Visualizações específicas do painel em tempo real

Todas as visualizações criadas no contexto do operador de renderização estão disponíveis em visualizações de painel. No entanto, as visualizações a seguir só estão disponíveis em painéis em tempo real, e não com o operador de renderização.

Para saber como personalizar qualquer elemento visual do painel, consulte Personalizar visuais do painel

Para obter informações gerais sobre dashboards em tempo real, consulte Visualizar dados com dashboards em tempo real.

Stat

Podes usar Stat nos Azure Data Explorer dashboards e Fabric Real-Time dashboards. Mostra um único valor escalar. Seleciona-o no seletor visual do painel.

Exemplo de consulta

StormEvents
| summarize TotalEvents = count()

Seleciona Estatística como tipo visual.

Multi Stat

Multi Stat mostra vários valores numa grelha de slots. Seleciona o visual através do seletor visual do painel.

A consulta deve devolver uma coluna de etiqueta e uma coluna de valor. Pode selecionar explicitamente a coluna Rótulo e a coluna Valor nas definições visuais.

Exemplo de consulta

datatable(Status:string, Count:long)
[
    "Active", 42,
    "Mitigated", 18,
    "Resolved", 73
]

Nas definições visuais, selecione a primeira coluna de saída como a coluna Etiqueta e a segunda coluna de saída como a coluna Valor.

Gráfico de funil

Um gráfico de funil visualiza um processo linear que tem estágios sequenciais e conectados. Cada etapa do funil representa uma porcentagem do total. Assim, na maioria dos casos, um gráfico de funil tem a forma de um funil, com o primeiro estágio sendo o maior, e cada estágio subsequente menor do que seu antecessor.

O exemplo seguinte utiliza dados da ContosoSalesbase de dados do cluster de ajuda disponível publicamente para mostrar o número de vendas de máquinas de lavar e de secar no Canadá relativamente à soma total das vendas em 2007.

Exemplo de consulta

let interestingSales = SalesTable
| where DateKey between (datetime(2007) .. datetime(2008))
| join kind=inner Products on ProductKey;
let totalSales = interestingSales
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Total";
//totalSales
let homeAppliancesSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Home Appliances";
//homeAppliancesSales
let washersAndDryersSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Washers & Dryers";
//washersAndDryersSales
let canadaSales = interestingSales
| where ProductCategoryName == "Home Appliances"
| where ProductSubcategoryName == "Washers & Dryers"
| where Country == "Canada"
| summarize sum(SalesAmount)
| extend Name="Canada";
//canadaSales
totalSales
| union homeAppliancesSales
| union washersAndDryersSales
| union canadaSales
| project Name, SalesAmount=sum_SalesAmount
| sort by SalesAmount desc

Mapa de calor

Um mapa de calor mostra os valores de uma variável principal de interesse ao longo de duas variáveis dos eixos, sob a forma de uma grelha de quadrados coloridos.

Para renderizar um heatmap, a consulta deve gerar uma tabela com três colunas. Os dados utilizados para o campo de valor devem ser numéricos. As colunas que serão usadas para valores x e y usam as seguintes regras:

• Se os valores na coluna x estiverem no string formato, os valores na coluna y deverão estar no string formato.
• Se os valores na coluna x estiverem no datetime formato, os valores na coluna y devem ser numéricos.

Exemplo de consulta

StormEvents
| summarize count(EventId) by State, EventType

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