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APIs
O Windows AI Foundry oferece um conjunto de capacidades de Windows AI APIs e inferência abstraída por hardware através do Windows Machine Learning (ML). Estas APIs permitem adicionar funcionalidades suportadas sem encontrar, executar ou otimizar o seu próprio modelo de aprendizagem automática. Os modelos que alimentam o Windows AI Foundry correm localmente em dispositivos Windows 11 suportados — incluindo PCs Copilot+ PCs com NPUs, dispositivos com GPUs suportadas e dispositivos que cumprem as especificações recomendadas de CPU — e podem correr continuamente em segundo plano.
Hardware suportado
As funcionalidades de IA do Windows APIs estão a expandir-se para além dos PCs Copilot+ para serem compatíveis com uma gama mais alargada de hardware. A tabela seguinte mostra o suporte de hardware atual para cada API.
Observação
Num PC Copilot+, os APIs suportados são sempre executados na NPU. As colunas GPU e CPU descrevem a expansão para dispositivos não-Copilot+ — não são backends alternativos aos quais se possa optar por Copilot+ PC.
| API | NPU (Copilot+ PC) | GPU | CPU |
|---|---|---|---|
| Sílica Phi | ✅ Disponível | ✅Disponível (NVIDIA e AMD) | ❌ Não suportado |
| Reconhecimento de Texto (OCR) | ✅ Disponível | ❌ Não suportado | ❌ Não suportado |
| Reconhecimento de Fala | 🧪 Experimental | ❌ Não suportado | 🧪 Experimental (opcional, removível) |
| Super Resolução de Vídeo | ✅ Disponível | ❌ Não suportado | ✅ Disponível |
| Super Resolução de Imagem | ✅ Disponível | ❌ Não suportado | ❌ Não suportado |
| Descrição da Imagem | ✅ Disponível | ❌ Não suportado | ❌ Não suportado |
| Segmentação de Imagem | ✅ Disponível | ❌ Não suportado | ❌ Não suportado |
| Apagamento de Objetos | ✅ Disponível | ❌ Não suportado | ❌ Não suportado |
| Geração de Imagem | ✅ Disponível (opcional, removível) | ❌ Não suportado | ❌ Não suportado |
Observação
O suporte de GPU para Phi Silica está disponível na NVIDIA GeForce RTX série 30 e versões mais recentes (6+ GB de vRAM) e AMD Radeon RX 9060 e mais recentes (6+ GB vRAM). A inferência de GPU requer que o Modo Desenvolvedor esteja ativado (Sistema> de Definições>para programadores) e que o driver mais recente da GPU seja instalado diretamente pelo fabricante (ver Phi Silica — requisitos do driver GPU). A Super Resolução de Vídeo e o Reconhecimento de Fala funcionam em qualquer CPU, mas têm melhor desempenho em dispositivos que cumpram as especificações recomendadas (4 núcleos físicos, clock base de 3 GHz ou superior, 32 MB ou mais de cache L3). Consulte as páginas API individuais para mais detalhes e uma verificação em tempo de execução.
Disponibilidade do modelo
A forma como o modelo de IA subjacente chega a um dispositivo depende do API:
-
Phi Silica — Nos PCs Copilot+ o modelo está pré-instalado na NPU. Nos dispositivos GPU e CPU, o modelo não está pré-instalado — é descarregado sob demanda na primeira vez que a sua aplicação liga
EnsureReadyAsync. Os downloads podem ser de vários GB e correr em segundo plano através do Windows Update. Os utilizadores finais podem remover ou reinstalar o modelo em Definições>Sistema>Componentes de IA. As aplicações devem verificarGetReadyStateprimeiro e mostrar um diálogo de consentimento antes de ativar o download. Consulte Phi Silica — Disponibilidade e download de modelos para o padrão UX recomendado. -
Geração de Imagem — Funciona apenas na NPU, mas o modelo não está pré-instalado devido ao tamanho da sua instalação. É descarregado a pedido na primeira vez que a sua aplicação liga
EnsureReadyAsync, e os utilizadores podem posteriormente removê-lo em Configurações>de Componentes de IA>. As aplicações devem verificarGetReadyStateprimeiro e mostrar um diálogo de consentimento antes de ativar o download. Veja Geração de Imagem — Disponibilidade de modelos e download para o padrão UX recomendado. - Video Super Resolution — O modelo VSR é fornecido com o SDK de Aplicações Windows em todos os caminhos de hardware suportados. Não existe download inicial, passo de consentimento ou modelo removível. Veja Video Super Resolution — Especificações recomendadas do CPU.
-
Reconhecimento de Fala — No Copilot+ PCs o modelo está pré-instalado na NPU. Em dispositivos apenas com CPU, o modelo não está pré-instalado — é descarregado a pedido na primeira chamada da sua aplicação
EnsureReadyAsync, e os utilizadores podem posteriormente removê-lo emComponentes>>. As aplicações devem verificarGetReadyStateprimeiro e mostrar um diálogo de consentimento antes de ativar o download na CPU. Consulte Reconhecimento de Fala — Disponibilidade e download de modelos para o padrão UX recomendado.
Veja a aplicação de exemplo do Windows AI APIs com WinUI para saber como usar Microsoft Foundry on Windows com o WinUI.
Importante
A seguir está uma lista de recursos de IA do Windows e a versão do SDK de aplicativos do Windows na qual eles são suportados atualmente. Consulte a Visão geral dos recursos disponíveis APIs mais adiante neste tópico para obter breves descrições.
