Dar prioridade aos riscos e identificar soluções

Gerir ativamente os riscos durante todo o ciclo de vida do projeto:

• Identificar riscos com antecedência: durante a fase de planeamento e no início de cada sprint, reflita sobre o que pode correr mal ou bloquear o progresso. Por exemplo:

  • "A integração com um serviço pode ser atrasada,"
  • "Não temos a certeza se o modelo da linguagem natural consegue distinguir estas duas intenções,"
  • "É necessária aprovação legal para as respostas de RH."

  Liste estes riscos.

• Avaliar o impacto e a probabilidade: note quais os riscos que teriam maior impacto. O risco de o Application Insights apresentar dados pessoais ter um impacto significativo (problema de conformidade). A probabilidade pode variar. Avalie e depois priorize o tratamento dos riscos de alta probabilidade e alto impacto.

• Planos de mitigação: para cada risco principal, atribua um plano de mitigação ou contingência. Por exemplo:

  • Risco: as APIs não Microsoft para o rastreio de encomendas podem não estar prontas na fase de testes.
  • Mitigação: Crie um serviço stub ou mock para simular respostas, de modo a que o desenvolvimento e os testes possam avançar. Integre a API real assim que estiver disponível. Em alternativa, prepare uma mensagem de contingência ("Lamentamos, as informações da encomenda estão atualmente indisponíveis, contacte o suporte") para o caso de a integração em direto falhar, de modo a lidar com a situação de forma adequada em vez de apenas mostrar um erro ao utilizador.

• Monitorize os bloqueadores diariamente: na prática ágil, debata os bloqueadores em reuniões diárias. Se algo estiver a parar o progresso (por exemplo, esperar credenciais, um conector de cliente ainda não está disponível, requisitos pouco claros), escale ou resolva o mais rapidamente possível.

Estratégias alternativas para bloqueadores

Por vezes, apesar de toda a preparação, depara-se com um bloqueador que não consegue resolver de imediato. Por exemplo, uma dependência externa ou um problema técnico por resolver pode bloquear o progresso. Em vez de parar o projeto, uma gestão moderna encontra soluções alternativas e criativas:

• Reduzir temporariamente o âmbito: se uma funcionalidade for demasiado complexa ou estiver bloqueada, disponibilize uma versão simplificada.
• Processo manual como bridge: automatize o que for possível e implemente um passo manual onde for necessário. Se um modelo de IA não conseguir classificar um tipo de pedido raro, encaminhe esses casos para um agente humano ou envie um alerta para um especialista na matéria enquanto retreina o modelo. Se um fluxo automático de aprovação não estiver pronto, peça a alguém para efetuar essas aprovações manualmente. Documente esta solução alternativa e marque-a no registo de tarefas pendentes para que a equipa se lembre de a substituir mais tarde. O objetivo é evitar atrasos no projeto, tendo uma solução temporária para alcançar o resultado.
• Spikes e pesquisa em paralelo: dedique um "spike" com duração limitada para investigar uma área de risco, como avaliar uma nova API ou testar uma expressão regular complexa para extração de entidades. Esta abordagem não produz diretamente funcionalidades para o utilizador, mas reduz o risco do desconhecido. Se os resultados do spike forem bons, avance. Se não for viável, pelo menos identifica-se o problema cedo e pode-se recorrer a uma solução alternativa sem ter prometido essa funcionalidade. Esta estratégia é essencialmente uma solução alternativa para a incerteza.
• Comunicar e alinhar: mantenha os intervenientes informados sobre quaisquer bloqueios significativos e sobre o seu plano de mitigação. A transparência previne o pânico.

A gestão proativa de riscos e a priorização garantem que está sempre a trabalhar no que importa mais.

Suposições e preocupações

Identificar suposições e preocupações com antecedência ajuda a equipa a identificar riscos potenciais. Em conjunto, estes elementos constituem a base de um projeto Copilot Studio bem-sucedido. Garantem clareza desde o início e uma visão partilhada do que o agente deve alcançar.

Capture com antecedência quaisquer suposições ou preocupações para informar o departamento de conceção e de gestão de riscos:

• Exemplos de suposições:

  • A solução suporta a implementação pronta a utilizar em todos os canais necessários.
  • A IA generativa reduz a necessidade de gestão manual do conhecimento.
  • A solução fornece o reconhecimento de intenções e a extração de entidades de última geração.

• Exemplos de preocupações:

  • Controlo limitado sobre as respostas geradas por LLMs.
  • Potencial resistência interna à automatização.
  • Preferências de TI para alojamento no local ou necessidades específicas de conformidade.

Passo seguinte

Crie a sua equipa de projeto multifuncional com as funções necessárias para entregar e operar o agente com sucesso.