IA em ação

Concluído

A IA pode ajudá-lo a realizar muitas tarefas comuns no local de trabalho. Pode ajudá-lo a reduzir o tempo gasto em tarefas repetitivas para que possa focar-se em trabalhos de maior valor.

Formas comuns como a IA pode ajudar

A IA pode ajudar em tarefas que envolvem processar informação, gerar conteúdo e apoiar a tomada de decisões, ajudando-o a trabalhar de forma mais eficiente e eficaz.

Captura de ecrã de duas pessoas a passar por um ambiente de escritório.

Seguem-se algumas formas comuns de a IA ajudar as pessoas a trabalhar de forma mais eficiente:

  • Cria conteúdo. A IA pode ajudar a redigir emails, resumos, apresentações, relatórios e outros documentos. Em vez de começar a partir de uma página em branco, pode usar IA para gerar um primeiro rascunho, organizar informação ou refinar conteúdos existentes.
  • Encontre e organize a informação. A IA pode ajudar a resumir grandes quantidades de informação e identificar pontos-chave. Por exemplo, a IA pode rever notas de reuniões, documentos ou conversas por email e extrair a informação que mais importa.
  • Analisa informação. A IA pode ajudar a identificar tendências, padrões e insights dentro da informação. Pode usar IA para explorar folhas de cálculo, comparar opções, resumir descobertas ou destacar informações que, de outra forma, poderiam passar despercebidas.
  • Gera ideias. A IA pode ajudá-lo a fazer brainstorming de abordagens, explorar alternativas, identificar oportunidades e transformar ideias em ação.

Quer esteja a planear um projeto, a resolver um problema ou a desenvolver uma nova proposta, a IA pode ajudar a gerar sugestões e perspetivas que apoiem o seu pensamento.

Sugestão

A IA é mais eficaz quando é usada como parceira para apoiar o seu trabalho. Pode ajudá-lo a trabalhar de forma mais eficiente, mas as pessoas continuam a fornecer o julgamento, a experiência e a tomada de decisões necessárias para alcançar os resultados corretos.

IA em ação

O Microsoft Copilot aplica capacidades de IA em todo o Microsoft 365 para ajudar as pessoas a trabalhar com informação, criar conteúdos e completar tarefas de forma mais eficiente.

Importante

Certifique-se de rever os resultados gerados por IA e de garantir que são precisos e adequados ao seu trabalho. A IA pode ajudá-lo a trabalhar de forma mais eficiente, mas as pessoas continuam responsáveis por rever informação, tomar decisões e orientar o trabalho até à conclusão.

O cenário seguinte mostra como o Copilot pode apoiar o trabalho ao longo de um dia típico.

Cenário: Usar IA ao longo do dia de trabalho

Diagrama que mostra o processo de utilização da IA ao longo de um dia de trabalho.

Num dia típico, Jo utiliza informações de reuniões, emails, documentos de projetos e trabalhos anteriores para compreender situações, tomar decisões e preparar-se para revisões.

Agora, a Jo precisa de se atualizar rapidamente sobre o projeto de redesenho do site da Contoso e preparar-se para uma próxima revisão executiva.

Atualiza-te sobre a atividade recente📄

Jo começa o dia no Microsoft Copilot e pede-lhe que resuma os emails, reuniões, documentos e conversas do Teams mais relevantes para o projeto Contoso.

Resuma as atualizações mais importantes do projeto de redesenho do site Contoso. Concentre-se nas decisões recentes, pedidos dos clientes, riscos e ações em questão.

Captura de ecrã do Copilot a resumir a atividade recente.

Copilot identifica atualizações recentes, decisões importantes e ações que exigem a sua atenção.

Compreenda os requisitos do cliente📝

Ao rever as atualizações recentes, Jo vê que o cliente pediu várias alterações. Ela pede ao Copilot que resuma as comunicações recentes e identifique os principais objetivos, requisitos e preocupações do cliente.

