Felsöka och förstå arbetsbelastningar med naturligt språk i AKS Desktop (förhandsversion)

AKS Desktop innehåller en AI-driven felsökningsassistent som tillhandahåller diagnostik för naturligt språk för dina AKS-arbetsbelastningar. Genom att ansluta till klustret på ett säkert sätt kan assistenten analysera loggar, händelser och mått för att identifiera problem och rekommendera lösningar på vanligt språk. Detta gör det möjligt för utvecklare och operatörer att snabbt förstå och åtgärda problem utan att behöva djup Kubernetes-expertis. Den här artikeln beskriver hur du aktiverar och använder AI-felsökningsassistenten i AKS Desktop.

Important

AKS-förhandsversionsfunktioner är tillgängliga via självbetjäning och frivillig registrering. Förhandsversioner tillhandahålls "i befintligt skick" och "i mån av tillgång," och de är undantagna från servicenivåavtal och begränsad garanti. AKS-förhandsversioner stöds delvis av kundsupport efter bästa förmåga. Därför är dessa funktioner inte avsedda för produktionsanvändning. Mer information finns i följande supportartiklar:

Vad är AI-felsökningsassistenten?

AKS Desktop-felsökningsassistenten är inbyggd i AKS Desktop och ger en guidad upplevelse för att diagnostisera problem i klustret. Med assistenten kan du:

  • Välj ett projekt, ett namnområde eller en arbetsbelastning att undersöka.
  • Kör begränsad diagnostik som analyserar loggar, händelser och mått.
  • Ta emot AI-genererade sammanfattningar med tydliga resonemang och bevis.
  • Förhandsgranska rekommenderade åtgärder och tillämpa dem med tillförsikt.
  • Använd dina egna språkmodeller eller anslut till hanterade Azure-alternativ.
  • Samarbeta med befintliga instrumentpaneler i AKS Desktop för en enhetlig felsökningsupplevelse.

Varning

Det här plugin-programmet är i tidig utveckling och är inte redo för produktionsanvändning. Om du använder det kan det medföra kostnader från DIN AI-leverantör.

Hur fungerar AI-felsökningsassistenten?

Du har två alternativ för att aktivera AI-felsökningsassistenten i AKS Desktop:

  • Använd Azure AKS Agentic CLI-agenten (rekommenderas för AKS): Det här är ett AI-baserat verktyg som hjälper dig att diagnostisera, felsöka och optimera AKS-kluster med hjälp av frågor på naturligt språk. Den ger en analys av rotorsak genom att ansluta till ditt AKS-kluster (med dina behörigheter) och förslag på åtgärder. Detta backas upp av valfri LLM.
  • Använd AKS-skrivbordsagenten: AKS Desktop fungerar som en agent själv, vilket ger kontext till valfri modell.

Vilket alternativ ska jag välja?

Att ställa en fristående LLM-fråga liknar att be en expert om råd baserat på vad du berättar för dem. AKS Agentic CLI integrerar däremot HolmesGPT-agentramverket med AKS Model Context Protocol-servern (MCP). Tillsammans vet de vilka verktyg, felsökningstekniker och andra MCP-servrar som ska användas, vilket gör det möjligt för agenten att på ett säkert sätt komma åt liveklustertillstånd, loggar, mått och Azure-resursdata för att utföra iterativa, sammanhangsmedvetna undersökningar inom Role-Based RBAC-gränser (Åtkomstkontroll) i stället för att enbart förlita sig på statiska indata från användaren.

Som standard ansluter AKS Agentic CLI till en värdbaserad LLM-slutpunkt med hjälp av en API-nyckel som tillhandahålls av kunden, men organisationer med strikta krav på datahemvist eller efterlevnad kan i stället välja att distribuera en modell i sin egen miljö.

I följande avsnitt tillhandahåller vi steg från slutpunkt till slutpunkt för att konfigurera båda alternativen, men vi rekommenderar AKS Agentic CLI för bästa möjliga upplevelse med AKS Desktop.

Aktivera AI-felsökningsassistenten i AKS Desktop

  1. Gå tillPlugin-program för > och kontrollera att plugin-programmet AI Assistant är aktiverat.
  2. Välj AI Assistant i listan över plugin-program.
  3. Växla Förhandsgranskning till aktiverat tillstånd. Därefter visas AI Assistant-ikonen längst upp till höger.

Konfigurera en provider för AI-felsökningsassistenten

  1. Gå till Inställningar>Plugins>AI Assistant>Lägg till provider.

    Skärmbild av panelen Inställningar för AKS-skrivbordet som visar plugin-programmet AI Assistant med växlingsknappen Aktivera.

  2. Välj provideralternativet:

    • Använd Azure AKS Agentic CLI-agenten (rekommenderas för AKS): Installera Agentic CLI-agenten i klustret, konfigurera den för att ansluta till en modell och se till att klustret som kör Agentic CLI-agenten är ett registrerat kluster i AKS Desktop (du bör se det i klusterlistan).
    • Använd en befintlig modell: Konfigurera providern så att AKS Desktop kan fungera som en agent och skicka klusterkontext till din befintliga modell.

Aktivera Kubernetes API-begäranden för assistenten

Inställningen för AI-verktyget Kubernetes-requests gör att AI-assistenten kan utföra live Kubernetes API-förfrågningar mot ditt kluster. När den är aktiverad kan assistenten fråga efter resurstillstånd, poddloggar, händelser och mått för att tillhandahålla kontextmedveten analys. Om den är inaktiverad kan assistenten bara resonera från information som du anger manuellt i chatten.

  1. Gå till Inställningar>Plugins>AI Assistant.
  2. Aktivera växeln AI-verktyget Kubernetes Requests.

Ange ATT AI-assistenten ska använda AKS Agentic CLI-agenten

  1. Öppna AI-assistenten.

  2. Välj Agent.

  3. Välj det kluster där Agentic CLI-agenten körs.

    Skärmbild av AKS Desktop AI Assistant-panelen med Agent Mode valt och en rullgardinsmeny för kluster.

Undersöka degraderade resurser

Assistenten är sammanhangsmedveten. När du ser fel eller varningar markerade i gränssnittet väljer du resursen och ber assistenten om en förklaring och rekommenderad lösning.

  1. Gå till klusterresursen (till exempel en tjänst) eller gå till AKS Desktop Project och välj arbetsbelastningen.

  2. Välj den Kubernetes-resurs som har degraderats eller som visar fel i händelseloggen.

  3. Välj Agent och börja chatta.

    Skärmbild av en chatt med funktionen för naturligt språk i AKS Desktop.

Relaterat innehåll

  • Last updated on