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Os Modelos Foundry da Microsoft no catálogo de modelos compreendem duas categorias principais, nomeadamente Modelos Foundry comercializados pelo Azure e Modelos Foundry de parceiros e da comunidade. Este artigo lista uma seleção de Modelos Foundry de parceiros e comunidade, juntamente com as suas capacidades, tipos de implementação e regiões de disponibilidade, excluindo modelos obsoletos e retirados. A maioria dos fornecedores do Modelo Foundry são organizações terceirizadas de confiança, parceiros, laboratórios de investigação e colaboradores comunitários.
Importante
Modelos de parceiros e comunidade que não são vendidos pela Azure são Produtos Não Microsoft ao abrigo dos Termos do Produto.
Para uma lista de Modelos Foundry vendidos por Azure, veja Modelos Foundry vendidos por Azure, e para uma lista de Modelos Foundry suportados pelo Foundry Agent Service, veja Modelos suportados pelo Agent Service.
Os Modelos Foundry suportam vários tipos de implementação num recurso Foundry. Alguns modelos no catálogo de modelos requerem um projeto baseado em hub alojado por um hub da Foundry para implementação. Selecionar esses modelos no catálogo abre-os na experiência do portal Foundry (clássico).
Pré-requisitos
Uma subscrição do Azure. Se não tiveres uma, cria uma conta gratuita.
Importante
As seguintes subscrições do Azure não podem ser usadas para comprar ofertas de software como serviço (SaaS) no Marketplace: Estudante, Visual Studio Enterprise ou crédito gratuito. Para mais informações sobre a compra de ofertas SaaS, consulte A experiência de compra SaaS.
Um projeto Microsoft Foundry.
Permissões necessárias para subscrever modelos de parceiros e da comunidade
Modelos Foundry de parceiros e comunidade disponíveis para implementação (por exemplo, modelos Cohere) requerem Azure Marketplace. Os fornecedores de modelos definem os termos da licença e definem o preço de utilização dos seus modelos usando o Azure Marketplace.
Ao implementar modelos de terceiros, certifique-se de que tem as seguintes permissões na sua conta:
- Sobre a subscrição do Azure:
Microsoft.MarketplaceOrdering/agreements/offers/plans/readMicrosoft.MarketplaceOrdering/agreements/offers/plans/sign/actionMicrosoft.MarketplaceOrdering/offerTypes/publishers/offers/plans/agreements/readMicrosoft.Marketplace/offerTypes/publishers/offers/plans/agreements/readMicrosoft.SaaS/register/action
- Sobre o grupo de recursos — para criar e usar o recurso SaaS:
Microsoft.SaaS/resources/readMicrosoft.SaaS/resources/write
Os papéis incorporados Owner e Contributor incorporados na subscrição Azure incluem estas permissões. Se não tiver as permissões necessárias, peça ao administrador da subscrição que lhe atribua o papel de Contribuidor , ou crie um papel personalizado que inclua as ações listadas.
Para verificar as suas permissões, vá ao portal Azure, abra a sua subscrição, selecione controlo de acesso (IAM)>Verifique acesso e reveja as funções atribuídas.
Dica
Microsoft.SaaS/register/action é um registo único do fornecedor de recursos SaaS na subscrição. Após o registo, não é necessário repetir para cada implementação.
Disponibilidade de país/região
Pode aceder a modelos de parceiros e comunidade com faturação pay-as-you-go apenas se a sua subscrição do Azure pertencer a uma conta de faturação num país ou região onde o fornecedor do modelo disponibilizou a oferta (veja a coluna "Região de disponibilidade de oferta" nas tabelas na secção de cada fornecedor de modelo). A disponibilidade varia consoante o fornecedor do modelo e o SKU do modelo. Se a oferta estiver disponível no país ou região relevante, deve ter um projeto ou hub na região do Azure onde o modelo esteja disponível para implementação ou afinamento, conforme aplicável. Pode aceder a modelos de parceiros e comunidade com faturação pay-as-you-go apenas se a sua subscrição do Azure pertencer a uma conta de faturação num país ou região onde o fornecedor do modelo disponibilizou a oferta (veja a coluna "Região de disponibilidade de oferta" nas tabelas na secção de cada fornecedor de modelo). A disponibilidade varia consoante o fornecedor do modelo e o SKU do modelo. Se a oferta estiver disponível no país ou região relevante, deve ter um projeto ou hub na região do Azure onde o modelo esteja disponível para implementação ou afinamento, conforme aplicável.
