Trabalho com agentes de IA
Até agora, viu como a IA pode ajudar a responder a perguntas, resumir informação, gerar conteúdo e analisar dados.
Em muitos casos, um único pedido e resposta são suficientes para o ajudar a concluir uma tarefa. No entanto, alguns trabalhos requerem múltiplos passos, múltiplas fontes de informação ou coordenação entre várias atividades.
É aqui que os agentes de IA podem ajudar.
O que é um agente de IA?
Um agente de IA é um assistente alimentado por IA que pode ajudar a completar uma tarefa ou alcançar um objetivo através de uma série de ações.
Pode pensar num agente como um assistente de IA que ajuda a avançar o trabalho em direção a um objetivo específico.
Sugestão
Embora uma interação por chat frequentemente se concentre num único pedido e resposta, um agente pode ajudar a coordenar múltiplas atividades como parte de um processo maior.
Chat de IA versus agentes de IA
Muitas pessoas começam a usar IA através de experiências baseadas em chat, como pedir um resumo de reunião ou um esboço de apresentação. Estes são exemplos de interações diretas em que a IA responde a um pedido específico. Os agentes desenvolvem estas capacidades ajudando a gerir uma tarefa ou fluxo de trabalho mais amplo.
Por exemplo, um agente pode:
- Recolhe informações de várias fontes.
- Analisa a informação.
- Crie um rascunho de proposta.
- Identifique riscos ou abra questões.
- Recomendo os próximos passos.
Em vez de se focar numa única resposta, o agente ajuda a apoiar todo o processo.
Como os agentes podem ajudar no trabalho
As organizações costumam ter atividades recorrentes que envolvem múltiplos passos e várias pessoas.
Os exemplos incluem:
- Preparação de propostas para clientes
- Revisão do estado do projeto
- Investigação de uma oportunidade de mercado
- Integrar novos colaboradores
- Gerir pedidos de apoio ao cliente
- Acompanhamento dos marcos do projeto
Os agentes podem ajudar a organizar a informação, realizar tarefas rotineiras e revelar insights que ajudam as pessoas a tomar decisões.
O objetivo não é substituir pessoas. Em vez disso, os agentes ajudam a reduzir o esforço manual e permitem que as pessoas se concentrem no trabalho que exige juízo, especialização e colaboração.
Os agentes de IA continuam a necessitar de supervisão humana
Embora os agentes possam ajudar a automatizar partes de um processo, as pessoas continuam responsáveis pelo resultado.
Antes de agir com base nas informações fornecidas por um agente, é importante:
- Revise os resultados
- Verifique informações importantes
- Consulta as recomendações
- Aplicar o conhecimento e o julgamento empresarial
A IA pode ajudar no trabalho, mas as pessoas permanecem responsáveis pelas decisões e ações.
Sugestão
Pense num agente de IA como um colega de equipa que ajuda a recolher informações e a completar tarefas. Como qualquer colega de equipa, o trabalho continua a beneficiar de revisão, orientação e feedback.
Cenário: Usar um agente para investigação
Na unidade anterior, aprendeste como o grounding ajuda a IA a gerar respostas com base em informação relevante do trabalho.
Agora a Jo precisa de preparar materiais para uma revisão executiva do projeto de redesign do site da Contoso. Em vez de recolher informações e criar materiais manualmente, pede ao agente investigador que ajude a coordenar o trabalho.
Defina o objetivo 🎯
Jo pergunta ao agente Investigador:
Prepare um rascunho de apresentação para uma revisão executiva do projeto de redesenho do site da Contoso. Resuma o estado do projeto, identifique riscos e recomende os próximos passos.
Rever os resultados 🔍
O agente investigador recolhe informações a partir de documentos do projeto, comunicações com clientes, notas de reuniões e outras fontes relevantes. A Jo responde a algumas perguntas de seguimento, e o Investigador cria uma apresentação preliminar que inclui:
- Estado do projeto
- Principais riscos
- Perguntas abertas
- Passos seguintes recomendados
Observação
O agente investigador pode dedicar tempo a recolher e analisar informação, por isso tenha paciência.
Preparar-se para revisão🗂️
Jo tem agora um rascunho de apresentação que pode rever, refinar e adaptar para o público executivo.
Em vez de recolher e organizar manualmente informação em várias tarefas, o agente Investigador ajudou Jo a criar um ponto de partida forte mais rapidamente.
Sugestão
Os agentes podem ajudar a coordenar múltiplas atividades como parte de um fluxo de trabalho maior, mas as pessoas continuam responsáveis por rever resultados e tomar decisões.
Por que é importante
Os agentes de IA expandem as capacidades da IA ao ajudar a coordenar tarefas que envolvem múltiplos passos. Em vez de responder a um único pedido, um agente pode recolher informações, analisar descobertas, criar conteúdo e apoiar o progresso em direção a um objetivo específico.
Como demonstrado no cenário da proposta de Jo, os agentes podem ajudar a reduzir o esforço manual e suportar fluxos de trabalho complexos. No entanto, as pessoas continuam responsáveis por rever os resultados, aplicar julgamentos e tomar decisões. Os agentes ajudam a avançar no trabalho, mas a supervisão humana continua a ser uma parte importante do processo.
A seguir, vejamos como usar a IA de forma responsável e com confiança.
Observação
Reconhecemos que pessoas diferentes gostam de aprender de maneiras diferentes. Pode optar por completar este módulo em formato de vídeo ou pode ler o conteúdo como texto e imagens. O texto contém mais detalhes do que os vídeos, portanto, em alguns casos, você pode querer se referir a ele como material complementar à apresentação do vídeo.