Dokumentmodell för dokumentinformations-ID

Det här innehållet gäller för:🟩v4.0 (GA) | Tidigare versioner:🟦v3.1 (GA)🟥v3.0 (dras tillbaka)🟥v2.1 (dras tillbaka)

Det här innehållet gäller för:🟩v3.1 (GA) | Senaste versionen:🟪v4.0 (GA) | Tidigare versioner:🟦v3.0🟦v2.1

Det här innehållet gäller för:🟥v3.0 (dras tillbaka) | Senaste versioner:🟪v4.0 (GA)🟪v3.1 (GA) | Tidigare version:🟥v2.1 (dras tillbaka)

Det här innehållet gäller för:🟥v2.1 | Senaste versionen:🟪v4.0 (GA)

ID-modellen (Document Intelligence Identity Document) kombinerar optisk teckenigenkänning (OCR) med djupinlärningsmodeller för att analysera och extrahera viktig information från identitetsdokument. API:et analyserar identitetsdokument (inklusive följande) och returnerar en strukturerad JSON-datarepresentation.

Dokumentinformation kan analysera och extrahera information från myndighetsutfärdade identifieringsdokument (ID: er) med hjälp av dess fördefinierade ID-modell. Den kombinerar våra kraftfulla funktioner för optisk teckenigenkänning (OCR) med ID-igenkänningsfunktioner för att extrahera viktig information från globala pass och amerikanska körkort (alla 50 delstater och D.C.). API:et för ID:n extraherar viktig information från dessa identitetsdokument, till exempel förnamn, efternamn, födelsedatum, dokumentnummer med mera. Det här API:et är tillgängligt i Document Intelligence v2.1 som en molntjänst.

Exempel på U.S. Driver's License som bearbetats med Document Intelligence Studio

Extrahering av data

Den fördefinierade ID-tjänsten extraherar nyckelvärdena från globala pass och amerikanska körkort och returnerar dem i ett organiserat strukturerat JSON-svar.

Exempel på körkort

Passport-exempel

Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Document Intelligence v3.1 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Document Intelligence v3.0 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Document Intelligence v2.1 stöder följande verktyg, program och bibliotek:

Följande filformat stöds.

• Foton och genomsökningar: För bästa resultat, ge ett tydligt foto eller högkvalitativ genomsökning per dokument.
• PDF-filer och TIFF:er: För PDF-filer och TIFF:er kan upp till 2 000 sidor bearbetas. (Med en prenumeration på den kostnadsfria nivån bearbetas endast de två första sidorna.)
• Filstorlek: Filstorleken för att analysera dokument är 500 MB för den betalda nivån (S0) och 4 MB för den kostnadsfria nivån (F0).
• Bilddimensioner: Dimensionerna måste vara mellan 50 bildpunkter x 50 bildpunkter och 10 000 bildpunkter x 10 000 bildpunkter.
• Lösenordslås: Om dina PDF-filer är lösenordslåsta måste du ta bort låset innan det skickas in.
• Texthöjd: Den minsta höjden på texten som ska extraheras är 12 bildpunkter för en bild på 1 024 x 768 bildpunkter. Den här dimensionen motsvarar cirka 8-punktstext vid 150 punkter per tum.
• Anpassad modellträning: Det maximala antalet sidor för träningsdata är 500 för den anpassade mallmodellen och 50 000 för den anpassade neurala modellen.
• Anpassad extraheringsmodellträning: Den totala storleken på träningsdata är 50 MB för mallmodellen och 1 GB för den neurala modellen.
• Anpassad klassificeringsmodellträning: Den totala storleken på träningsdata är 1 GB med högst 10 000 sidor. För 2024-11-30 (GA) är den totala storleken på träningsdata 2 GB med högst 10 000 sidor.
• Office-filtyper (DOCX, XLSX, PPTX): Den maximala stränglängdsgränsen är 8 miljoner tecken.

• Filformat som stöds: JPEG, PNG, PDF och TIFF.

• Antal sidor som stöds för PDF- och TIFF-filer: upp till 2 000 sidor eller endast de två första sidorna för kostnadsfria prenumeranter.

• Filstorlek som stöds: mindre än 50 MB TOTALT; minsta bildpunkter: 50 x 50 px; maximalt antal bildpunkter 10 000 x 10 000 px.

1. På startsidan för Document Intelligence Studio väljer du Identitetsdokument.

2. Du kan analysera exempelfakturan eller ladda upp dina egna filer.

3. Välj knappen Kör analys och konfigurera vid behov alternativen Analysera:

   

   Prova Document Intelligence Studio.

Exempeletikettverktyg för dokumentinformation

1. Gå till Document Intelligence Sample Tool.

2. På exempelverktygets startsida väljer du panelen Använd fördefinierad modell för att hämta data .

   

3. Välj den formulärtyp som ska analyseras från den nedrullningsbara menyn.

4. Välj en URL för filen som du vill analysera från alternativen nedan:

   • Sampla fakturadokument.
   • Exempel ID-dokument.
   • Exempel på kvittobild.
   • Exempel på visitkortsbild.

5. I fältet Källa väljer du URL på den nedrullningsbara menyn, klistrar in den valda URL:en och väljer knappen Hämta .

   

6. I fältet För dokumentinformationstjänstens slutpunkt klistrar du in slutpunkten som du fick med din Document Intelligence-prenumeration.

7. I nyckelfältet klistrar du in den nyckel som du fick från dokumentinformationsresursen.

   

8. Välj Kör analys. Verktyget Exempeletiketter för dokumentinformation anropar API:et Analysera fördefinierat och analyserar dokumentet.

9. Visa resultaten – se nyckel/värde-par extraherade, radobjekt, markerad text som extraherats och tabeller har identifierats.

   

10. Ladda ned JSON-utdatafilen för att visa de detaljerade resultaten.

    • Noden "readResults" innehåller varje textrad med respektive placering av avgränsningsrutan på sidan.
    • Noden "selectionMarks" visar varje markeringsmarkering (kryssruta, alternativmarkering) och om dess status är markerad eller omarkerad.
    • Avsnittet "pageResults" innehåller de tabeller som extraherats. För varje tabell extraherar Dokumentinformation text-, rad- och kolumnindex, rad- och kolumnintervall, avgränsningsruta med mera.
    • Fältet "documentResults" innehåller information om nyckel/värde-par och radobjektinformation för de mest relevanta delarna i dokumentet.

Fältextraheringar

För dokumentextraheringsfält som stöds, seID-dokumentmodellschemat på vår GitHub-exemplensida.

Dokumenttyper som stöds

ID-dokumentmodellen stöder för närvarande extrahering av amerikanska körkort och den biografiska sidan från internationella pass, med undantag för visum och andra resehandlingar.

Extraherade fält

Migreringsguide

• Följ migreringsguiden för Document Intelligence v3.1 för att lära dig hur du använder v3.0-versionen i dina program och arbetsflöden.

• Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med Document Intelligence Studio.

• Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.

• Hitta fler exempel på GitHub.

• Hitta fler exempel på GitHub.

• Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med verktyget Exempeletiketter för dokumentinformation.

• Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.