Microsoft.ML.Vision Namespace

Importante

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Namespace que contém componentes de classificação de imagem.

Classes

Nome	Description
ImageClassificationModelParameters	Preditor de Classificação de Imagem. Essa classe encapsula o modelo DNN (Deep Neural Network) treinado e é usada para pontuar imagens.
ImageClassificationTrainer	Para IEstimator<TTransformer> treinar uma DNN (Rede Neural Profunda) para classificar imagens.
ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics	Métricas para valores de featurization de imagem. A imagem de entrada é passada pela rede e os recursos são extraídos da segunda ou última camada para treinar uma camada conectada completa personalizada que serve como classificador.
ImageClassificationTrainer.EarlyStopping	O recurso Parar Antecipadamente interrompe o treinamento quando a quantidade monitorada para de melhorar'. Modelado após https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics	Métricas para a fase de gargalo e o treinamento de classificação de imagem. As métricas de treinamento podem ser nulas quando a fase de gargalo estiver em execução, portanto, verifique!
ImageClassificationTrainer.Options	Classe opções para ImageClassificationTrainer.
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics	Métricas de treinamento de DNN.

Enumerações

Nome	Description
ImageClassificationTrainer.Architecture	Modelo de classificação de imagem.
ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric	Indica a métrica a ser monitorada para decidir os critérios de Interrupção Antecipada.
ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset	Indica o tipo do conjunto de dados do qual a métrica é relatada.