Rever lista de verificação de melhoramento

A otimização de um agente não termina no lançamento. O Copilot Studio fornece análises detalhadas que ajudam a compreender como os utilizadores interagem com o seu agente, onde as conversas são bem-sucedidas ou param, e o quão bem o agente utiliza as suas ferramentas e conhecimentos. Este artigo fornece uma lista de verificação estruturada e boas práticas para ajudar a avaliar e melhorar continuamente o seu agente.

Validar a sua preparação para melhoramento e análises

Use estas perguntas durante as avaliações regulares, tais como cerimónias de sprint, otimizações mensais ou preparação pré-lançamento.

Temas e padrões de intenção do utilizador

Concluído? Tarefa
✓ Está a rever temas para identificar agrupamentos de perguntas dos utilizadores e intenções emergentes?
✓ Está a adicionar temas frequentes ao seu registo de tarefas pendentes para melhoramentos futuros?

Resultados da conversação

Concluído? Tarefa
✓ Está a analisar conversações resolvidas, escaladas, abandonadas e sem cativação para identificar as áreas de melhoria?
✓ Está a garantir que as conversas terminam com o tópico Fim da Conversa para que os resultados sejam registados corretamente?
✓ Está a investigar picos em sessões abandonadas para identificar respostas pouco claras ou falta de lógica?
✓ Está a validar que os caminhos de escalamento só são acionados quando apropriado?

Taxa de resposta gerada e qualidade

Concluído? Tarefa
✓ Revê a taxa de resposta gerada para identificar lacunas de conhecimento ou cobertura insuficiente?
✓ Verifica as métricas de qualidade das respostas, como integridade, fundamentação e relevância?
✓ Investiga respostas de baixa qualidade e aborda as razões identificadas nas análises?

Utilização de ferramentas e ações

Concluído? Tarefa
✓ Monitoriza com que frequência as ferramentas e ações são invocadas e se têm sucesso ou falham?
✓ Identifica as ferramentas subutilizadas ou propensas a erros e determina se devem ser otimizadas ou removidas?
✓ Valida que as ferramentas utilizadas na orquestração generativa funcionam de forma fiável?

Desempenho das fontes de conhecimento

Concluído? Tarefa
✓ Revê as taxas de utilização e erro de todas as fontes de conhecimento?
✓ Prioriza as atualizações para fontes de conhecimento com altas taxas de erro ou resultados inconsistentes?
✓ Verifica se as fontes de conhecimento corretas suportam os cenários para os quais se destinam?

Satisfação e comentários dos utilizadores

Concluído? Tarefa
✓ Está a recolher o sentimento dos utilizadores através de inquéritos de polegar para cima/baixo e CSAT?
✓ Está a analisar as tendências dos comentários para detetar respostas pouco claras ou fluxos de conversa fracos?
✓ Está a adicionar padrões de interação de baixa satisfação ao seu registo de tarefas para reformulação?

Chamadas de melhores práticas

  • Tratar a análise como um ciclo iterativo de melhoramento: utilize a análise para impulsionar mudanças incrementais. Utilize temas, respostas incompletas e padrões de falhas para orientar o planeamento de sprints e priorizar itens do registo de tarefas pendentes.
  • Concentrar-se na qualidade dos resultados, não apenas no volume: um sistema com bom estado de funcionamento maximiza as conversas resolvidas e minimiza os escalamentos e os abandonos. Utilize as relações de resultados como um indicador primordial de clareza e eficácia.
  • Reforçar as fontes de conhecimento de forma proativa: taxas elevadas de erro ou respostas de baixa qualidade geralmente indicam fontes de conhecimento pouco claras, desatualizadas ou sem correspondência. Atualize e reestruture estas fontes frequentemente para uma melhor fundamentação.
  • Otimizar as ferramentas para estabilidade e sucesso: chamadas pouco fiáveis de ferramentas prejudicam a confiança. Monitorize as taxas de sucesso e refatorize as ações que frequentemente falham ou devolvem dados inconsistentes.
  • Utilizar os temas para identificar novas oportunidades: os temas realçam intenções emergentes. Utilize-os para informar novos tópicos, fontes de conhecimento ou necessidades de integração.
  • Garanta que as conversações terminam de forma clara: Utilize sempre o tópico do Fim da conversação para capturar a resolução e o CSAT. Sem este tópico, as análises tornam-se incompletas e enganadoras.
  • Avaliar separadamente os agentes autónomos e os agentes iniciados pelo utilizador: os agentes autónomos dependem fortemente de acionadores e cadeias de ferramentas. Reveja os resultados de execução e os acionadores separadamente dos fluxos iniciados pelo utilizador.
  • Monitorizar o sentimento ao longo do tempo: os comentários isolados são úteis, mas as tendências de sentimento ao longo de várias semanas revelam problemas sistémicos. Investigue quedas persistentes de imediato.