Gerir modelos de IA de pré-visualização no Microsoft Online Services

  • Aplica-se a: ✅ Microsoft Copilot

Os modelos de IA de pré-visualização (também referidos como modelos experimentais) são modelos de IA em fase inicial que permitem às organizações explorar novas capacidades. Estes modelos são opcionais e destinam-se a avaliação, teste e experimentação.

O que são modelos de IA de pré-visualização?

Os modelos de IA de pré-visualização fornecem acesso a capacidades avançadas antes da disponibilidade geral. Estes modelos ajudam as organizações a avaliar as funcionalidades emergentes, mas podem ter limitações em termos de disponibilidade, fiabilidade, desempenho e suporte.

Modelos experimentais e de pré-visualização:

  • Pode ser lançado antes da disponibilidade geral completa
  • Pode alterar frequentemente
  • Podem ser removidos ou atualizados sem aviso prévio

Importante

Os modelos de pré-visualização e experimentais destinam-se à exploração e teste e não são recomendados para uso em produção.

Nota

"Pré-visualização" descreve a prontidão de lançamento de um modelo; Por si só, não descreve como o modelo lida com os dados. Os modelos de pré-visualização podem incluir modelos alojados e operados pela Microsoft e modelos fornecidos por subprocessadores de IA ou processadores independentes.

Para obter mais informações sobre os tipos de funcionalidades e modelos de IA, consulte Compreender a funcionalidade e os modelos de IA nos Microsoft Online Services.

Tipos de lançamento de modelo

Os modelos de IA disponíveis no Microsoft Online Services podem ser categorizados por tipo de versão:

  • Experimentais

    • Concebido para experimentação antecipada
    • Não se destina a utilização em produção
    • Pode ter limitações significativas em termos de disponibilidade, fiabilidade ou desempenho

  • Pré-visualização

    • Modelos de acesso antecipado que podem evoluir para modelos geralmente disponíveis
    • Ainda não está pronto para produção

  • Disponível em geral (GA)

    • Modelos totalmente lançados destinados a cenários de produção
    • Fornecer confiabilidade, suporte e desempenho estabelecidos

  • Predefinição

    • O modelo padrão selecionado para a maioria dos cenários
    • Normalmente, o modelo de GA recomendado

Importante

O tipo de liberação de um modelo reflete a prontidão. Por si só, ele não descreve como o modelo lida com dados.

Limitações dos modelos experimentais e de pré-visualização

Os modelos de pré-visualização e experimentais fornecem acesso antecipado a novas capacidades, mas também têm limitações importantes:

  • O desempenho pode variar, incluindo a qualidade da resposta e a latência
  • Os modelos podem não estar disponíveis ou sofrer interrupções
  • As funcionalidades e o comportamento podem ser alterados sem aviso prévio
  • A disponibilidade pode variar consoante a região

Nota

Utilize modelos de pré-visualização e experimentais apenas em cenários de teste ou avaliação.

Considerações sobre o tratamento de dados para modelos com Retenção de Dados pelo fornecedor de IA

Alguns modelos de pré-visualização e experimentais requerem retenção de dados por parte do fornecedor do modelo.

Quando estes modelos estão ativados:

  • Os pedidos e respostas podem ser processados e armazenados pelo fornecedor do modelo
  • O tratamento de dados é regido pelos termos e políticas do fornecedor de modelos
  • Os dados poderão ser processados fora dos limites geográficos da sua organização

Importante

Quando um modelo requer retenção de dados, é o fornecedor do modelo, e não a Microsoft, que controla a forma como os dados são armazenados e processados.

Antes de habilitar esses modelos, revise a documentação e as políticas do provedor.

Por exemplo, o Anthropic Claude Fable 5 é um modelo da classe Mythos disponível como um modelo antrópico opcional com Retenção de Dados no Microsoft Copilot. Os administradores de inquilinos podem optar ativamente por ativar o acesso a este modelo a partir do centro de administração do Microsoft 365. A utilização do Claude Fable 5 e de outros modelos Anthropic com Retenção de Dados pela sua organização está sujeita aos Termos de Serviço Comerciais da Anthropic, à Adenda de Proteção de Dados da Anthropic e às práticas de retenção de dados para modelos da classe Mythos. Para obter mais informações, consulte Modelos antrópicos no Microsoft Online Services.

Controlos de administração para pré-visualizar modelos de IA

Os administradores gerem o acesso a modelos experimentais e de pré-visualização através das definições no centro de administração do Microsoft 365.

Os administradores podem:

  • Ativar ou desativar modelos de pré-visualização
  • Restringir o acesso a utilizadores ou grupos específicos
  • Configurar o acesso com base nos requisitos organizacionais

Alguns modelos podem precisar de configuração adicional, como permitir o acesso a fornecedores de IA externos.

Modelos desativados por padrão

Alguns modelos de pré-visualização estão desativados por predefinição, incluindo:

  • Modelos com retenção de dados pelo provedor
  • Determinados modelos alojados e operados pela Microsoft para preservar a escolha dos clientes em relação aos modelos disponíveis

Best practices

Para avaliar de forma segura, pré-visualize os modelos de IA:

  • Ativar modelos de pré-visualização apenas para utilizadores ou grupos de teste específicos
  • Evitar utilizar modelos de pré-visualização em cargas de trabalho de produção
  • Comunique as expectativas de processamento de dados aos utilizadores
  • Revise a documentação do provedor de modelos antes de habilitar modelos com retenção de dados
  • Monitorize a utilização e ajuste o acesso conforme necessário
  • Last updated on