Windows ML
Execute modelos de aprendizagem automática na sua aplicação Windows com Windows ML e use aceleração por hardware para adicionar funcionalidades inteligentes ao dispositivo.
Windows Machine Learning (WinML)
Descrição geral
Conceito
- O que é um modelo de aprendizagem automática?
- Trabalhando com modelos ONNX
- Desempenho e memória do Windows ML
- Execução de vários modelos de ML em uma cadeia
Tutorial
- Classificação de imagens com Visão Personalizada e Windows Machine Learning
- Classificação de imagem com ML.NET e Windows Machine Learning
- Classificação de imagens com PyTorch e Windows Machine Learning
- Análise de dados com PyTorch e Windows Machine Learning
- Deteção de objetos com TensorFlow e Windows Machine Learning
- Criar um aplicativo WinML UWP básico (C#)
- Criar uma aplicação WinML UWP básica (C++)
- Converter modelos treinados em ONNX
Referência
Aprendizagem automática direta (DirectML)
Descrição geral
Conceito
- Vinculação no DirectML
- Barreiras de UAV e barreiras de estado dos recursos
- Usando passos para expressar preenchimento, layout de memória
- Tempo de vida e sincronização do recurso
- Usando a camada de depuração
- Tratamento de erros e remoção de dispositivos
- Funções auxiliares