Por que o aterramento é importante

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Porque é que a IA conseguiu gerar respostas úteis ao longo desse processo?

Imagina pedir a duas pessoas uma atualização do projeto. Uma pessoa nem sequer ouviu falar do projeto. A outra tem acesso aos documentos do projeto, notas de reuniões, emails e decisões recentes. Qual é a pessoa mais propensa a fornecer uma atualização útil?

A IA funciona de forma semelhante.

Quando a IA tem acesso a informação relevante do trabalho, consegue compreender melhor uma situação, identificar o que é importante e gerar respostas mais úteis e relevantes.

Sistemas de IA como o Microsoft Copilot podem gerar conteúdo, resumir informações, analisar dados e responder a perguntas. A qualidade dessas respostas depende muitas vezes da quantidade de informação relevante disponível para a IA.

O que é grounding?

Captura de ecrã de uma pessoa a trabalhar ao ar livre com um telemóvel e portátil.

Grounding refere-se à informação que um sistema de IA pode usar para compreender o seu trabalho e gerar uma resposta relevante.

A ligação à terra pode vir de várias fontes, incluindo:

  • Documents
  • Conversas por email
  • Notas e transcrições da reunião
  • Apresentações
  • Folhas de cálculo
  • Dados empresariais
  • Conhecimento organizacional

Quando a IA pode usar informação relevante para o trabalho, pode gerar respostas baseadas ("fundamentadas") no trabalho realizado, em vez de depender apenas de informação geral.

Por que o aterramento é importante

Considere pedir a um sistema de IA uma atualização do estado do projeto.

Se a IA só tiver o pedido, pode gerar uma resposta geral, mas não tem informação sobre o projeto em si.

Agora imagine que a IA também pode usar notas de reuniões do projeto, emails, relatórios e outras informações relevantes.

Em vez de gerar uma resposta genérica, pode criar um resumo que reflita o estado atual do projeto, decisões recentes, riscos identificados e trabalhos futuros.

A diferença está na ligação à terra. A IA que pode aceder a informação relevante do trabalho pode fornecer respostas mais ligadas ao trabalho que está a fazer.

Diagrama que ilustra o conceito de ancoragem em IA.

Como o Microsoft Copilot usa a fundamentação

O Microsoft Copilot pode usar informação de todo o seu ambiente Microsoft 365 para ajudar a gerar respostas e completar tarefas.

Dependendo das suas permissões, o Copilot pode trabalhar com informações como:

  • Emails
  • Documents
  • Apresentações
  • Folhas de cálculo
  • Transcrições das reuniões
  • Conversas no Teams
  • Eventos do calendário

Isto permite ao Copilot gerar respostas fundamentadas na informação que a sua organização já utiliza para comunicar, colaborar e realizar o trabalho.

Diagrama do processo de pedido do Microsoft Copilot.

Cenário: Baseado no seu trabalho

Diagrama de contexto em IA.

A Jo precisa de uma atualização sobre o estado do projeto antes de uma próxima discussão com clientes.

Sem aterramento 🌐

Jo pergunta ao Copilot:

Crie uma atualização do estado do projeto.

Captura de ecrã de uma atualização genérica do estado do projeto Copilot.

O Copilot pode gerar uma resposta, mas não tem acesso a nenhuma informação do projeto. O resultado é genérico e não reflete o estado atual do projeto.

Com ligação à terra 🏢

Jo pede ao Copilot que crie uma atualização do estado do projeto e também fornece acesso a informações relevantes do projeto, incluindo notas de reuniões, emails e documentos orçamentais.

Crie uma atualização do estado do projeto usando as notas da reunião do projeto Contoso, comunicações com clientes, revisão orçamental e outros documentos do projeto.

Como o Copilot pode usar informação de todo o projeto, cria um resumo que inclui:

  • Etapas concluídas
  • Riscos atuais
  • Estado do orçamento
  • Prioridades do cliente
  • Passos seguintes recomendados

Captura de ecrã de uma atualização do estado de um projeto Copilot baseada em informações relevantes.

Então, o que mudou?

O pedido em si não era a diferença mais importante.

O que mudou foi a informação disponível para o Copilot.

Quando o Copilot podia usar documentos do projeto, comunicações com clientes, notas de reuniões e informações orçamentais, gerava uma resposta que refletia o trabalho real realizado.

Sugestão

A IA funciona melhor quando consegue usar informação relevante para o trabalho. Documentos, emails, reuniões, dados empresariais e conhecimento organizacional podem ajudar a fundamentar as respostas da IA no trabalho realizado.

Por que é importante

A IA é mais útil quando pode usar informação relacionada com o trabalho que está a fazer.

Quando a IA está fundamentada em documentos relevantes, emails, reuniões, dados de negócio e conhecimento organizacional, pode gerar respostas mais precisas, específicas e úteis.

O Microsoft Copilot combina o seu pedido com informações de trabalho disponíveis do seu ambiente Microsoft 365 para ajudar a gerar respostas relevantes. Entender o papel da fundamentação pode ajudá-lo a perceber melhor como a IA apoia o trabalho do dia a dia.

Observação

Nos bastidores, o Microsoft Copilot utiliza o Microsoft Graph e o Work IQ para ajudar a ligar informações relevantes a que tem permissão para aceder. Não precisas de compreender a tecnologia subjacente para usar o Copilot de forma eficaz.

Agora, vejamos como os agentes de IA podem ajudá-lo a completar tarefas que envolvem múltiplos passos e que exigem coordenação entre diferentes atividades.

Observação

Reconhecemos que pessoas diferentes gostam de aprender de maneiras diferentes. Pode optar por completar este módulo em formato de vídeo ou pode ler o conteúdo como texto e imagens. O texto contém mais detalhes do que os vídeos, portanto, em alguns casos, você pode querer se referir a ele como material complementar à apresentação do vídeo.