Vanliga frågor och svar om prompter

Dessa vanliga frågor och svar beskriver AI-effekten av promptbyggaren.

Vad är prompter?

Promptfunktionen i promptverktyget ger användarna flexibla möjligheter att utveckla AI-baserade arbetsflöden och program, omvandla data och anpassa copilots. Det gör det möjligt att skapa arbetsflöden och program som sammanfattar dokument, skapa utkastsvar, kategorisera text och översätta språk. Denna funktion bygger på Azure OpenAI, som använder på GPT-teknik (generativ förtränad transformator). Dessa modeller tränades på stora mängder textdata, vilket gjorde det möjligt för dem att generera text som liknar mänskligt skrivet innehåll.

Läs mer i Transparensanteckning för Azure OpenAI Service.

Vilka är de avsedda användningsfallen för promptar?

Prompter i promptbyggaren ger dig möjlighet att skapa intelligenta appar och arbetsflöden samt att utöka copilots. De utnyttja funktionerna i förhandsutbildade GPT-modeller vilket eliminerar behovet av anpassad modellutbildning. Syftet kan till exempel vara att skapa ett arbetsflöde som sammanfattar inkommande klagomål från kunder. Sedan skapas ett ärende i ett incidenthanteringsverktyg baserat på kategorin för det inkommande klagomålet. I det här exemplet kan utvecklare instruera modellen att kategorisera och sammanfatta det inkommande klagomålet för att skapa en ny incident.

Följande lista innehåller de mest populära användningsfallen för tjänsten:

• Summering av e-postmeddelanden, konversationer, transkription, dokument o.s.v.
• Förslag på utkastsvar på kundfrågor, klagomål, e-post osv.
• Extraktion av information från kontrakt, e-postmeddelanden, faktura, order o.s.v.
• Klassificering av innehåll i önskade kategorier, (t.ex. om ett e-postmeddelande är en order, ett klagomål eller en retur).
• Sentimentanalys av en viss text (t.ex. identifiera sentiment i en produktgranskning).

I alla dessa fall är användarna ansvariga för det slutliga resultatet i systemet. De måste granska innehållet som genererats och se om det finns eventuella felaktigheter innan det används.

Hur utvärderades prompternas beredskap? Vilka mått används för att mäta prestanda?

Utvärderingen av den här funktionen omfattar omfattande tester över en rad säkerhetsparametrar. Den här testningen säkerställer att funktionen överensstämmer med vår organisations standarder och principer för ansvarsfull AI. Tjänsten förs också kontinuerligt över till potentiella säkerhetsproblem. De prestandamått vi använder omfattar i första hand innehållets effektivitet och i vilken grad vi är överens mellan människor och maskin om filtrerat eller ofiltrerat innehåll.

Vilken typ av innehållsmoderering implementeras för promptar?

De stora språkmodellerna tränas på data från internet, vilket är bra för att skapa en generell världsmodell. Samtidigt kan den ärva innehåll som är olämpligt, skadlig eller fördomsfullt från samma källor. Modellerna är tränade att bete sig säkert och inte producera skadligt innehåll (hat och rättvisa, sexuellt innehåll, våld och självskada), men ibland kan de generera skadliga resultat. Promptar som skapas med promptverktyget använder tjänsten Azure AI Innehållsäkerhet-tjänsten för att integrera avancerade funktioner för innehållsmoderering i AI-prompter. Detta inkluderar tjänster för att analysera det genererade resultatet med genomsökare av skadligt innehåll som hanterar flertal svårighetsgrader och skydd mot promptinjektionsattacker. Utdata genomsöks även för att inte återge skyddat material.

Skapare kan konfigurera innehållsmodereringens nivå för endast skadligt innehåll. Lägre moderering ökar risken för skadligt innehåll i promptens svar. Högre moderering minskar risken, men kan minska antalet svar.

Läs mer i Nivå av innehållsmoderering.

