Vad är nytt i Microsoft Fabric?

Den här artikeln uppdateras kontinuerligt med en ny granskning av nyheter i Microsoft Fabric.

Information om hur du håller dig uppdaterad om de senaste nyheterna och funktionerna finns i Microsoft Fabric Updates Blog.
Information om community, marknadsföring, fallstudier och branschnyheter finns i Microsoft Fabric Blog.
Det senaste i Power BI finns i Vad är nytt i Power BI?
Äldre uppdateringar finns i Microsoft Fabric Nyheter.

Är du nybörjare på Microsoft Fabric?

Funktioner som för närvarande är i förhandsversion

I följande tabell visas funktionerna i Microsoft Fabric som för närvarande är i förhandsversion. Förhandsversionsfunktionerna sorteras alfabetiskt.

Note

Funktioner som för närvarande är i förhandsversion är tillgängliga under kompletterande användningsvillkor. Läs igenom de juridiska villkoren som gäller för Azure funktioner som är i betaversion, förhandsversion eller på annat sätt ännu inte har släppts i allmän tillgänglighet. Microsoft Fabric innehåller förhandsversioner som ger dig möjlighet att utvärdera och dela feedback med produktgruppen på förhandsversionsfunktioner innan de blir allmänt tillgängliga (GA).

Feature	Läs mer
Aktivator som utgivare av affärshändelser (förhandsversion)	Activator tillhandahåller ett sätt att publicera affärshändelser utan kod i Microsoft Fabric. När Activator upptäcker att ett villkor uppfylls i dina data kan det generera en strukturerad affärshändelse till Real-Time hubb, vilket gör att signalen kan identifieras, dirigeras och kan användas av hela organisationen. Mer information finns i What is Fabric Activator? och Business events overview (Preview).
Avancerad redigering för datamålsfrågor i Dataflow Gen2 (förhandsversion)	Du kan nu använda avancerad redigering för datamålfrågor i Dataflow Gen2 för att ändra frågelogik på målsidan direkt i redigeringen.
AI-assisterade migreringsfärdigheter för migrering från Synapse till Fabric (förhandsversion)	AI-assisterade migreringsfunktioner från Synapse till Fabric (förhandsversion) flyttar Synapse Spark-pooler, lake-databaser, anteckningsböcker, Spark-jobbdefinitioner och Data Factory-pipelines till Microsoft Fabric från kommandoraden med hjälp av REST-API:er, med lift-and-shift- och migrera-och-modernisera-sökvägar samt ett skrivskyddat bedömningssteg. För mer information, se Skills for Microsoft Fabric.
AI-funktioner i Fabric Data Warehouse (förhandsversion)	Fabric Data Warehouse tar nu AI direkt till T-SQL, så att du kan kategorisera och klassificera text, analysera sentiment, extrahera strukturerad information, översätta text mellan språk och till och med korrekt grammatik – allt med hjälp av inbyggda AI-funktioner. Kom igång genom att läsa Använd AI-funktioner i Fabric Data Warehouse (förhandsversion).
AI Functions multimodalt stöd (Förhandsversion)	AI Functions tillämpar enradsbaserade, LLM-drivna transformeringar på stora Pandas- eller PySpark-dataramar med hög samtidighet som standard. För mer information, se Använd multimodal indata med AI-funktioner (Förhandsgranskning).
ALTER COLUMN för Fabric Data Warehouse (förhandsversion)	ALTER TABLE ... MED ALTER COLUMN (förhandsversion) kan du göra schemaändringar som stöds direkt i lagertabeller med välbekant T-SQL-syntax. Scenarier som stöds slutförs som uppdateringar med endast metadata utan att skriva om Parquet-filer. Mer information finns i syntaxen ALTER TABLE (Transact-SQL) för lager i Fabric.
ÄNDRA ALTERNATIV FÖR DATABASUPPSÄTTNING I SQL Database	`ALTER DATABASE SET` alternativ i SQL Database är nu tillgängliga som en förhandsversionsfunktion. Mer information finns i ALTER DATABASE SET-alternativ (Transact-SQL) för SQL Database i Fabric. Sorteringsstöd och fulltextindexering är nu också tillgängliga i SQL Database som förhandsversionsfunktioner.
Avvikelseidentifiering (förhandsversion)	Med ett gränssnitt utan kod, automatiskt modellval och flexibla aviseringar är det enkelt att spåra ändringar och oväntade händelser med avvikelseidentifiering i Real-Time Intelligence (förhandsversion). Mer information finns i AI-Powered Real-Time Intelligence with Anomaly Detection (förhandsversion). Faktureringen för avvikelseidentifiering startar i december.
Anonym dataåtkomst för Fabric Apps (Förhandsvisning)	Anonym dataåtkomst för Fabric Apps (Preview) låter en app exponera utvalda entitetsoperationer för icke-autentiserade besökare, medan hyresgästinställningar och datamodellroller begränsar åtkomsten. För mer information, se Anonym dataåtkomst.
Godkännandeaktivitet i Data Factory-pipelines (förhandsversion)	Den nya Godkännandeaktiviteten (förhandsversion) i Fabric Data Factory-pipelines pausar körningen tills en granskare godkänner eller avvisar i Outlook eller Teams och styr sedan pipelineflödet dynamiskt baserat på resultatet (godkänt, avvisat eller tidsgränsen har överskridits). Mer information finns i Dokumentation om godkännandeaktivitet.
Associera en identitet för objekt (förhandsversion)	Med associerade identiteter för objekt (förhandsversion) kan du associera en användare, tjänstens huvudnamn eller hanterade identitet med Fabric Lakehouses och Eventstreams via REST API, vilket tar bort beroendet av objektägaren. Mer information finns i Hantera identiteter som är associerade med Fabric-element.
Automatisk indexkomprimering i SQL-databas	Automatisk indexkomprimering hjälper dig att minska förbrukningen av lagringsutrymme, disk-I/O, minne och förbättra arbetsbelastningsprestanda utan att investera tid och arbete i indexunderhållsjobb.
Autoskalning för Virtual Network Data Gateway (Förhandsvisning)	Autoscaling för Virtual Network Data Gateway (Preview) justerar automatiskt antalet aktiva gateway-noder inom administratörens minsta och maximala gränser baserat på arbetsbelastningsbehov, så gatewayen absorberar toppar utan manuell inblandning och skalar ner för att minska kostnader under viloperioder.
AWS Glue spegling (Förhandsgranskning)	En speglad AWS Glue-katalog gör AWS Glue Iceberg-tabeller tillgängliga i OneLake för analys i Fabric utan att duplicera data. För mer information, se Mirrored AWS Glue-katalogen.
Azure Event Hubs källarbetsytans identitetsautentisering (Förhandsversion)	Azure Event Hubs källidentitetsautentisering för arbetsytor gör att en Eventstream Azure Event Hubs-källa kan använda arbetsytidentitet istället för delade åtkomstnycklar för Microsoft Entra ID-baserad åtkomst. För mer information, se Lägg till en Azure Event Hubs-källa i en händelseström.
Azure Monitor mirroring (Preview)	Azure Monitor Logs-logspegling (förhandsversion) gör tabeller från Log Analytics-arbetsytor tillgängliga i OneLake för analys i Fabric utan att duplicera data. För mer information, se Mirror Azure Monitor i Microsoft Fabric.
Azure Monitor till Fabric Eventhouse (förhandsversion)	Azure Monitor till Fabric Eventhouse (förhandsversion) kan du dirigera VM-telemetri via Azure Monitor agent- och datainsamlingsregler till Eventhouse för schemahanterad inmatning, ad hoc-frågor, tidsserieanalys och aktivering. Mer information finns i Send virtual machine client data to Fabric and Azure Data Explorer (Preview).
Bygg agent med AI (Förhandsvisning)	Funktionen Build-agent med AI (Förhandsvisning) är en AI-assisterad skapandeupplevelse som genererar och förfinar Fabric Data Agent-konfigurationer genom ett interaktivt arbetsflöde, där manuell installation ersätts av schema- och konversationsmedvetna rekommendationer för agentinstruktioner, vägledning för datakällor och exempelfrågor; förhandsgranskningen fokuserar på SQL- och Eventhouse-scenarier. För mer information, se Fabric data agent-koncept.
Masskopierings-API för snabbare inmatning (förhandsversion)	API för masskopiering (förhandsversion) skriver data direkt till Fabric Data Warehouse-tabeller från programkod utan att först mellanlagra filer och ersätter `INSERT`-satser rad för rad för att öka inläsningskapaciteten. Du kan använda den via SqlBulkCopy för C#, SQLServerBulkCopy för Java, bcp-verktyget och verktyg som SSIS, Azure Data Factory och Informatica. Mer information finns i Mata in data i ditt lager med hjälp av BCP API (förhandsversion).
Definition av massimport och export av objekt (förhandsversion)	Massimport- och export-API:er (förhandsversion) möjliggör migrering av arbetsytor, CI/CD-distribution, säkerhetskopiering av metadata och malletablering genom att exportera och importera infrastrukturobjektdefinitioner i grupp via REST-API:et. Mer information finns i Objekt-API-referens.
Affärshändelser i Real-Time Intelligence (förhandsversion)	Affärshändelser (förhandsversion) samlar in viktiga affärsögonblick från användardatafunktioner och notebook-filer och aktiverar åtgärder via Aktiveringsaviseringar, anpassad logik, arbetsflöden, AI-modeller, Spark-jobb, dataflöden och Power Automate. Mer information finns i Översikt över affärshändelser (förhandsversion).
Affärshändelser sparades i Eventhouse (förhandsversion)	Eventhouse är aktiverat som standard när du skapar en affärshändelse i Real-Time hubb. Varje affärshändelse mappar till en dedikerad KQL-tabell i din eventhouse-databas, och varje publicerad händelse matas in och behålls automatiskt. Mer information finns i Översikt över affärshändelser (förhandsversion).
Kapacitetsöverförbrukning (förhandsversion)	Kapacitetsöverförbrukning (förhandsversion) är en frivillig funktion som automatiskt fakturerar för överkapacitetsanvändning istället för att begränsa kapaciteten under beräkningstoppar, med gränser som administratören kan ställa in per 24-timmarsfönster. För mer information, se Kapacitetsöverskott (förhandsvisning) i Microsoft Fabric.
Centraliserad datastyrning i OneLake-katalogen (förhandsversion)	En ny centraliserad datastyrningsupplevelse i OneLake-katalogen är tillgänglig som förhandsversion. Dataägare kan visa aggregerade insikter om de objekt som de har skapat, överväga att förbättra sin styrning genom att vidta rekommenderade åtgärder och få tillgång till mer information tillsammans med alla tillgängliga verktyg i Fabric.
Ändra händelseströmning i SQL-databas i Fabric (Förhandsvisning)	Change event streaming (CES) fångar radnivå-DML-ändringar (insättningar, uppdateringar och borttagningar) i SQL-databasen i Fabric och publicerar varje ändring till Fabric Eventstream eller Azure Event Hubs i nästan realtid som en CloudEvent, vilket möjliggör nedströms analys och händelsedrivna arkitekturer utan ETL. Mer information finns i Översikt över strömning av ändringshändelser.
Byt Git-gren med deltagarrollen (Förhandsversion)	Byta Git-gren med rollen Deltagare gör det möjligt för Deltagare och Medlemmar i arbetsytan att byta den anslutna Git-grenen utan administratörsbehörighet för arbetsytan. Mer information finns i Tillåt deltagare och medlemmar att byta grenar.
CI/CD-stöd för SQL-analysslutpunkt (förhandsversion)	CI/CD-stöd för SQL-analysslutpunkt (förhandsversion) kan du hantera SQL-analysslutpunktsdefinitioner som DacFx-databasprojekt i Git tillsammans med andra Fabric objekt och distribuera stegvisa schemaändringar via Fabric Distributionspipelines. Mer information finns i Källkodskontroll (förhandsversion).
Återförsök av villkorsstyrd aktivitet i Data Factory-pipelines (förhandsversion)	Villkorsstyrda omförsök för aktiviteter (förhandsversion) gör att du kan definiera exakt när en pipelineaktivitet ska göra ett nytt försök utifrån felkod, felmeddelande eller båda, med OCH-/ELLER-logik, så att långvariga pipelines automatiskt kan återhämta sig från tillfälliga fel samtidigt som fel som inte rättar till sig själva leder till ett snabbt avbrott. För mer information, se Aktivitetsöversikt.
Konfigurerbar datakvarhållning i Fabric Data Warehouse (förhandsversion)	Konfigurerbar datakvarhållning (förhandsversion) i Fabric Data Warehouse kan du ange datahistorikens kvarhållningsfönster för ett lager mellan 1 och 120 dagar med ett enda T-SQL-kommando. Den här lagringsperioden gäller för Time Travel, kloner vid en viss tidpunkt, återställningspunkter och datalagersögonblicksbilder. För mer information, se Datalagring i Fabric Data Warehouse (Förhandsgranskning).
Fortsätt inmatning från Azure Storage till Eventhouse (förhandsversion)	Nu kan du använda kontinuerlig inmatning från Azure Storage till Eventhouse (förhandsversion) för att automatiskt och effektivt mata in data från Azure Storage till Eventhouse. Mer information finns i Hämta data från Azure Storage.
Copilot i Fabric finns tillgänglig över hela världen	Copilot in Fabric finns nu tillgängligt för alla kunder. För mer information om releasestatus, se Releasestatus för AI- och Copilotupplevelser i Fabric.
Stöd för kopieringsjobb för insamling av ändringsdata (CDC) (förhandsversion)	Change Data Capture (CDC) i Copy Job är en kraftfull funktion i Data Factory-datapipelines som möjliggör effektiv och automatiserad replikering av ändrade data, inklusive infogade, uppdaterade och borttagna poster från en källa till ett mål.
Skapa automatisk AI-beskrivning för semantiska modeller (förhandsversion)	Auto-Description for Semantic Models (Preview) använder Copilot för att generera tydliga beskrivningar för semantiska modeller från modellens metadata och struktur, som modellägare och deltagare kan granska, redigera och återskapa direkt från sidan med semantisk modellinformation i OneLake-katalogen. Mer information finns i Översikt över OneLake-katalog.
Anpassad auktorisering för API för GraphQL (förhandsversion)	Authorizer User Data Functions för API för GraphQL (förhandsversion) kan du bifoga en användardatafunktion som körs före varje GraphQL-åtgärd och utvärderar begärandekontext som klient-ID, roll- eller tokenanspråk för att tillåta, begränsa eller neka åtkomst baserat på din egen principlogik. För mer information, se Vad är Microsoft Fabric API för GraphQL? och Create a Fabric User data functions item.
Anpassade livepooler för Fabric datateknik (förhandsversion)	Anpassade Live Pools för Fabric Data Engineering (förhandsversion) låter arbetsyte- och kapacitetsadministratörer schemalägga Spark-kapacitet som är klar att köra och kopplad till en Environment-artefakt, med aktiveringsfönster, övervakning av livscykel och hydrering via Monitoring Hub, avsiktlig semantik för bibliotekspublicering och stöd för arbetsytor med hanterade privata slutpunkter. Mer information finns i Konfigurera anpassade livepooler i Microsoft Fabric.
Kundhanterade nycklar (CMK) för Eventhouse (förhandsversion)	Customer Managed Keys (CMK) för Eventhouse (förhandsversion) låter dig ta med din egen Azure Key Vault nyckel för att kryptera Eventhouse-data i vila, uppfylla strikta regelkrav samtidigt som du har kontroll över nyckellivscykeln. För mer information, se Data Encryption in Fabric Eventhouse (Preview).
