ALTER TABLE

Aplica-se a: seleção marcada sim Databricks SQL Databricks Runtime

Altera o esquema ou as propriedades de uma tabela.

Suportam ALTER TABLE ... SET TBLPROPERTIES tabelas temporárias e ALTER TABLE ... UNSET TBLPROPERTIES em computação serverless, Databricks Runtime 18.2 e superiores, e Databricks SQL 2026.15 e superiores. Outras ALTER TABLE cláusulas não são suportadas em tabelas temporárias e devolvem um erro. Se a tabela estiver armazenada em cache, o comando limpará os dados armazenados em cache da tabela e todos os seus dependentes que se referem a ela. O cache será preenchido de forma preguiçosa quando a tabela ou os dependentes forem acessados na próxima vez.

Tabelas estrangeiras suportam um conjunto limitado de ALTER TABLE operações, incluindo ALTER TABLE SET OWNER, ALTER TABLE RENAME TO, ALTER TABLE SET MANAGED { MOVE | COPY }, e ALTER TABLE SET EXTERNAL. SET MANAGED e SET EXTERNAL requerem uma mesa estrangeira federada usando metastore Hive e Glue Federation, e SET MANAGED também requerem o formato Delta Lake. Consulte tabelas estrangeiras e Converter uma tabela estrangeira numa tabela externa do Catálogo Unity.

Permissões obrigatórias

Se você usar o Catálogo Unity, deverá ter MODIFY permissão para:

ALTER COLUMN
ADD COLUMN
DROP COLUMN
SET TBLPROPERTIES
UNSET TBLPROPERTIES

Se utilizares o Catálogo Unity, deves ter permissão MANAGE ou ser proprietário para:

SET OWNER TO
PREDICTIVE OPTIMIZATION

Todas as outras operações exigem a posse da tabela, incluindo SET MANAGED e UNSET MANAGED.

SET EXTERNAL e a forma de tabela estrangeira de SET MANAGED também requer CREATE permissão no EXTERNAL LOCATION. Para os pré-requisitos completos de cada conversão, veja Pré-requisitos e Pré-requisitos.

Sintaxe

ALTER TABLE table_name
    { RENAME TO clause |
      ADD COLUMN clause |
      ALTER COLUMN clause |
      DROP COLUMN clause |
      RENAME COLUMN clause |
      DEFAULT COLLATION clause |
      ADD CONSTRAINT clause |
      DROP CONSTRAINT clause |
      DROP FEATURE clause |
      ADD PARTITION clause |
      DROP PARTITION clause |
      PARTITION SET LOCATION clause |
      RENAME PARTITION clause |
      RECOVER PARTITIONS clause |
      SET { ROW FILTER clause } |
      DROP ROW FILTER |
      SET TBLPROPERTIES clause |
      UNSET TBLPROPERTIES clause |
      SET SERDE clause |
      SET LOCATION clause |
      SET EXTERNAL clause |
      SET MANAGED clause |
      UNSET MANAGED clause |
      SET OWNER TO clause |
      SET TAGS clause |
      UNSET TAGS clause |
      CLUSTER BY clause |
      REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BY clause |
      PREDICTIVE OPTIMIZATION clause}

Parâmetros

table_name

Identifica a tabela que está sendo alterada. O nome não deve incluir uma especificação temporal ou uma especificação de opções. Se a tabela não puder ser encontrada, o Azure Databricks gerará um erro de TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND .
RENAME TO to_table_name

Renomeia a tabela.
- to_table_name
  
  Identifica o nome da nova tabela. O nome não deve incluir uma especificação temporal ou uma especificação de opções.
  
  Para tabelas do Unity Catalog, o to_table_name deve estar dentro do mesmo catálogo que table_name. Para outras tabelas, o to_table_name deve estar dentro do mesmo esquema que table_name.
  
  Se to_table_name não for qualificado, é implicitamente qualificado com o esquema atual.
```
> ALTER TABLE student RENAME TO student_info;
```

ADICIONAR COLUMN

Adiciona uma ou mais colunas à tabela.