Anthropic
O produto emblemático da Anthropic é o Claude, um modelo de IA de vanguarda confiado por empresas líderes e milhões de utilizadores em todo o mundo para tarefas complexas que incluem programação, agentes, análise financeira, investigação e tarefas de escritório. Claude oferece um desempenho excecional, mantendo elevados padrões de segurança.
Nota
O Microsoft Foundry oferece modelos Claude em duas versões: implementações Hosted on Azure e Hosted on Anthropic infrastructure. Ambas as versões não estão disponíveis para todos os modelos. A etapa do ciclo de vida, como Pré-visualização ou Disponibilidade geral, pode diferir entre as duas versões. Para uma visão geral dos modelos Claude no Foundry, incluindo a disponibilidade por modelo e o estado do ciclo de vida, veja Modelos Claude no Microsoft Foundry. Para aprender a usar modelos Claude no Foundry, consulte Implementar e usar modelos Claude no Microsoft Foundry.
Tipo de subscrição e suporte regional
Para utilizar os modelos Claude no Microsoft Foundry, deve ter uma subscrição Azure paga com uma conta de faturação num país ou região onde a Anthropic disponibiliza os modelos para compra. Para uma lista de erros comuns relacionados com subscrições, veja Mensagens e soluções de erro comuns. Os seguintes tipos de subscrição atualmente não são suportados:
- Contas Empresariais localizadas na Coreia do Sul
- Subscrições do Fornecedor de Soluções em Nuvem
- Subscrições do Azure que não têm um método ativo de faturação pay-as-you-go (por exemplo, contas de estudante, de teste gratuito ou de crédito inicial)
- Subscrições patrocinadas que utilizam apenas créditos do Azure. Nota: Se tiver uma conta com cartão de crédito registado, o cartão de crédito será cobrado em vez de Azure Créditos.
Para uma lista de regiões suportadas, veja localizações geográficas suportadas. Note que, a "Política de Regiões Suportadas" da Anthropic pode aplicar-se à disponibilidade na sua região, consulte
| Modelo | Tipo | Capacidades | Disponibilidade regional da oferta |
|---|---|---|---|
claude-mythos-5
1 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto, imagem e código (128.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 1.000.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros, execução de código e mais) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) - Parâmetros-chave: top_p Deve ser pelo menos 0,99. Pedidos abaixo top_p deste limiar são rejeitados com erro 400. Quando top_p é omitido, é usado o padrão (0,99). top_k, temperature, thinking={"type":"enabled"}, thinking={"type":"disabled"}, e output_format não são suportados.Prompt mínimo passível de armazenamento em cache: 512 tokens. |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) |
claude-fable-5 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto, imagem e código (128.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 1.000.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros, execução de código e mais) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) - Parâmetros-chave: top_p Deve ser pelo menos 0,99. Pedidos abaixo top_p deste limiar são rejeitados com erro 400. Quando top_p é omitido, é usado o padrão (0,99). top_k, temperature, thinking={"type":"enabled"}, thinking={"type":"disabled"}, e output_format não são suportados. |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) |
claude-mythos-preview
1 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto, imagem e código (128.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 1.000.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros e execução de código) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) - Parâmetros-chave: top_p Deve ser pelo menos 0,99. Pedidos abaixo top_p deste limiar são rejeitados com erro 400. Quando top_p é omitido, é usado o padrão (0,99). top_ke temperature não são suportados.Prompt mínimo armazenável em cache: 2048 tokens. |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) |
claude-opus-5 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto, imagem e código (128.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 1.000.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros e execução de código) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) - Parâmetros-chave: top_k, temperature, e thinking={"type":"enabled"} não são suportadas.Quando thinking={"type":"disabled"}, effort está limitado a high. top_p deve ser 0,99; quando omitido, é usado o padrão (0,99). |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) EUA (Alojado no Azure para Data Zone Standard) |
claude-opus-4-8 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto, imagem e código (128.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 1.000.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros e execução de código) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) - Parâmetros-chave: top_k, temperature, e thinking={"type":"enabled"} não são suportadas.top_p deve ser 0,99; quando omitido, é usado o padrão (0,99). |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) EUA (Alojado no Azure para Data Zone Standard) |