Stöd för Data Agent för Eventhouse-funktioner, materialiserade vyer och genvägar (förhandsversion)	DataAgent identifierar och frågar nu användardefinierade funktioner i Eventhouse (UDF), materialiserade vyer och genvägstabeller, så den anropar validerad KQL-logik, använder föraggregerade vyer för snabbare svar och når data federerade från källor utanför händelsehuset. För mer information, se Fabric data agent-koncept.
Data Factory Adaptive-prestandajustering (förhandsversion)	Adaptiv prestandajustering är utformad för att optimera prestanda för dataförflyttning på ett intelligent sätt baserat på din konfiguration och körningskontext. Den här förhandsversionsfunktionen gör det enklare, säkrare och effektivare att justera Data Factory utan att kräva djupgående manuell expertis eller försök-och-misslyckande-justeringar. För att aktivera, se egenskapen adaptivePerformanceTuning när du använder kopieringsaktivitet.
Data Factory i Fabric-anslutningens aktualitet (förhandsversion)	Anslutningsaktualitet (förhandsgranskning) lägger till egenskaper för objekt som senast länkas till och senast använda autentiseringsuppgifter för anslutningar för granskning och livscykelhantering. Mer information finns i Hantering av datakällor.
Data Factory MCP (förhandsversion)	Med Data Factory MCP (förhandsversion) kan AI-assistenter skapa, testa och distribuera Dataflow Gen2 via naturligt språk utan manuell konfiguration. Mer information finns i Data Factory MCP på GitHub.
Manuellt uppdateringsalternativ för datafabrikens lokala datagateway (förhandsgranskning)	Versionen Gateway december 2025 (version 3000.298) innehåller ett nytt manuellt uppdateringsalternativ (i förhandsversion) via Fabric-portalen eller API:et. Novemberversionen fungerar som baslinjeversion för den här funktionen och du kan börja utföra manuella uppdateringar från och med december. Mer information finns i Uppdatera en lokal datagateway.
Data Factory SharePoint-webbplatsväljare för datakälla (förhandsversion)	SharePoint-webbplatsväljaren (förhandsversion) ersätter manuell URL-inmatning med en bläddringsbar, sökbar listruta för att välja SharePoint-webbplatser över Dataflow Gen2, Pipelines, kopieringsjobb och Lakehouse-genvägar. Mer information finns i Anslutningsapp för SharePoint-mapp.
Dataskydd: DLP begränsar åtkomsten för strukturerade data i OneLake (förhandsversion)	Utökad DLP-begränsning (förhandsversion) omfattar alla strukturerade data i OneLake, inklusive SQL-databaser, KQL-databaser och lager. Mer information finns i Begränsa åtkomst för DLP.
Dataskydd: DSPM för AI som används av Fabric Copilots och dataagenter (förhandsversion)	Data Security Posture Management (DSPM) för AI for Fabric (förhandsversion) övervakar och interagerar Copilot med dataagenten för att identifiera känslig information i AI-frågor och svar, undersöka riskfyllda AI-beteenden och tillämpa styrning via Purview Audit och eDiscovery. Mer information finns i DSPM för AI i Fabric.
Data Warehouse Monitor (förhandsversion)	Data Warehouse Monitor (förhandsversion) (tidigare frågeaktivitet) är ett enhetligt övervakningsgränssnitt för Fabric Data Warehouse som visar aktiva och historiska frågor sida vid sida, stöder prestandaanalys för korskörning som drivs av Query Insights och låter dig avbryta långvariga frågor med ett klick. För mer information, se Övervaka T-SQL-frågor (Förhandsgranskning).
Nedladdning av Dataflow Gen2-diagnostik (förhandsversion)	Med Dataflow Gen2-diagnostiknedladdning (förhandsversion) kan du ladda ned diagnostikpaket på körningsnivå med strukturerade loggar och körningsinformation för snabbare rotorsaksanalys och stöd för samarbete. För mer information, se Visa uppdateringshistorik och övervaka dina dataflöden.
Datareplikering från Lakehouse med Delta Change Feed (förhandsversion)	Anslutningsappen Fabric Lakehouse Table innehåller ändrade data från en Fabric Lakehouse via Delta Change Data Feed (CDF) till mål som stöds. Mer information finns i Datareplikering från Fabric Lakehouse med Delta Change Data Feed (förhandsversion).
dbt-jobb i Fabric Data Factory (förhandsversion)	Med ett dbt-jobb i Fabric Data Factory kan du skapa, schemalägga och övervaka dbt-projekt internt med serverlös körning, integrerad testning och dokumentation samt styrning via Entra ID- och SQL-säkerhetsprinciper. Mer information finns i dbt-jobb i Microsoft Fabric (förhandsversion).
Delegerade OneLake-genvägar (förhandsversion)	Med delegerade OneLake-genvägar (förhandsversion) kan du koppla ett organisationskonto, tjänstens huvudnamn eller arbetsyteidentitet till en OneLake-genväg så att nedströmsanvändare får åtkomst till målet via den delegerade identiteten. Samma modell fungerar mellan Microsoft Fabric-klientorganisationer för delning mellan moderbolag och dotterbolag samt från test till produktion utan individuella behörigheter mellan klientorganisationer. Mer information finns i OneLake-genvägar och Skapa en OneLake-genväg.
Delta-kolumnmappning i SQL-analysslutpunkten	SQL-analysslutpunkten stöder nu Delta-tabeller med kolumnmappning aktiverat. Mer information finns i Delta-kolumnmappning. Den här funktionen är för närvarande i förhandsversion.
DeltaFlow-transformering i Fabric Real-Time Intelligence Eventstream (förhandsversion)	DeltaFlow är en funktion i Fabric Eventstream som omvandlar CDC-händelser (Raw Change Data Capture) till ett utplattat, analysklart format. I stället för att arbeta med djupt kapslade Debezium JSON-nyttolaster skapar DeltaFlow tabellrader som nära speglar strukturen för källdatabastabellerna, berikade med metadatakolumner som beskriver varje ändring. Eventstream stöder DeltaFlow-transformeringar, som för närvarande är i förhandsversion. För mer information, se DeltaFlow utdatatransformering (förhandsversion) och Blogg: Business Events i Microsoft Fabric (förhandsversion).
Digital twin builder (förhandsversion)	Digital twin builder (förhandsversion) är ett objekt i arbetsbelastningen Real-Time Intelligence. Digitala tvillingar skapar datadrivna realtidsrepresentationer av entiteter. Det är ett datamodelleringsobjekt som skapar digitala representationer av verkliga miljöer för att optimera fysiska åtgärder med hjälp av data. Mer information finns i Vad är Digital Twin Builder (förhandsversion)?
Effektiv skalning för Spark-jobb (förhandsversion)	Effektiv nedskalning (förhandsversion) frikopplar Spark-shuffledata från executorers livslängd genom att dirigera shuffle-utdata till Azure Blob Storage, så att kluster kan skalas ned snabbare och tolerera förlust av executorer utan ändringar i notebookar eller frågor. Det kräver Native Execution Engine i Fabric Spark Runtime 3.5 eller senare. För mer information, se Efficient scaledown och Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Entitetsdiagram i Eventhouse KQL-databas (förhandsversion)	Entitetsdiagram i Eventhouse KQL-databasen (förhandsversion) lägger till ett visuellt entitetsdiagram för att utforska tabeller, relationer, dataflöde och schemaöverträdelser i Eventhouse KQL-databaser. Mer information finns i Visa ett entitetsdiagram i KQL-databasen (förhandsversion).
Värdera Power Query programmatiskt (förhandsversion)	Evaluate Power Query Programmatically i Microsoft Fabric (förhandsversion) introducerar ett offentligt REST API för att köra Power Query M-skript programmatiskt, aktivera automatisering, integrering med Spark och pipelines samt åtkomst till över 100 datakällor med 90 sekunders timeout för omvandlingar. Mer information finns i Execute Query API Reference (Kör fråge-API-referens).
Eventstream Business Events-utgivare (förhandsversion)	Eventstream publicerar nu Business Events som ett inbyggt mål, så du filtrerar, aggregerar, tröskelvärder och genererar reglerade, identifieringsbara affärssignaler från Eventstream-arbetsytan utan kod.
Övervakning av Eventstream-arbetsyta (förhandsversion)	Arbetsytsövervakning för Eventstreams (Förhandsvisning) låter dig välja vilka händelseströmmar som sänder prestanda-, fel- och nodhälsodata till tre KQL-tabeller i arbetsmiljömonitorerings-Eventhouse. För mer information, se Eventstream monitoring i Workspace Monitoring och översikt över Workspace Monitoring.
Excel till Delta-tabeller med genvägstransformeringar (förhandsversion)	Excel till Delta-tabeller med genvägstransformeringar (förhandsversion) utökar inläsningsmodellen för genvägstransformeringar utan kod till arbetsböcker med flera blad `.xlsx` och `.xls`, med automatisk identifiering av blad, matchning av blad med jokertecken, utdata som antingen en kombinerad tabell eller en tabell per blad, hantering av schemaavvikelser, kontinuerlig synkronisering och rensning av bladnamn till giltiga Delta-tabellnamn. För mer information, se Genvägstransformationer (fil).
Utökat stöd för automatisk partitionering i kopieringsjobb för Oracle, Fabric Lakehouse och SAP Hana (förhandsversion)	Extended Auto partition support in Copy job (Preview) skalar automatiskt ut läsningar och skrivningar för Oracle, Fabric Lakehouse och SAP Hana utan fördefinierade partitionskolumner eller anpassad horisontell partitioneringslogik. För mer information, se Vad är kopijobb?
Utökat stöd för SCD Type 2 i Copy job för Fabric Data Warehouse (Förhandsversion)	Utökat stöd för SCD typ 2 i kopieringsjobb (förhandsversion) ger inbyggt stöd för Slowly Changing Dimension typ 2 med giltighetsdatering och hantering av mjuk borttagning för måldestinationer i Fabric Data Warehouse, vilket ger dig en revisionsklar vy över livscykeln för varje post. För mer information, se Change data capture (CDC) i Copy Job.
Fabric Activator-integrering i Fabric användardatafunktioner (förhandsversion)	Fabric Activator-integrering med Fabric användardatafunktioner (förhandsversion) innebär att du kan skapa funktioner för att bearbeta händelser från alla källor, inklusive Fabric händelser och OneLake-händelser. Mer information finns i Trigger Fabric element.
Fabric-administratörs-API:er	Fabric Admin-API:er är utformade för att effektivisera administrativa uppgifter. Den initiella uppsättningen Fabric admin-API:er är skräddarsydd för att förenkla identifieringen av arbetsytor, Fabric objekt och information om användaråtkomst.
Fabric Apps-serverdel med Rayfin SDK (förhandsversion)	Rayfin (förhandsversion) är ett SDK med öppen källkod och CLI som låter utvecklare och kodningsagenter definiera en fullständig programserverdel i kod – datamodeller, API:er, identitet, åtkomstprinciper och affärslogik – och distribuera den till Microsoft Fabric, där de resulterande apparna körs som förstklassiga objekt med inbyggd styrning och direkt åtkomst till OneLake. Mer information finns i Fabric Apps.
Fabric CLI i Azure DevOps (förhandsversion)	Fabric CLI i Azure DevOps (förhandsversion) tillhandahåller Fabric CLI (`fab`) som en inbyggd Azure DevOps-pipelineuppgift för att automatisera arbetsyte- och objekthantering utan manuell verktygsinstallation. Kom igång med Fabric CLI (allmänt tillgängligt) på https://aka.ms/FabCLI.
Fabric Anslutning i Notebook (förhandsversion)	Fabric-anslutning i Notebook (förhandsversion) gör att du kan skapa och hantera molndatakällanslutningar direkt i notebooks. För mer information, se Vad är Fabric Connection i anteckningsböcker?
Förbättrade visualiseringar för Fabric-dataagent (Förhandsvisning)	Förbättrade dataagentvisualiseringar med Fabric-visualiseringar (Preview) låter dataagenter returnera interaktiva Fabric-diagram och grafer tillsammans med text och tabeller. För mer information, se Få visuella svar från en Fabric-dataagent (förhandsvisning) och Bästa praxis för att konfigurera din dataagent.
Fabric data agents utvärdering med Python SDK (Förhandsvisning)	Nu kan du använda det Python SDK för att programmatiskt utvärdera Fabric dataagenter. Mer information finns i Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (preview).
Fabric Data Agent-integration med Azure AI Agent Service (Preview)	Vi är glada över att kunna starta integreringen av dataagenter i Fabric med Azure AI Agent Service från Microsoft Foundry. Kom igång genom att läsa Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (förhandsversion). Fabric-dataagenten SDK är också tillgänglig som förhandsversion.
Fabric Data Agent-integration med Microsoft Copilot Studio (Förhandsgranskning)	Fabric Data Agent finns tillgänglig i förhandsvisning och kan läggas till som agent i din anpassade setup i Microsoft Copilot Studio. Mer information finns i Fabric dataagentintegrering med Microsoft Copilot Studio (förhandsversion).
Fabric Data Factorys åtgärd för att infoga eller uppdatera tabell i Lakehouse Connector (Förhandsversion)	Tabellåtgärden Upsert (förhandsversion) i Lakehouse Connector är i förhandsversion.
Fabric Data Warehouse GPU-frågeacceleration (Förhandsgranskning)	GPU-accelererade Fabric Data Warehouse (tidig Förhandsversion av Access) använder NVIDIA-accelererad databehandling för att köra berättigade T-SQL-frågor på GPU:er utan frågeomskrivningar, vilket ger upp till 7 x snabbare prestanda med hög samtidighet över alla SQL-analysslutpunkter och lager i en arbetsyta när du aktiverar den från arbetsyteinställningar. För mer information, se Frågeacceleration i Fabric Data Warehouse (förhandsvisning).
Fabric Data Warehouse MCP-server (Förhandsgranskning)	Agentisk lagerutveckling med MCP och Agent Skills (Preview) introducerar en fjärrstyrd Data Warehouse MCP-server som låter AI-kodagenter arbeta med Fabric-lager via autentiserade, styrda verktyg. För mer information, se Data Warehouse MCP-server och Skills for Microsoft Fabric.
Fabric IQ (Förhandsvisning) arbetsbelastning	Fabric IQ (förhandsversion) är en ny arbetsbelastning för att förena affärssemantik mellan data, modeller och system för att driva intelligenta agenter och beslut baserade på en levande, holistisk syn på verksamheten.
Stöd för Fabric Lakehouse i dbt-jobb (Förhandsvisning)	Fabric Lakehouse-stöd i dbt-jobbet (Preview) låter dig köra dbt-projekt direkt mot ett nytt eller befintligt lakehouse och applicera dbt-modeller och tester där dina data lagras. För mer information, se dbt-jobbet i Microsoft Fabric.
Fabric Maps i instrumentpaneler i realtid (Förhandsgranskning)	Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Preview) låter dig lägga till en publicerad Fabric Map som en instrumentpanelruta samtidigt som kartans lager, filter och styling behålls i kartobjektet. För mer information, se Lägg till en Fabric Maps-panel.
Utvärdering av infrastrukturmigrering för Data Factory (förhandsversion)	Den nya Fabric Migration Assessment för Data Factory (förhandsversion) ger en inbyggd utvärderings- och migreringsfunktion som bedömer beredskapen för ADF-pipeline och migrerar pipelines som stöds till en Fabric-arbetsyta med anslutningsmappning. För mer information, se Migreringsplanering för Azure Data Factory till Fabric Data Factory.
