Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Lär dig hur du använder Azure Advisor-poäng för att mäta optimeringsframstatus.
Viktigt!
Plattformen berikar poängen genom att införa finare kornighet mellan kategorier och underkategorier, vilket möjliggör mer exakt spårning av antagandet av rekommendationer.
Introduktion till Advisor-poäng
Advisor-poäng är en viktig funktion i Advisor som hjälper dig att effektivt uppnå dina mål. För att få ut mesta möjliga av Azure måste du förstå var du befinner dig i din arbetsbelastningsoptimeringsresa. Du behöver känna till de tjänster eller resurser som är populära. Dessutom vill du veta hur du prioriterar dina åtgärder, baserat på rekommendationer, för att maximera resultatet.
Som din personliga molnkonsult utvärderar Advisor kontinuerligt dina användningsdata och din resurskonfiguration för att söka efter branschtips. Advisor aggregerar utvärderingarna till en enda poäng. Advisor-poängen hjälper dig att snabbt avgöra om du vidtar nödvändiga åtgärder för att skapa tillförlitliga, säkra och kostnadseffektiva lösningar.
Advisor-poängen består av en övergripande poäng som är uppdelad i fem kategoripoäng. Poängen för varje kategori av Advisor representerar var och en av de fem grundpelarna i Azure Well Architected Framework (WAF).
Spåra dina framsteg över tid genom att visa din övergripande poäng och kategoripoäng för trender varje dag, varje vecka och varje månad. Ange riktmärken för att uppnå dina mål.
Advisor-poäng är en viktig funktion i Advisor som hjälper dig att effektivt uppnå dina mål.
Open Advisor-poäng
Logga in på Azure-portalen.
Slutför någon av följande åtgärder för att öppna översiktssidan på Advisor-instrumentpanelen.
Längst upp i mitten.
I textrutan Sök efter resurser, tjänster och dokument (G + /) anger du
advisor.I popup-fönstret sök under Tjänster väljer du Advisor.
Under Azure-tjänster väljer du Advisor.
I det övre vänstra hörnet.
Välj menyikonen Visa portal .
I portalmenyn går du till Favoriter och väljer Advisor.
- I Advisor väljer du Advisor-poäng.
På Advisor | Advisor-poäng, se procentandelarna för din övergripande Advisor-poäng och en uppdelning för varje Advisor-kategori.
Tolka ett rådgivningsbetyg
Advisor visar din övergripande Advisor-poäng och en uppdelning för Advisor-kategorier, i procent. En poäng på 100% i en kategori innebär att alla dina resurser som Advisor utvärderade följer de branschtips som Advisor rekommenderar. I andra änden av spektrumet innebär poängen 0% att ingen av dina resurser som Advisor utvärderade följer Advisor-rekommendationerna. Poäng tillhandahålls endast för resurser som Advisor utvärderade. När Advisor försöker genomsöka hela arbetsbelastningen och alla resurser finns det alltid en chans att det inte finns någon rekommendation för några av dina resurser. Om en resurs inte har några tillgängliga rekommendationer bidrar resursen ingenting till poängen. Använd poängens korn för att enkelt uppnå följande flöde.
Advisor-poängen hjälper dig att baslinjeera hur din arbetsbelastning eller dina prenumerationer fungerar baserat på en Advisor-poäng. Granska de historiska trenderna för att förstå din trend.
Poängberäkningen beror på rekommendationerna under varje kategori. Den totala poängen beräknas som medelvärdet av bidragen från alla kategorier.
För tillförlitlighet, driftsprestanda och prestanda grupperas rekommendationer och poäng i underkategorier för att ge en mer detaljerad och detaljerad vy. Varje underkategori har ett viktat bidrag till kategoripoängen.
Potentiell poängökning avser den uppskattade poängökningen från antagandet av rekommendationen. Använd det som en av faktorerna som hjälper dig att prioritera rekommendationer.
Om några Advisor-rekommendationer inte är relevanta för en enskild resurs kan du skjuta upp eller avvisa rekommendationerna. De uppskjutna eller avvisade rekommendationerna undantas från poängberäkningen vid nästa uppdatering.
Om en rekommendation markeras som fullständig manuellt antas det att kunden har åtgärdat resursens hälsa genom en alternativ metod. Därför behandlas den som en felfri resurs i poängberäkningen.
