Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Det här innehållet gäller för:🟩v4.0 (GA) | Tidigare versioner:🟦v3.1 (GA)🟥v3.0 (dras tillbaka)🟥v2.1 (dras tillbaka)
Det här innehållet gäller för:🟩v3.1 (GA) | Senaste versionen:🟪v4.0 (GA) | Tidigare versioner:🟦v3.0🟦v2.1
Det här innehållet gäller för:🟥v3.0 (dras tillbaka) | Senaste versioner:🟪v4.0 (GA)🟪v3.1 (GA) | Tidigare version:🟥v2.1 (dras tillbaka)
Det här innehållet gäller för:🟥v2.1 | Senaste versionen:🟪v4.0 (GA)
Kvittomodellen för dokumentinformation kombinerar kraftfulla OCR-funktioner (Optisk teckenigenkänning) med djupinlärningsmodeller för att analysera och extrahera viktig information från försäljningskvitton. Kvitton kan vara av olika format och kvalitet, inklusive tryckta och handskrivna kvitton. API:et extraherar viktig information som handelsnamn, handelstelefonnummer, transaktionsdatum, skatt och transaktionssumma och returnerar strukturerade JSON-data. Kvittomodell v4.0 (GA) stöder andra fält, inklusive ReceiptType, TaxDetails.NetAmount, TaxDetails.DescriptionTaxDetails.Rate och CountryRegion tillsammans med momstabellextrahering på allmänna hotellkvitton.
Extrahering av kvittodata
Kvitto digitalisering omfattar omvandlingen av olika typer av kvitton, inklusive skannade, fotograferade och tryckta kopior, till ett digitalt format för strömlinjeformad nedströmsbearbetning. Exempel är kostnadshantering, analys av konsumentbeteende, skatteautomation osv. Med hjälp av teknik för dokumentinformation med OCR (optisk teckenigenkänning) kan du extrahera och tolka data från dessa olika kvittoformat. Dokumentinformationsbearbetning förenklar konverteringsprocessen men minskar också avsevärt den tid och det arbete som krävs, vilket underlättar effektiv datahantering och hämtning.
Exempelkvitto som bearbetas med Document Intelligence Studio:
Exempelkvitto som har bearbetats med Document Intelligence-verktyg för exemplaretikettering:
Utvecklingsalternativ
Document Intelligence v4.0: 2024-11-30 (GA) stöder följande verktyg, program och bibliotek:
| Funktionen | Resurser | Modell-ID |
|---|---|---|
| Kvittomodell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
fördefinierat kvitto |
Document Intelligence v3.1 stöder följande verktyg, program och bibliotek:
| Funktionen | Resurser | Modell-ID |
|---|---|---|
| Kvittomodell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
fördefinierat kvitto |
Document Intelligence v3.0 stöder följande verktyg, program och bibliotek:
| Funktionen | Resurser | Modell-ID |
|---|---|---|
| Kvittomodell | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK • Python SDK • Java SDK • JavaScript SDK |
fördefinierat kvitto |
Document Intelligence v2.1 stöder följande verktyg, program och bibliotek:
| Funktionen | Resurser |
|---|---|
| Kvittomodell | • Etikettverktyg för dokumentinformation• REST API • Klientbiblioteks-SDK • Docker-container för dokumentinformation |
Indatakrav
Följande filformat stöds.
| Modell | Bild: JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF |
Office: Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML |
|
|---|---|---|---|
| Läsa | ✔ | ✔ | ✔ |
| Upplägg | ✔ | ✔ | ✔ |
| Allmänt dokument | ✔ | ✔ | |
| Förbyggda | ✔ | ✔ | |
| Anpassad extrahering | ✔ | ✔ | |
| Anpassad klassificering | ✔ | ✔ | ✔ |
- Foton och genomsökningar: För bästa resultat, ge ett tydligt foto eller högkvalitativ genomsökning per dokument.
- PDF-filer och TIFF:er: För PDF-filer och TIFF:er kan upp till 2 000 sidor bearbetas. (Med en prenumeration på den kostnadsfria nivån bearbetas endast de två första sidorna.)
- Filstorlek: Filstorleken för att analysera dokument är 500 MB för den betalda nivån (S0) och 4 MB för den kostnadsfria nivån (F0).
- Bilddimensioner: Dimensionerna måste vara mellan 50 bildpunkter x 50 bildpunkter och 10 000 bildpunkter x 10 000 bildpunkter.
- Lösenordslås: Om dina PDF-filer är lösenordslåsta måste du ta bort låset innan det skickas in.