Quando adiciona uma coluna a uma tabela Delta Lake existente, não pode definir um DEFAULT valor. Todas as colunas adicionadas às tabelas Delta Lake são tratadas como NULL as linhas existentes. Depois de adicionar uma coluna, pode, opcionalmente, definir um valor predefinido para novas linhas usando ALTER COLUMN.

> DESCRIBE StudentInfo;
                col_name data_type comment
----------------------- --------- -------
                    name    string    NULL
                  rollno       int    NULL
                     age       int    NULL

> ALTER TABLE StudentInfo ADD columns (LastName string, DOB timestamp);

-- After adding new columns to the table
> DESCRIBE StudentInfo;
                col_name data_type comment
----------------------- --------- -------
                    name    string    NULL
                  rollno       int    NULL
                LastName    string    NULL
                     DOB timestamp    NULL
                     age       int    NULL

-- Optionally set a default value for new rows
> ALTER TABLE StudentInfo ALTER COLUMN LastName SET DEFAULT 'unknown';

ALTER COLUMN

Altera uma propriedade ou a posição de uma coluna.

> DESCRIBE StudentInfo;
                col_name data_type comment
----------------------- --------- -------
                    name    string    NULL
                  rollno       int    NULL
                LastName    string    NULL
                     DOB timestamp    NULL
                     age       int    NULL

> ALTER TABLE StudentInfo ALTER COLUMN name COMMENT "new comment";

-- After altering the column
> DESCRIBE StudentInfo;
                col_name data_type     comment
----------------------- --------- -----------
                    name    string new comment
                  rollno       int        NULL
                LastName    string        NULL
                     DOB timestamp        NULL
                     age       int        NULL

Alterar várias colunas numa única instrução:

-- Create a table with 3 columns
> CREATE TABLE my_table (num INT, str STRING, bool BOOLEAN) TBLPROPERTIES('delta.feature.allowColumnDefaults' = 'supported')
> DESCRIBE TABLE my_table;
  col_name    data_type     comment
  --------    ---------     -------
       num          int        null
       str       string        null
       bool      boolean       null

-- Update comments on multiple columns
> ALTER TABLE table ALTER COLUMN
   num COMMENT 'number column',
   str COMMENT 'string column';

> DESCRIBE TABLE my_table;
  col_name    data_type      comment
  --------    ---------   -------------
       num          int   number column
       str       string   string column
      bool      boolean            null

-- Can mix different types of column alter
> ALTER TABLE table ALTER COLUMN
   bool COMMENT 'boolean column',
   num AFTER bool,
   str AFTER num,
   bool SET DEFAULT true;

> DESCRIBE TABLE my_table;
  col_name    data_type      comment
  --------    ---------   --------------
      bool      boolean   boolean column
       num          int    number column
       str       string    string column

ELIMINAR COLUMN

Remova uma ou mais colunas ou campos numa tabela Delta Lake.

RENOMEAR COLUMN

Renomeia uma coluna ou campo em uma tabela Delta Lake.

> ALTER TABLE StudentInfo RENAME COLUMN name TO FirstName;

-- After renaming the column
> DESCRIBE StudentInfo;
                col_name data_type     comment
----------------------- --------- -----------
               FirstName    string new comment
                  rollno       int        NULL
                LastName    string        NULL
                     DOB timestamp        NULL
                     age       int        NULL

ADD CONSTRAINT

Adiciona uma restrição de verificação, restrição de chave estrangeira indicativa ou restrição de chave primária indicativa à tabela.

Chaves estrangeiras e chaves primárias são suportadas apenas para tabelas no catálogo Unity, não para o catálogo hive_metastore.
DEFAULT COLLATION collation_name

Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime 16.3 e superior

Altera o agrupamento padrão da tabela para novas colunas STRING. As colunas existentes não são afetadas por esta cláusula. Para alterar o agrupamento de uma coluna existente, use ALTER TABLE ... ALTER COLUMN ... COLLATE collation_name.