Beräkning av Advisor-poäng
Advisor visar två poäng i procent.
| Poäng | Detalj |
|---|---|
| Övergripande Advisor-poäng | Beräknas som en summa av varje tillämplig kategoripoäng dividerat med summan av den högsta potentiella poängen från alla tillämpliga kategorier. I de flesta fall är den övergripande Advisor-poängen summan av de fem kategoripoängen dividerat med 5. |
| Poäng efter kategori | Plattformen har separata poängmetoder för olika kategorier. Informationen beskrivs för varje kategoripoängsberäkning i avsnitten Poängmetodik. |
Exempel på övergripande Advisor-poäng
Ett enkelt medelvärde av alla Advisor-kategoripoäng för dina prenumerationer.
Poäng inom kategorin Rådgivare i följande tabell antas.
| Kategori | Poäng |
|---|---|
| Kostnad | 73 |
| Driftskvalitet | 77 |
| Prestanda | 100 |
| Tillförlitlighet | 85 |
| Säkerhet | 80 |
Advisor-poängen beräknas.
(73 + 77 + 100 + 85 + 80) / 5 = 415 / 5 = 83
Rådgivarens poäng är 83%.
Poängmetodik för säkerhetskategori
Säkerhetspoäng beräknas med hjälp av en .
Poängmetodik för kostnadskategori
Beräkna kostnadskategoripoängen med hjälp av den enskilda prenumerationspoängen och prenumerationens förbrukningsbaserade vikt. Beräkningsprocessen sammanfattas i följande steg.
Advisor beräknar detaljhandelskostnaden för de resurser som utvärderas med rekommendationer. De utvärderade resurserna i dina prenumerationer har minst en rekommendation i Advisor.
Advisor beräknar detaljhandelskostnaden för de resurser som utvärderats. Advisor övervakar de utvärderade resurserna oavsett om resurserna har några rekommendationer eller inte.
Advisor använder det hälsosamma resursförhållandet för att beräkna varje rekommendation. Förhållandet är detaljhandelskostnaden för bedömda resurser dividerat med detaljhandelskostnaden för de totala utvärderade resurserna.
Advisor tillämpar tre andra vikter på det hälsosamma resursförhållandet i kategorin.
Rekommendationer med större effekt på poängen viktas tyngre än rekommendationer med lägre effekt på kostnadspoängen .
Resurser med långvariga rekommendationer räknas mer mot kostnadspoängen .
Resurser som du skjuter upp eller avvisar i Advisor tas helt bort från beräkningen av kostnadspoängen .
Poängmetodik för kategorier för tillförlitlighet, prestanda och driftskvalitet
Poängen för dessa tre kategorier kommer från respektive underkategori. Varje underkategori har en fast vikt som bidrar till beräkningen av kategoripoäng.
Underkategori definierad
En underkategori är en logisk gruppering av rekommendationer som mappas till varje WAF-pelare. Varje underkategori har en tilldelad fast vikt. En underkategori är den grundläggande grunden för poängberäkningen på kategorinivå.
Beräkning av underkategoripoäng
Beräkna underkategoripoängen med hjälp av procentandelen felfria resurser.
Subcategory Score = (Healthy Resources / Total Applicable Resources) * 100
Beräkning av kategoripoäng
Beräkna kategoripoängen genom att införliva vikterna för underkategorierna.
Category Score = ∑((Healthy Resources / Total Applicable) * (Subcategory Weight))/(∑All applicable SubCategoryWeight) * 100
| Resurs | Detalj |
|---|---|
| Felfri resurs | En resurs som följer WAF-utvärderingen och som inte har några rekommendationer mot den. |
| Totalt antal tillämpliga resurser | Totalt antal resurser som systemet utvärderade när Advisor-rekommendationer genererades. Det här antalet exkluderar de resurser som du har skjutit upp eller avvisat rekommendationerna för. |
| Underkategorivikt | Fast vikt tilldelad till varje underkategori. |
En eller flera prenumerationer
Logiken för poängberäkning förblir densamma oavsett om du tillämpar den på en enskild prenumeration eller flera prenumerationer. Antalet resurser ändras baserat på det valda omfånget för prenumerationen, vilket till slut påverkar poängvärdet.
Exempel på poängberäkning
Ett exempel på hur tillförlitlighetspoängen beräknas för ett definierat omfång för prenumerationer.