claude-opus-4-7 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto, imagem e código (128.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 1.000.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros e execução de código) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) - Parâmetros-chave: top_k, temperature, e thinking={"type":"enabled"} não são suportadas.top_p Deve ser 0,99. Quando omitido, é usado o padrão (0,99). |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) |
claude-opus-4-6 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto, imagem e código (128.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 1.000.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros e execução de código) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) |
claude-opus-4-5 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto (64.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 200.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros e execução de código) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) |
claude-sonnet-5 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto, imagem e código (128.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 1.000.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros e execução de código) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) - Parâmetros-chave: top_k, temperature, e thinking={"type":"enabled"} não são suportadas.output_format suportado apenas para thinking={"type":"adaptive"}.top_p Deve ser 0,99. Quando omitido, é usado o padrão (0,99). |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) EUA (Alojado no Azure para Data Zone Standard) |
claude-sonnet-4-6 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto, imagem e código (128.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 1.000.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros e execução de código) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) |
claude-sonnet-4-5 |
Mensagens |
-
Entrada: texto, imagem e código - Saída: texto (64.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 200.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros e execução de código) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) |
claude-haiku-4-5 |
Mensagens |
-
Entrada: texto e imagem - Saída: texto (64.000 tokens máximos) - Janela de contexto: 200.000 - Línguas: en, fr, ar, zh, ja, ko, es, hi - Chamada de ferramenta: Sim (pesquisa de ficheiros e execução de código) - Formatos de resposta: Texto em vários formatos (por exemplo, prosa, listas, tabelas Markdown, JSON, HTML, código em várias linguagens de programação) |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft (exceto Bielorrússia e Rússia) |
1Claude Mythos 5 e Claude Mythos Preview estão disponíveis apenas como pré-visualização de pesquisa bloqueada. O acesso aos modelos é concedido exclusivamente a critério da Anthropic e é prioritário para casos de uso defensivo de cibersegurança. Consulte o cartão do sistema Claude Mythos Preview e o cartão do sistema Claude Mythos 5 para orientações sobre uso responsável.
Cohere
A família de modelos Cohere inclui vários modelos otimizados para diferentes casos de uso, incluindo completações de chat e embeddings. Os modelos Cohere são otimizados para vários casos de uso que incluem raciocínio, sumarização e resposta a perguntas.
Para implementar modelos Cohere no Foundry, consulte Implementar Modelos do Microsoft Foundry no portal Foundry.
| Modelo | Tipo | Capacidades | Disponibilidade regional da oferta |
|---|---|---|---|
Cohere-embed-v3-english |
Embeddings |
-
Entrada: texto e imagens (512 tokens) - Saída: Vetor (1024 dimensões) - Línguas: en |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft Japan Catar |
Cohere-embed-v3-multilingual |
Embeddings |
-
Entrada: texto (512 tokens) - Saída: Vetor (1024 dimensões) - Línguas: en, fr, es, it, de, pt-br, ja, ko, zh-cne ar |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft Japan Catar |
Meta
Os modelos e ferramentas Meta Llama são uma coleção de modelos de raciocínio em texto e imagem generativos de IA pré-treinados e afinados. Os modelos Meta variam em escala incluindo:
- Pequenos modelos de linguagem (SLMs), como os modelos 1B e 3B Base e Instruct, para inferência em dispositivos locais e na periferia da rede.
- Modelos de linguagem de tamanho médio e grande (LLMs) como os modelos Base e Instruct 7B, 8B e 70B
- Modelos de alto desempenho, como o Meta Llama 3.1-405B Instruct, para geração de dados sintéticos e cenários de aplicação de destilação.
Para implementar modelos Meta Llama no Foundry, consulte Implementar Modelos Microsoft Foundry no portal Foundry.
| Modelo | Tipo | Capacidades | Disponibilidade regional da oferta |
|---|---|---|---|
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto e imagem (128.000 tokens) - Saída: texto (8.192 tokens) - Línguas: en - Chamada de ferramenta: Não - Formatos de resposta: Texto |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft |
Microsoft
Os modelos da Microsoft incluem vários grupos de modelos, como modelos MAI, modelos Phi, modelos de IA para a saúde e outros.
