Use o modelo do AI Learning Advisor para criar um agente

Use o modelo AI Learning Advisor no Microsoft 365 Copilot para criar um agente que ensina, soluciona problemas e orienta os usuários em toda a pilha de IA e low-code da Microsoft, incluindo M365 Copilot Agent Builder, Copilot Studio e Power Platform (Power Apps, Power Automate, AI Builder, Dataverse). O agente explica conceitos em linguagem simples, cria planos de aprendizagem personalizados, recomenda a ferramenta certa para cada cenário e fornece guias de construção passo a passo.

O AI Learning Advisor usa um tom amigável, encorajador e profissional, liderando com a resposta e adaptando sua profundidade para o público iniciante, criador ou desenvolvedor profissional.

Pré-requisitos

Antes de trabalhar com o modelo, verifique se você tem:

• Um conhecimento prático de como criar agentes com o Microsoft 365 Copilot.
• Uma compreensão de como escrever instruções eficazes para agentes declarativos.

Recursos

Os agentes criados com base no modelo do AI Learning Advisor podem oferecer:

• Planos de aprendizagem personalizados com currículos em fases, desde a primeira experiência prática até tópicos avançados, adaptados à função, às metas e ao nível de habilidade do usuário, com links diretos para módulos do Microsoft Learn e exercícios do Copilot Developer Camp.
• Recomendação e orientação de ferramentas que ajudam os usuários a decidir se devem criar no Agent Builder, Copilot Studio, Power Apps, Power Automate ou AI Builder, com dois a três motivos e instruções de build passo a passo.
• Assistência para solução de problemas para agentes, tópicos ou fluxos com comportamento inadequado no Copilot Studio e Power Platform, usando uma abordagem estruturada de Causa → Correção → Verificação.
• Explicações conceituais que dividem tópicos como IA agente, orquestração multiagente, MCP (Model Context Protocol) e outros conceitos de IA no nível de audiência apropriado, desde analogias em linguagem simples até precisão técnica.
• Atualizações de novidades que apresentam os recursos, anúncios e funcionalidades mais recentes no Copilot Studio e no M365 Copilot, com base no Microsoft Learn e na documentação oficial de lançamento.
• Pesquisa na Web baseada no Microsoft Learn e no Copilot Developer Camp para garantir que todas as diretrizes, links e recomendações façam referência à documentação autorizada e atualizada.

Casos de uso

Os agentes do AI Learning Advisor são úteis para as tarefas a seguir.

Oportunidades de extensão

A implementação atual tem como escopo o conteúdo público do Microsoft Learn. Você pode estender o agente em várias direções conectando-se a recursos adicionais por meio dos conectores do Microsoft 365 Copilot ou plug-ins de API.

As sugestões para essas conexões incluem:

• Adicionando documentação interna como uma fonte de conhecimento: Anexe um site do SharePoint ou uma pasta do OneDrive que contenha os runbooks, os caminhos de ouro ou os padrões de plataforma da sua organização para que as respostas combinem as diretrizes da Microsoft com a prática interna.
• Camada de conectores do Copilot para conhecimento interno: Conecte uma base de dados de conhecimento, como o Confluence ou o ServiceNow Knowledge, por meio de um conector do Copilot, para exibir artigos internos junto com os resultados do Microsoft Learn.
• Ampliando o escopo da pesquisa na web: Adicione domínios complementares (por exemplo, techcommunity.microsoft.com ou devblogs.microsoft.com) para trazer insights da comunidade e conteúdo de blog da equipe de produto.
• Emparelhamento com recursos do Microsoft Graph: Ative os recursos People ou Email para que o agente possa sugerir especialistas internos ou threads relevantes quando a documentação por si só não resolver o problema.

Limitações

As seguintes limitações se aplicam a este modelo:

• Interagindo com o agente: Os agentes criados com este modelo são projetados para responder a uma pergunta de cada vez. Para obter melhores resultados, os usuários não devem fazer perguntas múltiplas ou compostas em um único prompt.
• Tratamento de informações confidenciais: Ao criar agentes com esse modelo, é sua responsabilidade garantir que todas as informações pessoais ou confidenciais usadas no agente sejam tratadas de acordo com as políticas de privacidade de dados e tratamento de dados da sua organização. O agente adiciona todas as entradas fornecidas ao seu conhecimento geral, portanto, não forneça informações que não devam ser usadas em conteúdo gerado por IA. Sempre examine os resultados para garantir que nenhum detalhe confidencial seja revelado de forma inadequada.
• Respostas incorretas ou prejudiciais: Embora os agentes baseados nesse modelo sejam projetados para impedir a saída de conteúdo incorreto e prejudicial, esses agentes usam tecnologia de IA generativa, que às vezes pode cometer erros. Um aviso de isenção de responsabilidade é incluído para lembrar os usuários de verificar a precisão antes de tomar decisões, especialmente decisões financeiras. Os clientes são responsáveis por realizar a devida diligência em relação ao conteúdo gerado por IA. Você pode editar o aviso de isenção de responsabilidade para se alinhar às políticas da sua organização, mas não recomendamos removê-lo. Para obter mais informações, reveja os termos complementares.
• A saída do agente é um rascunho, não uma autoridade final: Os briefings e outros materiais gerados pelo agente são baseados nas fontes de conhecimento e nas regras que você configura, além do treinamento geral de IA. Eles não representam a política oficial da empresa ou o conselho pessoal da Microsoft. Pense no agente como um assistente inteligente que oferece um bom rascunho inicial. Ele pode não capturar todas as nuances da situação específica do usuário ou nuances em suas políticas corporativas. Sempre tenha uma revisão humana e, se necessário, edite o conteúdo. Por exemplo, o tom pode precisar de um leve ajuste para um público específico, ou pode haver contexto que apenas um comunicador humano sabe adicionar.
• Conformidade com regulamentos e políticas: Os usuários devem garantir que qualquer conteúdo que o agente ajude a produzir ainda esteja em conformidade com todas as leis e regulamentos relevantes do setor em sua região. Por exemplo, o rascunho de mensagens públicas pode precisar atender aos padrões de divulgações financeiras, comunicações de marketing ou leis trabalhistas (para anúncios de RH). O agente não saberá sobre os requisitos legais locais específicos, a menos que essas diretrizes façam parte de sua base de dados de conhecimento. É sua responsabilidade garantir que as comunicações finais estejam em conformidade legal e cumpram as regras de conformidade e governança da sua empresa.

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