DROP CONSTRAINT

Elimina uma chave primária, chave estrangeira ou restrição de verificação da tabela.
DROP FEATURE feature_name [ TRUNCATE HISTORY ]

Aplica-se a: Databricks Runtime 14.3 LTS e superior

O suporte herdado para DROP FEATURE está disponível a partir do Databricks Runtime 14.3 LTS. Para obter a documentação da funcionalidade herdada, consulte Drop Delta table features (legacy).

Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime 16.3 e superior
O Azure Databricks recomenda o uso do Databricks Runtime 16.3 e superior para todos os DROP FEATURE comandos, que substitui o comportamento herdado.

Remove um recurso de uma tabela Delta Lake.

A remoção de uma funcionalidade pode resultar na adição do recurso de gravador no protocolo de tabela checkpointProtection. Para mais informações, consulte características da tabela Drop Delta e versões do protocolo e características da tabela.
- feature_name
  
  O nome de um recurso na forma de um STRING literal ou identificador, que deve ser entendido pelo Azure Databricks e ser suportado pela tabela.
  
  Se o recurso não estiver presente na tabela, o Azure Databricks gerará DELTA_FEATURE_DROP_FEATURE_NOT_PRESENT.
- HISTÓRIA TRUNCATE
  
  Remoção de funcionalidades ao truncar o histórico. Isto requer um processo em duas fases:

A remoção de recursos truncando o histórico requer um processo de duas etapas:

A primeira invocação limpa vestígios do recurso e informa sobre o sucesso parcial.
Em seguida, aguarde até que o período de retenção termine antes de reexecutar a instrução para concluir a remoção.

Se você iniciar a segunda invocação muito cedo, o Azure Databricks gerará DELTA_FEATURE_DROP_WAIT_FOR_RETENTION_PERIOD ou DELTA_FEATURE_DROP_HISTORICAL_VERSIONS_EXIST.

Truncar o histórico da tabela limita a sua capacidade de realizar DESCRIBE HISTORY e de executar consultas de retrospetiva temporal.
```
-- Drop the "deletion vectors" from a Delta table
> ALTER TABLE my_table DROP FEATURE deletionVectors;

-- 24 hours later
> ALTER TABLE my_table DROP FEATURE deletionVectors TRUNCATE HISTORY;
```

ADICIONAR PARTITION

Adiciona uma ou mais partições à tabela.

> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
    age=11
    age=12
    age=15

> ALTER TABLE StudentInfo ADD IF NOT EXISTS PARTITION (age=18);

-- After adding a new partition to the table
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
    age=11
    age=12
    age=15
    age=18

-- Adding multiple partitions to the table
> ALTER TABLE StudentInfo ADD IF NOT EXISTS PARTITION (age=18) PARTITION (age=20);

> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
    age=11
    age=12
    age=15
    age=18
    age=20

ELIMINAR PARTITION

Elimina uma ou mais partições da tabela.

> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
    age=11
    age=12
    age=15
    age=18

> ALTER TABLE StudentInfo DROP IF EXISTS PARTITION (age=18);

-- After dropping the partition of the table
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
    age=11
    age=12
    age=15

PARTITION ... SET LOCALIZAÇÃO

Define o local de uma partição.

> ALTER TABLE dbx.tab1 PARTITION (a='1', b='2') SET LOCATION '/path/to/part/ways';

RENOMEAR PARTITION

Substitui as chaves de uma partição.

> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
    age=10
    age=11
    age=12

> ALTER TABLE default.StudentInfo PARTITION (age='10') RENAME TO PARTITION (age='15');

-- After renaming Partition
> SHOW PARTITIONS StudentInfo;
partition
---------
    age=11
    age=12
    age=15

RECUPERAR PARTIÇÕES

Instrui o Azure Databricks a verificar o local da tabela e adicionar quaisquer arquivos à tabela que tenham sido adicionados diretamente ao sistema de arquivos.
SET ROW FILTER cláusula

Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS e superior Unity Catalog somente

