Converter dados relacionais para um modelo de grafo no Microsoft Fabric

Converter dados relacionais para um modelo de gráfico no Microsoft Fabric ajuda a consultar ligações diretamente em vez de escrever junções repetidas. Este artigo fornece um fluxo de trabalho prático de conversão para mapear tabelas relacionais para tipos de nós e tipos de aresta, e depois validar o modelo antes de o escalar.

Se ainda estás a ponderar se um grafo é o mais adequado para a tua carga de trabalho, revê primeiro Comparar bases de dados de grafos e relacionais.

Use este artigo como a sua lista de verificação de conversão. Para regras detalhadas de modelação, veja Desenhar um esquema de grafo.

Pré-requisitos

• Um espaço de trabalho Fabric com permissão para criar itens.
• Uma lakehouse que contém tabelas relacionais de origem.
• Gráfico disponível na sua região.
• Familiarização com o editor de modelos de grafos. Se és novo no mundo dos grafos, começa pelo Tutorial: Introdução aos grafos.

Fluxo de trabalho de conversão

Use esta sequência ao converter dados relacionais:

1. Olhe para as suas tabelas de origem e identifique as entidades nos seus dados (clientes, produtos, encomendas), como cada linha é identificada de forma única e como as tabelas se ligam entre si.
2. Decida quais as entidades que se tornam tipos de nós no seu grafo, e qual coluna identifica unicamente cada um.
3. Decida quais conexões de tabelas se tornam tipos de arestas e em que direção elas vão (por exemplo, CustomercomprasOrder).
4. Aplique o padrão de mapeamento correto com base na estrutura da sua tabela – um-para-muitos, muitos-para-muitos, valores embutidos ou cadeias de tabelas relacionadas.
5. Construa o modelo no editor de modelos de grafos e confirme que os tipos de nós e arestas aparecem conforme esperado.

Passo 1: Realizar perfil das tabelas relacionais de origem

Confirme os seguintes itens nas suas tabelas fonte:

• Entidades primárias que representam coisas distintas, como clientes, produtos ou encomendas.
• Colunas-chave que identificam de forma única cada linha de entidade, como CustomerID, OrderID, ou ProductSKU.
• Colunas de chave estrangeira que definem relações entre tabelas, como CustomerID na Orders tabela que faz referência à Customers tabela.
• Colunas que podem ser entidades embutidas, como Country ou Department.

Para critérios de decisão detalhados sobre entidades, chaves, propriedades e restrições de mapeamento, veja Desenhar um esquema de grafo.

Passo 2: Mapear entidades para tipos de nós

Mapeie cada entidade para um tipo de nó.

Use uma coluna de chave com valores estáveis e únicos. Se uma coluna não for única, configura uma chave composta.

Para orientações de design, veja Desenhar um esquema de grafo.

Passo 3: Mapear relações para tipos de arestas

Mapeie cada caminho de relação para um tipo de aresta direcionada.

Escolha rótulos de arestas como sintagmas verbais que se leiam claramente em consultas, como purchases, contains, e belongsTo.

Para requisitos de mapeamento de arestas, veja Escolher tipos de arestas. Para os passos da interface, veja o Tutorial: Adicionar tipos de arestas ao seu gráfico.

Passo 4: Aplicar padrões comuns de relacional para grafo

Use estes padrões durante a conversão, depois siga os guias ligados para uma implementação detalhada. Para descrições completas de padrões, consulte Padrões comuns de tabular para gráfico.

• Um-para-muitos: Uma tabela filha faz referência a uma chave parental (por exemplo, Encomendas que fazem referência a Clientes). Veja o Tutorial: Adicione tipos de arestas ao seu gráfico.
• Muitos-para-muitos: Uma tabela de junção liga duas entidades (por exemplo, uma tabela SalesOrderDetail que liga Produtos e Encomendas). Veja o Tutorial: Adicione tipos de arestas ao seu gráfico.
• Entidade embutida: O valor de uma coluna deve tornar-se um tipo de nó que pode ser atravessado (por exemplo, para promover Country a um tipo de nó Country). Veja o Tutorial: Adicione múltiplos tipos de nós e arestas a partir de uma tabela de origem.
• Hierarquia: As cadeias pai-filho abrangem vários níveis (por exemplo, uma estrutura de reporte de colaboradores). Veja o Tutorial: Adicione tipos de arestas ao seu gráfico.

Passo 5: Construir e validar o modelo do grafo

Depois de terminares os mapeamentos, constrói e valida o modelo de grafo no editor:

1. Adicionar tipos de nós e configurar IDs a partir das colunas chave.

2. Adicionar tipos de arestas e mapear as colunas de origem e destino.

3. Selecione Guardar para verificar o modelo e carregar os dados.

4. Confirme que as etiquetas de tipo de nó e tipo de aresta esperados aparecem no quadro.

5. Execute consultas de validação para confirmar relações e cardinalidade. Por exemplo:

   MATCH (c:Customer)-[:purchases]->(o:Order)
   RETURN c.CustomerID_K, COUNT(o) AS orderCount
   ORDER BY orderCount DESC
   

   Atualize os rótulos para corresponderem ao seu esquema. Confirma que cada tipo de aresta devolve resultados e que as contagens parecem corretas.

Se as arestas esperadas estiverem em falta, verifique os valores das colunas de união e os tipos de dados nas suas tabelas de origem.

Resolução de problemas de conversão comuns

• Não foram criadas arestas: confirme que as colunas de mapeamento de origem e de destino correspondem aos valores da chave dos nós e aos tipos de dados.
• Nodos duplicados: Confirme que as colunas de chave de nodo são únicas ou utilize uma chave composta.
• Gráfico sobremodelado: Mantém os campos descritivos como propriedades, a menos que precises de os atravessar como entidades.
• Grafo submodelado: Extrair colunas partilhadas para tipos de nós quando precisar de análise baseada em relações.

Conteúdo relacionado

• Desenhar um esquema de grafo
• Tutorial: Introdução ao gráfico
• Tutorial: Adicione tipos de nós ao seu grafo
• Tutorial: Adicione tipos de arestas ao seu gráfico
• Tutorial: Adicionar múltiplos tipos de nós e arestas a partir de uma tabela de origem
• Limitações atuais