I följande tabell visas antalet sunda resurser, totalt antal tillämpliga resurser och underkategoripoäng.
| Underkategori Underkategorivikt |
Resurser Hälsosamma resurser/Totalt tillämpligt |
Underkategoripoäng |
|---|---|---|
Zonåterhämtning 30 |
25 / 31 |
81% |
Regional återhämtning 25 |
13 / 14 |
92% |
Dataskydd och återställning 20 |
28 / 38 |
73% |
Styrning och efterlevnad 10 |
10 / 20 |
50 % |
Skalbarhet 10 |
10 / 13 |
77% |
Övervakning och aviseringar 5 |
5 / 11 |
46% |
Tjänstuppgradering och tillbakadragning 5 |
9 / 12 |
75 % |
Annan 5 |
10 / 14 |
72 % |
Värdena avrundas upp till närmaste högre heltal. Du kan beräkna tillförlitlighetspoängen på följande sätt:
((25/31)*30 + (13/14)*25 + (28/38)*20 + (10/20)*10 + (10/13)*10 + (5/11)*5 + (9/12)*5 + (10/14)*5) / (30+25+20+10+10+5+5+5) * 100
Den här beräkningen resulterar i:
84.42/110 * 100 = 76.76
Tillförlitlighetspoängen i det här exemplet är 77%.
Vanliga frågor (FAQ)
Följande avsnitt besvarar vanliga frågor om Advisor-poäng.
Hur ofta uppdateras min poäng?
Systemet uppdaterar din poäng minst en gång per dag.
Varför ändrades min poäng?
Rekommendationer styr poängen. Det ändras eftersom antalet berörda resurser varierar. Poängen kan öka eller minska när du antar rekommendationer eller lägga till nya resurser med associerade rekommendationer.
Jag implementerade en rekommendation men min poäng ändrades inte. Varför ökade inte poängen?
Poängen återspeglar inte omedelbart antagna rekommendationer. Det tar minst 24 timmar innan poängen ändras när du har åtgärdat rekommendationen.
Vad är listan över underkategorier för kategorin Tillförlitlighet och de relaterade underkategorivikterna?
| Underkategorier Underkategorivikt |
Description |
|---|---|
Zonåterhämtning 30 |
Rekommendationer som skyddar arbetsbelastningar från fel i datacenter eller tillgänglighetszoner i en region. |
Regional återhämtning 25 |
Rekommendationer som skyddar arbetsbelastningar från avbrott i hela regionen, inklusive distributioner i flera regioner, geo-redundans och liknande lösningar. |
Dataskydd och återställning 20 |
Rekommendationer som stöder återställning av tjänster eller data efter störande händelser som återställning från oavsiktlig databorttagning, skada eller felkonfiguration, cyberattacker och liknande händelser. |
Styrning och efterlevnad 10 |
Rekommendationer som säkerställer att principer, regler, konfigurationer och standarder tillämpas för att upprätthålla tillförlitlighet och tillgänglighet. |
Skalbarhet 10 |
Rekommendationer som hjälper arbetsbelastningar att hantera ökad belastning, skala upp eller ned effektivt eller distribuera trafik mer effektivt. |
Övervakning och aviseringar 5 |
Rekommendationer som förbättrar insynen i tjänstens hälsa, anger aviseringar eller proaktivt identifierar problem. |
Tjänstuppgradering och pensionering 5 |
Rekommendationer som omfattar migrering till SKU:er som stöds, pensionering av inaktuella tjänster eller uppgradering för bättre tillförlitlighet och prestanda. |
Annan 5 |
Alla rekommendationer som inte är anpassade till någon av de tidigare underkategorierna placeras i den här underkategorin. |
Vad är listan över underkategorier för kategorin Prestanda och de relaterade underkategorivikterna?
| Underkategorier Underkategorivikt |
Description |
|---|---|
Beräkningsoptimering 25 |
Utvärdera och optimera prestanda för dina beräkningsresurser.
|
Dataprestanda 20 |
Optimera dataprestanda handlar om att förbättra effektiviteten som arbetsbelastningen bearbetar och lagrar data med. Varje arbetetsbelastningsoperation, transaktion eller beräkning beror typiskt på snabb och korrekt hämtning, bearbetning och lagring av data. |
Övervakning och aviseringar 5 |
För att effektivt övervaka din arbetsbelastning för säkerhet, prestanda och tillförlitlighet behöver du ett omfattande system med en fristående stack. Det omfattande systemet utgör grunden för alla övervaknings-, identifierings- och aviseringsfunktioner. |
Lagringsoptimering 25 |
Utvärdera och optimera prestanda för dina lagringsresurser.
|
Nätverksoptimering 25 |
Utvärdera och optimera prestanda för dina nätverksresurser.
|
Skalbarhet 10 |
Utforma och implementera en tillförlitlig skalningsstrategi för grunden för arbetsbelastningen, belastningsmönstren för användaren och säkerställ affärskontinuiteten samtidigt som lösningarna skalas. |
Tjänstuppgradering och pensionering 5 |
Utvärdera och planera för att migrera resurser från tjänster och funktioner som är på väg mot utfasning.