Adiciona uma função de filtro de linha à tabela. Todas as consultas subsequentes à tabela recebem um subconjunto das linhas onde a função é avaliada como booleana TRUE. Isso pode ser útil para fins de controle de acesso refinado, onde a função pode inspecionar a identidade ou as associações de grupo do usuário que invoca para determinar se determinadas linhas devem ser filtradas.
DROP ROW FILTER

Aplica-se a: apenas ao Unity Catalog

Descarta o filtro de linha da tabela, se houver. Consultas futuras retornarão todas as linhas da tabela sem qualquer filtragem automática.
SET TBLPROPRIEDADES

Define ou redefine uma ou mais propriedades definidas pelo usuário.
```
> ALTER TABLE dbx.tab1 SET TBLPROPERTIES ('winner' = 'loser');
```
Desativar TBLPROPERTIES

Remove uma ou mais propriedades definidas pelo usuário.
```
> ALTER TABLE dbx.tab1 UNSET TBLPROPERTIES ('winner');
```
SET SERDE

Aplica-se a: Databricks Runtime

Especifica a classe serializer/deserializer (SerDe) usada para ler e escrever dados numa tabela de formato Hive. Também pode configurar propriedades do SerDe com WITH SERDEPROPERTIES.
```
> ALTER TABLE test_tab SET SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.columnar.LazyBinaryColumnarSerDe';

> ALTER TABLE dbx.tab1 SET SERDE 'org.apache.hadoop' WITH SERDEPROPERTIES ('k' = 'v', 'kay' = 'vee');
```
SET LOCATION

Altera o local de uma tabela.
```
SET LOCATION path
```
- LOCATION path
  
  path tem de ser um STRING literal. Especifica o novo local para a tabela.
  
  Os arquivos no local original não serão movidos para o novo local.

SET EXTERNAL [ DRY RUN ]

Aplica-se a: Runtime 17.3 e superiores sim apenas Unity Catalog

Converte uma tabela estrangeira numa tabela externa do Unity Catalog, mantendo o histórico e as configurações das tabelas, incluindo o nome, definições, permissões e vistas. Suportado apenas em mesas estrangeiras federadas usando o Metastore da Colmeia e a Federação Cola.

Requer OWNER ou MANAGE permissões na tabela e CREATE permissão na EXTERNAL LOCATIONtabela .

Para reverter a conversão, larga a mesa. O Azure Databricks re-federa-o como uma tabela estrangeira durante a próxima sincronização de catálogo.
- DRY RUN
  
  Verifica se a tabela fonte pode ser convertida, sem a converter. O comando retorna DRY_RUN_SUCCESS se a tabela puder ser convertida.
Para pré-requisitos e orientações específicas de formato, veja Converter uma tabela estrangeira numa tabela externa do Catálogo Unity.
```
-- Check whether a foreign table can be converted
> ALTER TABLE hms_federated_catalog.my_schema.my_table SET EXTERNAL DRY RUN;

-- Convert a foreign table to an external table
> ALTER TABLE hms_federated_catalog.my_schema.my_table SET EXTERNAL;
```

SET MANAGED

Aplica-se a: Runtime 17.3 LTS e acima sim apenas Unity Catálogo

Converte uma tabela Delta Lake externa ou estrangeira do Unity Catalog numa tabela gerida pelo Unity Catalog. A conversão mantém o nome da tabela, definições, permissões, vistas e histórico.

Tabelas externas e estrangeiras usam formas diferentes da oração, como mostrado na seguinte sintaxe:
```
SET MANAGED [ TRUNCATE UNIFORM HISTORY ]  -- external tables
SET MANAGED { MOVE | COPY }               -- foreign tables
```
Para tabelas externas, omita MOVE e COPY. Se incluir qualquer um deles, Azure Databricks aumenta DELTA_ALTER_TABLE_SET_MANAGED_UNSUPPORTED_COPY_MOVE_SYNTAX.

