Quickstart: Crie uma solução automatizada com linguagem natural no harness do GitHub Copilot (pré-visualização)

[Esta seção é documentação de pré-lançamento e está sujeita a alterações.]

Note

As funcionalidades deste artigo são utilizadas por agentes ou fluxos de trabalho suportados pela estrutura do GitHub Copilot.

A faturação baseada no uso aplica-se à utilização, construção, teste e avaliação de agentes. Estas ações podem consumir Créditos Copilot. Saiba mais em Gerir custos para agentes alimentados pelo harness GitHub Copilot.

Ao usar o Copilot Studio, pode criar soluções automáticas rápida e facilmente através de uma experiência gráfica guiada e sem código. Você não precisa de cientistas de dados ou desenvolvedores.

Importante

  • Esta é uma funcionalidade de pré-visualização pronta para produção.
  • As funcionalidades de pré-visualização prontas para a produção estão sujeitas aos termos de utilização suplementares.

Este guia de iniciação rápida mostra como criar uma solução com a estrutura do GitHub Copilot pela primeira vez. Aprenda como:

  • Comece uma solução com instruções em linguagem natural.
  • Adicionar conhecimento a um agente.
  • Teste as alterações de conteúdo em tempo real.
  • Publica a tua solução para que a possas partilhar com outros.

Importante

Esta experiência de linguagem natural pode usar modelos Anthropic se estiverem disponíveis no seu ambiente. Entre em contato com o administrador para obter mais informações. Saiba mais sobre como permitir modelos de linguagem externos para respostas generativas.

Crie uma solução automatizada usando linguagem natural

O Copilot Studio ajuda-o a resolver problemas reais de negócio — desde a automatização de processos repetitivos até à construção de agentes conversacionais inteligentes — sem escrever uma única linha de código. Descreva o que quer alcançar e o Copilot Studio determina e constrói a solução certa para si, seja um fluxo de trabalho determinístico, um agente conversacional ou uma combinação de ambos.

Note

O chat em linguagem natural só é compatível com agentes e artefactos integrados no harness do GitHub Copilot.

  1. Para construir usando o harness do GitHub Copilot, selecione Experimentar agora na página inicial do Copilot Studio.

    Captura de ecrã do seletor na página inicial do Copilot Studio para escolher o harness do GitHub Copilot.

  2. Vai à página inicial se ainda não estiveres lá.

  3. Na caixa de entrada, descreva o processo, sistema ou problema da empresa que pretende automatizar ou otimizar. Sê tão específico quanto quiseres. Por exemplo:

    "Automate our employee onboarding process: send welcome emails, provision accounts, assign training, notify the manager, and follow up until all steps are complete"
    

    Quanto mais contexto fornecer, melhor o Copilot Studio poderá adaptar a solução às suas necessidades.

    Se já sabe o que quer construir, selecione Workflow para automatizar um processo repetitivo, ou Conversational agent para criar um agente que responda a perguntas e tome ações no Microsoft Teams, websites e muito mais.

  4. Selecione a seta para submeter. O Copilot Studio abre uma experiência de chat em ecrã inteiro e analisa o pedido para determinar a melhor solução com agentes:

    • Um fluxo de trabalho determinístico
    • Um agente conversacional
    • Uma combinação de ambos

    O Copilot Studio guia-o através de uma série de perguntas esclarecedoras enquanto constrói a sua solução. Observe os seus artefactos a tomar forma em tempo real no painel de Passos e Artefactos ao lado.

    Captura de ecrã da experiência de construção do Copilot Studio, com o painel de Passos e Artefactos ao lado.

    Note

    O Copilot Studio pode pedir para configurar uma ligação se a sua solução exigir acesso a uma fonte de dados ou sistema que não esteja atualmente ligado. Por exemplo, se a sua solução precisar de enviar emails mas ainda não ligou uma conta de email, o Copilot Studio pede-lhe para configurar permissões com o seu fornecedor de email.

  5. Quando o Copilot Studio conclui, os artefactos aparecem como cartões no chat. Selecione Editar em qualquer cartão para o abrir na tela e visualizá-lo ou personalizá-lo. Também pode continuar a editar e a refinar os seus artefactos diretamente no chat. Pode alternar entre o chat e o ecrã a qualquer momento.

