Ingestão de dados
A ingestão de dados inclui a identificação das várias fontes para que as organizações comuniquem seu desempenho de sustentabilidade e impacto em uma ampla gama de tópicos, abrangendo parâmetros ambientais, sociais e de governança.
Por exemplo, identificar fontes que geram emissões e conectar essas fontes de dados. Nesta etapa, você determinará os diferentes escopos e atividades que contribuem para as emissões da sua organização.
A taxa na qual qualquer organização pode implementar reduções de emissões depende de fatores que podem flutuar ao longo do tempo. As operações e melhorias das organizações passam por constante evolução; portanto, os dados de suporte para calcular continuamente o volume de carbono também podem mudar. Você deve considerar cuidadosamente todos os fatores operacionais para registrar, relatar e reduzir com êxito as emissões de carbono.
A estrutura das empresas pode mudar, como quando adicionam novas operações, instalações ou linhas de produtos. Se você não tiver as instalações relevantes na solução ao trazer dados da fonte de emissão, os cálculos serão interrompidos. Você pode gerenciar esses tipos de atualizações manualmente, mas é mais eficiente usar conectores para sistemas de negócios ou outras fontes para habilitar um fluxo contínuo de dados.
Uma transmissão ao vivo de dados é uma maneira mais confiável de manter os dados de suporte precisos e completos. Dessa forma, as alterações em uma organização, instalações ou elementos de dados de referência não interromperão sua capacidade de fazer cálculos de carbono em escala.
Tipos de dados
Três tipos de dados no Sustainability Manager são dados de referência ou mestre, dados transacionais e dados analíticos.
Dados mestres – O sistema ou os dados mestres são os dados de referência que dão suporte ao fluxo contínuo de dados de atividade, permitindo cálculos de emissões quase em tempo real.
Dados transacionais – Esses dados representam a atividade e incluem tudo o que pode produzir emissões. Você pode executar os cálculos nos dados transacionais, que são ingeridos periodicamente.
Observação
Os dados mestres e os dados transacionais são armazenados no Microsoft Dataverse, que é onde a gravação acontece.
Dados analíticos – esses dados são usados para alimentar todos os insights e os scorecards. São dados que resultam de cálculos periódicos, combinam dados mestre e são usados para fins analíticos ideais.
Observação
Os dados analíticos são armazenados no Azure Data Lake e são usados para metas de relatório e redução.
Exemplo – Acompanhar as emissões por segmento dentro das fábricas
O exemplo a seguir descreve um cenário que um cliente da Microsoft encontrou.
Esta organização tem instalações (ou plantas) onde fabricam três produtos distintos em cada planta, e a organização quer acompanhar as emissões por três segmentos diferentes dentro de cada planta.
A organização usa provedores de energia diferentes para cada linha de negócios. Portanto, os fatores de emissão são diferentes, mesmo dentro de uma única planta. A organização enfrentou um desafio ao definir o tipo de instalação. Eles descobriram que precisavam expandir a solução para dar suporte a várias dimensões dentro de uma instalação e outros tipos de dados principais.
A organização precisa resolver esse problema para que possa identificar a instalação para produção da linha de produto A, B ou C. Esta etapa garantirá que a organização terá granularidade suficiente para fazer a matemática de carbono correta e outras análises de sustentabilidade para cada produto dentro de cada instalação.