Vilka begränsningar finns för promptfunktionen? Hur kan användare minimera påverkan av promptbegränsningar när de använder systemet?

Användningen av denna teknik måste uppfylla kraven i Regler för uppförande för Azure OpenAI Service. Denna teknik får inte användas för att skapa innehåll som är associerat med oersättlig information, felaktig information, självbetjäning, explicit material eller annat innehåll som är förbjudet enligt reglerna för uppförande. Tillämpningar av denna teknik som inte stöds inkluderar rådgivning, användning för juridisk, ekonomisk, hälsorelaterad vägledning eller framtida förutsägelser, såväl som finansiella, vetenskapliga eller matematiska beräkningar och all annan ostödd användning som nämns i transparensnotering för for Azure OpenAI Service.

AI-genererat innehåll kan innehålla fel, och därför bör tillverkare informera slutanvändarna av sin lösning om att innehållet genereras av AI-modellen på ett transparent sätt. Tydlig kommunikation av genererat innehåll hjälper till att undvika överberoende. Utvecklaren bör också försäkra sig om att det finns risk för granskning av människor för att se till att det AI-genererade innehållet korrekt och lämpligt innan du använder det.

Vilka driftfaktorer och inställningar gör det möjligt att på ett effektivt och ansvarigt sätt använda systemet?

Innehåll som genereras av AI-modellen är probabilistisk och därför kan modellsvaren variera för samma fråga. Svaret som genereras kan vara felaktigt eller missvisande och kan orsaka oavsiktliga resultat från flödet eller appen. Företagskunder kan till exempel få felaktig eller felaktig information, rekommendationer eller support. Skapare bör implementera meningsfull mänsklig tillsyn i sina flöden och appar och testa sina prompter för att se om de kan leda till att skadligt beteende eller förbjudet innehåll genereras enligt listan i Microsofts regler för uppförande. Lågkodsutvecklare bör också vara transparenta med användningen av AI i sina appar och flöden för att informera företagsanvändaren, och tydligt ange att innehållet genereras av AI. Dessutom kanske inte genererade svar matchar lågkodsutvecklarens förväntningar på grund av längdbegränsningar, innehållsfiltrering eller modellval.

Vad kallas GPT-modellen, var finns den och hur kan jag komma åt den?

Promptbyggaren stödjer GPT 4.1 mini, GPT 4.1 och GPT 5-modeller, som hostas på Azure OpenAI Service. Du får tillgång till dessa modeller via prompts i Power Platform, i dina appar, flöden och copilots.

För mer information, se Vad är nytt i Azure OpenAI Service?

Används mina data för att träna eller förbättra de stora språkmodeller som finns tillgängliga i promptbyggaren?

Promptbyggare-prompter körs på Azure OpenAI-tjänsten som drivs av Microsoft. Kunddata används inte för att träna eller förbättra några av grundmodellerna för Azure OpenAI Service. Microsoft delar inte dina kunddata med tredje part om du inte har gett behörighet att göra det. Kundprompt er (inmatning) med dess underliggande data och modellens svar (utmatning) används för att träna eller förbättra Azure OpenAI Service grundmodeller.

Är innehållet som läggs till i åtgärden 'Kör en prompt' offentligt tillgängligt?

På fliken Om för åtgärden står det: Den här åtgärden ger åtkomst till dina promptar med hjälp av GPT-modellen som körs på Azure OpenAI Service.

De prompter som du lägger till i åtgärden Kör en prompt i Power Automate är privata som standard. De är bara synliga och användbara i din organisation och inte tillgängliga för omvärlden. Prompten är privat och ska användas internt i företaget.

Nyligen skapade frågor är privata som standard. Detta innebär att de är synliga och användbara i Power Automate, Power Apps och Microsoft Copilot Studio endast av den person som skapade dem. Detta ger utvecklaren tid att testa och utvärdera dem i appar eller arbetsflöden och se till att de är korrekta innan de delas.

Om du vill att andra användare av miljön eller grupperna ska använda frågan i Power Apps eller Power Automate måste du dela den.