Para implementar modelos da Microsoft no Foundry, consulte Implementar Modelos da Microsoft Foundry no portal Foundry.
| Modelo | Tipo | Capacidades | Disponibilidade regional da oferta |
|---|---|---|---|
Phi-4-mini-instruct |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto (131.072 tokens) - Saída: texto (4.096 tokens) - Línguas: ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, th, tr, e uk - Chamada de ferramenta: Não - Formatos de resposta: Texto |
Não aplicável |
Phi-4-multimodal-instruct |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto, imagens e áudio (131.072 tokens) - Saída: texto (4.096 tokens) - Línguas: ar, zh, cs, da, nl, en, fi, fr, de, he, hu, it, ja, ko, no, pl, pt, ru, es, sv, th, tr, e uk - Chamada de ferramenta: Não - Formatos de resposta: Texto |
Não aplicável |
Phi-4 |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto (16.384 tokens) - Saída: texto (16.384 tokens) - Línguas: en, ar, bn, cs, da, de, el, es, fa, fi, fr, gu, ha, he, hi, hu, id, it, ja, jv, kn, ko, ml, mr, nl, no, or, pa, pl, ps, pt, ro, ru, sv, sw, ta, te, th, tl, tr, uk, ur, vi, yo, e zh - Chamada de ferramenta: Não - Formatos de resposta: Texto |
Não aplicável |
Phi-4-reasoning |
Completamento de Chat com Conteúdo de Raciocínio |
-
Entrada: texto (32.768 tokens) - Saída: texto (32,768 tokens) - Línguas: en - Chamada de ferramenta: Não - Formatos de resposta: Texto |
Não aplicável |
Phi-4-mini-reasoning |
Completamento de Chat com Conteúdo de Raciocínio |
-
Entrada: texto (128.000 tokens) - Saída: texto (128.000 tokens) - Línguas: en - Chamada de ferramenta: Não - Formatos de resposta: Texto |
Não aplicável |
Mistral IA
A Mistral AI oferece modelos para geração de código, chat de uso geral e tarefas multimodais, incluindo Codestral, Ministral, Mistral Small e Mistral Medium.
Para implementar modelos de IA Mistral no Foundry, veja Implementar Modelos do Foundry da Microsoft no portal Foundry.
| Modelo | Tipo | Capacidades | Disponibilidade regional da oferta |
|---|---|---|---|
Codestral-2501 |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto (262.144 tokens) - Saída: texto (4.096 tokens) - Línguas: en - Chamada de ferramenta: Não - Formatos de resposta: Texto |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft Brasil Região Administrativa Especial de Hong Kong Israel |
Ministral-3B |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto (131.072 tokens) - Saída: texto (4.096 tokens) - Línguas: fr, de, es, it e en - Chamada de ferramenta: Sim - Formatos de resposta: Texto, JSON |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft Brasil Região Administrativa Especial de Hong Kong Israel |
Mistral-small-2503 |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto (32.768 tokens) - Saída: texto (4.096 tokens) - Línguas: fr, de, es, it e en - Chamada de ferramenta: Sim - Formatos de resposta: Texto, JSON |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft Brasil Região Administrativa Especial de Hong Kong Israel |
Mistral-medium-2505 |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto (128.000 tokens), imagem - Saída: texto (128.000 tokens) - Chamada de ferramenta: Não - Formatos de resposta: Texto, JSON |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft Brasil Região Administrativa Especial de Hong Kong Israel |
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01
1 |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto - Saída: texto - Línguas: en - Formatos de resposta: Texto |
- |
mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2
1 |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto - Saída: texto - Línguas: en - Formatos de resposta: Texto |
- |
mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01
1 |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto - Saída: texto - Línguas: en - Formatos de resposta: Texto |
- |
mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1
1 |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto (64.000 tokens) - Saída: texto (4.096 tokens) - Línguas: fr, it, de, es, en - Formatos de resposta: Texto |
- |
1 Estes modelos requerem um projeto baseado em hub para implementação. Selecionar estes no catálogo de modelos abre-os na experiência do portal Foundry (clássico).
Dados NTT
Tsuzumi é um transformador autoregressivo otimizado para linguagem. As versões afinadas utilizam afinação fina supervisionada (Ajuste Fino Supervisionado - SFT). Tsuzumi lida com grande eficiência tanto o japonês como o inglês.
Para implementar o tsuzumi-7b no Foundry, consulte Deploy Microsoft Foundry Models no portal Foundry.
| Modelo | Tipo | Capacidades | Disponibilidade regional da oferta |
|---|---|---|---|
tsuzumi-7b
1 |
Conclusão do chat |
-
Entrada: texto (8.192 tokens) - Saída: texto (8.192 tokens) - Línguas: en e jp - Chamada de ferramenta: Não - Formatos de resposta: Texto |
Países/Regiões Geridos pela Microsoft |
1 Este modelo requer um projeto baseado em hub para implementação. Selecionar o modelo no catálogo de modelos irá abri-lo na experiência do portal Foundry (clássico).
Consulte os modelos de dados NTT no portal da Foundry.