Para tabelas estrangeiras, especifique ou MOVE .COPY Se omitires ambos, Azure Databricks aumenta DELTA_ALTER_TABLE_SET_MANAGED_COPY_OR_MOVE_REQUIRED. Para escolher entre as duas formas, consulte Escolher o comando correto para a sua tabela de origem.
- TRUNCATE UNIFORM HISTORY
  
  Aplica-se a tabelas externas que tenham as leituras Apache Iceberg ativadas. Se a tabela tiver o Iceberg reads ativado e omitir essa opção, Azure Databricks levanta DELTA_ALTER_TABLE_SET_MANAGED_DOES_NOT_SUPPORT_UNIFORM_ICEBERG.
  
  TRUNCATE UNIFORM HISTORY trunca a história do UniForm Iceberg e não remove a história do Delta Lake. O truncamento provoca um curto tempo de inatividade de leitura e escrita do iceberg.
- MOVE
  
  Converte uma tabela estrangeira em gerida e desativa o acesso à tabela de origem no catálogo externo. Após a conversão, o acesso através do catálogo externo e do acesso baseado em caminhos falha, pelo que todos os leitores e escritores têm de usar o namespace do Catálogo Unity.
- COPY
  
  Converte uma tabela estrangeira para gerida sem modificar ou desativar o acesso à tabela de origem no catálogo externo. A conversão copia os dados para a localização de armazenamento gerida, criando duas cópias separadas dos dados. És responsável por desativar leituras e escritas na tabela de origem e migrar cargas de trabalho para a tabela gerida.
Para pré-requisitos, estimativas de tempo de inatividade e resolução de problemas, consulte Converter tabelas Delta Lake externas ou estrangeiras para tabelas geridas pelo Unity Catalog.
```
-- Convert an external table
> ALTER TABLE main.default.my_external_table SET MANAGED;

-- Convert an external table that has Iceberg reads enabled
> ALTER TABLE main.default.my_external_table SET MANAGED TRUNCATE UNIFORM HISTORY;

-- Convert a foreign table and disable access to the source table
> ALTER TABLE hms_federated_catalog.my_schema.my_table SET MANAGED MOVE;
```
UNSET MANAGED

Aplica-se a: Runtime 17.3 LTS e acima sim apenas Unity Catálogo

Converte uma tabela SET MANAGED de volta para uma tabela externa, atualizando os metadados da tabela para apontar para a localização externa original. O Azure Databricks preserva as escritas feitas na localização gerida após a conversão. Para uma tabela externa convertida, podes reverter no prazo de 14 dias após a conversão.
```
UNSET MANAGED [ TRUNCATE UNIFORM HISTORY ]
```
- TRUNCATE UNIFORM HISTORY
  
  Aplica-se a tabelas que têm leituras Iceberg ativadas. Se a tabela tiver o Iceberg reads ativado e omitires essa opção, Azure Databricks levanta DELTA_ALTER_TABLE_UNSET_MANAGED_DOES_NOT_SUPPORT_UNIFORM.
Os commits feitos entre a conversão e o rollback suportam a viagem no tempo por versão, mas não por carimbo temporal.

Para criar uma tabela estrangeira convertida de MOVE volta para uma tabela estrangeira, execute UNSET MANAGED e depois descarte a tabela externa resultante, que a refedera durante a próxima sincronização de catálogo. Uma tabela estrangeira convertida com COPY não precisa UNSET MANAGEDde , porque a conversão deixou a tabela de origem sem ser modificada.

Warning

Se converteu uma tabela estrangeira com MOVE, não descarte a tabela gerida antes de executar UNSET MANAGED. Eliminá-lo primeiro pode resultar em perda de dados ou inconsistências.

Para instruções completas de rollback, veja Reverter uma conversão de tabela gerida.
```
-- Roll a converted managed table back to an external table
> ALTER TABLE main.default.my_managed_table UNSET MANAGED;
```
[ SET ] OWNER TO Principal

Transfere a propriedade da tabela para principal.

Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS e acima

SET é permitido como palavra-chave opcional.

