Nota
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Função
Aplica-se a:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Importante
Esta funcionalidade está em Pré-visualização Pública e em conformidade com a HIPAA.
Durante a antevisão:
- O modelo de linguagem subjacente pode lidar com várias línguas, mas esta Função de IA está ajustada para inglês.
- Ver Funcionalidades com disponibilidade regional limitada para disponibilidade regional de Funções de IA.
A ai_analyze_sentiment() função permite-lhe invocar um modelo de IA de última geração para realizar análise de sentimento em texto de entrada usando SQL.
Requisitos
Licença Apache 2.0
Os modelos subjacentes que poderão ser usados atualmente estão licenciados sob a Licença Apache 2.0, Direitos de Autor © da Apache Software Foundation. Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com as licenças de modelo aplicáveis.
A Databricks recomenda a revisão dessas licenças para garantir a conformidade com quaisquer termos aplicáveis. Se surgirem modelos no futuro com melhor desempenho de acordo com os benchmarks internos da Databricks, a Databricks poderá alterar o modelo (e a lista de licenças aplicáveis fornecida nesta página).
- Esta função só está disponível em espaços de trabalho em regiões que suportam funções de IA otimizadas para inferência em lote.
- Esta função não está disponível no Azure Databricks SQL Classic.
- Databricks Runtime 15.4 LTS ou superior são necessários. O Databricks Runtime 18.2 ou superior é recomendado para o melhor desempenho e acesso às funcionalidades mais recentes.
- Verifique a página de preços do Databricks SQL.
Sintaxe
ai_analyze_sentiment(content)
Argumentos
-
content: UmaSTRINGexpressão, o texto a ser analisado.
Devoluções
Um STRING. O valor é escolhido de 'positive', 'negative', 'neutral', ou 'mixed'. Retorna null se o sentimento não puder ser detetado.
Exemplos
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am happy');
positive
> SELECT ai_analyze_sentiment('I am sad');
negative