Disponibilidade de regiões por tipo de implantação
A Microsoft Foundry oferece aos clientes escolhas sobre a estrutura de alojamento que se adequa aos seus padrões de negócio e utilização. Esta secção apresenta a disponibilidade regional dos modelos Foundry de parceiros e da comunidade, em todas as regiões, para os tipos de implementação padrão Global Standard e Data Zone. Para implementar o seu modelo em qualquer uma das regiões do Azure listadas nas tabelas seguintes, deve ter um projeto ou hub nessa região.
Para elegibilidade por país/região da conta de faturação, consulte Disponibilidade por país/região. Para saber mais sobre todos os tipos de implementação de modelos disponíveis, consulte Tipos de implantação para Microsoft Modelos Foundry.
Norma global
Para implementações globais, a Microsoft processa prompts e respostas em qualquer região do Azure onde implemente o modelo.
| Modelo | Version | Brasil-Sul | CanadaCentral | CanadaEast | Centralus | eastus | eastus2 | Northcentralus | Southcentralus | Westcentralus | Westus | Westus2 | Westus3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude-Fable-5 | 1 | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
| claude-haiku-4-5 | 2 | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| claude-haiku-4-5 | 20251001 | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - |
| claude-opus-4-5 | 20251101 | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - |
| claude-opus-4-6 | 1 | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
| claude-opus-4-7 | 1 | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
| claude-opus-4-8 | 1 | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
| claude-opus-4-8 | 2 | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| claude-opus-5 | 1 | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
| claude-opus-5 | 2 | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| Claude-Sonnet-4-5 | 20250929 | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | ✅ | - | - | - |
| Claude-Sonnet-4-6 | 1 | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
| Claude-Sonnet-5 | 1 | - | - | - | - | - | ✅ | - | - | - | - | - | - |
| Claude-Sonnet-5 | 2 | - | - | - | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | - | ✅ |
| Codestral-2501 | 2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct | 1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Ministral-3B | 1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Mistral-grande | 1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Mistral-Medium-2505 | 1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Mistral-Small-2503 | 1 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Padrão de zona de dados
Para implementações em Data Zone, a Microsoft processa prompts e respostas em qualquer lugar dentro da zona de dados especificada: Estados Unidos (dados processados em qualquer parte dos EUA), União Europeia (dados processados em qualquer país membro da UE) ou Ásia-Pacífico (dados processados em qualquer nação Ásia-Pacífico).
| Modelo | Version | Centralus | eastus | eastus2 | Northcentralus | Southcentralus | Westcentralus | Westus | Westus3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-opus-4-8 | 2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| claude-opus-5 | 2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Claude-Sonnet-5 | 2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Alternativas à disponibilidade regional
Se a maior parte da sua infraestrutura estiver numa determinada região e quiser tirar partido de modelos disponíveis apenas como APIs serverless, pode criar um hub ou projeto numa região suportada e depois consumir o endpoint de outra região.
Para saber como configurar uma implementação existente de API serverless num hub ou projeto diferente daquele em que foi implementada, consulte Consumir APIs serverless a partir de um hub ou projeto diferente.
Resolução de problemas
Use o seguinte guia de resolução de problemas para encontrar e resolver erros ao implementar modelos de terceiros em Foundry Models:
| Erro | Descrição |
|---|---|
| Oferta não disponível no seu país/região | O fornecedor do modelo não disponibilizou o SKU específico do modelo no país/região onde registou a sua subscrição. Cada fornecedor de modelos decide quais os países/regiões disponíveis, e a disponibilidade pode variar consoante o SKU do modelo. Implementa o modelo numa subscrição com faturação num país/região suportado. Veja Disponibilidade regional para modelos. |
| Verificação de elegibilidade para compras no Marketplace falhou | O fornecedor do modelo não disponibilizou o SKU específico do modelo no seu país/região, ou o modelo não está disponível na região onde implementou o recurso Foundry. Veja Disponibilidade regional para modelos. |
| Impossível criar uma implementação de modelo | O Azure Marketplace rejeitou o pedido para criar uma subscrição modelo. Esta rejeição pode acontecer por várias razões, incluindo subscrever a oferta do modelo com demasiada frequência ou a partir de várias subscrições ao mesmo tempo. Contacte o suporte e inclua o seu ID de subscrição. |
| Subscrição CSP não suportada | As subscrições do Fornecedor de Soluções em Nuvem (CSP) não podem adquirir ofertas de modelos de terceiros. Considere usar modelos oferecidos como serviço de consumo de primeira parte. |