Fabric Core MCP Server (Förhandsvisning)	Fabric Core MCP Server (Preview) är en fjärrstyrd, molnhostad Model Context Protocol-server som låter AI-agenter utföra verkliga, autentiserade operationer mot Fabric-arbetsytor, objekt, sökning, behörigheter, anslutningar och OneLake via Microsoft Entra ID med fullständig revisionsloggning, utan lokal installation. Mer information finns i Get started with Fabric Core MCP Server.
Fabric SKU-beräknare (Förhandsgranskning)	SKU-skattaren Microsoft Fabric, som nu är tillgänglig som förhandsversion, är en förbättrad version av den tidigare introducerade Microsoft Fabric Kapacitetskalkylatorn. För mer information, se Introduktion till Microsoft Fabric SKU-estimatorn (förhandsvisning) och Behärska SKU-beräkningar med Microsoft Fabric SKU-estimatorn.
Fabric-CICD verktyg v1.2.0 – nytt bulkpubliceringsläge (Förhandsgranskning)	fabric-CICD Bulk Publishing-läget låter fabric-CICD publicera flera objekt i ett enda Fabric bulk import API-anrop och återgå till standardpublicering för scenarier som inte stöds.
REST API för mapp (förhandsversion)	Nu kan du skapa och hantera arbetsytemappar i automatiseringsscenarier och integrera med andra system och verktyg. Rest-API:et för mappar är nu i förhandsversion. Kom igång genom att läsa Fabric REST API-mappar.
Git-utvecklarupplevelser (förhandsversion)	Nya Git-utvecklarupplevelser (Förhandsgranskning) lägger till förgrenade arbetsytor för formella käll-till-funktions-arbetsytrelationer, selektiv förgrening för att bara förgrena sig med de objekt du behöver, samt möjligheten att jämföra kodändringar för en rik differentieringsgranskning innan du committar eller synkar.
Spegling av Google Lakehouse Runtime-katalog (Förhandsvisning)	Google Lakehouse Runtime-katalogspegling (förhandsversion) för in Googlehanterade Iceberg-katalogmetadata i OneLake utan att kopiera data, så att du kan använda tabellerna i Fabric-arbetsbelastningar. För mer information, se Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Stöd för hög samtidighet för Fabric Livy API (förhandsversion)	High Concurrency-sessioner (HC) i Fabric Livy API (förhandsversion) gör det möjligt för flera Spark-arbetsbelastningar att dela en enda hanterad Spark-session med isolerade REPL:er, sessionspackning på serversidan via `sessionTag`, parallell satskörning och inbyggd visning i Övervakningshubben. Upp till fem REPL:er körs per underliggande Livy-session. För mer information, se High concurrency-stöd i Fabric Livy API och Kom igång med Livy API för Fabric high concurrency-sessioner.
Förbättrad NL2SQL-motor för Fabric Data Agent (förhandsversion)	Improved NL2SQL Engine (förhandsversion) för Fabric Data Agent förbättrar noggrannheten, transparensen och motståndskraften när naturligt språk översätts till SQL i lakehouses, datalager och speglade databaser. Den använder exempelfrågor för att följa mönster, ställa klargörande frågor när avsikten är tvetydig och ytbehandlar strukturerad diagnostik som är tillgänglig när du aktiverar förhandsversionen Fabric Data Agent Runtime. För mer information, se Fabric data agent-koncept.
Utredarinsikter i Operations Agent (Förhandsvisning)	Utredarinsikter i Operations Agent analyserar relaterade data efter en avisering i Operations Agent och visar omfattning, observationer, mönster och rekommenderade nästa steg i Teams. För mer information, se Operations Agents åtgärder.
Anropa SSIS-paketaktivitet i Data Factory-pipelines (förhandsversion)	Aktiviteten Anropa SSIS-paket (förhandsversion) gör det möjligt att köra paket via pipelineorkestrering i Fabric. Mer information finns i Blogg: Anropa SSIS-paketaktivitet i Microsoft Fabric (förhandsversion).
Item-historik i Fabric Capacity Metrics App (förhandsversion)	Sidan Item-historik i appen Fabric Kapacitetsmått (förhandsversion) ger en 30-dagarsöversikt över förbrukning av datorkapacitet med interaktiva visuellelement och urvalsfunktioner för analys på arbetsyte- och objektnivå. Mer information finns i förstå mer om historiksidan för objekt i mätappen (förhandsversion).
JobInsight-diagnostikbibliotek (förhandsversion)	JobInsight är ett diagnostikbibliotek för att analysera slutförda Spark-program via API:er för frågor, jobb, steg, uppgifter, utförare och händelseloggar. För mer information, se Job Insight Library (Förhandsvisning).
Automatisk bindning av Lakehouse i Git (förhandsversion)	Automatisk bindning av Lakehouse i Git (förhandsversion) löser lakehouse-referenser automatiskt när notebook-filer flyttas över Git-anslutna arbetsytor, vilket gör notebook-filer portabla i utvecklings-, test- och produktionsmiljöer. Mer information finns i Källkontroll och distribution av notebook-filer.
Lakehouse-stöd för git-integrering och distributionspipelines (förhandsversion)	Lakehouse integreras nu med livscykelhanteringsfunktionerna i Microsoft Fabric, vilket ger ett standardiserat samarbete mellan alla medlemmar i utvecklingsteamet under produktens hela livslängd. Lakehouse git-integrations- och distributionspipelines underlättar en effektiv produktversionering och releaseprocess genom att kontinuerligt leverera funktioner och buggfixar till flera miljöer.
Lakehouse-verktygssvit (förhandsversion)	Lakehouse Utility Suite innehåller nu lakehouse-underhållsaktiviteten (förhandsversion) för att automatisera rutinmässiga lakehouse-underhållsuppgifter och uppdatera SQL-slutpunktsaktiviteten (förhandsversion) för att uppdatera Lakehouse SQL-analysslutpunkten på begäran eller enligt ett schema i Fabric-pipelines.
Load Fabric OneLake Data i Excel	Läs enkelt in Fabric OneLake-data i Excel med integrerad OneLake-katalog och modern Get Data-upplevelse (förhandsversion). Mer information och steg för att komma igång finns i OneLake-katalogen och Hämta data är integrerade i Excel för Windows.
Hantera felmeddelanden från övervakningshubben i Fabric (förhandsversion)	Sidan Schemaläggningsfel i övervakningshubben i Fabric (förhandsversion) visar alla schemalagda objekt som har konfigurerade felmeddelanden och låter dig lägga till, redigera eller ta bort mottagare för valfritt objekt på ett och samma ställe, utan att behöva öppna varje objekt var för sig. Mer information finns i Schemaläggningsfel (förhandsversion) och Ta emot meddelanden för misslyckade schemalagda jobb.
Mappning av Dataflow-transformeringar i Dataflow Gen2 (förhandsversion)	Genom att mappa dataflödestransformeringar i Dataflow Gen2 (förhandsversion) introduceras Spark-baserade transformeringsfunktioner direkt i skapandemiljön för Dataflöde Gen2, vilket möjliggör storskaliga datatransformeringar med Spark-beräkning och migrering av mappning av dataflöden till Fabric. Prisinformation finns i Prissättning för Dataflow Gen2.
Maven-support i Fabric-miljö (förhandsversion)	Maven-stöd i Fabric Miljö (förhandsversion) låter Scala och Java utvecklare lägga till bibliotek från Maven-lagringsplatser i en Fabric miljö genom att ladda upp och hantera `pom.xml` filer direkt, så transitiva beroenden löses utan att manuellt ladda ned och ladda upp JARs. Mer information finns i Hantera bibliotek i Fabric miljöer.
MAX_ROLLOVER_FILES i utökade händelsesessioner med Azure Storage-blobbar (förhandsversion)	För nya utökade händelsesessioner i SQL Database i Fabric kan du ange alternativet `MAX_ROLLOVER_FILES` för att endast behålla det angivna antalet av de senaste Azure Storage blobarna. Mer information finns i event_file mål.
Maxgränsen för virtuella kärnor i SQL-databaser (förhandsversion)	Med maxgränsen för virtuella kärnor (förhandsversion) kan du begränsa SQL-databasberäkningen till 4 eller 32 virtuella kärnor för att kontrollera kostnader och skydda delade kapaciteter från scenarier med bullriga grannar. För mer information, se Control compute usage.
MCP-fjärrservrar för Activator och Eventhouse i Real-Time Intelligence (förhandsversion)	Fabric Real-Time Intelligence tillhandahåller mcp-fjärrservrar (Model Context Protocol) för Activator och Eventhouse, vilket gör det möjligt för AI-assistenter och agenter att interagera med RTI-komponenter via naturligt språk. Med hjälp av ACTIVATOR MCP-servern kan AI-assistenter skapa övervakningsregler, hantera aviseringar och utlösa åtgärder i Fabric Activator. Med Fjärr-MCP-servern för Eventhouse kan AI-agenter fråga efter, resonera över och agera på realtidsdata som lagras i ett RTI-händelsehus genom att konfigurera en URL som pekar på Eventhouse. För mer information, se Kom igång med fjärr-MCP-servern för eventhus (förhandsvisning) och Kom igång med fjärr-MCP-servern för Activator (förhandsvisning). Den här funktionen är för närvarande i förhandsversion.
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (förhandsversion)	Med Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (förhandsversion) kan .NET-program ansluta till Spark SQL i Fabric med hjälp av standardmönster ADO.NET med Microsoft Entra ID-autentisering, anslutningspooler och asynkron prefetch via Livy-API:er. För mer information, se Microsoft ADO.NET-drivrutin för Microsoft Fabric Data Engineering (förhandsvisning).
Microsoft Fabric Embed (Förhandsgranskning)	Microsoft Fabric Embed (Preview) låter dig bädda in instrumentpaneler i realtid i JavaScript- eller TypeScript-appar med delegerad åtkomst till Microsoft Entra. För mer information, se Power BI embedded analytics och What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?.
Microsoft ODBC-drivrutin (förhandsversion)	Microsoft ODBC-drivrutinen för Fabric Data Engineering (förhandsversion) gör det möjligt för .NET, Python och andra ODBC-kompatibla program och BI-verktyg att ansluta till Spark SQL i Fabric via Livy API:er med autentisering med Microsoft Entra ID, sessionåteranvändning och asynkron förinläsning. För mer information, se Microsoft ODBC-drivrutin för Microsoft Fabric Data Engineering (Preview).
Spegling av Dremio-katalog i OneLake (förhandsversion)	Fabric kan spegla Dremio Iceberg REST Catalog-metadata för att aktivera nollkopieringsåtkomst till Dremio-hanterade isbergstabeller i OneLake via genvägar. Tabeller visas i OneLake inom några sekunder efter att de har valts, med möjlighet att automatiskt inkludera nyligen tillagda tabeller och köra frågor via SQL-analysslutpunkten över Fabric-arbetsbelastningar. Mer information finns i Ta med dina Dremio-data till OneLake (förhandsversion) och Speglad Dremio-katalog.
Spegelning för Azure Database for MySQL (förhandsversion)	Mirroring i Fabric ger en enkel upplevelse för att undvika komplexa ETL-processer (extrahera, transformera, läsa in) och smidigt integrera dina befintliga Azure Database for MySQL data med resten av dina data i Fabric. Mer information finns i Mirroring Azure Database for MySQL.
ML-modellslutpunkter (förhandsversion)	ML-modeller i Fabric kan nu hantera förutsägelser i realtid från säkra, skalbara och lätthanterliga onlineslutpunkter. Förutom batchförutsägelser i Spark kan du använda slutpunkter för att föra ML-modellförutsägelser till andra Fabric lösningar och anpassade program. För mer information, se Automated ML in Fabric och Model endpoints in Fabric.
Modern utvärderingsmotor för VNet-datagateways (Förhandsgranskning)	Modern utvärderingsmotor för VNet-datagateways (Preview) erbjuder en opt-in exekveringsväg för stödda mashup-utvärderingar så att du kan testa semantisk modelluppdatering, Dataflow Gen2-uppdatering och DirectQuery-prestanda utan att ändra din privata nätverksarkitektur. För mer information, se Modern utvärderingsmotor för VNet-datagatewayer.
MSSQL-tillägget för VS Code Fabric-integrering (förhandsversion)	MSSQL-tillägget för VS Code Fabric-integrering (förhandsversion) lägger till stöd för att ansluta, köra frågor och hantera objekt i SQL-databaser i Fabric direkt från Visual Studio Code. Ladda ned tillägget på MSSQL-tillägget på marketplace.visualstudio.com.
Multiple-Schema slutsatsdragning i Eventstream (förhandsversion)	Multiple schema inferencing (preview) låter dig arbeta med flera datakällor som genererar olika scheman genom att dra slutsatser och hantera flera scheman samtidigt. Mer information finns i Förbättra flexibiliteten för datatransformering med Multiple-Schema slutsatsdragning i Eventstream (förhandsversion).
Mina frågor i Dataflow Gen2 (förhandsversion)	Min fråga (förhandsversion) ger Dataflow Gen2-författare ett personligt frågebibliotek: högerklicka på valfri fråga och Lägg till i Mina frågor för att spara M-koden i en mapp per användare i Min arbetsyta och återanvänd den sedan över dataflöden från senaste & Modulen Mina frågor i den moderna hämta dataupplevelsen. För mer information, se Mina frågor (Förhandsgranskning).
Notebook Copilot komplettering av kod i linje (förhandsversion)	Nu är Copilot Inline Code Completion (förhandsversion) en AI-funktion som hjälper dataforskare och tekniker att skriva Python kod snabbare och enklare. Mer information finns i Notebook Copilot infogad kod (förhandsversion).
Felsökning av notebook-filer i vscode.dev (förhandsversion)	Nu kan du placera brytpunkter och felsöka notebook-koden med Synapse VS Code – Remote-tillägget i vscode.dev. Den här uppdateringen börjar först med Fabric Runtime 1.3 (GA).
Observerbarhet för Fabric Data Agent i Microsoft Foundry (förhandsversion)	Observability for Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Preview) visar telemetri för varje anrop till en Fabric Data Agent som används som ett verktyg i en Foundry-agent, inklusive latens, status och felinformation, så att agentutvecklare kan felsöka och övervaka produktionsagenter. För mer information, se Fabric data agent-koncept.
OneLake Catalog Search API, MCP och CLI-verktyg (förhandsversion)	OneLake Catalog search API and MCP tool (Preview) möjliggör sökning över arbetsytor med en enda sökförfrågan för att lokalisera matchande objekt i dina tillgängliga resurser baserat på katalogmetadata och användarbehörigheter, med funktionen även integrerad som ett inbyggt verktyg i Fabric Core MCP-servern för AI-agenter. Kommandot Fabric CLI `fab find` utökar sökningen till terminalen så att du kan hitta objekt mellan arbetsytor, filtrera eller exkludera efter objekttyp och leda resultat via JMESPath. Mer information finns i Översikt över OneLake-katalog.
Manuell uppdatering av lokal datagateway (förhandsversion)	Manuell uppdatering för den lokala datagatewayen är nu i förhandsvisning, vilket tillåter administratörer att initiera gateway-uppdateringar genom Fabric-portalen, API eller PowerShell-skript på deras egen tidtabell. Mer information finns i Uppdatera en lokal datagateway.
Ontologiobjekt (förhandsversion)	Ontology (förhandsversion) i Fabric IQ kan du definiera entitetstyper, relationer, egenskaper och andra begränsningar för att organisera data enligt ditt affärsförråd. Mer information finns i Vad är ontologi (förhandsversion)?
