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O modelo de agente de Resumo do Documento ajuda-o a gerar resumos que refletem a voz, as prioridades e os padrões de qualidade da sua organização. Usando Otimização do Copilot, você pode configurar o agente para adaptar resumos a públicos, propósitos, tons e comprimentos específicos sem reescrever prompts toda vez.
Esse recurso é útil para cenários como briefings executivos, revisões legais e de conformidade, educação, documentação de saúde, comunicações internas e desenvolvimento de negócios. Ao padronizar a forma como as equipes produzem resumos, elas podem economizar tempo, melhorar a tomada de decisões e entregar resultados consistentes.
Importante
Microsoft Otimização do Copilot está atualmente disponível para um conjunto limitado de clientes através de programas de acesso antecipado. O acesso através da Frontier está previsto para abril de 2026. As funcionalidades e os requisitos estão sujeitos a alterações.
O que o agente pode fazer
Ao utilizar o modelo de agente de Resumo do Documento, pode:
- Gere resumos de ficheiros suportados com base nas instruções que fornecer para o tom, audiência, finalidade, comprimento e áreas de foco.
- Crie agentes de resumo especializados ajustando os objetivos e o contexto.
- Ajuste ainda mais o agente usando os próprios dados da sua organização para melhorar a relevância, a consistência e a qualidade do resumo para o seu cenário.
Quando você habilita o ajuste fino, o agente pode:
- Saiba quais as informações mais importantes com base em exemplos de alta qualidade.
- Aplique os seus objetivos de resumo e rubricas de forma consistente em todos os documentos.
Entradas e saídas suportadas
O agente suporta as seguintes entradas e saídas:
- Tipos de ficheiros suportados: Word (.docx) e PDF (.pdf)
- Âmbito de entrada: ficheiros únicos ou pastas com múltiplos ficheiros
-
Saídas:
- Um resumo gerado na conversação do Copilot
- Um rascunho do documento de resumo entregue por e-mail
Use o agente para inferência
Antes de ajustar o agente, teste-o executando a inferência com prompts de exemplo. Pedidos tem de fazer referência a um ou mais ficheiros de entrada.
Exemplo de pedido:
Resumir os principais impulsionadores de lucro e áreas de crescimento com base em EarningsStatement2024.docx e EarningsStatement2025.docx.
Padrões de pedidos suportados
O modelo de agente de Resumo do Documento suporta padrões de solicitação de arquivo único e vários arquivos.
Ficheiro único: Resuma os principais destaques e destaques para uma revisão da liderança com base no ProjectStatus.docx.
Vários ficheiros: Resuma os riscos do projeto com base em TeamA_Status.docx, TeamB_Status.docx e TeamC_Status.docx.
Porquê sintonizar?
Equipas diferentes precisam de resumos que otimizem para resultados diferentes. Por exemplo, os executivos poderão querer resumos concisos prontos a tomar decisões, as equipas jurídicas poderão querer resumos precisos focados no risco e os gestores de projeto poderão querer resumos orientados para a ação. A otimização ajuda o agente a saber quais detalhes são mais importantes para o seu cenário e aplicar essas prioridades de forma consistente.
Pode ajustar os agentes em duas fases. Escolha a fase adequada com base no seu cenário:
- Ajustar contexto: Defina metas, rubricas e expectativas persistentes para sumarização sem treinamento de modelo.
- Ajustar modelo: Melhore ainda mais a relevância e a consistência ao utilizar os dados da sua organização.
Os agentes ajustáveis suportam avaliações baseadas em metas, para que você possa medir o sucesso usando métricas alinhadas às prioridades de resumo da sua organização, em vez de pontuações de qualidade genéricas.
Pré-requisitos
O Resumo do Documento utiliza uma abordagem de formação baseada em objetivos e rubricas. Ao contrário de outras receitas de afinação, não tem de fornecer antecipadamente exemplos de resultados ideais.
