Introduction

Os modelos de IA generativa aprendem padrões gerais a partir dos seus dados de treino, mas não têm acesso automático à informação privada ou atual de uma organização. Um assistente de reclamações de despesas de funcionários, por exemplo, precisa de políticas e procedimentos aprovados em vez de uma resposta geral baseada em informações da Internet.

A geração aumentada por recuperação (RAG) responde a esta necessidade ao recuperar informação relevante e adicioná-la ao contexto fornecido a um modelo. No entanto, construir e manter um sistema de recuperação separado para cada agente pode exigir trabalho significativo.

O Microsoft Foundry IQ fornece uma camada de conhecimento gerida para agentes e aplicações de IA. Organiza dados empresariais e web em bases de conhecimento reutilizáveis e utiliza a recuperação agential para devolver informação relevante e consciente de permissão com citações.

Neste módulo, irá explorar os principais componentes do Foundry IQ e aprender como um agente utiliza uma base de conhecimento para produzir respostas fundamentadas.