OpenAI-plugin-program för Eventhouse (förhandsversion)	Du kan nu använda två kraftfulla AI-plugins för Eventhouse: AI Embed Text Plugin och AI Chat Completion Prompt Plugin. Anslut Eventhouse-data till OpenAI-baserade program för avancerade analys- och AI-scenarier. Mer information finns i ai_embed_text (förhandsversion) och ai_chat_completion (förhandsversion).
Driftagent för pipelines (Förhandsversion)	Operations Agent for Pipelines är en AI-driven övervakningsagent i Data Factory som kontinuerligt övervakar din pipeline och proaktivt meddelar dig via Microsoft Teams när fel eller avvikelser uppstår. Du kan konfigurera agenten att övervaka specifika scenarier som alla pipelinefel eller körningar som överskrider förväntade varaktigheter, utan att behöva skriva anpassad varningslogik. För mer information, se Operations Agent for Pipelines (förhandsgranskning).
Oracle Database CDC-källkoppling för Fabric Eventstream (Förhandsvisning)	Oracle Database CDC:s källkoppling för Eventstream (Preview) strömmar ändringar från en Oracle-databas till Fabric som en strukturerad ändringshändelse med före- och eftervärden, med Oracle LogMiner för lokala eller molnbaserade databaser som kör Oracle 12c och senare. För mer information, se Lägg till Oracle Database CDC-källa till en händelseström (förhandsvisning).
Stöd för sidindelning för Eventstream HTTP-anslutning (förhandsversion)	Du kan lägga till en HTTP-källa i en händelseström (förhandsvisning) för att ta in paginerade REST API-svar via sidbaserad eller markörbaserad paginering, vilket eliminerar anpassad orkestrering när aktivitetsloggar, revisionsposter eller operativa händelser tas in i Eventstream.
Partitionerad beräkning för Dataflow Gen2 (förhandsversion)	Partitionerad beräkning är en funktion i Dataflow Gen2-motorn som gör att delar av dataflödeslogik kan köras parallellt, vilket minskar tiden för att slutföra utvärderingarna. Mer information finns i partitionerad beräkning i Dataflöde Gen2.
Passa parametervärden till Fabric-element (förhandsversion)	Med aktiveraren kan du automatiskt aktivera Fabric objekt som pipeline och notebook när vissa datavillkor uppfylls. Du kan inte bara aktivera och köra Fabric objekt utan även passera värden till parametrarna som definierats i dina Fabric objekt.
Prebuilt Foundry Tools i en Fabric-förhandsversion	Förhandsversionen av fördefinierade Foundry Tools i Fabric är en integration med Foundry Tools, som tidigare kallades Azure AI-tjänster. Foundry Tools (förhandsgranskning) möjliggör enkel förbättring av data med förbyggda AI-modeller utan några förkunskaper. För närvarande finns fördefinierade foundry-verktyg i förhandsversion och innehåller stöd för Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools och Azure Translator i Foundry Tools.
Public API-funktioner för Dataflow Gen2-dataflöden i Fabric Data Factory (förhandsversion)	Med den här förhandsversionen av de offentliga API:erna för Dataflows Gen 2 kan användarna skapa, uppdatera och övervaka sina dataarbetsflöden programmatiskt. API:erna stöder en mängd olika åtgärder, inklusive CRUD för dataflöden (skapa, läsa, uppdatera och ta bort), schemaläggning och övervakning, vilket gör det enklare för användarna att hantera sina dataintegreringsprocesser.
Offentliga parametervärden för att uppdatera ett Dataflöde Gen2 (förhandsversion)	Läs mer om den nya funktionen för offentliga parametrar för Dataflow Gen2 med CI/CD-stöd och stöd för det nya läget i dataflödesuppdateringsaktiviteten i Datapipelines.
Realtidsinstrumentpaneler med stöd av Copilot AI (Förhandsvisning)	Den omdesignade redigeraren för panelrutor i Real-Time Dashboard (förhandsversion) är en AI-baserad upplevelse där du väljer en visualiseringstyp och beskriver vad du behöver med naturligt språk, och Copilot genererar visualiseringen för granskning utan att det krävs expertkunskaper i KQL. Varje Copilot-genererad iteration sparas i en separat chatthistorik för varje visuellt objekt, och du kan växla sömlöst mellan AI-stödd och manuell redigering. Mer information finns i Skapa en Real-Time instrumentpanel.
Real-Time Dashboards Tidsserievisualisering (Förhandsvisning)	Visualiseringar specifika för Real-Time Dashboard i Real-Time Dashboards ger särskilda funktioner för att navigera, jämföra och anpassa tidsbaserade data, inklusive ett sökfält för teckenförklaringen, fästning och överlagring för jämförelse av serier, flera paneler med synkroniserad tid, flexibel skalning av Y-axeln, färgtilldelning och zoom med ett tidsreglage.
Real-Time Intelligence Cribl source (Förhandsversion)	Cribl-källa (förhandsversion) gör att realtidsdata kan flöda till Fabric Eventstream från olika telemetri- och loggkällor via Cribl Stream, inklusive Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry och gränsbaserade källor, med förenklad Kafka-slutpunktskonfiguration i Real-Time Hub. Mer information finns i Lägga till Cribl-källa i en händelseström (förhandsversion).
Senaste data i Dataflow Gen2 (förhandsversion)	Recent-data i Dataflow Gen2 (förhandsversion) ger snabb åtkomst till dina vanligaste dataobjekt i menyfliksområdet Power Query och Moderna Hämta data, så att du kan hoppa direkt till nyligen använda tabeller, filer, mappar och databaser utan navigering. För mer information, se Get data experience och What is Dataflow Gen2?
Materialiserade uppdateringsfunktioner för Lake View (Förhandsvisning)	Aktiviteten Uppdatera materialiserad sjövy i Fabric Data Factory-pipelines i Fabric Data Factory-pipelines gör att du kan uppdatera materialiserade sjövyer på begäran eller enligt ett schema i pipelineorkestreringen. Händelsedriven uppdatering för materialiserade sjövyer utlöser beroende materialiserade sjövyuppdateringar när OneLake-filhändelser eller pipeline- och notebook-jobbhändelser inträffar. För mer information, se Schemalägg en materialiserad uppdatering av sjövyn.
Resursprofiler i Fabric Data Engineering (förhandsversion)	Resource-profiler i Fabric Data Engineering (förhandsversion) är förkonfigurerade Spark-beräkningsprofiler – skrivintensiva, läsintensiva för Spark och läsintensiva för Power BI – som du väljer per miljö så Fabric tillämpar arbetsbelastningsmedvetna inställningar automatiskt utan manuell justering av dussintals Spark-egenskaper. För mer information, se Konfigurera konfigurationer av resursprofiler.
REST-API:er för anslutningar och gatewayer (förhandsversion)	REST-API:er för anslutningar och gatewayer finns nu i förhandsversion. Med dessa nya API:er kan utvecklare programmatiskt hantera och interagera med anslutningar och gatewayer inom Fabric.
Skalära användardefinierade funktioner (UDF: er)	Skalära användardefinierade funktioner (UDF: er) stöds nu som en förhandsgranskningsfunktion. Mer information finns i CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schemalagda användardatafunktioner (Förhandsgranskning)	Schemalagda användardatafunktioner (Förhandsvisning) kör parameteriserad affärslogik i en återkommande takt genom Fabric-jobbschemaläpparen, med exekveringshistorik tillgänglig i övervakningshubben. För mer information, se Översikt av User Data Functions och Schemalägg en User Data Function.
Schemaregister (förhandsversion)	Event Schema Registry (förhandsversion) är ett kontraktbaserat sätt att definiera och validera händelsescheman i Fabric Eventstreams för typsäkra, tillförlitliga realtidspipelines. För mer information, se Schema Registry i Fabric Real-Time Intelligence (förhandsvisning).
Stöd för tjänstens huvudnamn för Fabric-dataagenter (förhandsversion)	Fabric-dataagenter stöder nu SPN-autentisering, så anpassade appar och Microsoft Foundry-agenter anropar dataagent-API:et med en programidentitet i stället för en delegerad användartoken. Dataagenten ärver workspace-behörigheter.
Solace PubSub+ Connector	Anslut sömlöst Fabric Eventstream med Solace PubSub+ (förhandsversion). Mer information och steg för att komma igång finns i Ny Solace PubSub+ Connector: anslut sömlöst Fabric Eventstream med Solace PubSub+ (förhandsversion).
Spark Connector för SQL-databaser (förhandsversion)	Spark Connector för SQL-databaser låter Spark läsa och skriva till Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server på Azure virtuella datorn och Fabric SQL-databaser med inbyggd autentisering och PySpark-stöd. För mer information, se Spark connector för SQL-databaser (Förhandsvisning).
SQL analytics endpoint alternativ för metadatasynkronisering (förhandsgranskning)	Nu kan du välja att använda det nya alternativet för synkronisering av SQL-analysslutpunktsmetadata, en förhandsgranskningsfunktion. Det nya alternativet, som för närvarande endast är tillgängligt som val och för närvarande endast gäller nya slutpunkter för SQL-analys, är snabbare, erbjuder ett nytt alternativ för manuell metadatasynkronisering och erbjuder time travel-frågor.
SQL Database-datavirtualisering (förhandsversion)	Datavirtualisering (förhandsvisning) i SQL-databasen möjliggör förfrågningar av extern data lagrad i OneLake med hjälp av T-SQL. Med datavirtualiseringssyntax kan du köra Transact-SQL frågor (T-SQL) på filer som lagrar data i vanliga dataformat i OneLake. Du kan kombinera dessa data med lokalt lagrade relationsdata med hjälp av kopplingar.
SQL-databaskunskaper (Förhandsgranskning)	SQL-databaskunskaper (Preview) ger AI-kodningsagenter arbetsbelastningsspecifik vägledning för att skapa scheman, fråga data och driva SQL-databaser som en del av bredare Fabric-lösningar. För mer information, se Arbeta med SQL-databaskunskaper i Microsoft Fabric.
SQL-databasstöd för privata länkar på klientorganisationsnivå (förhandsversion)	Du kan använda privata länkar på tenantnivå för att ge säker åtkomst för datatrafik i Microsoft Fabric, inklusive SQL-databas (i förhandsversion). För mer information, se Sätt upp och använd privata länkar på hyresgästnivå och Blogg: Tenant Level Private Link (Förhandsvisning).
Strömma ändringsflöden från Mirrored Database till Eventstreams (förhandsversion)	Mirrored Database change feed connector for Eventstreams (Preview) strömmar Delta Change Data Feed (CDF)-infogningar, -uppdateringar och -borttagningar på radnivå från en speglad databas direkt till en Fabric Eventstream för händelsedriven bearbetning med låg latens, med full återgivningsnoggrannhet för källschema och ändringsmetadata samt stöd för Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake och Open Mirroring-partner. För mer information, se Utökade möjligheter i spegling för Fabric.
Tidsresa med SQL-analysslutpunkt (förhandsversion)	Time Travel med SQL-analysslutpunkt (förhandsversion) utökar time travel-upplevelsen i Fabric Data Warehouse till SQL-analysslutpunkten så att du kan köra frågor mot Lakehouse-data exakt så som de såg ut vid valfri tidigare tidpunkt genom att lägga till `OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...')` en gång på T-SQL-instruktionsnivå.
Upsert till deltatabell med Lakehouse anslutningsprogram (förhandsversion)	Vi har lagt till upsert-stöd för Lakehouse-kopplingen, som möjliggör direkta skrivningar till Delta-tabeller, både i kopieringsjobb och kopieringsaktivitet i Pipeline. Mer information finns i Konfigurera Lakehouse i en kopieringsaktivitet.
Lager anpassade SQL-pooler (förhandsversion)	Anpassade SQL-pooler (förhandsversion) ger arbetsyteadministratörer detaljerad kontroll över SQL-beräkningsresursallokering, så att du kan definiera pooler, tilldela procentbaserad beräkning och dirigera frågor efter programnamn. Mer information finns i Anpassade SQL-pooler.
Informationsklustring för informationslager (förhandsversion)	Datakluster är en teknik som används för att organisera och lagra data baserat på likhet. Datakluster förbättrar frågeprestandan och minskar kostnaderna för beräknings- och lagringsåtkomst för frågor genom att gruppera liknande poster tillsammans. För mer information och för att komma igång, se Dataklustring i Fabric Data Warehouse och Använd dataklustring i Fabric Data Warehouse (Förhandsvisning).
Källkontroll för lager (förhandsversion)	Med hjälp av versionshantering med Warehouse (förhandsversion)kan du hantera utveckling och distribution av versionshanterade objekt kopplade till lagersystemet. Du kan använda SQL Database Projects-tillägget som finns tillgängligt i Visual Studio Code. Mer information om lagerkällkontroll finns i CI/CD med lager i Microsoft Fabric.
Övervakning av arbetsytor (förhandsversion)	Workspace monitoring (förhandsgranskning) är en Microsoft Fabric-databas som samlar in data från en rad Fabric-objekt i din arbetsyta och låter dig komma åt och analysera loggar och mätvärden. Mer information om den här funktionen finns i Meddelande om förhandsversion av övervakning av arbetsytor.
Arbetsyteövervakning för kopieringsjobb (förhandsversion)	Arbetsyteövervakning för kopieringsjobb (förhandsversion) strömmar körningsloggar för kopieringsjobb till en övervakningsdatabas med per aktivitetsmått, inklusive dataflöde, datavolym, felkoder och tidsmätning för centraliserad övervakning. För mer information, se Övervakning av arbetsyta för kopieringsjobb.
Utgående åtkomstskydd för arbetsyta för Azure- och Fabric-händelser (förhandsversion)	Arbetsytans skydd för utgående åtkomst (OAP) för Azure- och Fabric-händelser (förhandsversion) utökar utgående nätverkskontroller till händelseanvändning mellan arbetsytor, så att Activator-aviseringar, Eventstreams och andra konsumenter i en skyddad arbetsyta bara kan ta emot händelser från andra arbetsytor när Real-Time Events-anslutningsprogrammet läggs till i arbetsytans dataanslutningsregler. För mer information, se privata länkar för hyresgästar för Azure- och Fabric-evenemang.
Utgående åtkomstskydd för arbetsyta för Real-Time Intelligence (förhandsversion)	Utgående åtkomstskydd för arbetsyta (OAP) för Real-Time Intelligence (förhandsversion) utökar utgående nätverkskontroller på arbetsytan till Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Instrumentpaneler och Azure och Fabric händelser, så administratörer blockerar oönskade utgående anslutningar som standard och tillåter endast godkända mål via dataanslutningsregler. Mer information finns i Utgående åtkomstskydd för arbetsyta.
Zero-copy-åtkomst av OneLake-data i Azure Databricks (förhandsversion)	OneLake-katalogfederation i Azure Databricks (förhandsversion) gör det möjligt för Unity Catalog att köra frågor mot Fabric data som lagras i OneLake utan att kopiera, hålla OneLake som sanningskälla samtidigt som Databricks-beräkningen kan analysera tabeller via synkroniserade metadata och dataåtkomst utan kopiering. Mer information finns i Aktivera OneLake-katalogfederation.

