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Use azd ai agent invoke para enviar mensagens ao seu agente, seja a versão implementada no Microsoft Foundry ou uma instância a correr localmente. Aprendes a escolher um agente, usar endpoints diretos, gerir sessões, enviar ficheiros, fixar versões e inspecionar respostas brutas.
Pré-requisitos
- Um projeto de agente alojado inicializado. Para criar um, veja Inicializar um projeto agente.
- As extensões do azd Foundry foram instaladas. Para os passos de instalação, veja Instalar as extensões do azd Foundry.
- Uma sessão autenticada do Azure Developer CLI. Execute
azd auth loginse necessário. - Para invocação remota, um agente alojado implementado. Para implementar um, veja Implementar um agente alojado.
- Para invocação local, um agente local em execução. Para iniciar uma, veja Executar um agente hospedado localmente com a CLI do Azure Developer.
Invocar o agente destacado
Envie um prompt ao agente destacado:
azd ai agent invoke "What is Microsoft Foundry?"
Invocar um agente específico
Se o seu projeto contiver vários agentes, especifique qual deles invocar:
azd ai agent invoke my-agent "What is Microsoft Foundry?"
Invocar um endpoint específico implementado
Quando quiseres invocar um agente implementado específico sem depender do ambiente ativo azd ou azure.yaml, usa --agent-endpoint para apontar diretamente para o URL do agente implementado. Este padrão é útil a partir de um script fora do projeto, de um agente de programação, ou quando testas uma versão específica do agente.
Passe o endpoint do agente implementado:
azd ai agent invoke \ --agent-endpoint https://my-project.services.ai.azure.com/api/projects/my-project/agents/release-summarizer/versions/3 \ "Summarize today's release notes."--agent-endpointsubstitui o ambiente do azd e a resolução deazure.yaml, pelo que não precisa de estar dentro de um diretório de projeto do azd para o utilizar.
Invoque localmente
Invocar um agente local:
azd ai agent invoke --local "Hello!"O agente já deve estar em execução com
azd ai agent runnoutro terminal.
Invocar numa porta local personalizada
Se o seu agente estiver a correr numa porta não predefinida, passe
--port:azd ai agent invoke --local --port 9090 "Hello!"
Escolha um protocolo
O protocolo usado para invocar é determinado pelo protocols campo do azure.ai.agent serviço em azure.yaml.
-
responses-- envia um pedido padrão da API de Respostas OpenAI com{"input": "your message"}. O histórico de conversas é gerido automaticamente. -
invocations-- envia a carga útil que o código do seu agente espera. Use--input-file(-f) com um ficheiro JSON que corresponda ao esquema que o seu handler define.
Para os invocations agentes, verifique o README da amostra ou inspecione o ponto de entrada do manipulador para compreender a carga útil esperada.
Se o seu agente implementar múltiplos protocolos, passe
--protocol(-p) para escolher:azd ai agent invoke --protocol invocations -f request.json
Gerir sessões
As sessões são persistidas por agente. Quando invoca um agente, azd guarda o ID da sessão localmente para que a próxima invoke continue automaticamente a mesma sessão e mantenha o histórico de conversas entre chamadas.
Iniciar uma nova sessão
Descarte a sessão guardada e comece de novo:
azd ai agent invoke --new-session "Start fresh"
Use um ID de sessão específico
Passe um ID de sessão existente:
azd ai agent invoke --session-id my-session-123 "Continue conversation"
Enviar um ficheiro como entrada
Para cargas estruturadas ou grandes, especialmente com o invocations protocolo, passe um ficheiro JSON.
Envie um ficheiro:
azd ai agent invoke -f request.jsonOu enviar um ficheiro a um agente específico:
azd ai agent invoke my-agent -f request.json
Invocar uma versão implementada
Quando um agente tem múltiplas versões implementadas, fixe uma específica com --version.
azd cria ou reutiliza uma sessão associada a essa versão, para que cada versão mantenha o seu próprio estado da conversa.
Fixe uma versão:
azd ai agent invoke --version 3 "Use the v3 prompt"--versionNão podem ser combinadas com--localou--session-idporque as sessões estão ligadas a uma versão quando são criadas.
Defina um timeout personalizado
Indique um tempo limite em segundos:
azd ai agent invoke --timeout 300 "Process this large dataset"O tempo limite padrão é de 1800 segundos (30 minutos). Utilize
--timeout 0para não definir limite de tempo.
Chaves de isolamento de passagem
Os agentes configurados com isolamento baseado em cabeçalhos do Foundry exigem chaves por utilizador ou por chat em cada pedido. Passa-os com --user-isolation-key e --chat-isolation-key.
Transmita as chaves de isolamento com o pedido:
azd ai agent invoke \ --user-isolation-key "$USER_KEY" \ --chat-isolation-key "$CHAT_KEY" \ "Hello!"
Para o padrão completo, incluindo como sessões, ficheiros e comandos de monitorização usam as mesmas bandeiras, veja Passar chaves de isolamento para um agente hospedado.
Inspecionar a resposta HTTP bruta
Quando precisar de ver exatamente o que o servidor devolveu, incluindo cabeçalhos de resposta como a versão do agente, linha de estado e o corpo não modificado, passe --output raw (-o raw).
Solicitar saída bruta:
azd ai agent invoke --output raw "Hello!"No modo bruto, linhas de resumo amigáveis como
Session:eInvocation:são suprimidas e a resposta HTTP é despejada literalmente. Este modo é útil para depurar o comportamento dos servidores e confirmar qual a versão do agente que tratou da chamada.
Conteúdo relacionado
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