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Aplica-se a: SQL Server
In-Memory OLTP consome memória em padrões diferentes das tabelas baseadas em disco. Pode monitorizar a quantidade de memória alocada e utilizada por tabelas e índices otimizados para memória da sua base de dados, utilizando os DMVs ou contadores de desempenho relativos à memória e ao subsistema de recolha de lixo. Isto dá-lhe visibilidade tanto ao nível do sistema como da base de dados e permite evitar problemas devido à exaustão de memória.
Este artigo aborda a monitorização da utilização de memória do In-Memory OLTP no SQL Server.
Note
Este tutorial não se aplica no Azure SQL Managed Instance ou no Base de Dados SQL do Azure. Em vez disso, para uma demonstração do OLTP em memória no SQL do Azure, veja:
Para mais informações sobre a monitorização do uso de OLTP em memória, consulte:
1. Criar uma base de dados de exemplo com tabelas otimizadas para memória
Os passos seguintes criam uma base de dados para usar no nosso exercício.
Inicie o SQL Server Management Studio.
Selecione Nova consulta.
Note
Pode saltar este próximo passo se já tiver uma base de dados com tabelas otimizadas para memória.
Cole este código na nova janela de consulta e execute cada secção para criar a base de dados de teste para este exercício,
IMOLTP_DB.-- create a database to be used CREATE DATABASE IMOLTP_DB GOO script de exemplo abaixo usa
C:\Data, mas a tua instância provavelmente usa diferentes localizações de pastas para ficheiros de dados da base de dados. Atualize o script seguinte para usar a localização correta do ficheiro em memória e execute.ALTER DATABASE IMOLTP_DB ADD FILEGROUP IMOLTP_DB_xtp_fg CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA ALTER DATABASE IMOLTP_DB ADD FILE( NAME = 'IMOLTP_DB_xtp' , FILENAME = 'C:\Data\IMOLTP_DB_xtp') TO FILEGROUP IMOLTP_DB_xtp_fg; GOO script seguinte criará três tabelas otimizadas para memória que poderá usar no restante deste tópico. No exemplo, mapeámos a base de dados para um pool de recursos para podermos controlar quanta memória pode ser ocupada por tabelas otimizadas para memória. Execute o seguinte script na
IMOLTP_DBbase de dados.-- create some tables USE IMOLTP_DB GO -- create the resource pool CREATE RESOURCE POOL PoolIMOLTP WITH (MAX_MEMORY_PERCENT = 60); ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE; GO -- bind the database to a resource pool EXEC sp_xtp_bind_db_resource_pool 'IMOLTP_DB', 'PoolIMOLTP' -- you can query the binding using the catalog view as described here SELECT d.database_id , d.name , d.resource_pool_id FROM sys.databases d GO -- take database offline/online to finalize the binding to the resource pool USE master GO ALTER DATABASE IMOLTP_DB SET OFFLINE GO ALTER DATABASE IMOLTP_DB SET ONLINE GO -- create some tables USE IMOLTP_DB GO -- create table t1 CREATE TABLE dbo.t1 ( c1 int NOT NULL CONSTRAINT [pk_t1_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED , c2 char(40) NOT NULL , c3 char(8000) NOT NULL ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) GO -- load t1 150K rows DECLARE @i int = 0 BEGIN TRAN WHILE (@i <= 150000) BEGIN INSERT t1 VALUES (@i, 'a', replicate ('b', 8000)) SET @i += 1; END Commit GO -- Create another table, t2 CREATE TABLE dbo.t2 ( c1 int NOT NULL CONSTRAINT [pk_t2_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED , c2 char(40) NOT NULL , c3 char(8000) NOT NULL ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) GO -- Create another table, t3 CREATE TABLE dbo.t3 ( c1 int NOT NULL CONSTRAINT [pk_t3_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH (c1) WITH (BUCKET_COUNT = 1000000) , c2 char(40) NOT NULL , c3 char(8000) NOT NULL ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) GO
2. Monitorizar o uso de memória
Monitorizar a utilização da memória com o SQL Server Management Studio
Desde o SQL Server 2014 (12.x), o SQL Server Management Studio tem relatórios padrão incorporados para monitorizar a memória consumida pelas tabelas em memória. Pode aceder a estes relatórios usando o Object Explorer. Também pode usar o explorador de objetos para monitorizar a memória consumida por tabelas individuais otimizadas para memória.
