Introdução

Os engenheiros de dados enfrentam um desafio fundamental: obter dados de fontes diversas para uma plataforma de análise unificada de forma eficiente e fiável. Quer a sua organização trabalhe com ficheiros lotados em armazenamento na cloud, streaming de eventos do Kafka ou dados transacionais de bases de dados operacionais, precisa de métodos de ingestão que tratem cada cenário mantendo a qualidade e a governação dos dados. O Unity Catalog no Azure Databricks fornece a base para esta abordagem unificada, oferecendo governação centralizada para todos os seus dados ingeridos.

O Azure Databricks oferece múltiplas técnicas de ingestão, cada uma otimizada para padrões e requisitos de dados específicos. O Lakeflow Connect fornece conectores geridos para fontes empresariais comuns como SQL Server e Salesforce, eliminando a necessidade de código de extração personalizado. Os notebooks dão-te controlo total sobre a lógica de ingestão usando Python, SQL ou Scala. Comandos SQL como COPY INTO e CREATE TABLE AS SELECT oferecem abordagens declarativas para ingestão baseada em ficheiros. Para cargas de trabalho em tempo real, o Spark Structured Streaming e o Auto Loader processam os dados continuamente à medida que chegam, com garantias de processamento exatamente uma vez.

Compreender quando aplicar cada técnica permite-lhe construir pipelines de dados robustos que escalam com a sua organização. Vai aprender a configurar conectores geridos para fontes de dados empresariais, escrever código de notebook para cenários de ingestão personalizados, usar comandos SQL para cargas em lote baseadas em ficheiros, processar feeds de CDC de forma incremental, transmitir dados de barramentos de mensagens como Kafka e Event Hubs, configurar o Auto Loader para deteção automática de ficheiros e orquestrar fluxos de trabalho de ingestão com pipelines do Lakeflow.

No final deste módulo, estará preparado para escolher e implementar a abordagem de ingestão correta para qualquer fonte de dados, garantindo que os seus dados aparecem nas tabelas do Catálogo Unity com governação adequada e desempenho ótimo.