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Aplica-se a: SQL Server Analysis Services
Os algoritmos de mineração de dados requerem informação adicional para além do tipo de dado para funcionarem corretamente, como o tipo de conteúdo. O tipo de conteúdo ajuda o algoritmo a determinar como trabalhar com os dados na coluna.
Cada algoritmo suporta tipos específicos de conteúdo. Por exemplo, o algoritmo Naive Bayes da Microsoft não pode usar colunas contínuas. Para usar uma coluna contínua num modelo Microsoft Naive Bayes, deve discretizar os dados na coluna. Alguns algoritmos requerem certos tipos de conteúdo para funcionarem corretamente. Por exemplo, o algoritmo Microsoft Time Series requer uma coluna temporal chave para identificar o período durante o qual os dados foram recolhidos.
Para uma descrição completa dos tipos de conteúdo suportados pelo Analysis Services, consulte Tipos de Conteúdo (Mineração de Dados).
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