Note

Mudar de proprietário não está disponível em conjuntos de dados geridos por um pipeline de espaço de trabalho.
SET TAGS ( { tag_name = tag_value } [, ...] )

Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS e versões superiores

Aplique etiquetas à tabela. Você precisa ter APPLY TAG permissão para adicionar tags à tabela.
- tag_name
  
  Um literal STRING. O tag_name deve ser exclusivo dentro da tabela ou coluna.
- tag_value
  
  Um literal STRING.
```
-- Applies three tags to the table named `test`.
> ALTER TABLE test SET TAGS ('tag1' = 'val1', 'tag2' = 'val2', 'tag3' = 'val3');

-- Applies three tags to table `main.schema1.test` column `col1`.
> ALTER TABLE main.schema1.test ALTER COLUMN col1 SET TAGS ('tag1' = 'val1', 'tag2' = 'val2', 'tag3' = 'val3');
```
UNSET TAGS ( tag_name [, ...] )

Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS e versões superiores

Remova as tags da tabela. Você precisa ter APPLY TAG permissão para remover tags da tabela.
- tag_name
  
  Um literal STRING. O tag_name deve ser exclusivo dentro da tabela ou coluna.
```
-- Removes three tags from the table named `test`.
> ALTER TABLE test UNSET TAGS ('tag1', 'tag2', 'tag3');

-- Removes three tags from table `main.schema1.test` column `col1`.
> ALTER TABLE main.schema1.test ALTER COLUMN col1 UNSET TAGS ('tag1', 'tag2', 'tag3');
```
CLUSTER BY cláusula

Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS e versões superiores

Adiciona, altera ou descarta a estratégia de clustering para uma tabela Delta Lake.
REPLACE PARTITIONED BY WITH CLUSTER BY [( <clustering_columns> ) | AUTO]

Aplica-se a: Databricks SQL, Databricks Runtime 18.1 ou superiores

Converte uma tabela Delta Lake particionada existente para clustering líquido no local, com tempo mínimo de inatividade para leitores e escritores. A CLUSTER BY cláusula aceita colunas de agrupamento explícitas, AUTO para delegar a seleção de chaves à otimização preditiva, ou pode ser omitida para usar as colunas de partição existentes.

Veja Converter uma tabela particionada em clustering líquido.
{ ENABLE | DISABLE | INHERIT } PREDICTIVE OPTIMIZATION

Aplica-se a: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS e superior Unity Catalog somente

Altera a tabela Delta Lake gerenciada para a configuração de otimização preditiva desejada.

Por padrão, quando as tabelas são criadas, o comportamento é INHERIT a partir do esquema.

Quando a otimização preditiva é explicitamente ativada ou herdada como ativada, OPTIMIZE e VACUUM serão automaticamente executadas na tabela, conforme apropriado pelo Azure Databricks. Para obter mais detalhes, consulte: Otimização preditiva para tabelas gerenciadas do Unity Catalog.
```
-- Enables predictive optimization for my_table
> ALTER TABLE my_table ENABLE PREDICTIVE OPTIMIZATION;
```

Exemplos adicionais

Para exemplos de adicionar restrições e alterar colunas em Delta Lake, consulte

ADD CONSTRAINT cláusula: Adicionar ou eliminar restrições de verificação, chaves primárias e chaves estrangeiras.
ALTER MATERIALIZED VIEW: Sintaxe para alterar vistas materializadas.
ALTER STREAMING TABLE: Sintaxe para alterar tabelas de streaming.
ALTER TABLE ... COLUMN cláusula: Sintaxe completa para ADICIONAR, ALTERAR, ELIMINAR e RENOMEAR COLUMN.
ALTER TABLE ... PARTITION: Sintaxe completa para adicionar, eliminar e renomear partições.
Atualizar esquemas de tabela com evolução de esquemas: Renomear ou alterar os tipos de colunas numa tabela Delta.
Converter tabelas Delta Lake externas ou estrangeiras para tabelas geridas pelo Unity Catalog: Pré-requisitos, estimativas de tempo de inatividade e rollback para SET MANAGED e UNSET MANAGED.
Converter uma tabela estrangeira numa tabela externa do Catálogo Unity: Pré-requisitos e orientações específicas de formato para SET EXTERNAL.

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Last updated on 2026-08-14