Vilken modell ska jag välja?

Azure Document Intelligence i Foundry Tools har stöd för en mängd olika modeller som gör att du kan lägga till intelligent dokumentbearbetning i dina program och optimera dina arbetsflöden. Att välja rätt modell är viktigt för att företagslösningen ska lyckas. Den här artikeln utforskar tillgängliga modeller för dokumentinformation – och hur de kompletterar Azure content understanding-funktioner – för att hjälpa dig att välja den bästa metoden för dina projekt.

Som en del av Azure content understanding-funktioner ger Azure Document Intelligence hög noggrannhet och tillförlitlig deterministisk extrahering från strukturerade dokument. Content Understanding erbjuder även LLM-baserade analysverktyg för komplext, ostrukturerat och multimodalt innehåll. Tillsammans gör de det enklare att förbereda data för intelligenta agenter och program som kan läsa, analysera och svara på verkligt innehåll med precision och hastighet. Om du vill jämföra båda tjänsterna och avgöra vilket som passar bäst för ditt scenario kan du läsa Välj rätt Azure AI-verktyg för dokumentbearbetning.

Följande beslutsdiagram belyser funktionerna i varje modell som stöds för att hjälpa dig att välja den modell som bäst uppfyller programmets behov och krav.

Viktigt!

Se till att kontrollera språkstödsidan för språktext och fältextrahering efter funktion som stöds.

Jämför dokumentinformation och innehållstolkning

Använd följande tabell för att avgöra vilken tjänst som passar bäst för ditt scenario innan du väljer en specifik dokumentinformationsmodell.

Azure Dokumentinformation Azure innehållsförståelse
Bäst för Deterministisk extrahering av stora volymer från strukturerade och halvstrukturerade dokument Komplex, varierad, ostrukturerad eller multimodal innehållsbearbetning
Dokumenttyper Standardiserade formulär, fakturor, skatteformulär, ID:t och kvitton Mycket varierande mallar, ostrukturerade dokument, bilder, ljud och video
Märkning Krävs för anpassade modeller (minst fem märkta exempel) Ingen märkning krävs för att komma igång; märk för att förbättra
Extraktion Deterministisk fältextrahering med konfidensvärden och förankring Extraherande och härledda fält, genererade metadata och berikningar
Generativ AI No Ja – härledda fält, resonemang och efterbearbetning
Multimodala indata Endast dokument Dokument, bilder, ljud och video
Latency Låg Medium
Fördefinierad täckning Över 20 modeller (fakturor, skatt, ID:er, inteckning med mera) Fördefinierade analysverktyg för vanliga dokumenttyper
Indata för flera filer No Ja (förhandsversion)

Om ditt scenario kräver generativ AI, multimodala indata eller mycket varierande dokumentmallar kan du läsa Välj rätt Azure AI-verktyg för dokumentbearbetning för fullständig vägledning om scenariot. Annars fortsätter du nedan för att välja den dokumentinformationsmodell som passar bäst för dina strukturerade dokumentbearbetningsbehov.

Förtränade modeller för dokumentanalys

Dokumenttyp Exempel Data som ska extraheras Din bästa lösning
Ett allmänt dokument. Ett kontrakt eller brev. Du vill främst extrahera skrivna eller utskrivna textrader, ord, platser och identifierade språk. Läs OCR-modell
Ett dokument som innehåller strukturell information. En rapport eller studie. Förutom skriven eller tryckt text måste du extrahera strukturell information som tabeller, markeringsmarkeringar, stycken, rubriker, rubriker och underrubriker. Modell för layoutanalys
Ett strukturerat eller halvstrukturerat dokument som innehåller innehåll formaterat som fält (nycklar) och värden. Ett formulär eller dokument som är ett standardiserat format som ofta används i ditt företag eller din bransch, till exempel ett kreditprogram eller en undersökning. Du vill extrahera fält och värden inklusive värden som inte omfattas av de scenariospecifika fördefinierade modellerna utan att behöva träna en anpassad modell. Modell för layoutanalys med den valfria frågesträngsparametern features=keyValuePairs aktiverad

