Visão geral da integração do Copilot no Power BI

O Copilot no Microsoft Fabric é um assistente de IA generativa que melhora a experiência de análise de dados na plataforma Fabric. Cada carga de trabalho do Fabric, incluindo o Power BI, oferece diferentes Copilotos. Várias personas do Power BI, incluindo programadores empresariais, utilizadores de autoatendimento e utilizadores empresariais, podem utilizar as diferentes versões do Copilot nas experiências do Power BI. Este artigo fornece uma visão geral detalhada de como o Copilot no Power BI aprimora a experiência de análise de dados, ajudando os usuários a criar e consumir modelos semânticos e relatórios.

O Copilot no Power BI ajuda tanto os programadores como os analistas Power BI a criar modelos e relatórios, ao mesmo tempo que oferece aos utilizadores de negócio novas formas de consumir esses modelos e relatórios. O diagrama seguinte mostra como diferentes personas no Power BI podem usar as várias experiências do Copilot para criar ou consumir os seus dados.

Em resumo, o Copilot no Power BI tem experiências que suportam a criação de itens do Power BI, como a geração de descrições para medidas de modelo. Desenvolvedores corporativos centralizados, arquitetos, engenheiros de dados ou desenvolvedores de autoatendimento podem usar essas experiências para dar suporte às suas tarefas de desenvolvimento. As experiências do Copilot também podem oferecer suporte ao consumo de itens do Power BI, como fazer perguntas no painel de chat do Copilot num relatório. Usuários de autoatendimento, usuários corporativos e até mesmo desenvolvedores corporativos podem aproveitar essas experiências para ajudá-los a responder a perguntas sobre seus dados em cenários específicos. Finalmente, algumas experiências do Copilot oferecem suporte à criação e ao consumo, como a geração de DAX em um modelo semântico para consultar e explorar o modelo ou para criar medidas de modelo que contenham cálculos e lógica de negócios.

O copiloto no Power BI oferece novas oportunidades e abordagens para trabalhar com seus dados. No entanto, para tirar o máximo proveito destas novas oportunidades e abordagens, é necessário uma cultura de dados saudável e uma boa adoção do Power BI. Esta cultura inclui a preparação de formação e capacitação eficazes dos utilizadores, bem como a monitorização e regulação do uso do Copilot. Ativar e usar o Copilot no Power BI exige uma deliberação cuidadosa. Não pode simplesmente ligar o Copilot e esperar ver uma melhoria de produtividade em toda a sua organização.

Visão geral de como o Copilot no Power BI funciona

O Copilot no Power BI funciona de forma semelhante ao processo geral do Copilot no Fabric. No entanto, o Copilot no Power BI difere em várias áreas, dependendo da experiência específica do Copilot que um indivíduo usa.

O diagrama a seguir mostra as áreas que diferem entre as experiências do Copilot no Power BI comparadas a outras tarefas do Copilot.

Em resumo, várias áreas da arquitetura do Copilot diferem consoante a experiência do Copilot que utiliza.

• Entrada: Diferentes experiências exigem que os utilizadores forneçam contributos de formas distintas.

  • Experiências de consulta de dados para modelos ou relatórios exigem que os utilizadores escrevam um prompt no painel de chat do Copilot.
  • A experiência de gerar descrições de medidas exige que os utilizadores carreguem num botão no painel de Propriedades na vista Model do Power BI Desktop.

• Pré-processamento e aterramento de dados: Dependendo da experiência, o Copilot recupera diferentes dados de aterramento. Exemplos de diferenças de pré-processamento entre as experiências do Copilot no Power BI incluem:

  • As perguntas de dados de uma experiência de modelo semântico podem usar o esquema do modelo semântico ou o modelo linguístico para gerar uma consulta apropriada. Um desenvolvedor de modelo semântico pode controlar qual parte do esquema o Copilot pode ver e usar ocultando campos. Eles também podem aumentar a utilidade dos resultados do Copilot otimizando o modelo para trabalhar melhor com o Copilot, como por exemplo, adicionar descrições.
  • A experiência de sumarização da página de relatório pode usar metadados de relatório ou até mesmo pontos de dados específicos dos seus visuais de relatório para criar o resumo. Um desenvolvedor de relatórios pode controlar qual parte do relatório o Copilot pode ver e usar ocultando páginas e elementos visuais.

• Pós-processamento: Dependendo da experiência, o Copilot lida com a resposta do modelo de linguagem grande (LLM) de maneiras diferentes. Exemplos de diferenças de pós-processamento entre as experiências do Copilot no Power BI incluem:

  • A experiência da vista de consulta DAX processa a DAX recebida da resposta do LLM através de um parser DAX para garantir que a consulta DAX gerada seja executada. Se não – por exemplo, se o LLM produzir alucinações – o Copilot solicita uma nova resposta do LLM.
  • A experiência de criação da página de relatório usa a resposta LLM e a combina com um tema Copilot existente, os metadados do relatório e outras informações para criar a nova página no relatório do Power BI.

• Saída: Dependendo da experiência, o Copilot devolve diferentes tipos de saídas ao utilizador após o pós-processamento. Exemplos de diferenças de saída entre as experiências do Copilot no Power BI incluem:

  • A experiência de exibição de consulta DAX produz consultas DAX se o usuário pedir para gerar ou sugerir código DAX, mas produz uma explicação em linguagem natural de um conceito DAX se o usuário perguntar como o código gerado funciona.
  • A experiência de criação de página de relatório produz uma nova página de relatório se o usuário pedir para gerar uma página de relatório ou alterar uma página de relatório existente gerada anteriormente.