Allmänt tillgängliga funktioner

I följande tabell visas funktionerna i Microsoft Fabric som nyligen övergått till allmän tillgänglighet (GA).

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Spegling för Google BigQuery (allmänt tillgängligt)	Mirroring in Fabric erbjuder ett enkelt, låglatens sätt att kontinuerligt replikera dina Google BigQuery-data till OneLake utan ETL-pipelines, utan datarörelse och utan proprietära format. När de väl finns i Fabric kan man köra frågor mot speglade BigQuery-data i nästan realtid i Power BI Direct Lake, SQL-analysendpointen, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence och Copilot. Mer information finns i Speglade databaser från Google BigQuery och Självstudie: Konfigurera spegling för Google BigQuery.
Augusti 2026	Migration Assistant för SQL-databas (allmänt tillgänglig)	Migration Assistant till SQL-databas är generellt tillgängligt och låter dig validera en käll-DACPAC för kompatibilitet innan du provisionerar en SQL-databas i Fabric. För mer information, se Fabric Migration Assistant för SQL-databas.
Augusti 2026	Lagerets IDENTITET-kolumner (Allmänt tillgängliga)	IDENTITY-kolumner är nu generellt tillgängliga i Fabric Data Warehouse. Du kan använda `IDENTITY_INSERT` och återställa operationer för migrering och kontrollerad datalast. För mer information, se IDENTITY-kolumner och Använd IDENTITY-kolumner för att skapa surrogatnycklar.
Augusti 2026	Real-Time Dashboard-KPI-visualisering (Allmänt tillgänglig)	KPI-visualiseringen i Real-Time Dashboards är nu allmänt tillgänglig och ger snabba mätvärden med mål, statusindikatorer, trender och villkorlig formatering. För mer information, se Anpassa Real-Time dashboard-visuals och Tillämpa villkorlig formatering i Real-Time Dashboards.
Augusti 2026	PowerTable-faktureringspersonas (Allmänt tillgängliga)	Faktureringspersonor för PowerTable i Fabric Planning finns generellt tillgängliga, med rollbaserad fakturering för planerare, intressenter och tittare. Mer information finns i Fakturering och användning för planering i Fabric.
Augusti 2026	Workspace kundhanterade nyckel-API:er (Allmänt tillgängligt)	API:er för kundhanterade nycklar för arbetsytor är allmänt tillgängliga, så att administratörer kan automatisera tilldelning och borttagning av arbetsytans krypteringsnyckel. För mer information, se Kundhanterade nycklar för Fabric-arbetsytor och Tilldela arbetsytskryptering.
Augusti 2026	Datakällsroutning i Fabric-dataagenter (Allmänt tillgängligt)	Databasroutning i Fabric-dataagenter väljer den mest relevanta lakehouse-, lager-, semantiska modellen eller KQL-databasen för varje fråga genom att använda schemametadata, källbeskrivningar, exempelfrågor och routningsregler. För mer information, se Configure a Fabric data agent och Provide example queries.
Augusti 2026	Kapacitetsöversikt Evenemang i Real-Time Hub (Allmänt tillgängligt)	Kapacitetsöversiktshändelser i Real-Time Hub (allmänt tillgängliga) strömmar kapacitetssammanfattningar och tillståndssignaler så att du kan övervaka utnyttjande och hälsa, upptäcka begränsning eller livscykeländringar samt utlösa aviseringar eller automatiserade åtgärder. För mer information, se Introduktion till Azure och Fabric-evenemang samt Explore Fabric kapacitetsöversikt över evenemang.
Augusti 2026	Fabric Runtime 2.0 (Allmänt tillgängligt)	Fabric Runtime 2.0 (Allmänt tillgängligt) inkluderar Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 och Azure Linux 3.0, och förblir valfri fram till den planerade standardutrullningen. För mer information, se Runtime 2.0 in Fabric.
Juli 2026	Anpassad CA och mTLS i Eventstream-kontakter (Allmänt tillgängligt)	Stöd för anpassad CA och mTLS i Eventstream streaming-kontakter låter dig använda anpassade CA- och klientcertifikat från Azure Key Vault med MQTT, Apache Kafka, AWS MSK och Confluent Cloud för Apache Kafka-källkopplingar. För mer information, se Lägg till och hantera eventströmskällor.
Juli 2026	Inbyggda exekveringsmotor-UDF:er och komplexa typer (Allmänt tillgängliga)	I Fabric Data Engineering accelererar inbyggt exekveringsmotorstöd för Python UDF, Scala UDF och komplexa datatyper Spark-bearbetningen utan ändringar i befintliga notebooks eller jobb. För mer information, se Native execution engine UDF och stöd för komplexa typer.
Juli 2026	Materialiserade sjövyer – analys och insikter (Allmänt tillgängligt)	Materialiserade sjövyanalyser och insikter visar uppdateringstrender, felmönster och prioriterade rekommendationer så att du kan förbättra materialiserad sjövy prestanda och kostnad. För mer information, se Visa insikter för materialiserade sjövy-löpningar.
Juli 2026	Användningsbaserade resursuppskattningar (Allmänt tillgängliga)	Användningsbaserade resursuppskattningar hjälper frågeoptimeraren i Fabric Data Warehouse att använda kardinaliteter från tidigare körningar för att korrigera för låga och för höga uppskattningar, vilket ger effektivare resursbegäranden och bättre samtidighet.
Juli 2026	Mappar i Eventhouse-trädet (Allmänt tillgänglig)	Mappar i Eventhouse-trädet låter dig skapa, byta namn på, ta bort och flytta mappar i Eventhouse-gränssnittet för att organisera tabeller, genvägar, materialiserade vyer, funktioner och dataströmmar. För mer information, se Hantera och övervaka en KQL-databastabell.
Juli 2026	Eventhouse uppdaterar policyer med accelererade genvägar (allmänt tillgängligt)	Uppdateringsprinciper i Eventhouse med accelererade genvägar gör det möjligt för frågor i uppdateringsprinciper att ansluta till accelererade externa genvägstabeller för styrd berikning vid inmatningstillfället.
Juli 2026	Fabric Maps-tilesets (Allmänt tillgängliga)	Fabric Maps-tilesets skapar PMTiles från OneLakes geospatiala data så att stora statiska rumsliga dataset renderas som snabba, interaktiva kartor i Fabric. För mer information, se Skapa tilesets.
Juli 2026	Real-Time Dashboard (Allmänt tillgänglig)	Real-Time Dashboard (Allmänt tillgängligt) låter dig övervaka Eventhouse-data med uppdatering i realtid, Copilot-skapade paneler, detaljerad utforskning, Activator-varningar och delning med teamet. För mer information, se Vad är Real-Time Dashboard? och Create a Real-Time Dashboard.
Juli 2026	Spark-jobbövervakning (Allmänt tillgängligt)	Jobbövervakning och köövervakning (Allmänt tillgängligt) lägger till en kapacitetsnivåvy så att du kan jämföra Spark-resursanvändning mellan arbetsytor, identifiera konkurrens och justera gränser. För mer information, se Jobbsamtidighet och köövervakning samt Samtidighetsgränser och köbildning i Apache Spark for Fabric.
Juli 2026	Resursinstansregler för OneLake-nätverkssäkerhet för Azure-tjänster (allmänt tillgängligt)	Resource Instance Rules för OneLake låter dig tillåta specifika Azure-resursinstanser att komma åt OneLake via den publika endpointen medan Fabric fortfarande utvärderar databehörigheter. För mer information, se Resource Instance rules for Inbound access.
Juli 2026	Lakehouse Query Explorer (Allmänt tillgänglig)	Lakehouse Query Explorer låter dig köra Spark SQL i Lakehouse Explorer för att inspektera data, testa kopplingar, skapa vyer och arbeta iterativt innan du flyttar logik till notebook-filer eller SQL-analysslutpunkter. För mer information, se Sökdata med Lakehouse frågeutforskare.
Juli 2026	Rapportering av objektstorlek för OneLake (allmänt tillgängligt)	Rapportering av OneLake-objektstorlek ger dig en lagringsrapport för arbetsytan som visar en uppdelning av objektdata, systemdata, mjukt borttagna data och faktureringsstatus i Fabric-portalen. Mer information finns i Hämta storleken för objekt i OneLake.
Juli 2026	OneLake-lagringsnivåer och livscykelhantering (Allmänt tillgängligt)	OneLake-lagringsnivåer och livscykelhantering låter dig behålla aktiv data i hot tier och flytta mindre använd data till kalla eller kalla nivåer med livscykelpolicys. För mer information, se Visa storleken på OneLake-objekt och OneLake-diagnostik.
Juli 2026	Plan (Allmänt tillgänglig)	Plan in Fabric IQ (Generally Available) är en enhetlig no-code-plattform för samarbetsplanering, rapportering, analys, dataintegration och hantering. För mer information, se Vad är plan?
Juli 2026	Återställning av tappat lager (Allmänt tillgängligt)	Återställning av tappade lager låter arbetsytadministratörer återställa oavsiktligt tappade lager från arbetsytans papperskorg inom ett konfigurerbart lagringsfönster (7 till 90 dagar), vilket återställer tabellscheman, data, ögonblicksbilder, behörigheter, vyer och lagrade procedurer. Mer information finns i Hantera arbetsytor.

Information om äldre allmänna tillgänglighetsmeddelanden (GA) finns i Microsoft Fabric Nyheter.

Community

I det här avsnittet sammanfattas nya Microsoft Fabric communitymöjligheter för potentiella och aktuella påverkare och MVP:er.

Registrera dig för Fabric Community Newsletter: besök Fabric Community News och välj Prenumerera från menyn Options.
Ställ och besvara frågor i communityn Microsoft Fabric.
Anslut en lokal Fabric användargrupp eller ansluta en lokal händelse.
Microsoft Fabric Career Hub har allt du behöver på din certifieringsresa.
Rösta på dina favoritidéer för nya produkter på Microsoft Fabric Ideas.
Information om Microsoft MVP Award och hitta MVP:er finns i mvp.microsoft. com.
Är du student? Läs mer om programmet Microsoft Learn Student Ambassadors.
Titta på och prenumerera på Microsoft Fabric videor på YouTube.
Gå med i Microsoft Fabric användarpanelen för att dela verkliga upplevelser och feedback med Fabric och Power BI produktteam genom undersökningar och 1:1-möten.
Sprid dina Fabric kunskaper, insikter och metodtips med andra. Mer information finns i superanvändarprogrammet.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	SQLCon/FabCon Europe SQL-teamets sessioner	SQLCon/FabCon Europe SQL-teamsessioner äger rum i Barcelona från 28 september till 1 oktober 2026, med sessioner om SQL Server, Azure SQL och SQL-databas i Fabric. För mer information, se konferensprogrammet.
Augusti 2026	FabCon + SQLCon 2027 spår	Vägledning för inlämning av sessioner i FabCon + SQLCon 2027 hjälper potentiella talare att välja rätt inriktning för sina förslag. Besök FabCon och skicka in en session.
Juli 2026	Fabric Influencers i fokus juli 2026	Fabric Influencers Spotlight juli 2026 lyfter fram blogginlägg, artiklar och videor från Microsoft MVP:er och Fabric Super Users som täcker Fabric plattformsadministration och styrning, Data Engineering, Dataintegration, Data Warehousing, databaser, Data Science, AI och dataagenter, Real-Time Intelligence och Power BI.

För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.

Power BI

Important

Om du vill komma åt Power BI använder du en webbläsare som är Chrome 94 eller senare, Microsoft Edge 94 eller senare, Safari 16.4 eller senare, Firefox 93 eller senare eller en motsvarande version. Om du använder en äldre version, uppgradera din webbläsare till en nyare version senast den 31 augusti 2024. Om du använder en inaktuell webbläsarversion efter det här datumet kan du hindras från att komma åt funktioner i Power BI.

Uppdateringar av Power BI Desktop och služba Power BI finns i Vad är nytt i Power BI?

