Função ai_similarity

Aplica-se a:Marcado como Sim Databricks SQL Marcado como Sim Databricks Runtime

Importante

Esta funcionalidade está em Pré-visualização Pública e em conformidade com a HIPAA.

Durante a antevisão:

A ai_similarity() função invoca um modelo de IA de última geração das APIs do Modelo Foundation do Databrick para comparar duas cadeias e calcula a pontuação semântica de similaridade usando SQL.

Requisitos

Importante

Os modelos subjacentes que podem ser usados neste momento são licenciados sob a Apache 2.0 License, Copyright © The Apache Software Foundation ou a LLAMA 3.3 Community License Copyright © Meta Platforms, Inc. Todos os direitos reservados. Os clientes são responsáveis por garantir a conformidade com as licenças de modelo aplicáveis.

A Databricks recomenda a revisão dessas licenças para garantir a conformidade com quaisquer termos aplicáveis. Se surgirem modelos no futuro com melhor desempenho de acordo com os benchmarks internos da Databricks, a Databricks poderá alterar o modelo (e a lista de licenças aplicáveis fornecida nesta página).

  • Esta função só está disponível em espaços de trabalho em regiões que suportam funções de IA otimizadas para inferência em lote.
  • Esta função não está disponível no Azure Databricks SQL Classic.
  • Databricks Runtime 15.4 LTS ou superior são necessários. O Databricks Runtime 18.2 ou superior é recomendado para o melhor desempenho e acesso às funcionalidades mais recentes.
  • Verifique a página de preços do Databricks SQL.

Sintaxe

ai_similarity(expr1, expr2)

Argumentos

  • expr1: Uma STRING expressão.
  • expr2: Uma STRING expressão.

Devoluções

Um FLOAT valor, que representa a semelhança semântica entre as duas cadeias de entrada. A pontuação de saída é relativa e só deve ser usada para classificação. Pontuação de 1 significa que os dois textos são iguais.

Exemplos

> SELECT ai_similarity('Apache Spark', 'Apache Spark');
  1.0

> SELECT
   company_name
  FROM
   customers
  ORDER BY ai_similarity(company_name, 'Databricks') DESC
  LIMIT 10;

  Databricks Inc.
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