Resuma os objetivos, requisitos, preocupações e alterações solicitadas do cliente.

Captura de ecrã do Copilot a resumir os requisitos dos clientes.

O Copilot identifica as prioridades do cliente e resume a informação de forma concisa que ajuda a Jo a compreender a situação.

Informação relevante para a investigação🔍

Para compreender melhor a situação, a Jo pede ao Copilot que identifique projetos semelhantes e resuma as lições aprendidas que possam ajudar a equipa a tomar decisões informadas.

Identifique as lições aprendidas que possam ajudar o projeto de redesenho do site Contoso.

Captura de ecrã do Copilot a resumir as lições aprendidas em interações anteriores.

O Copilot identifica informações relevantes de projetos anteriores e resume as lições aprendidas num formato que ajuda a Jo a perceber o que funcionou bem e o que poderia ser melhorado.

Recomendações de projeto em rascunho ✏️

Usando os requisitos do cliente e informações do projeto, a Jo pede ao Copilot que crie uma atualização preliminar do projeto com as ações recomendadas e os próximos passos propostos.

Em vez de começar do zero, começa com um rascunho que pode rever e refinar.

Analisar orçamento e riscos💰

Jo pede ao Copilot que analise custos previstos, identifique riscos potenciais e destaque áreas que possam exigir mais atenção antes da revisão executiva.

Analise os riscos do projeto e identifique áreas que requerem atenção antes da revisão executiva, incluindo o resumo orçamental, riscos do projeto e ações recomendadas.

Captura de ecrã do Copilot a rever o orçamento e os riscos do projeto.

O Copilot identifica riscos potenciais e resume a informação num formato que ajuda Jo a compreender a situação e a preparar-se para a revisão executiva.

Prepare-se para a revisão executiva🗂️

Antes de se reunir com as partes interessadas, Jo pede ao Copilot que crie um briefing executivo de revisão que resuma o estado do projeto, prioridades dos clientes, riscos, perguntas em aberto e tópicos recomendados para discussão.

Copilot organiza a informação num briefing conciso que ajuda Jo a preparar-se para a discussão.

Captura de ecrã do resumo informativo para revisão executiva criado pelo Copilot.

Decisões de captura e próximos passos📝

Durante a reunião de revisão no Microsoft Teams, o Copilot ajuda a resumir a discussão, identificar decisões e captar os itens de ação.

Captura de ecrã do resumo da reunião do Copilot no Microsoft Teams.

Depois, Jo usa o Copilot para redigir uma mensagem de seguimento e organizar os próximos passos do projeto.

Por que é importante

A IA pode suportar muitas atividades comuns no local de trabalho, incluindo criar conteúdo, encontrar informação, analisar dados e gerar ideias. Ferramentas como o Microsoft Copilot ajudam as pessoas a trabalhar de forma mais eficiente, reunindo informações de todo o seu trabalho e transformando essa informação em resultados úteis.

Como viste no cenário da Jo, a IA pode apoiar o trabalho ao longo de todo o processo, desde recolher informação e preparar materiais até colaborar com outros e dar seguimento às ações. Embora a IA possa ajudar a acelerar o trabalho, as pessoas continuam responsáveis por rever informação, tomar decisões e orientar o trabalho até à conclusão.

Sugestão

A IA pode suportar muitos tipos diferentes de trabalho, mas as pessoas continuam a ser responsáveis por aplicar a especialização, o juízo e o contexto empresarial.

A seguir, vamos explorar o que é o "grounding" e porque é que é importante.

Observação

Reconhecemos que pessoas diferentes gostam de aprender de maneiras diferentes. Pode optar por completar este módulo em formato de vídeo ou pode ler o conteúdo como texto e imagens. O texto contém mais detalhes do que os vídeos, portanto, em alguns casos, você pode querer se referir a ele como material complementar à apresentação do vídeo.