Navegar na interface do espaço de trabalho de Análise e IA

A interface do espaço de trabalho de Análise e IA é onde cria e acede a todos os seus objetos do Azure Databricks. A página inicial, a barra lateral, o menu + Novos e a barra de pesquisa levam-no a cadernos, consultas, painéis, tarefas e tabelas, e o menu de Definições contém as suas preferências pessoais, incluindo a linguagem e o tema do espaço de trabalho.

Você pode gerenciar ativos e configurações do espaço de trabalho usando a interface do usuário do espaço de trabalho, a CLI do Databricks e a API do espaço de trabalho. A maioria dos artigos na documentação do Azure Databricks foca-se na execução de tarefas usando a interface de espaço de trabalho de Analytics e IA.

Home page

As secções seguintes da página inicial do espaço de trabalho fornecem atalhos para tarefas comuns e objetos do espaço de trabalho para o ajudar a integrar-se e navegar nos Databricks:

Pergunta ao Génio

Ask Genie é a primeira secção da página inicial do espaço de trabalho. Dá-te acesso rápido a três modos:

  • Pergunte: Faça perguntas sobre dados em linguagem natural. O Génio encaminha a tua pergunta para o Agente Génio mais relevante.
  • Pesquisa: Pesquise objetos de espaço de trabalho, como painéis, cadernos e consultas.
  • Código Genie: Inicie uma conversa no Código Genie para criar dashboards e analisar dados usando linguagem natural.

Pergunte ao Genie na página inicial do espaço de trabalho.

Sugestão

Esta secção mostra objetos de espaço de trabalho recomendados com base na sua atividade.

Favoritos

Esta secção mostra os objetos que marcou como favoritos.

Popular

Esta secção mostra os objetos com mais interações de utilizador nos últimos 30 dias em várias áreas de produto, incluindo cadernos, consultas, painéis de controlo e alertas.

Mosaico AI

Esta secção oferece acesso rápido a ativos e funcionalidades relacionadas com IA.

Novidades

Esta secção destaca funcionalidades e atualizações recentemente lançadas no Azure Databricks.

As seguintes categorias comuns são visíveis no topo da barra lateral:

  • Ícone do bloco de notas. Espaço de trabalho
  • Ícone do relógio. Recentes
  • Ícone de dados. Catálogo
  • Ícone de Fluxos de Trabalho. Trabalhos e Pipelines
  • Ícone de nuvem. Computação
  • Ícone da bússola. Explorar
  • Ícone da vitrine. Mercado

Observação

Há um ícone de cadeado ao lado de itens que exigem um direito que não lhe foi atribuído.

Os recursos nas seções a seguir também estão sempre visíveis na barra lateral, agrupados por área de produto:

SQL

  • Ícone do editor de consultas. SQL Editor
  • Ícone de consulta. Consultas
  • Ícone do painel. Painéis
  • Ícone retangular brilhante. Agentes Génio
  • Ícone de notificação. Alertas
  • Ícone Histórico. Histórico de Consultas
  • Ícone do banco de dados na nuvem. Armazéns SQL

Engenheria de Dados

  • Ícone de lista de verificação. Execuções
  • Ícone de ingestão. Ingestão de dados

AI/ML

  • Ícone do AI Playground. Parque Infantil
  • Ícone Agentes. Agentes
  • Ícone de espaços de trabalho. AI Gateway
  • Ícone do copo. Experiências
  • Ícone de camada. Caraterísticas
  • Ícone Modelos. Modelos
  • Ícone do modelo de nuvem. Servir

+ Novo menu

Clique em + Novo para concluir as seguintes tarefas:

  • Crie objetos de espaço de trabalho, como notebooks, consultas, repositórios, painéis, alertas, trabalhos, pipelines, experimentos, modelos e endpoints de serviço.
  • Crie recursos computacionais como clusters, armazéns de dados SQL e endpoints de ML.
  • Carregue arquivos CSV ou TSV para o Delta Lake usando a página Criar ou modificar tabela a partir de upload de arquivo ou carregue dados de várias fontes de dados usando a interface do usuário adicionar dados.

