Azure Stack Hub Capacity Planner - Modular Data Center (MDC)

O Azure Stack Hub Capacity Planner é uma folha de cálculo que mostra como diferentes alocações de recursos computacionais se ajustariam a uma seleção de opções de hardware.

Descrições das folhas de trabalho

A tabela seguinte descreve cada folha de cálculo no Azure Stack Hub Capacity Planner, que pode ser descarregada de https://aka.ms/azstackcapacityplanner.

Instruções de DefinedSolutionSKUs

Esta folha de cálculo tem até seis exemplos de definição de hardware. Alterar os detalhes para corresponder às configurações do sistema em consideração.

Seleções de hardware fornecidas por parceiros de hardware autorizados

O Azure Stack Hub é entregue como um sistema integrado com software instalado por parceiros de solução. Os parceiros de soluções fornecem as suas próprias versões autoritativas das ferramentas de planeamento de capacidade do Azure Stack Hub. Use essas ferramentas para discussões finais sobre a capacidade da solução.

Múltiplas formas de modelar recursos computacionais

A modelação de recursos dentro do Azure Stack Hub Capacity Planner depende dos vários tamanhos das VMs do Azure Stack Hub. As VMs variam em tamanho desde a mais pequena, Basic 0, até à maior, Standard_Fsv2. Também pode escolher entre três modelos de GPU disponíveis nas GPUs NVIDIA V100, NVIDIA T4 e AMD MI25. Pode modelar a alocação de recursos computacionais de duas formas diferentes:

• Selecione uma oferta de hardware específica e veja que combinações de diferentes recursos se encaixam.

• Crie uma combinação específica de alocações de VMs e deixe que o Azure Resource Calculator mostre quais os SKUs de hardware disponíveis que suportam esta configuração de VM.

Esta ferramenta fornece dois métodos para alocar recursos de VM: ou como uma única coleção de alocações de recursos VM, ou como uma coleção de até seis configurações diferentes de cargas de trabalho. Cada configuração de carga de trabalho pode conter uma alocação diferente dos recursos VM disponíveis. As secções seguintes têm instruções passo a passo para criar e utilizar cada um destes modelos de alocação. Apenas devem ser modificados os valores contidos em células sem sombreamento de fundo ou nas listas pendentes de SKU nesta folha de cálculo. Alterações feitas dentro das células sombreadas podem quebrar os cálculos de recursos.

Instruções do DefineByVMFootprint

Para criar um modelo usando uma única coleção de vários tamanhos e quantidades de VMs, selecione o separador DefineByVMFootprint e siga estes passos:

1. No canto superior direito desta folha de cálculo, utilize os controlos da caixa de lista pendente fornecidos para selecionar um número inicial de servidores (entre 4 e 16) que pretende instalar em cada sistema de hardware (SKU). Este número de servidores pode ser modificado a qualquer momento durante o processo de modelação para ver como isso afeta os recursos disponíveis no seu modelo de alocação de recursos.

2. Se quiser modelar várias alocações de recursos de máquinas virtuais em função de uma configuração de hardware específica, localize a lista pendente azul diretamente abaixo do rótulo Current SKU, no canto superior direito da página. Abra esta caixa de listagem e selecione o SKU de hardware pretendido.

3. Agora está pronto para começar a adicionar VMs de vários tamanhos ao seu modelo. Para incluir um tipo específico de VM, introduza um valor de quantidade na caixa azul delineada à esquerda dessa entrada da VM.

   Note

   Armazenamento Total de VM refere-se à capacidade total do disco de dados da VM (o número de discos suportados multiplicado pela capacidade máxima de um único disco [1 TB]). Com base nos indicadores de configuração, preenchemos a tabela de Configurações de Armazenamento Disponíveis para que possa escolher o nível de recurso de armazenamento desejado para cada VM do Azure Stack Hub. No entanto, é importante notar que pode adicionar ou alterar a tabela de Configurações de Armazenamento Disponíveis conforme necessário.
   
   Cada VM começa com um armazenamento temporário local inicialmente atribuído. Para refletir a limitada capacidade de armazenamento temporário, pode alterar o número local de armazenamento temporário para qualquer coisa no menu suspenso, incluindo a quantidade máxima permitida de armazenamento temporário.