Consumo ao nível da base de dados
Pode monitorizar a utilização de memória ao nível da base de dados da seguinte forma.
Inicie o SQL Server Management Studio e ligue-se ao seu SQL Server ou instância gerida SQL.
No Object Explorer, clique com o botão direito na base de dados onde quer relatórios.
No menu de contexto, selecionar, Relatórios ->Relatórios Padrão ->Utilização de Memória por Objetos Otimizados para a Memória
Este relatório mostra o consumo de memória pela base de dados que criámos acima.
Monitorize a utilização de memória com DMVs
Há muitas DMVs disponíveis para monitorizar a memória consumida por tabelas otimizadas para memória, índices, objetos do sistema e estruturas de tempo de execução.
Consumo de memória por tabelas e índices otimizados para memória
Pode encontrar o consumo de memória de todas as tabelas de utilizador, índices e objetos do sistema consultando sys.dm_db_xtp_table_memory_stats , como mostrado aqui.
SELECT object_name(object_id) AS [Name]
, *
FROM sys.dm_db_xtp_table_memory_stats;
Resultado da Amostra
Name object_id memory_allocated_for_table_kb memory_used_by_table_kb memory_allocated_for_indexes_kb memory_used_by_indexes_kb
---------- ----------- ----------------------------- ----------------------- ------------------------------- -------------------------
t3 629577281 0 0 128 0
t1 565577053 1372928 1200008 7872 1942
t2 597577167 0 0 128 0
NULL -6 0 0 2 2
NULL -5 0 0 24 24
NULL -4 0 0 2 2
NULL -3 0 0 2 2
NULL -2 192 25 16 16
Para mais informações, consulte sys.dm_db_xtp_table_memory_stats.
Consumo de memória pelas estruturas internas do sistema
A memória é também consumida por objetos do sistema, como estruturas transacionais, buffers para dados e ficheiros delta, estruturas de recolha de lixo e mais. Pode encontrar a memória usada para estes objetos do sistema consultando sys.dm_xtp_system_memory_consumers , como mostrado aqui.
SELECT memory_consumer_desc
, allocated_bytes/1024 AS allocated_bytes_kb
, used_bytes/1024 AS used_bytes_kb
, allocation_count
FROM sys.dm_xtp_system_memory_consumers
Resultado da Amostra
memory_consumer_ desc allocated_bytes_kb used_bytes_kb allocation_count
------------------------- -------------------- -------------------- ----------------
VARHEAP 0 0 0
VARHEAP 384 0 0
DBG_GC_OUTSTANDING_T 64 64 910
ACTIVE_TX_MAP_LOOKAS 0 0 0
RECOVERY_TABLE_CACHE 0 0 0
RECENTLY_USED_ROWS_L 192 192 261
RANGE_CURSOR_LOOKSID 0 0 0
HASH_CURSOR_LOOKASID 128 128 455
SAVEPOINT_LOOKASIDE 0 0 0
PARTIAL_INSERT_SET_L 192 192 351
CONSTRAINT_SET_LOOKA 192 192 646
SAVEPOINT_SET_LOOKAS 0 0 0
WRITE_SET_LOOKASIDE 192 192 183
SCAN_SET_LOOKASIDE 64 64 31
READ_SET_LOOKASIDE 0 0 0
TRANSACTION_LOOKASID 448 448 156
PGPOOL:256K 768 768 3
PGPOOL: 64K 0 0 0
PGPOOL: 4K 0 0 0
Para mais informações, consulte sys.dm_xtp_system_memory_consumers).