    Sugestão

    Para voltar ao chat a qualquer momento, selecione o link de migalhas no canto superior esquerdo. A partir do chat, pode criar mais artefactos, refinar os existentes ou iniciar uma nova conversa para enfrentar uma nova tarefa.

    Para aceder a conversas anteriores, navegue até ao separador Chat e selecione o botão de histórico de Chat no canto superior esquerdo. Podes voltar a qualquer conversa anterior para continuar a editar artefactos ou começar novos. As conversas passadas são atualmente mantidas durante 28 dias. Para obter acesso de exportação aos dados, consulte Controlar como as transcrições são retidas e acedidas.

    Captura de ecrã do painel de histórico de chat no Copilot Studio.

  6. Teste os seus agentes e fluxos de trabalho no canvas antes de publicar.

Melhore a sua solução

Agora que tem uma solução, pode testar como as alterações em diferentes partes da sua solução afetam o seu comportamento e o melhoram. Teste-o. Faça algumas alterações. Teste-o novamente. Repita.

Os detalhes dependem do tipo de solução que criou, mas aqui ficam algumas ideias para o ajudar a começar.

Testa o teu agente

  1. Se a sua solução criou um agente, abra o agente e selecione o separador Pré-visualização para abrir um chat de teste. Use o chat para testar como qualquer componente agente responde atualmente no chat de teste. Faça algumas perguntas ao seu agente.

  2. Vai ao separador Build do agente e experimenta as instruções do agente. Atualize as instruções para o seu agente usar um tom diferente, por exemplo, "fale com utilizadores como a Jane Austen." Como mudam as respostas? Experimente diferentes estilos e tons para encontrar aquele que melhor se adequa às suas necessidades.

  3. Teste as novas instruções do seu agente com outra pergunta. Como mudou a resposta?

  4. Selecione Guardar para guardar as suas alterações

Testa o teu fluxo de trabalho

  1. Se a sua solução incluir um fluxo de trabalho, abra o fluxo de trabalho e faça algumas alterações aos passos do fluxo de trabalho no canvas. Podes alterar a ordem dos passos, adicionar novos passos ou remover passos.
  2. Depois de fazer alterações, teste o seu fluxo de trabalho selecionando o botão Testar no canto superior direito da tela. Siga as instruções para testar o seu fluxo de trabalho com diferentes inputs e cenários.
  3. Revise os resultados dos testes e faça outras alterações conforme necessário para melhorar o desempenho e a precisão do seu fluxo de trabalho.

Publique a sua solução

Note

A licença experimental dá-te acesso ao Copilot Studio para criar agentes. Pode testar os seus agentes usando o painel de chat de teste. No entanto, não pode publicar o agente.

Quando estiver satisfeito com a sua solução, publique-a num site ao vivo ou de demonstração. Este passo depende das plataformas e canais a que pode aceder. Talvez seja necessário alterar a autenticação do seu site de demonstração, dependendo de quem pretende que acesse o seu agente. Saiba mais em Conceitos-chave - Publique e implemente o seu agente e publique um agente num site ao vivo ou de demonstração.

Publique o seu agente num site de demonstração

  1. Abra o seu agente e selecione a seta junto a Publicar. Abre-se o diálogo Publicar agente .

  2. Selecione o site de demonstração na lista de canais disponíveis.

  3. Selecione Guardar e publicar. A Copilot Studio publica o seu agente num site de demonstração. É exibido um URL.

  4. Copie o endereço URL e envie-o a outras pessoas para demonstrar o agente.

Publique o seu fluxo de trabalho

Para publicar o seu fluxo de trabalho, abra o seu fluxo de trabalho e selecione o botão Publicar na tela.

E agora?

Criou uma solução, testou os seus componentes e publicou-os. Parabéns! A sua solução, seja agente, de fluxo de trabalho ou uma combinação de ambos, tem muitas mais capacidades, por isso experimente e explore as funcionalidades avançadas.

Para perguntas não abordadas na documentação ou para ideias de recursos, visite nossa comunidade e poste perguntas.