Perguntas frequentes sobre o espelhamento do Snowflake no Microsoft Fabric

Para o Snowflake, usamos uma zona de aterragem para armazenar tanto os dados de instantâneo como os dados de alterações no OneLake, de modo a melhorar o desempenho, uma vez que estamos a converter estes ficheiros nas zonas de aterragem em delta vertiparquet.

Tabelas geridas, tabelas Iceberg e vistas são suportadas para replicação. Tabelas externas, transitórias, temporárias e dinâmicas não são suportadas. Para tabelas Iceberg, é necessária, durante a configuração, uma ligação ao armazenamento subjacente da tabela Iceberg. Para detalhes sobre problemas conhecidos com vistas (como mapeamento de tipos de dados), consulte Limitações.

Selecione a engrenagem de configurações e, em seguida, selecione Gerenciar conexão e gateways. Você também pode excluir conexões existentes desta página.

Os seguintes métodos de autenticação são suportados:

• Nome de utilizador e palavra-passe — Autenticação nativa Snowflake
• Microsoft Entra ID (SSO) — Login único via Entra ID
• Autenticação de pares de chaves — Par de chaves RSA para cenários de conta de serviço

1. Reutilizar um armazém existente. Configure o espelhamento para usar o mesmo armazém Snowflake que as suas aplicações já usam para atualizar as tabelas de origem. Isto evita o custo de acordar um armazém separado e dedicado ao espelhamento. Quando a sua aplicação atualiza uma tabela, o replicador de espelhamento deteta as alterações quase imediatamente, enquanto o armazém de dados ainda está ativo. 2. Espelhe apenas as tabelas de que precisa. Evite espelhar uma base de dados inteira quando só precisa de um subconjunto de tabelas. O espelhamento em grande escala pode causar aumentos significativos no consumo do Snowflake e picos na capacidade do Fabric. 3. Monitorize possíveis re-semeaduras inesperadas. Uma reinicialização relê a tabela completa e implica um custo computacional proporcional ao seu tamanho. Consulte a página de Estado de Espelhamento relativamente às tabelas que apresentem repetidamente um comportamento de cópia inicial. 4. Use orçamentos e limites de crédito do Snowflake. Defina os monitores de recursos e orçamentos do Snowflake para limitar os custos de computação relacionados com espelhamento.

O Fabric não cobra taxas de ingestão no OneLake para Espelhamento.

Se hospedado fora do Azure, consulte o Snowflake e sua documentação na nuvem para obter informações sobre os custos de saída. Se estiver alojado no Azure, mas numa região diferente da da sua capacidade do Fabric, serão cobrados custos de transferência de dados. Se hospedado no Azure na mesma região, não há saída de dados.

Não. O espelhamento é executado continuamente e, de momento, não suporta a configuração de agendamentos de replicação nem de janelas temporais. O replicador verifica continuamente se existem alterações, o que gera uma utilização contínua dos recursos de computação do Snowflake. Se precisar de limitar a capacidade de computação durante determinados períodos, pode parar e reiniciar manualmente o espelhamento — mas tenha em conta que reiniciar obriga a uma nova propagação inicial completa de todas as tabelas espelhadas.

Depende do tamanho dos dados que estão sendo trazidos.

Latência em tempo quase real.

Sim, as tabelas são todas tabelas delta ordenadas em v.

Consulte Replicação do Monitor Fabric Mirror.

Sim, suportamos o espelhamento através de um gateway de dados local e através de um Rede Virtual (VNet) Data Gateway.

Os dados das tabelas de origem serão reinicializados. Sempre que parar e reiniciar, a tabela inteira é obtida novamente.

Paramos de espelhar essa tabela específica e a excluímos do OneLake.

Não, apenas removemos as tabelas de streaming.

Sim, pode, mas não deverá precisar. Uma vez que os dados estão no Fabric, eles podem ser compartilhados a partir daí.

Sim, tabelas específicas podem ser selecionadas durante a configuração de espelhamento.

Uma reseed (recarga total de dados) é desencadeada por qualquer uma das seguintes opções:

• Alterações de DDL que modificam a marca temporal de DDL de uma tabela, por exemplo, operações ALTER TABLE que adicionam ou removem colunas.
• Ferramentas de modificação de esquemas como o dbt que eliminam e recriam tabelas num calendário.
• Parar e reiniciar o espelhamento através do portal Fabric ou API.
• Uma pausa prolongada de capacidade. Se a capacidade do Fabric for pausada durante um longo período, o espelhamento pode ser reinicializado quando for retomado.

Se vires tabelas a passar repetidamente pela cópia inicial (reseed) em vez de sincronização incremental:

1. Verifique se há alterações no esquema a montante. Verifique se uma ferramenta como a dbt está a modificar definições de tabelas num calendário recorrente. Mesmo pequenas alterações à DDL podem desencadear uma reinicialização.
2. Consulte a página de Estado de Espelhamento. Procure por tabelas que mostrem marcas temporais de cópia inicial repetidas em intervalos regulares.
3. Interrompa as alterações ao esquema enquanto o espelhamento estiver ativo. Se as execuções de dbt forem a causa, agende-as durante as janelas de manutenção ou pause o espelhamento antes de executar alterações ao esquema.
4. Monitorize a utilização do warehouse do Snowflake. Verifique as vistas de utilização da conta do Snowflake para verificar se as consultas relacionadas com espelhamento estão a consumir a maior parte dos recursos de computação.
5. Lembre-se de que cada operação de reseed processa a totalidade dos dados da tabela e implica custos de computação no Snowflake proporcionais ao tamanho da tabela. proporcional ao tamanho da mesa.

Não.

Não, os dados não são armazenados temporariamente fora do ambiente do cliente; são armazenados temporariamente no OneLake do cliente.

É necessário um Power BI Premium, uma Capacidade do Fabric ou uma Capacidade de teste. Para obter mais informações sobre licenciamento, consulte Licenças do Microsoft Fabric.

A computação de malha usada para replicar seus dados no Fabric OneLake é gratuita. O custo do armazenamento com espelhamento é gratuito até um limite baseado na capacidade. Para obter mais informações, consulte Custo do espelhamento e Preços do Microsoft Fabric. A computação para consultar dados usando SQL, Power BI ou Spark é cobrada a taxas regulares.

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