Melhorar a produtividade com IA geradora

À medida que a tecnologia de IA avança, ela oferece às organizações várias oportunidades para fornecer mais e melhores maneiras de aumentar a produtividade e orientar os funcionários. Uma maneira de fazer isso é com IA generativa. O Copilot Studio permite usar IA generativa de várias maneiras.

Com o Copilot Studio, você pode usar a IA generativa para fazer o seguinte:

• Usar o Copilot para criar agentes e tópicos: o Copilot permite que você forneça uma breve descrição do agente ou tópico que deseja criar, e ele o desenvolve para você.

• Inserir respostas generativas em tópicos: permite integrar IA Generativa em seus tópicos usando o nó de resposta generativa.

• Use o impulsionamento de conversação: permite que você use respostas geradas se o seu agente não conseguir encontrar uma resposta adequada à pergunta do usuário.

• Use respostas geradas como alternativa: permite que você use respostas geradas como alternativa se o agente não conseguir encontrar uma resposta relevante para a questão do usuário.

Orquestrar agentes com IA generativa

Tradicionalmente, os agentes dependiam fortemente de frases de gatilho predefinidas e ações codificadas para navegar em conversas. Isso muitas vezes exigia que os usuários expressassem suas solicitações de maneiras específicas para obter a resposta desejada do agente. Com os avanços na IA generativa, os agentes agora podem determinar dinamicamente os tópicos e o conteúdo apropriados para se comunicar, gerando interações mais naturais e fluidas.

As configurações de orquestração nesta seção se aplicam a agentes alimentados pelo arreio padrão. Os agentes de arreio padrão dão suporte à orquestração generativa e à orquestração clássica. A orquestração generativa é o padrão para agentes de arreio padrão recém-criados, a menos que um administrador a desabilite ou um agente predefinido especifique outra configuração.

Agentes alimentados pelo GitHub Copilot aproveitamento sempre usam seu runtime de orquestração aprimorado. Você não alterna esses agentes entre orquestração generativa e clássica. Em vez de criar caminhos de tópico explícitos, você configura instruções, conhecimento, ferramentas, habilidades, agentes conectados e memória na guia Build .

Quando você estiver no Copilot Studio, os recursos de IA generativa poderão ser acessados selecionando IA generativa no menu Configurações.

Nas configurações de IA Generativa do Copilot Studio, você tem controle aprimorado sobre como seu agente interage com os usuários. Na seção Usar orquestração de IA generativa para a seção de respostas do agente, você pode escolher entre dois modos de interação:

• Orquestração clássica

  • A abordagem tradicional para a criação de agente, com foco em ações, gatilhos e tópicos predefinidos.
  • Os tópicos são disparados somente quando a consulta de um usuário corresponde a um gatilho de tópico predefinido.
  • As ações só podem ser invocadas em um tópico específico.

• Orquestração de IA generativa (padrão para agentes de arreios padrão recém-criados)

  • Uma abordagem moderna para fluxos de conversa que usa IA generativa.
  • O agente decide de forma autônoma quais tópicos, ações, ferramentas, fluxos de trabalho e conhecimento usar ao responder a consultas de usuário.
  • Permite interações mais naturais e contextuais sem a necessidade de frases de gatilho exatas.

A tabela a seguir compara o comportamento do agente entre a orquestração generativa e a orquestração clássica.

Usar a IA generativa para determinar como seu agente responde pode tornar a conversa mais natural e fluida para os usuários.

Quando um usuário envia uma mensagem, o agente seleciona uma ou mais ações ou tópicos para preparar a resposta. Vários fatores determinam a seleção. O fator mais importante é a descrição dos tópicos e ferramentas. Outros fatores incluem o nome de um tópico ou ferramenta, quaisquer parâmetros de entrada ou saída e seus nomes e descrições. As descrições possibilitam que o agente seja mais preciso ao associar a intenção de um usuário a tópicos e ferramentas.

No modo de orquestração de IA gerativa, um agente pode selecionar várias ferramentas ou tópicos ao mesmo tempo para lidar com consultas com várias intenções. Depois que conhecimentos, ferramentas e tópicos são selecionados, o agente gera um plano que determina sua ordem de execução.

Para saber mais sobre a orquestração de IA generativa para agentes de arreios padrão, consulte o comportamento do agente orchestrate com IA generativa.

Usar o conhecimento para respostas generativas

Usando respostas generativas, Microsoft Copilot Studio permite que seu agente encontre e apresente informações de várias fontes, internas ou externas, sem criar tópicos específicos. Você pode usar respostas generativas como fontes de informações primárias ou como uma fonte de fallback quando tópicos criados não podem responder à consulta de um usuário. Como resultado, você pode criar e implantar um agente funcional sem criar manualmente vários tópicos que podem não resolver todas as perguntas do cliente.

As respostas generativas usam fontes de conhecimento como "dados de base." Os dados de base ajudam a fornecer mais contexto. Por exemplo, quando você usa uma fonte de dados interna como uma fonte de conhecimento, a fonte de conhecimento é baseada em seus dados, portanto, as informações apresentadas de volta ao usuário são mais relevantes do que as informações genéricas para um site público voltado. Há várias fontes de conhecimento disponíveis no momento, e novas fontes são adicionadas o tempo todo.

Moderação de conteúdo

A moderação de conteúdo controla como o agente filtra estritamente as respostas geradas. Os níveis de moderação variam de Menor a Mais Alto e o nível padrão é Alto. Níveis mais baixos geram mais respostas, mas aumentam o risco de conteúdo prejudicial. Níveis mais altos aplicam filtragem mais rigorosa e podem reduzir o número de respostas retornadas. conteúdo prejudicial. Níveis mais altos aplicam filtragem mais rigorosa e podem reduzir o número de respostas retornadas.

Tools

Copilot Studio agentes talvez precisem interagir com sistemas externos. As ferramentas tornam os agentes mais capazes, permitindo que eles recuperem informações ou executem tarefas em sistemas externos.

Cada ferramenta representa uma funcionalidade específica que seu agente pode executar. Por exemplo, você pode equipar seu agente com ferramentas que fazem coisas como:

• Enviar emails usando o conector do Outlook do Office 365
• Verificar as previsões e as condições climáticas atuais
• Ler e gravar dados do Dataverse
• Postar mensagens no Microsoft Teams

Com a orquestração generativa, a chamada de ferramenta decide como seu agente interage com sistemas externos e executa ações além da recuperação de informações simples. Copilot Studio gera diálogos e toma medidas encadeando dinamicamente blocos de construção existentes que podem lidar com consultas que não foram antecipadas ou criadas anteriormente.

Há vários tipos de ferramentas disponíveis para agentes no Copilot Studio:

• Prompt – Analisar e transformar texto, documentos, imagens e dados, com linguagem natural, raciocínio de IA e conhecimento.
• Fluxo de trabalho – utilize fluxos de trabalho para automatizar tarefas de back-end que estendem os recursos do agente para executar ações em sistemas externos.
• Uso do computador – dê ao agente acesso ao seu próprio Ambiente Virtual para executar a RPA (Automação de Processos Robóticos) para aplicativos herdados e navegação na Web.
• Conector – Conecte-se a APIs e serviços proprietários usando conectores do Power Platform para efetuar pull de dados ou executar ações.
• API REST – maneiras flexíveis e escalonáveis de conectar seu agente a pontos de extremidade e métodos de API.
• Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) – conecte seu agente a um servidor MCP para acessar ferramentas e recursos.

Em seguida, você examinará como testar seu agente.