Mer information finns i Dela din prompt.

Hur bearbetas bilder av personer i prompter i promptverktyget?

Promptverktyget ska inte användas för att identifiera personer utifrån ansiktsdrag eller biometriska data. När du skickar in bilder som innehåller personer för promptbyggaren använder systemet automatiskt en ansiktsoskärpa innan bilderna analyseras för att skydda individers integritet. Det här suddiga steget hjälper till att hantera integritetsproblem genom att förhindra identifiering baserat på ansiktsdrag. Med oskärpa är ingen ansiktsigenkänning eller ansiktsmallsmatchning inblandad. I stället förlitar sig all identifiering av välkända individer på kontextuella ledtrådar, som uniformer eller unika miljöer, inte på deras ansikten. Den här sekretessåtgärden bör inte påverka kvaliteten på de resultat du får. Ansiktsoskärpa kan ibland refereras i systemets svar.

Läs mer i Ansiktsoskärpa.

Potentiella skador vid användning av bilder eller dokument i prompter

Promptbyggaren minskar de flesta riskerna vid användning av bilder eller dokument i promptar, men vissa risker kräver fortfarande särskild försiktighet från den som skapar prompten:

• Bilder eller dokument kan innehålla skadlig text eller visuella objekt som kan påverka dina efterföljande processer.
• Bilder eller dokument kan innehålla speciella och eventuellt dolda instruktioner som kan påverka eller åsidosätta den ursprungliga prompten.
• Bilder eller dokument kan innehålla instruktioner som kan leda till generering av innehåll som omfattas av immateriella rättigheter (IP).
• Prompter kan producera vinklade kommentarer på bilder eller dokument.
• Att extrahera information från lågkvalitativa bilder eller dokument kan leda till felaktig information, även kallad hallucinationer.

Hur skiljer sig o3-modellen från GPT-modellerna?

o3-modellen utmärker sig jämfört med GPT-modellerna främst på grund av sina avancerade resonemangsförmågor. Den genererar detaljerade interna tankekedjor innan den svarar, vilket leder till förbättrad prestation inom matematik, kodning och analytiska uppgifter. Denna metod leder dock till ökade beräkningskrav och långsammare svarstider jämfört med GPT-modeller. GPT-4o eller GPT-4.1, till exempel, är särskilt bra på allmänna språkuppgifter och levererar snabba, kostnadseffektiva svar, vilket gör dem lämpliga för lösningar där snabba svar är avgörande.

Vad är frågor och AI-funktioner?

Frågor

Prompter ger tillverkare friheten att instruera den stora språkmodellen (LLM) att agera på ett visst sätt eller utföra en specifik uppgift. Genom att noggrant skapa en fråga kan du generera svar som passar just dina affärsbehov. LLM-modellen omvandlas då till ett flexibelt verktyg för olika uppgifter.

Till exempel kan en prompt, med hjälp av en språkmodell, styra modellen att besvara en fråga, komplettera text, översätta språk, sammanfatta ett dokument och identifiera uppgifter, att göra-listor och åtgärdspunkter i text. Komplexiteten i en anpassad prompt kan vara allt från en enskild mening till något mer intrikat, beroende på uppgiften.

AI-funktioner

Fördefinierade AI-funktioner är förkonfigurerade promptar som skapats av Microsoft-teamet för att hjälpa utvecklare att utföra vanliga uppgifter på ett enkelt sätt. De erbjuder användningsklara AI-funktioner för olika användningsfall, vilket förenklar utvecklarupplevelsen för att infudera intelligens i lösningarna.

Till exempel kan en språkmodells fördefinierade prompt se ut så här:

Extrahera som en numrerad lista som åtgärden pekar från: [TextToExtract]

I det här fallet behöver användaren endast tillhandahålla den text [TextToExtract] från vilken användaren vill extrahera åtgärdspunkter. Den fördefinierade frågan tar hand om resten.