[Versão 2.2.2-experimental9 (Experimental de junho de 2026)] - Phi Silica na GPU (requer uma compilação do Canal Experimental do Windows Insider)
Versão 1.8.0 (1.8.250907003) - Sílica Phi (Recurso de Acesso Limitado),Sumarização de Conversação (Inteligência de Texto),Apagamento de Objetos
Versão 1.8 Preview (1.8.0-preview) - Ajuste fino LoRA para Phi Silica, Tom de Reescritor de Texto (Inteligência de Texto)
Pré-visualização privada - Pesquisa semântica
Versão 1.7.1 (1.7.250401001) - Todos os outros APIs
Constrói a tua primeira aplicação com Windows AIAPIs
Sugestão
Para melhorar a acessibilidade e a legibilidade, esta página exibe imagens estáticas por padrão. Em alguns casos, você pode clicar em uma imagem para ver uma versão animada.
Para construir a sua primeira aplicação Windows com estes, APIsreveja os pré-requisitos e siga o código de exemplo em Comece a construir uma aplicação com IA APIsdo Windows.
Depois pode seguir tutoriais focados para o walkthrough do Phi Silica, walkthrough de imagem e walkthrough de reconhecimento de texto.
Experimente o APIs e os modelos no seu PC
AI Dev Gallery é um aplicativo de demonstração, disponível na Microsoft Store, que permite baixar, experimentar e usar rapidamente a IA APIs e os modelos do Windows.
No AI Dev Gallery, selecione o item de menu da aba Windows AI APIs e depois selecione o exemplo de Phi Silica. Se o modelo já estiver disponível no seu dispositivo, essa amostra será executada imediatamente. Caso contrário, selecione Solicitar modelo para baixar o modelo. Uma vez baixado, esse exemplo será ativado. Saiba mais sobre o AI Dev Gallery in O que é o AI Dev Gallery?.
Visão geral dos disponíveis APIs
Aqui estão algumas funcionalidades prontas a usar que pode adicionar à sua aplicação Windows:
Sílica Phi
Importante
A Phi Silica está a ser substituída pelo Aion Instruct, um novo modelo integrado no dispositivo. O Aion Instruct começa a ser implementado nos dispositivos Windows Insider Preview em novembro de 2026 e nos dispositivos de retalho em janeiro de 2027, altura em que a Phi Silica será removida. Consulte Comece com a Phi Silica para detalhes e cronologia da transição.
Semelhante aos Grandes Modelos de Linguagem (LLM), a Phi Silica é um Modelo de Linguagem Pequeno (SLM) desenvolvido pela Microsoft Research para realizar tarefas de processamento de linguagem num dispositivo local (ver Comece com a Phi Silica). A Phi Silica foi concebida para dispositivos Windows com uma Unidade de Processamento Neural (NPU) ou uma GPU suportada, permitindo que as funcionalidades de geração de texto e conversação sejam executadas de forma de alto desempenho e acelerada por hardware diretamente no dispositivo. Phi Silica não está disponível na China.
Reconhecimento de texto
O reconhecimento de texto APIs reconhecer texto nas imagens e converte documentos digitalizados, ficheiros PDF e imagens de câmara em dados editáveis e pesquisáveis no dispositivo. Veja : Comece com o reconhecimento de texto.
Imagiologia
Escalar e nitidizar imagens (Image Super Resolution), identificar objetos dentro de uma imagem (Image Object Extractor), gerar descrições em linguagem natural das imagens (Image Description) e remover objetos das imagens (Object Erase). Veja a visão geral da criação de imagens.
Super Resolução de Imagens
A Super Resolução de Imagem APIs permite aprimorar e redimensionar imagens.
Veja também Image Super Resolution.
Extrator de Objetos de Imagem
O Extrator APIs de Objetos de Imagem permite identificar objetos dentro das imagens.
Veja também Extrator de Objetos de Imagem.
Descrição da imagem
A Descrição da Imagem APIs descreve imagens em linguagem natural.
Observação
Os recursos de descrição de imagem não estão disponíveis na China.
Veja também a Descrição da Imagem
Apagar objeto
Pode usar o Apagamento APIs de Objetos para remover objetos das imagens.
Veja também Apagar Objetos
Funcionalidades planeadas
As seguintes capacidades estão planeadas, mas ainda não estão disponíveis para uso:
- Tradução ao vivo (Ainda não suportada). Ajude todos os utilizadores do Windows, incluindo os surdos ou com dificuldades auditivas, a compreender melhor o áudio visualizando legendas de conteúdo falado (mesmo quando o conteúdo de áudio está num idioma diferente do idioma preferido do sistema).
Moderação de conteúdo
Aprenda como o conteúdo é moderado pela IA APIsdo Windows e como pode ajustar os filtros de sensibilidade. Consulte a moderação de segurança de conteúdos com a IA APIsdo Windows.
Ao adicionar funcionalidades baseadas em modelos, consulte Desenvolvimento Responsável de IA Generativa no Windows.
Recursos adicionais
- Exemplos de código e tutoriais. Explore formas de adicionar modelos locais e Windows APIs às suas aplicações.
- Integre IA em aplicações empresariais usando a IA APIsdo Windows. Assista à sessão de demonstração da conferência Microsoft Ignite de novembro de 2024.
- Forneça comentários sobre esses APIs e suas funcionalidades criando um novo problema no repositório GitHub do SDK de aplicativos Windows ou respondendo a um problema existente.