Nota
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Importante
Omnigent está em Beta. Para a documentação open-source, consulte a documentação da Omnigent.
O Omnigent fornece uma camada comum por cima do Claude Code, Codex, Cursor, Pi e dos agentes que tu próprio crias: troca ou combina interfaces sem ter de reescrever, mantém-nos sob controlo com políticas e isolamento em sandbox, e colabora em tempo real na mesma sessão ativa, a partir de qualquer dispositivo. Defina um agente num ficheiro YAML curto, depois troque uma linha para alterar o seu harness ou modelo enquanto as suas ferramentas, prompts, competências e políticas permanecem iguais.
O Azure Databricks fornece uma versão totalmente gerida do Omnigent, incluindo:
- Um servidor Omnigent operado pelo Azure Databricks que se integra com o fornecedor de identidade do seu espaço de trabalho.
- Acesso ao modelo através das APIs do Modelo Foundation e do AI Gateway.
O Omnigent é um projeto open source. Para documentação completa, incluindo conceitos, harnesses, agentes personalizados, interfaces, políticas e sandboxes, consulte a documentação da Omnigent.
Introdução
Para configurar o Omnigent no teu espaço de trabalho e lançar o teu primeiro agente, consulta o guia de iniciação rápida do Omnigent.
Disponibilidade
- O Omnigent requer a pré-visualização do Omnigent ativada para o seu espaço de trabalho. Consulte Gerir as pré-visualizações ao nível do espaço de trabalho.
- O Omnigent requer um espaço de trabalho numa região que suporte o Databricks Unity AI Gateway. Veja disponibilidade de funcionalidades do Databricks por região.
Limitações
- O Omnigent no Azure Databricks apenas suporta as políticas contextuais integradas como processadores de políticas. Funções de políticas personalizadas que executam código arbitrário não são suportadas.
- O suporte nativo para Windows não está disponível. Por agora, executa o Omnigent dentro do WSL2 (Subsistema Windows para Linux) e segue as instruções Linux da tua distribuição WSL2.