Antes de começar a otimização do contexto, prepare os seguintes itens:
- Objetivos claros que descrevem o aspeto de um resumo de alta qualidade.
- Entradas de contexto , tais como secções de objetivo, audiência, duração, tom e foco.
- Ficheiros de entrada de exemplo que representam os documentos que pretende resumir.
- Um processo para rever e refinar perguntas esclarecedoras e métricas de avaliação.
Nota
Esta receita utiliza um ajuste fino baseado no raciocínio. Durante o ajuste, o modelo aprende a raciocinar sobre o conteúdo de entrada usando suas metas, esclarecendo perguntas, métricas de avaliação e exemplos representativos como rubricas de qualidade.
Otimização do contexto
Usando o ajuste de contexto, você pode definir o comportamento padrão para o agente, independentemente do prompt de tempo de execução.
Definir objetivos e tarefas
Comece por definir os seus objetivos de resumo. Esses objetivos descrevem o papel, as prioridades e as expectativas de qualidade do agente.
O seguinte exemplo mostra um objetivo:
- É um gestor de projetos experiente na Contoso. Crie resumos orientados para objetivos e adequados ao público para leitores ocupados que se preocupam com os principais riscos e mitigações.
Opcionalmente, pode incluir diretrizes para atuar como rubricas, como:
- Siga todas as instruções apresentadas ao utilizador.
- Honre o propósito declarado do resumo.
- Adapte os conteúdos à audiência especificada.
- Corresponda ao tom pedido (por exemplo, neutro ou legal).
- Respeite os requisitos de comprimento aproximado.
- Inclua ou exclua secções conforme especificado.
- Refletir a intenção completa das instruções do utilizador.
Selecionar categorias de negócio
Especifique uma ou mais categorias de negócio ou indústrias (por exemplo, Gestão de Projetos, Jurídico ou RH). Estas categorias ajudam o sistema a interpretar melhor os seus objetivos e contexto.
Carregar ficheiros de entrada de exemplo
Carregue um ou mais arquivos que representam entradas típicas para esse agente. O sistema usa esses arquivos para simular avaliações durante o ajuste. Não é necessário fornecer resumos de exemplo nesta fase.
Rever questões esclarecedoras
O sistema gera perguntas esclarecedoras com base em seus objetivos e entradas. Reveja e edite estas perguntas para garantir que estão alinhadas com a tarefa que pretende que o agente execute.
Rever métricas
Reveja as métricas utilizadas para avaliar o desempenho do agente. O sistema gera um benchmark usando as entradas da amostra e estima a qualidade da saída.
Adicione, remova ou edite métricas para refletir melhor os seus critérios de sucesso do mundo real.
Finalizar a otimização do contexto
Depois de concluídas as avaliações, receberá uma notificação por e-mail. Se as métricas atenderem às suas expectativas, você poderá publicar o agente ou prosseguir com o ajuste do modelo para melhorar ainda mais os resultados.
Ajustar Modelo
O Modelo de Sintonia é a opção de personalização mais avançada para o modelo de agente de Resumo do Documento. Ele ajusta o modelo subjacente usando os dados da sua organização para que o agente possa aprender melhor quais informações priorizar, como adaptar resumos ao seu público e propósito e como aplicar suas rubricas de resumo de forma mais consistente em todos os documentos.
Utilize o Tune Model quando:
- Você precisa de uma qualidade de resumo mais consistente em documentos complexos ou de alto risco.
- Seu cenário depende de uma priorização diferenciada que o Tune Context sozinho não alcança de forma confiável.
- Pretende que o agente aprenda com os resultados resumidos representativos de alta qualidade da sua organização.
- Tem dados de formação de alta qualidade suficientes para o seu cenário.
Dados obrigatórios
Para usar o Tune Model, prepare uma pasta que contenha pelo menos 20 arquivos de saída de exemplo de alta qualidade, cada um com pelo menos uma página, que representam resumos ideais para o seu cenário.
- Selecione uma pasta em vez de ficheiros individuais.