Copilot no fluxo de utilização do Power BI

O diagrama a seguir fornece uma visão geral de como alguém pode usar as diferentes experiências do Copilot com o Copilot no Power BI.

O diagrama consiste nas seguintes partes e processos:

Ativar o Copilot no Power BI

Para usar o Copilot no Power BI, primeiro ative-o. As etapas para habilitar o Copilot no Power BI são semelhantes às etapas que os utilizadores executam para habilitar o Copilot no Fabric. Você pode habilitar ou desabilitar o Copilot especificamente para o Power BI, como com as outras cargas de trabalho.

Considere estes cenários:

• P SKUs: Você também pode usar o Copilot no Power BI se tiver uma SKU P.
• Consumo entre espaços de trabalho: Algumas experiências com o Copilot ainda funcionam quando se consomem itens localizados em espaços de trabalho que usam um tipo de espaço que não suporta Copilot, como Pro, PPU ou um SKU não suportado. Por exemplo, você pode usar o Copilot no Power BI Desktop enquanto consome um modelo semântico publicado em espaços de trabalho que não oferecem suporte ao Copilot. Da mesma forma, você também pode se conectar a esses modelos semânticos a partir de certos itens da plataforma Fabric, como blocos de anotações usando o recurso Link semântico.
• Consumo de capacidade cruzada: Os administradores de rede podem delegar o consumo do Copilot a uma capacidade de copiloto de malha (FCC). Esta delegação pode evitar que o uso do Copilot afete a capacidade principal do Fabric, a qual outras cargas de trabalho e itens do Fabric precisam para suportar processos críticos de negócio ou a tomada de decisões.
• Aplicações móveis: As interações Copilot nas aplicações móveis Power BI requerem uma capacidade suportada pelo Fabric. A atividade do copilot a partir do móvel é contabilizada com base na capacidade do Fabric, incluindo quando delegada para a capacidade do Fabric Copilot (FCC).

Uso responsável do Copilot no Power BI

Tenha em mente as seguintes considerações ao usar o Copilot no Power BI:

• Governação: Crie grupos de segurança e conceda acesso ao Copilot no Power BI apenas depois de os utilizadores concluírem formação ou demonstrarem a sua compreensão da tecnologia, das suas limitações e dos seus casos de uso. Se você estiver habilitando o Copilot pela primeira vez, use essa abordagem para implantar incrementalmente o Copilot no Power BI em fases quando estiver pronto.
• Preparação de modelos semânticos: Dedique um esforço significativo a preparar o seu modelo semântico para funcionar bem com o Copilot. Esses preparativos incluem garantir convenções de nomenclatura adequadas, descrições de campo, seguir boas práticas de modelagem, configurar modelagem linguística e outras etapas. Negligenciar esses preparativos pode levar o Copilot a produzir resultados mais inúteis e imprecisos. A experiência independente do Copilot nas aplicações móveis Power BI apresenta avisos claros quando um modelo semântico não está preparado para IA e direciona os utilizadores para orientações de preparação.
• Preparação dos utilizadores empresariais: Se os utilizadores empresariais devem usar o Copilot no Power BI, explique-lhes quando devem usar o Copilot e quando devem simplesmente consultar e usar os seus relatórios. Incentivar os usuários corporativos a usar o Copilot em vez de interagir com relatórios pode levar a um maior uso da capacidade e ineficiência, pois eles podem gastar mais tempo escrevendo prompts e lendo saídas do que lendo e interpretando elementos visuais. Em vez disso, eles podem usar o Copilot para ajudá-los a encontrar e interpretar informações em relatórios ocupados, especialmente quando não conseguem encontrar o que precisam.
• Avaliação dos resultados: Os resultados do Copilot podem conter conteúdo impreciso e de baixa qualidade. As saídas também são não-determinísticas, o que significa que é possível que um utilizador receba uma saída diferente de uma experiência Copilot, apesar de usar o mesmo prompt e dados de base. É importante definir expectativas com os usuários para que eles saibam que tipos de saídas esperar do Copilot, e como eles podem avaliar ou validar essas saídas, por si mesmos.

Para obter mais informações, consulte Privacidade, segurança e uso responsável de IA do Copilot na malha e Copilot no Power BI.

Experiências de copiloto no Power BI

O Power BI oferece diferentes experiências de Copilot que pode usar tanto com modelos semânticos como com relatórios. Os seguintes artigos desta série descrevem essas experiências em detalhes e como você pode usá-las da melhor forma.

• Usar o Copilot com modelos semânticos
• Usar o Copilot com relatórios do Power BI
• Copilot para aplicações Power BI: Funcionalidades de IA com âmbito de relatórios e aplicações que o ajudam a resumir relatórios, encontrar itens e responder a questões de dados dentro de aplicações Power BI.
• Experiência Copilot Independente no Power BI: Uma experiência Copilot em modo ecrã inteiro no serviço Power BI que facilita a busca e resposta a perguntas sobre qualquer relatório, modelo semântico ou agente de dados Fabric a que tenha acesso.
• Copilot independente nas aplicações móveis Power BI: Uma experiência de consumo acessível a partir do ecrã inicial móvel Power BI que lhe permite conversar com os seus dados, obter resumos e informações, receber visuais gerados automaticamente com citações, partilhar resultados e usar comando de voz no iOS.

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