|
Annan 5 |
Alla rekommendationer som inte är anpassade till någon av de tidigare underkategorierna placeras i den här underkategorin. |
Vad är listan över underkategorier för kategorin Operational Excellence och de relaterade underkategorivikterna?
| Underkategorier Underkategorivikt |
Description |
|---|---|
Effektivitetsoptimering 30 |
Utvärdera och hantera konfigurationer för att säkerställa bättre prestanda för Azure resurser.
|
Felhantering 20 |
Implementera och konfigurera Azure-resurser på ett väl utformat sätt för att hantera och minimera distributionsfel med liten effekt på användaren. |
Övervakning och aviseringar 5 |
För att effektivt övervaka din arbetsbelastning för säkerhet, prestanda och tillförlitlighet behöver du ett omfattande system med en fristående stack. Det omfattande systemet utgör grunden för alla övervaknings-, identifierings- och aviseringsfunktioner. |
Säker och säker distribution 5 |
Säkra och säkra distributionsprocesser definierar hur du på ett säkert sätt kan göra och distribuera ändringar i din arbetsbelastning. För att implementera det krävs att du tänker på distributioner ur ett riskhanteringsperspektiv. |
Skalbarhet 10 |
Utforma och implementera en tillförlitlig skalningsstrategi för grunden för arbetsbelastningen, belastningsmönstren för användaren och säkerställ affärskontinuiteten samtidigt som lösningarna skalas. |
Tjänstuppgradering och pensionering 5 |
Utvärdera och planera för att migrera resurser från tjänster och funktioner som är på väg mot utfasning.
|
Annan 5 |
Alla rekommendationer som inte är anpassade till någon av de tidigare underkategorierna placeras i den här underkategorin. |
Varför har vissa rekommendationer det tomma värdet "-" i kolumnen Effekt i kategoripoängen?
Advisor inkluderar inte alltid omedelbart nya rekommendationer eller sådana vars poängmodell nyligen har ändrats. Efter en kort utvärderingsperiod som vanligtvis är några veckor inkluderas de nya eller uppdaterade rekommendationerna i poängen.
Varför är effektvärdet för kostnadspoängen större för vissa rekommendationer även om rekommendationerna har lägre potentiella besparingar?
Kostnadspoängen återspeglar både dina potentiella besparingar från underutnytttagna resurser och den förväntade enkelheten att implementera rekommendationerna.
Även om de potentiella besparingarna till exempel är lägre lägger Advisor större vikt på berörda resurser som är inaktiva under lång tid.
Vad betyder det när jag ser "Kommer snart" i Effektkolumnen i bedömningen?
Meddelandet innebär att rekommendationen är ny och plattformen arbetar med att ta rekommendationen till Advisor-poängmodellen. När den nya rekommendationen har lagts till i en poängberäkning uppdateras poängens effektvärde med din rekommendation.
Varför har jag inte en poäng för en eller flera kategorier eller prenumerationer?
Advisor utvärderar dina resurser och uppdaterar bara poängen för de kategorier och prenumerationer som är associerade med varje resurs.
Hur beräknar Advisor detaljhandelskostnaden för resurser i en prenumeration?
Advisor använder priser enligt principen "betala efter användning" som publicerats på Azure-priser. Priserna för att betala efter användning återspeglar inte de tillämpliga rabatterna. Priserna multipliceras sedan med mängden användning den senaste dagen som resursen allokerades. Eftersom rabatterna varierar mellan prenumerationer, klienter och registreringar utelämnar Advisor rabatter från beräkningen av resurskostnaden för Advisor-poängen.
Behöver jag se rekommendationerna i Advisor för att få poäng till mitt betyg?
Nej. Din poäng återspeglar ditt införande av metoder som Advisor rekommenderar, även om du proaktivt antar metoderna och aldrig visar dina rekommendationer i Advisor.
Skiljer poängmetoden mellan produktions- och utvecklingstestarbetsbelastningar?
För närvarande gör den inte det. Om en rekommendation inte gäller för en enskild resurs som du använder för utveckling och testning stänger du rekommendationen för resursen.
Beror min poäng på hur mycket jag spenderar på Azure?
Nej. Din poäng är inte nödvändigtvis en återspegling av hur mycket du spenderar. Onödiga utgifter resulterar i en lägre poäng för kategorin Kostnad.
Relaterade artiklar
Mer information om Azure Advisor finns i följande artiklar.