Visão geral da Eventhouse

As casas de eventos são bases de dados concebidas para armazenar e analisar dados em streaming, para que possa consultar milhares de milhões de eventos em segundos. Eles são projetados para lidar com fluxos de dados em tempo real de forma eficiente, o que permite que as organizações ingeram, processem e analisem dados quase em tempo real. Esses aspetos tornam as casas de eventos úteis para cenários em que insights oportunos são cruciais. As casas de eventos fornecem uma infraestrutura escalável que permite que as organizações lidem com volumes crescentes de dados, garantindo o desempenho ideal e o uso de recursos. As casas de eventos são o motor preferido para análise de texto semiestruturado e livre. Um Eventhouse é um contentor que pode armazenar múltiplas bases de dados, facilitando a gestão de dados relacionados para um projeto. Ele permite que você gerencie vários bancos de dados ao mesmo tempo, compartilhando capacidade e recursos para otimizar o desempenho e o custo. As casas de eventos fornecem monitoramento e gerenciamento unificados em todos os bancos de dados e por banco de dados.

As casas de eventos são adaptadas para eventos baseados no tempo, em streaming, com dados estruturados, semiestruturados (por exemplo, JSON, XML) e não estruturados (por exemplo, análise de texto livre). Você pode obter dados de várias fontes, em vários pipelines (por exemplo, Eventstream, Software Development Kits, Kafka, Logstash, fluxos de dados e muito mais) e vários formatos de dados. Estes dados são automaticamente organizados para pesquisa rápida com base na data em que chegaram.

Analisar dados com integração

O Eventhouse utiliza o mesmo menu Analisar dados com que os outros itens do Fabric, pelo que pode iniciar a análise a partir de um ponto de entrada unificado em todas as cargas de trabalho. A partir de um Eventhouse ou de uma base de dados KQL, pode usar diretamente as opções SQL endpoint e Notebook, sempre que disponíveis.

Quando crio uma casa de eventos?

Use uma casa de eventos para qualquer cenário que inclua dados baseados em eventos. Por exemplo, dados de telemetria e log, séries cronológicas e dados de IoT, logs de segurança e conformidade ou registros financeiros.

Você pode criar um banco de dados KQL dentro de um ambiente de eventos. O banco de dados KQL pode ser um banco de dados padrão ou um atalho de banco de dados. Um ambiente de consulta exploratória é criado para cada banco de dados KQL, que pode ser usado para exploração e gerenciamento de dados. A disponibilidade de dados no OneLake pode ser habilitada em um banco de dados ou nível de tabela.

Quando ativas o endpoint Eventhouse a partir de um Lakehouse ou Data Warehouse, o Fabric cria automaticamente uma base de dados Eventhouse e KQL como itens filhos desse item de origem. Estes itens subordinados geridos permanecem no espaço de trabalho de origem, e a sincronização do esquema de back-end mantém esses itens alinhados para uma análise quase em tempo real.

Que informações posso ver num espaço de eventos?

A página de visão geral do sistema de uma casa de eventos mostra as seguintes informações:

• Detalhes do Eventhouse
• Conclusões consultivas
• Armazenamento Eventhouse
• Recursos do sistema
• Uso de computação
• Atividade, em minutos, por aplicação
• Taxa de ingestão
• Principais bases de dados consultadas
• Principais bases de dados ingeridas
• Alterações de esquemas do Eventhouse

Para mais informações, consulte detalhes de visão geral do sistema.

Também pode abrir um notebook Spark novo ou existente a partir de Analisar dados com>Notebook num item do Lakehouse, Data Warehouse, Eventhouse ou de base de dados KQL. O caderno abre-se automaticamente com o correspondente contexto da base de dados anexado.

A página de bases de dados de um espaço de eventos apresenta as informações da base de dados em formato de lista ou mosaico. As seguintes informações sobre cada banco de dados são exibidas no modo de exibição de bloco:

• Nome da base de dados
• Detalhes da base de dados
• Rastreador de atividades do banco de dados
• Tabelas de banco de dados
• Pré-visualização de dados
• Informações sobre consultas - 100 principais consultas

Para obter mais informações, consulte Detalhes do banco de dados.

Capacity Planner

Sua casa de eventos foi projetada para otimizar os custos, suspendendo o serviço quando não estiver em uso. Ao reativar o serviço, você pode encontrar uma latência de alguns segundos. Se tiver sistemas muito sensíveis ao tempo que não toleram esta latência, configure o Planificador de Capacidade. Quando ativada, a casa de eventos está sempre ativa, por isso tens 100% de disponibilidade sem custos extra de armazenamento premium.

Com o Capacity Planner, também pode configurar um cronograma recorrente de 7 dias em blocos de 60 minutos, definindo uma capacidade mínima por bloco ou nenhuma mínima, mantendo a autoescala ativada. Eventhouse mantém a capacidade de base garantida apenas durante as janelas agendadas e permanece totalmente elástica nos restantes períodos.

Pode configurar um cronograma de capacidade mínima para cenários em que tem cargas imprevisíveis de consultas ou ingestão e precisa de garantir um desempenho adequado durante cargas súbitas e elevadas. Os mínimos programados impedem que o dimensionamento automático reduza abaixo do valor de referência definido durante esses períodos, mas o dimensionamento automático ainda pode aumentar conforme necessário. Se não for definido um valor mínimo, o valor mínimo predefinido é de 2 CUs.

A interface fornece uma visualização semanal do horário e apresenta avisos se os mínimos programados excederem a capacidade disponível, com um banner de visão geral a resumir as próximas 24 horas. Para passos de configuração detalhados, consulte Configurar Planeador de Capacidade.

Partilhar uma casa de eventos

Quando você compartilha um link direto para uma Eventhouse, o destinatário herda o nível de permissão do remetente para todos os itens da Eventhouse, incluindo bancos de dados e tabelas KQL, e todos os componentes relacionados da Eventhouse, incluindo painéis, funções, exibições materializadas e conjuntos de consultas incorporados.

Os bancos de dados KQL individuais podem ser compartilhados de forma independente, embora os usuários com acesso somente ao banco de dados não obtenham acesso a elementos de navegação no nível do Eventhouse, como Visão geral do sistema ou a lista de bancos de dados KQL no Eventhouse. Para compartilhar um banco de dados individual, consulte Compartilhar um link de banco de dados KQL.

Conteúdo relacionado

• Criar uma casa de eventos
• Gerenciar e monitorar uma casa de eventos