Microsoft Fabric plattformsfunktioner

Nyheter och funktionsmeddelanden om Microsoft Fabric plattformsupplevelsen.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Workspace kundhanterade nyckel-API:er (Allmänt tillgängligt)	API:er för kundhanterade nycklar för arbetsytor är allmänt tillgängliga, så att administratörer kan automatisera tilldelning och borttagning av arbetsytans krypteringsnyckel. För mer information, se Kundhanterade nycklar för Fabric-arbetsytor och Tilldela arbetsytskryptering.
Augusti 2026	Föremålsåterställning aktiverad som standard	Item Recovery är aktiverat som standard från och med den 16 augusti 2026 för hyresgäster utan en explicit inställning, med ett tredagarsfönster för lagring; befintliga inställningar förblir oförändrade, och administratörer kan sätta lagringstiden från 3 till 90 dagar eller inaktivera återställning. För mer information, se Kvarhållning och återställning i Fabric och OneLake-förbrukning.
Juli 2026	Kundhanterade nycklar för Spark-jobb	Kundhanterade nycklar för Spark-jobb krypterar tillfälliga lokala diskar och blandar data med din nyckel så att du kontrollerar Spark-bearbetningslagrets skydd utan att byta jobb. Mer information finns i Kundhanterade nycklar för Fabric-arbetsytor.
Juli 2026	OneLake-säkerhetsförbättringar	OneLakes säkerhetsförbättringar utökar säkerheten till Eventhouse, integrerar Graph och OneLake-säkerhets-API:er, förenklar säkerheten på kolumnnivå och sätter användaridentitetsläge för synkronisering av SQL-analysendpoints. För mer information, se OneLake säkerhet för SQL-analysendpoints och OneLake dataåtkomstsäkerhet REST API.
Juli 2026	Resursinstansregler för OneLake-nätverkssäkerhet för Azure-tjänster (allmänt tillgängligt)	Resource Instance Rules för OneLake låter dig tillåta specifika Azure-resursinstanser att komma åt OneLake via den publika endpointen medan Fabric fortfarande utvärderar databehörigheter. För mer information, se Resource Instance rules for Inbound access.
Juli 2026	Rapportering av OneLake-objektstorlek (allmänt tillgängligt)	Storleksrapport för OneLake-objekt ger dig en lagringsrapport för arbetsytan som visar en uppdelning av objektdata, systemdata, mjukt borttagna data och faktureringsstatus i Fabric-portalen. Mer information finns i Hämta storleken för objekt i OneLake.
Juli 2026	OneLake-lagringsnivåer och livscykelhantering (Allmänt tillgängligt)	OneLake-lagringsnivåer och livscykelhantering låter dig behålla aktiv data i hot tier och flytta mindre använd data till kalla eller kalla nivåer med livscykelpolicys. För mer information, se Visa storleken på OneLake-objekt och OneLake-diagnostik.
Juli 2026	Dataverse Fabric Link-förbättringar	Dataverse Fabric Link låter nu administratörer välja vilka Dataverse samt finans- och operationstabeller som synkroniseras med Fabric, lägger till autentisering för Workspace Identity och Service Principal, och minskar synkroniseringslatensen till under 15 minuter i de flesta fall. För mer information, se Link till Fabric och skapa en genväg för Dataverse.
Juli 2026	OneLakes arkitektoniska vägledning för AI-eran	OneLake arkitekturvägledning är en plan som kopplar affärsprioriteringar till arkitekturbeslut genom strategiska initiativ, arkitekturmönster och plattformskapaciteter, med fem upprepbara mönster: enhetlig dataåtkomst, medaljongarkitektur, datamesh med styrning, plattformsförenkling och extern datadelning.
Juli 2026	Känslighetsetiketter som AI-agentkontext	Med hjälp av känslighetsetiketter för att vägleda AI-agenter och färdigheter visar hur Microsoft Purview känslighetsetiketter – som redan används för åtkomstkontroll och skyddsprinciper i Fabric – också ger AI-agenter organisationskontext för att välja och prioritera data efter etikett, så agenter ger en mer fullständig analys av allmänna data samtidigt som konfidentiellt och strikt konfidentiellt innehåll begränsas eller sammanfattas enligt dina regler. För mer information, se Applicera känslighetsetiketter på Fabric-objekt och informationsskydd i Microsoft Fabric.
Juli 2026	Skydda nollkopieringsdistribution med OneLake-säkerhet och genvägar	Distributionsmönster utan kopiering med OneLake-säkerhet och genvägar förklarar hur direktgenvägar utvärderar behörigheter på målet för källstyrd auktorisering och hur delegerade genvägar – inklusive delegerade OneLake-genvägar – använder en mellanliggande identitet så att centrala team kan delegera åtkomsthantering i stor skala och dela data mellan Fabric-klientorganisationer, där säkerheten kombineras genom snittmängden. Mer information finns i OneLake security access control model and Secure and manage OneLake shortcuts (Skydda och hantera OneLake-genvägar).
Juli 2026	Delegerade OneLake-genvägar (förhandsversion)	Med delegerade OneLake-genvägar (förhandsversion) kan du koppla ett organisationskonto, tjänstens huvudnamn eller arbetsyteidentitet till en OneLake-genväg så att nedströmsanvändare får åtkomst till målet via den delegerade identiteten. Samma modell fungerar mellan Microsoft Fabric-klientorganisationer för delning mellan moderbolag och dotterbolag samt från test till produktion utan individuella behörigheter mellan klientorganisationer. Mer information finns i OneLake-genvägar och Skapa en OneLake-genväg.

För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.

Kontinuerlig integrering/kontinuerlig leverans (CI/CD) i Microsoft Fabric

Det här avsnittet innehåller vägledning och dokumentationsuppdateringar om utvecklingsprocess, verktyg, källkontroll och versionshantering på Microsoft Fabric-arbetsytan.

Månad	Feature	Läs mer
Juli 2026	Fabric-CICD verktyg v1.2.0 – nytt bulkpubliceringsläge (Förhandsgranskning)	fabric-CICD Bulk Publishing-läget låter fabric-CICD publicera flera objekt i ett enda Fabric bulk import API-anrop och återgå till standardpublicering för scenarier som inte stöds.
Juli 2026	Byt Git-gren med deltagarrollen (Förhandsversion)	Byta Git-gren med rollen Deltagare gör det möjligt för Deltagare och Medlemmar i arbetsytan att byta den anslutna Git-grenen utan administratörsbehörighet för arbetsytan. Mer information finns i Tillåt deltagare och medlemmar att byta grenar.

För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.

Data Factory i Microsoft Fabric

Det här avsnittet sammanfattar de senaste nya funktionerna i Data Factory i Microsoft Fabric. Följ problem och feedback via communityforumet Data Factory.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Lokal datagateway – utgåva för augusti 2026	Den lokala datagateway-versionen från augusti 2026 uppdaterar gatewayen till version 3000.330 och anpassar dess frågeexekvering med augusti 2026 års Power BI Desktop-version. Mer information finns i Uppdatera en lokal datagateway.
Augusti 2026	Stöd för Fabric Lakehouse i dbt-jobb (Förhandsvisning)	Fabric Lakehouse-stöd i dbt-jobb låter dig köra dbt-projekt direkt mot ett nytt eller befintligt lakehouse och applicera dbt-modeller och tester där dina data lagras. För mer information, se dbt-jobbet i Microsoft Fabric.
Augusti 2026	Den lokala datagatewayens utgåva från juli 2026	Juli 2026-versionen av den lokala datagatewayen (version 3000.326) anpassar körningen av gatewayfrågor till Power BI Desktop-versionen från juli 2026 och innehåller förbättringar inom säkerhet, autentisering och diagnostik.
Augusti 2026	Modern utvärderingsmotor för VNet-datagateways (Förhandsgranskning)	Den moderna utvärderingsmotorn för VNet-datagateways (Preview) erbjuder en opt-in exekveringsväg för stödda mashup-utvärderingar så att du kan testa semantiska modelluppdateringar, Dataflow Gen2-uppdateringar och DirectQuery-prestanda utan att ändra din privata nätverksarkitektur. För mer information, se Modern utvärderingsmotor för VNet-datagatewayer.
Juli 2026	Förbättringar av pipeline-utformning och övervakning	Nya förbättringar i Fabric Data Factory-pipelinen fyller automatiskt i basparametrar för Notebook-aktiviteten och lägger till arbetsyteövervakning på aktivitetsnivå (L2) (förhandsversion), så att du kan gå från en pipelinekörning ned till enskilda misslyckade aktiviteter för grundorsaksanalys. För mer information, se Transformera data genom att köra en bärbar dator och Aktivera arbetsytsövervakning i Microsoft Fabric.
Juli 2026	Autoskalning för Virtual Network Data Gateway (Förhandsvisning)	Autoscaling för Virtual Network Data Gateway (Preview) justerar automatiskt antalet aktiva gateway-noder inom administratörens minsta och maximala gränser baserat på arbetsbelastningsbehov, så gatewayen absorberar toppar utan manuell inblandning och skalar ner för att minska kostnader under viloperioder. För mer information, se Ladda ner loggar på den virtuella nätverksdatagatewayen.
Juli 2026	Driftagent för pipelines (Förhandsversion)	Operations Agent for Pipelines är en AI-driven övervakningsagent som kontinuerligt övervakar din pipeline och proaktivt meddelar dig via Microsoft Teams när fel eller avvikelser uppstår. Konfigurera agenten för att övervaka specifika scenarier såsom alla pipelinefel eller körningar som överskrider förväntade varaktigheter. För mer information, se Operations Agent for Pipelines (förhandsgranskning).
Juli 2026	AI-assisterad Synapse-pipelinemigrering till Fabric (förhandsversion)	AI-assisterad migrering av Synapse-pipelines till Fabric (förhandsversion) flyttar pipelines från Synapse Data Factory till Fabric Data Factory via ett kommandoradsverktyg som använder REST-API:er, inleds med en skrivskyddad utvärdering, återskapar länkade tjänster som Fabric-anslutningar, infogar egenskaper för datauppsättningar direkt i aktiviteter, konverterar arbetsytans globala parametrar till ett variabelbibliotek och pekar om notebook-aktiviteter till motsvarande migrerade Fabric-notebook-filer. För mer information, se Skills for Microsoft Fabric.
Juli 2026	Uppdateringar av upplevelsen för noder på pipeline-arbetsytan	Den uppdaterade pipeline-canvasen i Fabric Data Factory har nya noddesigner för förbättrad läsbarhet och användbarhet vid byggande och övervakning av Fabric Data Factory-pipelines.

För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.

Data Factory i Microsoft Fabric exempel och vägledning

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Vanliga dbt-jobbmönster (Förhandsgranskning)	Vanliga jobbmönster för dbt i Microsoft Fabric (förhandsversion) beskriver medaljongdesigner för endast warehouse, lakehouse och warehouse samt endast lakehouse för dbt-jobb. För mer information, se Vanliga dbt-jobbmönster i Microsoft Fabric.
Augusti 2026	Anslutningsmönster för dataintegrationsarbetsbelastningar	Anslutningsmönster i Microsoft Fabric jämför publika endpoints, hanterade virtuella nätverk, virtuella nätverksdatagateways och lokala datagateways för dataintegrationsarbetsbelastningar. För mer information, se Managed virtual networks in Fabric and Virtual network data gateways.

Fabric-appar (förhandsversion)

Det här avsnittet sammanfattar de senaste meddelandena om Fabric Apps, som hjälper dig att skapa program på Microsoft Fabric-plattformen.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Anonym dataåtkomst för Fabric Apps (Förhandsvisning)	Anonym dataåtkomst för Fabric Apps (Preview) låter en app exponera utvalda entitetsoperationer för icke-autentiserade besökare, medan hyresgästinställningar och datamodellroller begränsar åtkomsten. För mer information, se Anonym dataåtkomst.

exempel och vägledning för Fabric-appar

Månad	Feature	Läs mer
Juli 2026	Rayfin AMA-sammanfattning	Sammanfattningen av Rayfin AMA sammanfattar communityns viktigaste frågor från en nyligen genomförd Reddit-AMA och tar upp hur man kan kombinera analys, tillbakaskrivning och operativa arbetsflöden på data i Fabric; kommande investeringar i Functions och anslutningar för externa API:er, e-post och Work IQ; tillämpning av radnivåsäkerhet via semantiska modeller; samt planerat förstklassigt stöd för TypeScript Functions, hantering av hemligheter, versionskontroll och stöd för Entra ID-grupper.

Fabric datateknik

Det här avsnittet sammanfattar de senaste nya funktionerna och kapaciteterna i Data Engineering-arbetsbelastningen i Microsoft Fabric.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Fabric Runtime 2.0 (Allmänt tillgängligt)	Fabric Runtime 2.0 (Allmänt tillgängligt) inkluderar Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 och Azure Linux 3.0, och förblir valfri fram till den planerade standardutrullningen. För mer information, se Runtime 2.0 in Fabric.
Augusti 2026	Schemalagda användardatafunktioner (Förhandsgranskning)	Schemalagda användardatafunktioner (Förhandsvisning) kör parameteriserad affärslogik i en återkommande takt genom Fabric-jobbschemaläpparen, med exekveringshistorik tillgänglig i övervakningshubben. För mer information, se Översikt av User Data Functions och Schemalägg en User Data Function.
Juli 2026	Inbyggda exekveringsmotor-UDF:er och komplexa typer (Allmänt tillgängliga)	I Fabric Data Engineering accelererar inbyggt exekveringsmotorstöd för Python UDF, Scala UDF och komplexa datatyper Spark-bearbetningen utan ändringar i befintliga notebooks eller jobb. För mer information, se Native execution engine UDF och stöd för komplexa typer.
Juli 2026	Materialiserade sjövyer – analys och insikter (Allmänt tillgängligt)	Materialiserade sjövyanalyser och insikter visar uppdateringstrender, felmönster och prioriterade rekommendationer så att du kan förbättra materialiserad sjövy prestanda och kostnad. För mer information, se Visa insikter för materialiserade sjövy-löpningar.
Juli 2026	Händelsedriven uppdatering för materialiserade sjövyer (Förhandsvisning)	Händelsedriven uppdatering för materialiserade sjövyer utlöser beroende materialiserade sjövyuppdateringar när OneLake-filhändelser eller pipeline- och notebook-jobbhändelser inträffar. För mer information, se Schemalägg en materialiserad uppdatering av sjövyn.
Juli 2026	Spark-jobbövervakning (Allmänt tillgängligt)	Jobbövervakning och köövervakning (Allmänt tillgängligt) lägger till en kapacitetsnivåvy så att du kan jämföra Spark-resursanvändning mellan arbetsytor, identifiera konkurrens och justera gränser. För mer information, se Jobbsamtidighet och köövervakning samt Samtidighetsgränser och köbildning i Apache Spark for Fabric.
Juli 2026	Optimeringar för den nativa exekveringsmotorn	Optimeringar i den interna körningsmotorn återanvänder broadcast-kopplingar, behåller rankningsfunktioner i den interna körningen och materialiserar upprepade CTE:er automatiskt, vilket förkortar körtiderna för Spark-frågor utan några kodändringar. För mer information, se Runtime 1.3 i Fabric och Native execution engine för Fabric Data Engineering.
Juli 2026	Inbyggd exekveringsmotor CSV-acceleration	Native Execution Engine CSV-acceleration läser CSV-filer i den inbyggda vektoriserade pipelinen när Native Execution Engine är aktiverad, så befintliga Spark-notebooks, pipelines och SQL-frågor kan köras snabbare utan kodändringar. För mer information, se Native execution engine for Fabric Data Engineering.
Juli 2026	Lakehouse Query Explorer (Allmänt tillgänglig)	Lakehouse Query Explorer låter dig köra Spark SQL i Lakehouse Explorer för att inspektera data, testa kopplingar, skapa vyer och arbeta iterativt innan du flyttar logik till notebook-filer eller SQL-analysslutpunkter. För mer information, se Sökdata med Lakehouse frågeutforskare.
Juli 2026	Fabric Runtime-utgivningskanaler	Fabric Runtime-versionkanaler ger varje Spark-runtime en standardkanal och en kanal för tidig åtkomst, så att du kan förhandsgranska biblioteksuppgraderingar, beroendeändringar, säkerhetskorrigeringar och uppdateringar av operativsystemet i dina arbetsbelastningar innan de blir den nya standarden. Du anmäler dig genom att ange två Spark-konfigurationsegenskaper i din miljö. Mer information finns i Fabric runtime release channels (Preview).