4. À medida que adicionas VMs, vais ver os gráficos que mostram os recursos de SKU disponíveis a alterarem-se. Estes gráficos permitem-lhe ver os efeitos de adicionar vários tamanhos e quantidades de VMs durante o processo de modelação. Outra forma de ver o efeito das alterações é observar os números de Consumed e Still Available , listados diretamente abaixo da lista de VMs disponíveis. Estes números refletem valores estimados baseados no SKU de hardware atualmente selecionado.

5. Se as VMs da GPU foram selecionadas no separador DefinedSolutionSKUs, então o tipo de GPU selecionado ficará disponível para inserir a quantidade. Por favor, note: APENAS o tipo de GPU selecionado no separador DefinedSolutionSKUs estará disponível para planeamento de capacidade, quaisquer outras escolhas de GPU feitas serão ignoradas.

6. Depois de criar o seu conjunto de VMs, pode encontrar o SKU de hardware sugerido selecionando SKU sugerido. Este botão está localizado no canto superior direito da página, diretamente abaixo do rótulo SKU Atual . Usando este botão, pode então modificar as suas configurações de VM e ver que hardware suporta cada configuração.

Instruções do DefineByWorkloadFootprint

Para criar um modelo usando uma coleção de cargas de trabalho do Azure Stack Hub, selecione o separador DefineByWorkloadFootprint e siga esta sequência de passos. Cria-se cargas de trabalho do Azure Stack Hub usando os recursos VM disponíveis.

1. No canto superior direito desta folha de cálculo, utilize os controlos da caixa de lista pendente fornecidos para selecionar um número inicial de servidores (entre 4 e 16) que pretende instalar em cada sistema de hardware (SKU).
2. Se quiser modelar várias alocações de recursos de máquinas virtuais em função de uma configuração de hardware específica, localize a lista pendente azul diretamente abaixo do rótulo Current SKU, no canto superior direito da página. Abra esta caixa de listagem e selecione o SKU de hardware pretendido.
3. Selecione o tamanho de armazenamento adequado para cada uma das VMs do Azure Stack Hub que pretende na página DefineByVMFootprint. Este processo é descrito no passo três da secção anterior. O tamanho de armazenamento por VM é definido na folha DefineByVMFootprint.
4. Começando no canto superior esquerdo da página DefineByWorkloadFootprint , crie configurações para até seis tipos diferentes de carga de trabalho. Introduza a quantidade de cada tipo de VM contida nessa carga de trabalho. Faz-se isto colocando valores numéricos na coluna diretamente abaixo do nome dessa carga de trabalho. Pode modificar os nomes das cargas de trabalho para refletir o tipo de cargas que serão suportadas por esta configuração em particular.
5. Se quiseres adicionar cargas de trabalho da GPU aqui, adiciona-as às Cargas de Trabalho Personalizadas. Por favor, note: APENAS o tipo de GPU selecionado no separador DefinedSolutionSKUs estará disponível para planeamento de capacidade, quaisquer outras escolhas de GPU introduzidas serão ignoradas.
6. Pode incluir uma quantidade particular de cada tipo de carga de trabalho inserindo um valor no final dessa coluna, diretamente abaixo do rótulo de Quantidade .
7. Quando tiver criado os tipos e quantidades de carga de trabalho, selecione Sugerido SKU no canto superior direito da página, diretamente abaixo do rótulo SKU Atual . O SKU mais pequeno, com recursos suficientes para suportar esta configuração geral de cargas de trabalho, será exibido.
8. Pode realizar modelação adicional modificando o número de servidores selecionados para um SKU de hardware ou alterando as alocações ou quantidades das VMs dentro das suas configurações de carga de trabalho. Os gráficos associados mostram feedback imediato, mostrando como as suas alterações afetam o consumo global de recursos.
9. Quando estiver satisfeito com as suas alterações, selecione novamente SKU sugerido para apresentar o SKU sugerido para a sua nova configuração. Também pode selecionar o menu suspenso para selecionar o SKU desejado.

Passos seguintes

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