Förtränade scenariospecifika modeller

Dokumenttyp Data som ska extraheras Din bästa lösning
Enhetlig skatt i USA Du vill extrahera viktig information i alla skatteformer i W2, 1040, 1090, 1098 från en enda fil utan att köra någon egen anpassad klassificering. Enhetlig skattemodell för USA
US Tax W-2-skatt Du vill extrahera viktig information som lön, löner och skatter som undanhålls. W-2-modell för amerikansk skatt
US Tax W-4 skatt Du vill extrahera viktig information, till exempel anspråksjusteringar, personlig information. W-4-modell för amerikansk skatt
US Tax 1095(A,C) Du vill hämta ut uppgifter om skatteavdrag för sjukförsäkringspremier och om förskottsbetalning av skatteavdrag. US tax 1095 model
Amerikansk skatt 1098 Du vill extrahera information om bolåneräntor som kapital, punkter och skatt. US-skattemodell 1098
Amerikansk skatt 1098-E Du vill extrahera ränteinformation för studielån, till exempel långivare och räntebelopp. USA:s skatteformulär 1098-E
US-skatt 1098T Du vill extrahera uppgifter om kvalificerade studieavgifter, såsom justeringar av stipendier, studentstatus och långivaruppgifter. Amerikansk skatteblankett 1098-T
US-skatt 1099(varianter) Du vill extrahera information från 1099 formulär och dess variationer (A, B, C, CAP, DIV, G, H, INT, K, LS, LTC, MISC, NEC, OID, PATR, Q, QA, R, S, SA, SB). US Tax 1099-modell
US Tax 1040(Variationer) Du vill extrahera information från 1040 formulär och dess varianter (schema 1, schema 2, schema 3, schema 8812, schema A, schema B, schema C, schema D, schema E, schema, schema EICF, schema H, schema J, schema R, schema R, schema SE, schema senior). Modell för USA:s skatteblankett 1040
Kontoutdrag Du vill extrahera viktig information från ett kontoutdrag i USA \Kontoutdrag
Bankkontroll Du vill extrahera nyckelinformation från checkdokumentet. Bankkontroll
Avtal (juridiskt avtal mellan parter). Du vill extrahera avtalsinformation som parter, datum och intervall. Kontraktsmodell
Sjukförsäkringskort eller sjukförsäkrings-ID. Du vill extrahera viktig information som försäkringsgivare, medlems-ID, recepttäckning och gruppnummer. Modell för sjukförsäkringskort
Kredit-/debetkort Du vill extrahera viktig information från bankkort, såsom kortnummer och banknamn. Kredit-/debetkortsmodell
Vigselbevis Du vill extrahera viktig information från äktenskapscertifikat. Modell för äktenskapscertifikat
Faktura- eller faktureringsutdrag Du vill extrahera viktig information, till exempel kundnamn, faktureringsadress och belopp som ska betalas. Fakturamodell
Kvitto, kuponger eller hotellkvitto på en sida. Du vill extrahera viktig information, till exempel handelsnamn, transaktionsdatum och transaktionssumma. Kvittomodell
Identitetsdokument (ID) som ett amerikanskt körkort eller internationellt pass Du vill extrahera viktig information som förnamn, efternamn, födelsedatum, adress och signatur. Modell för identitetsdokument (ID)
Lönespecifikation Du vill extrahera viktig information från lönedokumentet. Lönespecifikationsmodell
US Mortgage 1003 Du vill extrahera viktig information från låneprogrammet Uniform Residential. 1003-formulärmodell
Us Mortgage 1004 Du vill extrahera viktig information från URAR (Uniform Residential Appraisal Report). 1004-formulärmodell
US Mortgage 1005 Du vill extrahera viktig information från formuläret Verifiering av anställning 1005-formulärmodell
Us Mortgage 1008 Du vill extrahera viktig information från sammanfattningen Uniform Underwriting and Transmittal. 1008-formulärmodell
Information om stängning av amerikanska hypotekslån Du vill extrahera viktig information från ett upplysningsformulär för hypotekslån. Formulärmodell för information om stängning av bolån
Dokument av blandad typ med strukturerade, halvstrukturerade och/eller ostrukturerade element Du vill extrahera nyckel/värde-par, markeringsmarkeringar, tabeller, signaturfält och valda regioner som inte extraheras av fördefinierade eller allmänna dokumentmodeller. Anpassad modell

Tips

  • Om du fortfarande är osäker på vilken förtränad modell du ska använda kan du prova layoutmodellen med den valfria frågesträngsparametern features=keyValuePairs aktiverad.
  • Layoutmodellen drivs av OCR-motorn för att identifiera sidor, tabeller, format, text, rader, ord, platser och språk.

Anpassade extraheringsmodeller

Träningsuppsättning Exempeldokument Din bästa lösning
Strukturerade, konsekventa dokument med statisk layout. Strukturerade formulär som enkäter eller ansökningar. Anpassad mallmodell
Strukturerad och halvstrukturerad. ● Strukturerade → undersökningar
● Halvstrukturerade → fakturor		 Anpassad neuronal modell
En samling med flera modeller som var och en tränats på dokument av liknande typ. ● Leveransköpsbeställningar
● Beställningar av utrustningsköp
● Inköpsorder
för möbler Alla består av en enda modell.		 Skapad anpassad modell

Anpassad klassificeringsmodell

Träningsuppsättning Exempeldokument Din bästa lösning
Minst två olika typer av dokument. Formulär, brev eller dokument Anpassad klassificeringsmodell

Nästa steg

  • Last updated on