För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.

Fabric datateknikexempel och vägledning

Månad	Feature	Läs mer
Juli 2026	User Data Functions REST API-mönster	User Data Functions REST API-mönster visar hur man anropar Fabric REST API:er från en User Data Function med service principal-autentisering och Key Vault-hanterade hemligheter. För mer information, se Fabric User data-funktioner och Microsoft Fabric REST API:er.
Juli 2026	OneLakes arkitektoniska vägledning för AI-eran	OneLake arkitekturvägledning är en plan som kopplar affärsprioriteringar till arkitekturbeslut genom strategiska initiativ, arkitekturmönster och plattformskapaciteter, med fem upprepbara mönster: enhetlig dataåtkomst, medaljongarkitektur, datamesh med styrning, plattformsförenkling och extern datadelning.

Textildatavetenskap

I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Data Science i Microsoft Fabric.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Förbättrade visualiseringar av Fabric-dataagenter (Förhandsvisning)	Förbättrade dataagentvisualiseringar med Fabric-visualiseringar (Preview) låter dataagenter returnera interaktiva Fabric-diagram och grafer tillsammans med text och tabeller. För mer information, se Få visuella svar från en Fabric-dataagent (förhandsvisning) och Bästa praxis för att konfigurera din dataagent.
Augusti 2026	Datakällsroutning i Fabric-dataagenter (Allmänt tillgängligt)	Databasroutning i Fabric-dataagenter väljer den mest relevanta lakehouse-, lager-, semantiska modellen eller KQL-databasen för varje fråga genom att använda schemametadata, källbeskrivningar, exempelfrågor och routningsregler. För mer information, se Configure a Fabric data agent och Provide example queries.
Juli 2026	Fabric-dataagenter i Foundry	Fabric-dataagenter i Microsoft Foundry kopplas nu upp via MCP, förekommer i OneLake Catalog discovery, stöder flera dataagenter per Foundry-agent och exponerar loggar och spår via Foundry Observability. För mer information, se Observability for Fabric data agents i Microsoft Foundry.
Juli 2026	Avveckling av dataagentintegrering Copilot	Integreringen av Fabric-datagenten i Copilot i Power BI upphör den 26 augusti 2026, så du behöver flytta arbetsflöden för dataagenten till upplevelser som stöds.
Juli 2026	Fabric data agent Assistants API-avveckling	Fabric data agent Assistants API-pensionering kräver att du migrerar direkta Assistants API-integrationer till dataagentens MCP-endpoint före den 26 augusti 2026. För mer information, se Use the Fabric data agent programmatically och Fabric data agent SDK.

För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.

Fabric Data Science-exempel och vägledning

Månad	Feature	Läs mer
Februari 2026	Enrich Power BI rapporter med ML	Machine-inlärning kan berika Power BI rapporter. Lär dig hur du med det här mönstret från slutpunkt till slutpunkt som använder Semantic Link för att fråga en styrd semantisk modell tränar en churn-prediction-modell med Fabric ML, tillämpar batch- och realtidsbedömning och visar förutsägelser i Power BI via Dataflow Gen2.

Cosmos DB i Microsoft Fabric

I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Cosmos DB i Microsoft Fabric.

Månad	Feature	Läs mer
November 2025	Cosmos DB i Microsoft Fabric (GA)	Cosmos DB i Microsoft Fabric är nu allmänt tillgänglig för alla användare. Sedan tillkännagivandet den Microsoft Build 2025 har Microsoft lagt till flera nya funktioner, inklusive vektorindexering och sökning. Mer information finns i Announcing Cosmos DB i Microsoft Fabric. För att komma igång, se Snabbstart: Skapa en Cosmos DB-databas i Microsoft Fabric.

SQL-databas i Microsoft Fabric

Detta avsnitt sammanfattar de senaste förbättringarna och funktionerna för SQL-databaser i Microsoft Fabric.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Migration Assistant för SQL-databaser (allmänt tillgänglig)	Migration Assistant till SQL-databas är generellt tillgängligt och låter dig validera en käll-DACPAC för kompatibilitet innan du provisionerar en SQL-databas i Fabric. För mer information, se Fabric Migration Assistant för SQL-databas.
Augusti 2026	SQL-databaskunskaper (Förhandsgranskning)	SQL-databaskunskaper (Preview) ger AI-kodningsagenter arbetsbelastningsspecifik vägledning för att skapa scheman, fråga data och driva SQL-databaser som en del av bredare Fabric-lösningar. För mer information, se Arbeta med SQL-databaskunskaper i Microsoft Fabric.
Juli 2026	Ändra händelseströmning (Förhandsvisning)	Change event streaming (CES) fångar radnivå-DML-ändringar (insättningar, uppdateringar och borttagningar) och publicerar varje ändring till Fabric Eventstream eller Azure Event Hubs i nästan realtid som en CloudEvent, vilket möjliggör nedströmsanalys och händelsedrivna arkitekturer utan ETL. Mer information finns i Översikt över strömning av ändringshändelser.

För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.

SQL-databas i Microsoft Fabric exempel och vägledning

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	BACPAC och DACPAC:s vägledning	BACPAC- och DACPAC-riktlinjer förklarar att BACPAC-filer ger schema- och dataportabilitet för Azure SQL Database, medan DACPAC-filer stödjer schema-utplaceringar och valfritt kan inkludera data för SQL-databasen i Fabric. För mer information, se SqlPackage för SQL-databas i Microsoft Fabric.

Fabric-datalager

I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Fabric Data Warehouse.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Lagerets IDENTITET-kolumner (Allmänt tillgängliga)	IDENTITY-kolumner är nu generellt tillgängliga i Fabric Data Warehouse. Du kan använda `IDENTITY_INSERT` och återställa operationer för migrering och kontrollerad datalast. För mer information, se IDENTITY-kolumner och Använd IDENTITY-kolumner för att skapa surrogatnycklar.
Augusti 2026	Fabric Data Warehouse MCP-server (Förhandsgranskning)	Agentisk lagerutveckling med MCP och Agent Skills (Preview) introducerar en fjärrstyrd Data Warehouse MCP-server som låter AI-kodagenter arbeta med Fabric-lager via autentiserade, styrda verktyg. För mer information, se Data Warehouse MCP-server och Skills for Microsoft Fabric.
Augusti 2026	SQL-revisionsloggarnas predikatfiltrering	Du kan använda T-SQL-predikatuttryck för att filtrera vilka händelser som fångas i dina SQL-revisionsloggar för Fabric Data Warehouse och SQL-analysendpoint. För mer information, se SQL-revisionsloggar i Fabric Data Warehouse.
Augusti 2026	Fabric Data Warehouse GPU-frågeacceleration (Förhandsgranskning)	GPU-accelererade Fabric Data Warehouse (tidig Förhandsversion av Access) använder NVIDIA-accelererad databehandling för att köra berättigade T-SQL-frågor på GPU:er utan frågeomskrivningar, vilket ger upp till 7 x snabbare prestanda med hög samtidighet över alla SQL-analysslutpunkter och lager i en arbetsyta när du aktiverar den från arbetsyteinställningar. För mer information, se Frågeacceleration i Fabric Data Warehouse (förhandsvisning).
Juli 2026	Användningsbaserade resursuppskattningar (Allmänt tillgängliga)	Användningsbaserade resursuppskattningar hjälper frågeoptimeraren i Fabric Data Warehouse att använda kardinaliteter från tidigare körningar för att korrigera för låga och för höga uppskattningar, vilket ger effektivare resursbegäranden och bättre samtidighet.
Juli 2026	Källkontroll för lager (förhandsversion)	Genom att använda källkodskontroll med Warehouse (förhandsgranskning) kan du hantera utveckling och distribution av versionshanterade lagerhusobjekt. Använd SQL Database Projects-tillägget som finns i Visual Studio Code. Mer information om lagerkällkontroll finns i CI/CD med lager i Microsoft Fabric.
Juli 2026	Återställning av tappat lager (Allmänt tillgängligt)	Workspace-administratörer kan återställa oavsiktligt tappade lager från Workspace Recycle Bin inom en konfigurerbar lagringsperiod (7 till 90 dagar), återställa tabellscheman, data, ögonblicksbilder, behörigheter, vyer och lagrade procedurer. Du kan konfigurera kvarhållningsperioden för borttagna objekt i klientinställningen Objektåterställning.
Juli 2026	Återställning av tappat lager (Allmänt tillgängligt)	Återställning av tappade lager låter arbetsytadministratörer återställa oavsiktligt tappade lager från arbetsytans papperskorg inom ett konfigurerbart lagringsfönster (7 till 90 dagar), vilket återställer tabellscheman, data, ögonblicksbilder, behörigheter, vyer och lagrade procedurer. Mer information finns i Hantera arbetsytor.

För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.

Fabric Data Warehouse exempel och vägledning

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Bygg lager lager av brons, silver och guld	Att bygga brons-, silver- och guldlager förklarar hur man strukturerar lager för inmatning till datalagret, transformering och leverans av data som successivt förfinas. Mer information finns i Inmata data med en kopieringsaktivitet och Inmata data med Transact-SQL.
Augusti 2026	Balansera prestanda och kostnad med anpassade SQL-pooler	Att använda anpassade SQL-pooler för att balansera prestanda och kostnad förklarar hur arbetsbelastningsrouting och poolallokering påverkar prestanda, samtidighet och kapacitetsförbrukning. För mer information, se Konfigurera anpassade SQL-pooler.
Augusti 2026	GPU-driven vägledning för frågeacceleration	Tio saker att veta om GPU-driven frågeacceleration förklarar behörighet, arbetsytsaktivering, arbetsbelastningsbeteende och prestandaöverväganden för Preview-funktionen. För mer information, se Frågeacceleration i Fabric Data Warehouse (förhandsvisning).
Augusti 2026	Attribuering av lagerkonsumtion	Capacity Metrics and Query Insights hjälper dig att uppskatta vilka frågor, användare och arbetsbelastningar som bidrog till lagerkapacitetskonsumtionen genom att allokera lagernivåkapacitetsenheter i proportion till query-nivå vCore-sekunder. För mer information, se Observera Fabric Data Warehouse utnyttjandetrender samt Fakturering och utnyttjanderapportering.
Augusti 2026	Medaljongmönster för Fabric Data Warehouse	Medallion-arkitekturmönster för Fabric Data Warehouse jämför en allt-i-ett-lagermetod för SQL-fokuserade, strukturerade arbetsbelastningar med en hybrid från Lakehouse och lager för arbetsbelastningar som kräver Spark eller ostrukturerad databehandling. För mer information, se Fabric Data Warehouse och OneLake-översikten.
Juli 2026	Prestandatest av det GPU-accelererade Fabric Data Warehouse	Prestandamätning av GPU-accelererat Fabric Data Warehouse presenterar ett TPC-H-riktmärke med skalfaktorn 100 GB på en Fabric F64-testkapacitet som jämför CPU- och GPU-acceleration av frågor för arbetsbelastningar med en användare och med hög samtidighet, upp till 1 000 samtidiga användare, och rapporterar ungefär 6 gånger högre genomströmning och 6–7 gånger lägre p95-latens på GPU när frågeacceleration är aktiverad i arbetsytans inställningar.

Nätverksstruktursspegling

I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Mirroring i Microsoft Fabric.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Spegling för Google BigQuery (allmänt tillgängligt)	Spegling för Google BigQuery är nu allmänt tillgänglig med full produktionssupport. Replikera kontinuerligt BigQuery-tabeller till OneLake som öppna Delta-tabeller – inga ETL-pipelines, ingen datarörelse och ingen uppdateringshantering – med automatisk schemautveckling, Direct Lake-integration för Power BI och noll kostnad för Fabric-replikering eller nätverksingång. Mer information finns i Speglade databaser från Google BigQuery och Självstudie: Konfigurera spegling för Google BigQuery.
Augusti 2026	Spegling av Google Lakehouse Runtime-katalog (Förhandsvisning)	Google Lakehouse Runtime-katalogspegling (förhandsversion) för in Googlehanterade Iceberg-katalogmetadata i OneLake utan att kopiera data, så att du kan använda tabellerna i Fabric-arbetsbelastningar. För mer information, se Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Juli 2026	Azure Monitor och AWS Glue-spegling (Förhandsversion)	Mirrored Azure Monitor och Mirrored AWS Glue-katalogen tar in Log Analytics-arbetsytstabeller och AWS Glue Iceberg-tabeller i OneLake för Fabric-analys utan att duplicera data. För mer information, se Mirror Azure Monitor i Microsoft Fabric och Mirrored AWS Glue-katalogen.
Juli 2026	Azure Monitor Logs mirroring (Preview)	Azure Monitor Logs-spegling (förhandsversion) för in telemetri från Log Analytics-arbetsytor i OneLake så att du kan kombinera observabilitet och affärsdata i Eventhouse, Real-Time Dashboards och Operations Agent-arbetsflöden.
Juli 2026	Snöflinga isbergsspegling	Snowflake Iceberg-spegling synkar metadata från Snowflake Iceberg-tabellen till OneLake via genvägar så att du kan fråga datan över hela Fabric utan att duplicera filer. För mer information, se OneLake, den enhetliga datasjön och OneLake-genvägar.

För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.

Exempel och vägledning för Fabric-mirroring

Månad	Feature	Läs mer
Juli 2026	Rad-till-handling-mönster med speglade databasändringsflöden	Att omvandla Mirrored Database-ändringsflöden till realtidsåtgärder går igenom ett tillverkningskvalitetsscenario som speglar en operativ databas i OneLake, strömmar Delta Change Data-ändringar till en Eventstream, filtrerar och fönsterar misslyckade inspektioner med SQL-operatörer, och sedan vidareleder dem till Activator för varningar och till Eventhouse för live-KQL-dashboards. För mer information, se Lägg till källa för speglande databas (ändringsfeed) i en händelseström.