Consumo de memória em tempo de execução ao aceder a tabelas otimizadas para memória
Pode determinar a memória consumida pelas estruturas de tempo de execução, como a cache de procedimentos, com a seguinte consulta: execute esta consulta para obter a memória usada por estruturas de tempo de execução, como para a cache de procedimentos. Todas as estruturas em tempo de execução estão etiquetadas com XTP.
SELECT memory_object_address
, pages_in_bytes
, bytes_used
, type
FROM sys.dm_os_memory_objects WHERE type LIKE '%xtp%'
Resultado da Amostra
memory_object_address pages_ in_bytes bytes_used type
--------------------- ------------------- ---------- ----
0x00000001F1EA8040 507904 NULL MEMOBJ_XTPDB
0x00000001F1EAA040 68337664 NULL MEMOBJ_XTPDB
0x00000001FD67A040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCCACHE
0x00000001FD68C040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD284040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD302040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD382040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD402040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD482040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD502040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD67E040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001F813C040 8192 NULL MEMOBJ_XTPBLOCKALLOC
0x00000001F813E040 16842752 NULL MEMOBJ_XTPBLOCKALLOC
Para mais informações, consulte sys.dm_os_memory_objects (Transact-SQL).
Memória consumida pelo motor OLTP em memória em toda a instância
A memória atribuída ao motor OLTP In-Memory e aos objetos otimizados para memória é gerida da mesma forma que qualquer outro consumidor de memória dentro de uma instância SQL Server. Os memory clerks do tipo MEMORYCLERK_XTP contabilizam toda a memória alocada para o motor OLTP In-Memory. Use a seguinte consulta para encontrar toda a memória utilizada pelo motor OLTP In-Memory.
-- This DMV accounts for all memory used by the in-memory engine
SELECT type
, name
, memory_node_id
, pages_kb/1024 AS pages_MB
FROM sys.dm_os_memory_clerks WHERE type LIKE '%xtp%'
O exemplo de saída seguinte mostra que a memória alocada é de 18 MB de memória de sistema e 1358 MB atribuídos a database_id = 5. Como esta base de dados está mapeada para um pool de recursos dedicado, essa memória é contabilizada nesse pool de recursos.
type name memory_node_id pages_MB
-------------------- ---------- -------------- --------------------
MEMORYCLERK_XTP Default 0 18
MEMORYCLERK_XTP DB_ID_5 0 1358
MEMORYCLERK_XTP Default 64 0
Para obter mais informações, consulte sys.dm_os_memory_clerks.
3. Gerir a memória consumida por objetos otimizados para memória
Pode controlar a memória total consumida por tabelas otimizadas para memória ligando-a a um pool de recursos nomeado. Para mais informações, consulte Vincular uma base de dados com tabelas otimizadas para memória a um pool de recursos.
Solucionar problemas de memória
A resolução de problemas de memória é um processo em três etapas:
Identifique quanta memória está a ser consumida pelos objetos na sua base de dados ou instância. Pode usar um conjunto completo de ferramentas de monitorização disponíveis para tabelas otimizadas para memória, conforme descrito anteriormente. Por exemplo, veja as consultas de exemplo nos DMVs
sys.dm_db_xtp_table_memory_statsousys.dm_os_memory_clerks.Determine como o consumo de memória está a aumentar e quanta margem ainda tem disponível. Ao monitorizar periodicamente o consumo de memória, pode saber como o consumo de memória está a crescer. Por exemplo, se mapeou a base de dados para um pool de recursos nomeado, pode monitorizar o contador de desempenho Memória Usada (KB) para ver como o uso de memória está a crescer.
Tome medidas para mitigar os potenciais problemas de memória. Para mais informações, consulte Resolver Problemas de Falta de Memória.