Resumo
Ao longo deste módulo, explorou o conjunto abrangente de técnicas de ingestão de dados disponíveis no Azure Databricks para carregar dados no Unity Catalog. Desde conectores geridos a código personalizado para notebooks, desde comandos SQL declarativos a streaming em tempo real, cada abordagem aborda padrões de dados específicos e requisitos organizacionais.
Aprendeu como o Lakeflow Connect simplifica a ingestão de fontes empresariais ao fornecer conectores geridos com captura de dados de alteração incorporada e suporte para SCD. Explorou a ingestão baseada em cadernos usando DataFrames e a API Spark Structured Streaming para controlo total sobre a sua lógica de ingestão. Descobriste como os comandos SQL, como COPY INTO e CREATE TABLE AS SELECT, proporcionam opções declarativas para cargas em lote baseadas em ficheiros com rastreamento automático de ficheiros.
Para processamento incremental, implementaste fluxos CDC usando a AUTO CDC API para aplicar eficientemente inserções, atualizações e eliminações às tabelas de destino. Configurou o Spark Structured Streaming para processar eventos do Kafka e do Event Hubs em tempo real com garantias de execução exatamente uma vez. Configuras o Auto Loader para detetar e ingerir automaticamente novos ficheiros com capacidades de inferência de esquema e evolução. Por fim, usaste pipelines Lakeflow para orquestrar fluxos de trabalho de ingestão de ponta a ponta com orquestração automática e gestão de erros.
Ao construir pipelines de dados para a sua organização, considere qual o método de ingestão que melhor corresponde às características de cada sistema fonte. Use conectores geridos quando disponíveis para fontes empresariais comuns. Escolha cadernos para transformações complexas ou fontes que exijam lógica personalizada. Aplique o Auto Loader para streaming baseado em ficheiros com gestão automática de esquemas. Organize os seus fluxos de ingestão com os pipelines Lakeflow para beneficiar das funcionalidades de fiabilidade integradas. Com estas técnicas, pode construir pipelines robustos de ingestão que fornecem dados de alta qualidade para o seu lakehouse de forma eficiente e fiável.