Descrição geral das origens de dados

Para configurar o Dynamics 365 Customer Insights - Data, introduza primeiro os dados de origem para processamento. O Customer Insights - Dados fornece vários tipos de conectores de dados a que se ligar, e de onde ingerir dados, a partir de um vasto conjunto de origens.

Este artigo descreve opções que podem afetar o desempenho da ingestão de dados.

Formato Delta

O formato de dados Delta é o formato de processamento nativo que o Customer Insights - Data utiliza. Se puder fornecer dados de origem no formato Delta, existem muitas vantagens.

  • Melhor eficiência com o Customer Insights - Dados: o Customer Insights - Dados utiliza o formato Delta internamente.
  • Ingestão de dados mais rápida: o formato Delta fornece compressão superior para transferências de dados mais rápidas.
  • Unificação mais rápida: quando a funcionalidade de viagem no tempo Delta é usado, o Customer Insights – Data unifica apenas os dados que foram alterados. Não reprocessa todo o conjunto de dados. Para unificação incremental, todas as entradas de dados para a unificação têm de estar no formato Delta.
  • Menos problemas de corrupção de dados: o formato Delta reduz as partições corrompidas e os problemas comuns de corrupção de dados causados por formatos mais antigos, como o formato CSV (valores separados por vírgula).
  • Design de gestão de dados mais fiável: o formato Delta não requer atualizações manuais para manifestos, esquemas e ficheiros de partição.
  • Maior validade de dados: o formato Delta fornece transações de atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade (ACID) e níveis de isolamento no Spark.

Pode utilizar o formato Delta com os conectores seguintes:

Delta é um termo introduzido com o Delta Lake, a base para armazenar dados e tabelas na plataforma Databricks Lakehouse. Delta Lake é uma camada de armazenamento open-source que traz transações ACID (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade) para cargas de trabalho de macrodados. Para mais informações, consulte a Página de Documentação da Delta Lake.

Anexação ou importação de origem de dados

Quando está a decidir como ingerir os dados, uma consideração fundamental é se o conector de dados se liga aos dados ou se faz cópias dos mesmos. Quando utiliza o Customer Insights - Dados, recomendamos que utilize um conector que se fixe aos dados. Desta forma, os dados são acedidos diretamente quando é necessário processá-los. Se usar um conector que copie os dados, poderão ocorrer atrasos quando os dados forem atualizados.

Os conectores de dados a seguir anexam-se aos seus dados:

Se não conseguires usar um conector que se ligue aos teus dados, copia os dados usando um dos conectores Power Query. O Power Query fornece uma forma útil de transformar os dados.

Definição de perfis de dados

Quando ingere dados, Customer Insights – Dados realiza um perfil básico de dados. Por exemplo, cria o perfil da frequência de valores repetidos numa coluna. Use os dados do perfil para compreender os seus dados e resolver problemas. Por exemplo, se estiver a corresponder na coluna FullName, a análise de dados pode ajudá-lo a detetar que o valor predefinido, Introduza o seu nome, aparece em 10.000 linhas. Assim, se fizer corresponder este valor, são correspondidas 10.000 linhas que não deveriam ser correspondidas. Quando adiciona as suas fontes de dados Fabric OneLake, Azure Data Lake, tabelas Delta ou Azure Synapse, pode ativar o perfil de dados para mais colunas.

Depois de ingerir os dados, pode ver os resultados da perfilagem de dados.

  1. Aceda a Dados>Tabelas e selecione uma tabela. Em seguida, na linha de um campo (por exemplo, DateOfBirth), na coluna Resumo, selecione o ícone Resumo.

    Captura de ecrã do separador Atributos na página da tabela Cliente, realçando o ícone Resumo do campo DateOfBirth.

  2. Reveja os detalhes para verificar se existem erros ou valores em falta.

    Captura de ecrã que mostra o resumo do campo DateOfBirth, incluindo o gráfico dos valores mais altos por contagem.

Observação

O perfil de dados é gerado como parte da tarefa de preparação de dados e é executado separadamente para cada fonte de dados. A tarefa de preparação de dados tem um tempo máximo de execução de três horas. Se não for concluída dentro deste limite, a tarefa é marcada como falhada e a execução geral da atualização é reportada como falhada. Esta falha não é bloqueadora: os processos a jusante (como unificação, segmentos, medidas, enriquecimentos, pesquisa e atividades) não são afetados e continuam a funcionar normalmente. O único efeito é que os resultados do perfil de dados (a coluna Resumo e outras estatísticas ao nível da coluna) ficam indisponíveis para a fonte de dados afetada até à próxima execução da preparação de dados concluída com êxito. Para solicitar um aumento até ao limite de três horas, contacte o Suporte da Microsoft.

Página de fontes de dados

A página Origens de dados lista as origens de dados em duas secções:

  • Gerido por mim: fluxos de dados do Microsoft Power Platform criados e geridos por si. Outros utilizadores só podem ver esses fluxos de dados. Não podem editá-los, atualizá-los ou eliminá-los.
  • Gerido por outros: fluxos de dados do Microsoft Power Platform criados por outros admins. Só pode ver estes fluxos de dados. Esta secção mostra o proprietário de cada fluxo de dados, para que possa contactá-lo se precisar de assistência.

Observação

Outros utilizadores podem ver e usar todas as tabelas. Embora cada fonte de dados seja propriedade do utilizador que o criou, qualquer utilizador de Customer Insights - Dados pode usar todas as tabelas resultantes da ingestão de dados.

Captura de ecrã da página Origem de dados.

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