta do Unity Catalog para pipelines subsequentes, auditoria e consumidores externos.
Estado do agente e memória Persiste o estado do agente e a memória no Lakebase para que os agentes de IA construídos com LangGraph ou o SDK OpenAI Agents mantenham o contexto entre sessões.
Repositório de Funcionalidades e Distribuição de Modelos O Serve ML funciona com baixa latência a partir do Lakebase para modelos implementados com Databricks Model Serving.
Lakebase Search Adicione pesquisa híbrida vetorial e por palavras-chave ao seu projeto usando as extensões lakebase_vector e lakebase_text.

Recursos adicionais

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