- Os tipos de ficheiro suportados incluem Word (.docx) e PDF (.pdf).
- O uso de um conjunto de dados maior e mais representativo normalmente melhora os resultados do ajuste do modelo.
- Utilize exemplos que reflitam as mesmas audiências, finalidades, tons e tipos de documentos esperados em tempo de execução.
O que um agente otimizado para modelos pode fazer
Um agente ajustado ao modelo pode:
- Gere resumos que reflitam as prioridades e rubricas da sua organização de forma mais consistente.
- Melhore a relevância ao saber quais os detalhes mais importantes nos exemplos representativos.
- Adapte melhor os resumos para combinações de objetivos e audiências comuns utilizadas pelas suas equipas.
- Forneça uma experiência de resumo reutilizável e ajustada que pode partilhar com toda a organização.
Utilizar o Tune Model com um agente de Resumo do Documento
Para usar o Tune Model com um agente de Resumo de Documentos:
- Tune agent: Escolha Tune agent no agente especializado de Resumo de Documentos que você criou a partir do modelo de agente de Resumo de Documentos e vá para a opção Tune Model .
- Forneça saídas preferenciais: Selecione uma pasta que contenha pelo menos 20 saídas de resumo ideais de alta qualidade, cada uma com pelo menos 1 página, que represente o tipo de qualidade de resumo que você deseja que o agente aprenda.
- Rever acesso: Escolha um ou mais grupos de segurança Microsoft Entra ou restrinja o acesso a si mesmo, com base em quem deve ter permissão para usar o agente otimizado.
- Comece a ajustar: Siga as instruções no produto para iniciar o ajuste. O processo de ajuste é executado de forma assíncrona enquanto você continua a usar o agente existente.
- Reveja as métricas de avaliação e decida publicar: Após a conclusão do ajuste, reveja as métricas de avaliação atualizadas, compare os resultados com a fase anterior e publique o modelo ajustado se os resultados corresponderem às suas expetativas.
Nota
Conclua primeiro o Ajuste de Contexto para que os seus objetivos, perguntas esclarecedoras e métricas de avaliação já estejam definidos antes de começar a otimização do modelo.
Utilizar um agente ajustado ao modelo
Para usar um agente ajustado ao modelo:
- Chat com seu agente ajustado e forneça um ou mais arquivos de entrada suportados.
- Não precisa de reafirmar as mesmas prioridades de resumo em todos os pedidos, porque o modelo ajustado já reflete o comportamento aprendido durante o treino.
- O agente ainda pode seguir instruções de tempo de execução, mas seu comportamento padrão é moldado pelos padrões de resumo treinados e metas de avaliação.
- Você pode revisar os resultados da avaliação e publicar o modelo ajustado quando ele estiver pronto para uso mais amplo.
Limitações dos agentes ajustados ao modelo
Os agentes ajustados ao modelo têm as seguintes limitações:
- Não é possível selecionar arquivos individuais para ajuste de modelo; Em vez disso, forneça uma pasta.
- Os agentes ajustados ao modelo dependem da qualidade e representatividade dos exemplos que você fornece.
- Apenas são suportados os tipos de ficheiro Word e PDF.
- Deve rever os resultados da avaliação antes de publicar um modelo ajustado para utilização alargada.
Avaliação de agentes ajustáveis
Em cada estágio de ajuste, você pode avaliar o agente com critérios personalizados com base nas expectativas da sua organização para a qualidade da sumarização.
- Objectivos: Defina a tarefa de resumo e as prioridades do agente.
- Ficheiros de exemplo: Forneça documentos de entrada representativos para avaliação.
- Questões esclarecedoras: Reveja e refine as perguntas geradas que moldam os cenários de avaliação.
- Métricas: Adicione, remova ou edite os critérios de avaliação utilizados para medir a qualidade.
- Resultados da avaliação: Analise pontuações e informações para decidir se o agente está pronto para publicar ou precisa de mais refinamento.