DnnImageModelSelector Classe
Definição
Importante
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Classe auxiliar para selecionar um modelo de recursos de imagem DNN pré-treinado a ser usado no DnnImageFeaturizerEstimator.
public sealed class DnnImageModelSelectortype DnnImageModelSelector = classPublic NotInheritable Class DnnImageModelSelector- Herança
-
DnnImageModelSelector
Construtores
| Nome | Description |
|---|---|
| DnnImageModelSelector() |
Classe auxiliar para selecionar um modelo de recursos de imagem DNN pré-treinado a ser usado no DnnImageFeaturizerEstimator. |
Métodos de Extensão
| Nome | Description |
|---|---|
| AlexNet(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String) |
Isso permite que um local de modelo personalizado seja especificado. Isso é útil se um modelo personalizado for especificado ou se o modelo desejar ser colocado ou enviado separadamente em uma pasta diferente do aplicativo principal. Observe que, como os modelos Onnx devem estar em um diretório sozinhos para que o OnnxTransformer funcione, esse método acrescenta um subdiretório AlexNetOnnx/AlexNetPrepOnnx ao diretório passado para evitar a necessidade de fazer esse diretório manualmente a cada vez. |
| AlexNet(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String) |
Retorna uma cadeia de avaliadores com os dois modelos correspondentes (um pré-processamento e um principal) necessários para o pipeline alexnet. Também inclui a renomeação de ColumnsCopyingTransforms necessária para poder usar nomes arbitrários de coluna de entrada e saída. Isso pressupõe que ambos os modelos estejam no mesmo local que o arquivo que contém esse método, que serão usados por meio do NuGet. Essa deve ser a maneira padrão de usar AlexNet se importar o modelo de um NuGet. |
| ResNet101(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String) |
Isso permite que um local de modelo personalizado seja especificado. Isso é útil se um modelo personalizado for especificado ou se o modelo desejar ser colocado ou enviado separadamente em uma pasta diferente do aplicativo principal. Observe que, como os modelos Onnx devem estar em um diretório sozinhos para que o OnnxTransformer funcione, esse método acrescenta um subdiretório ResNet101Onnx/ResNetPrepOnnx ao diretório passado para evitar a necessidade de fazer esse diretório manualmente a cada vez. |
| ResNet101(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String) |
Retorna uma cadeia de avaliadores com os dois modelos correspondentes (um pré-processamento e um principal) necessários para o pipeline resNet. Também inclui a renomeação de ColumnsCopyingTransforms necessária para poder usar nomes arbitrários de coluna de entrada e saída. Isso pressupõe que ambos os modelos estejam no mesmo local que o arquivo que contém esse método, que serão usados por meio do NuGet. Essa deve ser a maneira padrão de usar ResNet101 se importar o modelo de um NuGet. |
| ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String) |
Isso permite que um local de modelo personalizado seja especificado. Isso é útil se um modelo personalizado for especificado ou se o modelo desejar ser colocado ou enviado separadamente em uma pasta diferente do aplicativo principal. Observe que, como os modelos ONNX devem estar em um diretório sozinhos para que o OnnxTransformer funcione, esse método acrescenta um subdiretório ResNet18Onnx/ResNetPrepOnnx ao diretório passado para evitar a necessidade de fazer esse diretório manualmente a cada vez. |
| ResNet18(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String) |
Retorna uma cadeia de avaliadores com os dois modelos correspondentes (um pré-processamento e um principal) necessários para o pipeline resNet. Também inclui a renomeação de ColumnsCopyingTransforms necessária para poder usar nomes arbitrários de coluna de entrada e saída. Isso pressupõe que ambos os modelos estejam no mesmo local que o arquivo que contém esse método, que serão usados por meio do NuGet. Essa deve ser a maneira padrão de usar ResNet18 se importar o modelo de um NuGet. |
| ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String, String) |
Isso permite que um local de modelo personalizado seja especificado. Isso é útil se um modelo personalizado for especificado ou se o modelo desejar ser colocado ou enviado separadamente em uma pasta diferente do aplicativo principal. Observe que, como os modelos Onnx devem estar em um diretório sozinhos para que o OnnxTransformer funcione, esse método acrescenta um subdiretório ResNet50Onnx/ResNetPrepOnnx ao diretório passado para evitar a necessidade de fazer esse diretório manualmente a cada vez. |
| ResNet50(DnnImageModelSelector, IHostEnvironment, String, String) |
Retorna uma cadeia de avaliadores com os dois modelos correspondentes (um pré-processamento e um principal) necessários para o pipeline resNet. Também inclui a renomeação de ColumnsCopyingTransforms necessária para poder usar nomes arbitrários de coluna de entrada e saída. Isso pressupõe que ambos os modelos estejam no mesmo local que o arquivo que contém esse método, que serão usados por meio do NuGet. Essa deve ser a maneira padrão de usar ResNet50 se importar o modelo de um NuGet. |