Real-Time Intelligens i Microsoft Fabric

I det här avsnittet sammanfattas de senaste förbättringarna och funktionerna för Real-Time Intelligence i Microsoft Fabric.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Fabric Maps i realtidsinstrumentpaneler (Förhandsversion)	Fabric Maps in Real-Time Dashboards (Preview) låter dig lägga till en publicerad Fabric Map som en instrumentpanelruta samtidigt som kartans lager, filter och styling behålls i kartobjektet. För mer information, se Lägg till en Fabric Maps-panel.
Augusti 2026	Real-Time Dashboard-KPI-visualisering (Allmänt tillgänglig)	KPI-visualiseringen i Real-Time Dashboards är nu allmänt tillgänglig och ger snabba mätvärden med mål, statusindikatorer, trender och villkorlig formatering. För mer information, se Anpassa Real-Time dashboard-visuals och Tillämpa villkorlig formatering i Real-Time Dashboards.
Augusti 2026	Arbetsyteövervakning för Eventstream med styrning per händelseström (Förhandsversion)	Arbetsytsövervakning för Eventstreams låter dig välja vilka händelseströmmar som skickar prestanda-, fel- och nodhälsodata till tre KQL-tabeller i arbetsytövervaknings-Eventhouse. För mer information, se Eventstream monitoring i Workspace Monitoring och översikt över Workspace Monitoring.
Augusti 2026	Kapacitetsöversikt Evenemang i Real-Time Hub (Allmänt tillgängligt)	Kapacitetsöversiktshändelser i Real-Time Hub (allmänt tillgängliga) strömmar kapacitetssammanfattningar och tillståndssignaler så att du kan övervaka utnyttjande och hälsa, upptäcka begränsning eller livscykeländringar samt utlösa aviseringar eller automatiserade åtgärder. För mer information, se Introduktion till Azure och Fabric-evenemang samt Explore Fabric kapacitetsöversikt över evenemang.
Juli 2026	Anpassad CA och mTLS i Eventstream-kontakter (Allmänt tillgängligt)	Stöd för anpassad CA och mTLS i Eventstream streaming-kontakter låter dig använda anpassade CA- och klientcertifikat från Azure Key Vault med MQTT, Apache Kafka, AWS MSK och Confluent Cloud för Apache Kafka-källkopplingar. För mer information, se Lägg till och hantera eventströmskällor.
Juli 2026	Mappar i Eventhouse-trädet (Allmänt tillgänglig)	Mappar i Eventhouse-trädet låter dig skapa, byta namn på, ta bort och flytta mappar i Eventhouse-gränssnittet för att organisera tabeller, genvägar, materialiserade vyer, funktioner och dataströmmar. För mer information, se Hantera och övervaka en KQL-databastabell.
Juli 2026	Eventhouse uppdaterar policyer med accelererade genvägar (allmänt tillgängligt)	Uppdateringsprinciper i Eventhouse med accelererade genvägar gör det möjligt för frågor i uppdateringsprinciper att ansluta till accelererade externa genvägstabeller för styrd berikning vid inmatningstillfället.
Juli 2026	Fabric Maps-tilesets (Allmänt tillgängliga)	Fabric Maps-tilesets skapar PMTiles från OneLakes geospatiala data så att stora statiska rumsliga dataset renderas som snabba, interaktiva kartor i Fabric. För mer information, se Skapa tilesets.
Juli 2026	Azure Event Hubs källarbetsytans identitetsautentisering (Förhandsversion)	Azure Event Hubs källidentitetsautentisering för arbetsytor gör att en Eventstream Azure Event Hubs-källa kan använda arbetsytidentitet istället för delade åtkomstnycklar för Microsoft Entra ID-baserad åtkomst. För mer information, se Lägg till en Azure Event Hubs-källa i en händelseström.
Juli 2026	Utredarinsikter i Operations Agent (Förhandsvisning)	Utredarinsikter i Operations Agent analyserar relaterade data efter en avisering i Operations Agent och visar omfattning, observationer, mönster och rekommenderade nästa steg i Teams. För mer information, se Operations Agents åtgärder.
Juli 2026	Real-Time Dashboard (Allmänt tillgänglig)	Real-Time Dashboard (Allmänt tillgängligt) låter dig övervaka Eventhouse-data med uppdatering i realtid, Copilot-skapade paneler, detaljerad utforskning, Activator-varningar och delning med teamet. För mer information, se Vad är Real-Time Dashboard? och Create a Real-Time Dashboard.
Juli 2026	Microsoft Fabric Embed (Förhandsgranskning)	Microsoft Fabric Embed (Preview) låter dig bädda in instrumentpaneler i realtid i JavaScript- eller TypeScript-appar med delegerad åtkomst till Microsoft Entra. För mer information, se Power BI embedded analytics och What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?.
Juli 2026	Oracle Database CDC-källkoppling för Fabric Eventstream (Förhandsvisning)	Oracle Database CDC:s källkoppling för Eventstream (Preview) strömmar ändringar från en Oracle-databas till Fabric som en strukturerad ändringshändelse med före- och eftervärden, med Oracle LogMiner för lokala eller molnbaserade databaser som kör Oracle 12c och senare. För mer information, se Lägg till Oracle Database CDC-källa till en händelseström (förhandsvisning).
Juli 2026	Eventstream SQL-operator (allmänt tillgänglig)	Eventstream SQL-operatorn (allmänt tillgänglig) låter dig filtrera, aggregera, gruppera i tidsfönster och dirigera händelser med SQL, och lägger till förgrening till flera mål, bearbetning baserad på händelsetid för sena eller felordnade händelser samt inbyggda tester för varje gren innan du publicerar. För mer information, se Processhändelser med att använda en SQL-operator.
Juli 2026	Utgående åtkomstskydd för arbetsyta för Real-Time Intelligence (förhandsversion)	Utgående åtkomstskydd för arbetsyta (OAP) för Real-Time Intelligence (förhandsversion) utökar utgående nätverkskontroller på arbetsytan till Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Instrumentpaneler och Azure och Fabric händelser, så administratörer blockerar oönskade utgående anslutningar som standard och tillåter endast godkända mål via dataanslutningsregler. Mer information finns i Utgående åtkomstskydd för arbetsyta.
Juli 2026	Uppdateringar för Fabric Eventstream-anslutningsprogram	Fabric Eventstream-anslutningar gör stöd för privata nätverk (vNet/On-Prem), källanslutningarna för Apache Kafka och Azure Service Bus samt stöd för anpassad CA och mTLS för MQTT, Apache Kafka, AWS MSK och Confluent Cloud for Apache Kafka allmänt tillgängliga, och introducerar stöd i förhandsversion för förbättrade metadata för IoT Hub-anslutningar, en Oracle Database-källa för insamling av ändringsdata (CDC) och sidindelning för HTTP-anslutningar. För mer information, se Lägg till och hantera en händelsekälla i en händelseström.

För äldre uppdateringar läser du Microsoft Fabric Nyheter.

Real-Time Exempel på intelligens och vägledning

Tip

Använd end-to-end-exempellösningenReal-Time Intelligence för att automatiskt skapa en samling exempelkomponenter.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	Konsumentvägledning för affärsevenemang	Reacting to Business Events med Activator och Eventhouse förklarar när man ska använda Activator för omedelbar åtgärd, Eventhouse för hållbar analys, eller båda för oberoende konsumenter. Mer information finns i Översikt över affärshändelser.
Augusti 2026	Mönster för affärshändelsescenario	Fem Business Event-scenarier visar hur en arbetsbelastning upptäcker ett tillstånd, publicerar en schema-definierad händelse och routar den till Activator eller Eventhouse. För mer information, se Skapa affärsevenemang.
Augusti 2026	Vägledning för privat Eventstream-källa	Vägledning för privata Eventstream-källor visar hur Eventstream använder en strömmande virtuell nätverksdatagateway för att ansluta till privata eller lokala källor utan en publik slutpunkt. För mer information, se Eventstream streaming connector virtuellt nätverk och lokal support.
Augusti 2026	Publicera affärshändelser från Fabric-arbetsbelastningar	Publicera affärshändelser från Fabric-arbetsbelastningar förklarar hur du publicerar en versionshanterad, schemasäker signal från anteckningsboken, User Data Function, Eventstream eller Activator som identifierar affärsvillkoret. För mer information, se Microsoft Spark-verktyg och Real-Time Hub-översikt.
Augusti 2026	Välj en händelsepelare	Det enklaste sättet att förstå Fabric eventing är att inte börja med konsumenten. Börja med förlaget. Vem säger att något har hänt? Det svaret avgör vilken Fabric-eventpelare du använder. Business Events, Fabric Events och Azure Events är avsedda för olika utgivare och konsumenter: dina arbetslaster publicerar Business Events, Fabric publicerar plattformshändelser och Azure Storage publicerar Azure Events. För mer information, se översikt av affärsevenemang och översikt av Fabric-evenemang.
Augusti 2026	Designa ett affärshändelseschema	Ett affärshändelseschema använder ett tydligt, faktiskt, versionsbaserat kontrakt så att utgivare och konsumenter delar betydelsen av varje händelse samtidigt som de utvecklas oberoende. För mer information, se Real-Time Hub-översikt och företagsevenemang.
Augusti 2026	Eventhouse för dataingenjörer	Eventhouse hjälper dig att mata in, fråga i och analysera stora mängder händelsedata i nära realtid och dela dem i hela Fabric via OneLake. För mer information, se Eventhouse-översikt och Slå på OneLake-tillgänglighet för ett eventhouse.
Juli 2026	Utgående åtkomstskydd för Eventstream	Workspace Outbound Access Protection för Eventstream låter dig styra Eventstream-källor och destinationer med regler för dataanslutning på arbetsytsnivå. För mer information, se översikt Workspace Outbound Access Protection och Sätt upp skydd för utgående åtkomst till arbetsområdet.
Juli 2026	Händelsestyrda appmönster med UDF:er	Business Events och User Data Functions visar hur du kan publicera affärshändelser från User Data Functions och automatisera händelsedrivna arbetsflöden i Fabric. Mer information finns i Översikt över affärshändelser.
Juli 2026	Händelsedriven arkitektur med Real-Time Hub	Eventdriven arkitektur med Real-Time Hub förklarar hur du använder Real-Time Hub för att separera utgivare från konsumenter inom Business Events, Fabric Events och Azure Events. För mer information, se Real-Time Hub-översikt och företagsevenemang.
Juli 2026	Streamingmönster för kundintention	Strömningsmönster för kundavsikter visar hur du fångar CDC-händelser i Eventstream, omformar dem med DeltaFlow (Förhandsvisning), berikar mikrobatcher med AI-funktioner, publicerar affärshändelser och utlöser åtgärder medan signalen fortfarande är aktuell. För mer information, se referensen för AI Functions för PySpark och översikt över affärshändelser.
Juli 2026	Från rad till intelligenta åtgärder med DeltaFlow och AI-funktioner	Realtidsoperationer på matchdagen med Eventstreams, Spark och AI-funktioner går igenom ett arenaoperationsscenario som fångar databasändringar med en CDC-källa, omformar dem med DeltaFlow (Förhandsvisning) och använder AI-funktioner i en Spark Structured Streaming-anteckningsbok för att klassificera varje förfrågan efter betydelse och skicka handlingsbara objekt till rätt team på några sekunder. För mer information, se DeltaFlow output transformation (förhandsvisning).
Juli 2026	Rad-till-handling-mönster med speglade databasändringsflöden	Att omvandla Mirrored Database-ändringsflöden till realtidsåtgärder går igenom ett tillverkningskvalitetsscenario som speglar en operativ databas i OneLake, strömmar Delta Change Data-ändringar till en Eventstream, filtrerar och fönsterar misslyckade inspektioner med SQL-operatörer, och sedan vidareleder dem till Activator för varningar och till Eventhouse för live-KQL-dashboards. För mer information, se Lägg till källa för speglande databas (ändringsfeed) i en händelseström.

Fabric IQ

Detta avsnitt sammanfattar de senaste förbättringarna och funktionerna för Fabric IQ-arbetsbelastningen.

Månad	Feature	Läs mer
Augusti 2026	PowerTable-faktureringspersonas (Allmänt tillgängliga)	Faktureringspersonor för PowerTable i Fabric Planning finns generellt tillgängliga, med rollbaserad fakturering för planerare, intressenter och tittare. Mer information finns i Fakturering och användning för planering i Fabric.
Juli 2026	Fabric IQ samtalsanalys	Fabric IQ konversationsanalys låter dig ställa frågor om styrda Power BI-semantiska modeller i Microsoft 365 Copilot Chat och Copilot Cowork, samt använda dataagenter för specialiserad analys. För mer information, se Vad är Fabric IQ? och Fabric IQ i Microsoft 365 Copilot Chat.
Juli 2026	Planering (allmänt tillgänglig)	Planning in Fabric IQ (Generally Available) är en enhetlig no-code-plattform för samarbetsplanering, rapportering, analys, dataintegration och hantering. För mer information, se Vad är planering i Fabric?
Juli 2026	offentligt API för Fabric-dataagent	Fabric data agent publika API låter dig hantera datakällor och dataagenter programmatiskt från lokal utveckling, CI/CD-pipelines, interna portaler, containrar, Azure Functions och backend-tjänster. För mer information, se Fabric data agent concepts och Fabric data agent SDK.

Äldre uppdateringar finns i Microsoft Fabric Nyheter.

Feedback

Var den här sidan till hjälp?

Last updated on 2026-09-01

Vad är nytt i Microsoft Fabric?

Är du nybörjare på Microsoft Fabric?

Funktioner som för närvarande är i förhandsversion

Allmänt tillgängliga funktioner

Community

Power BI

Microsoft Fabric plattformsfunktioner

Kontinuerlig integrering/kontinuerlig leverans (CI/CD) i Microsoft Fabric

Data Factory i Microsoft Fabric

Data Factory i Microsoft Fabric exempel och vägledning

Fabric-appar (förhandsversion)

exempel och vägledning för Fabric-appar

Fabric datateknik

Fabric datateknikexempel och vägledning

Textildatavetenskap

Fabric Data Science-exempel och vägledning

Cosmos DB i Microsoft Fabric

SQL-databas i Microsoft Fabric

SQL-databas i Microsoft Fabric exempel och vägledning

Fabric-datalager

Fabric Data Warehouse exempel och vägledning

Nätverksstruktursspegling

Exempel och vägledning för Fabric-mirroring

Real-Time Intelligens i Microsoft Fabric

Real-Time Exempel på intelligens och vägledning

Fabric IQ

Relaterat innehåll

Feedback

Ytterligare resurser