Use a barra superior para procurar objetos de espaço de trabalho, como blocos de anotações, consultas, painéis, alertas, arquivos, pastas, bibliotecas, tabelas registradas no Unity Catalog, trabalhos e repositórios em um único lugar. Também pode aceder a objetos visualizados recentemente na barra de pesquisa. Para obter mais informações sobre recursos de pesquisa, consulte Pesquisar objetos de espaço de trabalho.

Configurações de administrador e usuário do espaço de trabalho

As configurações de administrador e usuário do espaço de trabalho são unificadas entre as áreas de produto. As configurações SQL são combinadas com configurações gerais para criar uma experiência unificada para usuários administradores e não administradores.

Todas as configurações de administração do espaço de trabalho agora são acessadas em Configurações.

Todas as configurações do usuário do espaço de trabalho agora são acessadas em Configurações.

  • A Configuração de Senha está na guia Perfil.
  • Trechos de consulta SQL (Configurações>Desenvolvedor) são visíveis para usuários com o privilégio de acesso ao Databricks SQL.

Alternar para um espaço de trabalho diferente

Se você tiver acesso a mais de um espaço de trabalho na mesma conta, poderá alternar rapidamente entre eles.

  1. Clique no nome do espaço de trabalho na barra superior do espaço de trabalho do Azure Databricks.
  2. Selecione um espaço de trabalho na lista suspensa para mudar para ele.

Alternar entre espaços

O editor utiliza espaços para organizar os separadores, o navegador de ficheiros e a pesquisa por projeto. Para alternar entre os teus espaços, abre a lista de espaços na barra lateral do editor. Veja : Organize o seu trabalho com espaços.

Alterar as configurações de idioma do espaço de trabalho

O espaço de trabalho está disponível em vários idiomas. Para alterar o idioma do espaço de trabalho, clique no seu nome de utilizador na barra de navegação superior, selecione Definições e vá para o separador Preferências.

Alterar o tema do espaço de trabalho

O espaço de trabalho está disponível com um tema claro e escuro. O tema que selecionas aplica-se a toda a interface do espaço de trabalho.

  1. Clica no teu nome de utilizador na barra de navegação superior e depois seleciona Definições.
  2. No separador Preferências , em Aparência, selecione um tema de Interface: Preferir claro, Preferir escuro, ou Usar definições padrão do sistema.

Também pode definir o tema a partir de um caderno selecionando Ver > tema do Espaço de Trabalho. Ver Ver cadernos em modo escuro.

Obter ajuda

Esta seção descreve a experiência de ajuda no produto.

Clique Ícone Ajuda na barra superior do espaço de trabalho para acessar a experiência de ajuda no produto (Visualização pública). A ajuda integrada no produto oferece os seguintes recursos:

  • Enviar comentários: use o formulário de comentários para enviar comentários sobre produtos do seu espaço de trabalho. Consulte Enviar feedback sobre o produto.

  • Central de Ajuda: pesquise na documentação do Azure Databricks, artigos da Base de Conhecimento do Azure Databricks, documentação do Apache Spark, cursos de treinamento e fóruns do Azure Databricks ou envie um tíquete de ajuda.

  • Se um administrador de conta tiver concluído as etapas a seguir para habilitar serviços de terceiros para recursos de assistência de IA, você poderá inserir uma pergunta na caixa de texto do chatbot de IA.

    1. Como administrador de conta, inicie sessão na consola da conta.
    2. Clique em ConfiguraçõesÍcone de Definições.
    3. Clique na guia Recursos.
    4. Alterne Habilitar recursos baseados em serviços de IA do Azure para Habilitar para todos.

    O chatbot de IA destina-se a ajudar a responder rapidamente a perguntas que podem ser respondidas com a documentação e bases de conhecimento do Databricks. Suas respostas são baseadas em documentação que a IA pode encontrar relacionada à pergunta. Se não conseguir encontrar documentação relacionada com a pergunta do utilizador, recusa-se a responder. Os resultados incluem um link para qualquer documentação usada para responder à pergunta. A IA é nova, então erros são possíveis. Certifique-se de verificar os fatos com a documentação vinculada e compartilhar comentários.

Gerenciando arquivos e pastas

Para obter informações detalhadas sobre como gerenciar arquivos e pastas no navegador de espaço de trabalho, consulte Navegador de espaço de trabalho e gerenciamento de arquivos.