- Texthöjd: Den minsta höjden på texten som ska extraheras är 12 bildpunkter för en bild på 1 024 x 768 bildpunkter. Den här dimensionen motsvarar cirka 8-punktstext vid 150 punkter per tum.
- Anpassad modellträning: Det maximala antalet sidor för träningsdata är 500 för den anpassade mallmodellen och 50 000 för den anpassade neurala modellen.
- Anpassad extraheringsmodellträning: Den totala storleken på träningsdata är 50 MB för mallmodellen och 1 GB för den neurala modellen.
- Anpassad klassificeringsmodellträning: Den totala storleken på träningsdata är 1 GB med högst 10 000 sidor. För 2024-11-30 (GA) är den totala storleken på träningsdata 2 GB med högst 10 000 sidor.
- Office-filtyper (DOCX, XLSX, PPTX): Den maximala stränglängdsgränsen är 8 miljoner tecken.
- Filformat som stöds: JPEG, PNG, PDF och TIFF.
- Sidtillägg som stöds för PDF och TIFF: Dokumentinformation kan bearbeta upp till 2 000 sidor för standardprenumeranter eller endast de två första sidorna för kostnadsfria prenumeranter.
- Filstorlek som stöds: mindre än 50 MB; minsta bildpunkter 50 x 50 px; maximalt antal bildpunkter 10 000 x 10 000 px.
Extrahering av kvittomodelldata
Se hur Dokumentinformation extraherar data, inklusive tid och datum för transaktioner, handelsinformation och beloppssummor från kvitton. Du behöver följande resurser:
En Azure prenumeration – du kan skapa en kostnadsfri.
En Document Intelligence-instans i Azure-portalen. Du kan använda den kostnadsfria prisnivån (
F0) för att prova tjänsten. När resursen har distribuerats väljer du Gå till resurs för att hämta din nyckel och slutpunkt.
Observera
Document Intelligence Studio är tillgängligt med v3.1- och v3.0-API:er och senare versioner.
På startsidan för Document Intelligence Studio väljer du Kvitton.
Du kan analysera exempelkvittot eller ladda upp dina egna filer.
Välj knappen Kör analys och konfigurera vid behov alternativen Analysera:
Exempeletikettverktyg för dokumentinformation
Gå till Document Intelligence Sample Tool.
På exempelverktygets startsida väljer du panelen Använd fördefinierad modell för att hämta data .
Välj den formulärtyp som ska analyseras från den nedrullningsbara menyn.
Välj en URL för filen som du vill analysera från alternativen nedan:
I fältet Källa väljer du URL på den nedrullningsbara menyn, klistrar in den valda URL:en och väljer knappen Hämta .
I fältet För dokumentinformationstjänstens slutpunkt klistrar du in slutpunkten som du fick med din Document Intelligence-prenumeration.
I nyckelfältet klistrar du in den nyckel som du fick från dokumentinformationsresursen.
Välj Kör analys. Provverktyget för etikettering av dokumentinformation anropar det fördefinierade API:et Analyze och analyserar dokumentet.
Visa resultaten – se nyckel/värde-par extraherade, radobjekt, markerad text som extraherats och tabeller har identifierats.
Observera
Verktyget Exempeletiketter stöder inte BMP-filformatet. Det här är en begränsning för verktyget, inte dokumentunderrättelsetjänsten.
Språk och nationella inställningar som stöds
En fullständig lista över språk som stöds finns på sidanför språkstöd för fördefinierade modeller .
Fältextrahering
Information om vilka dokumentextraheringsfält som stöds finns på sidan receipt model schema på vår GitHub exempellagringsplats
| Namn | Typ | Beskrivning | Standardiserade utdata |
|---|---|---|---|
| KvittoTyp | Sträng | Typ av försäljningskvitto | Specificerad |
| MerchantName | Sträng | Namnet på den handlare som utfärdar kvittot | |
| Butikstelefonnummer | telefonnummer | Listat telefonnummer för säljare | +1 xxx xxx xxxx |
| HandlareAdress | Sträng | Angiven adress till handlaren | |
| Transaktionsdatum | Datum | Datum då kvittot utfärdades | yyyy-mm-dd |
| Transaktionstid | Tid | Tid då kvittot utfärdades | hh-mm-ss (24-timmarsformat) |
| Totala | Nummer (USD) | Fullständig transaktionssumma för kvitto | Flyttal med två decimaler |
| Delsumma | Nummer (USD) | Delsumma av kvittot, ofta innan skatter tillämpas | Flyttal med två decimaler |
| Skatt | Nummer (USD) | Total skatt vid kvitto (ofta moms eller motsvarande). Har bytt namn till "TotalTax" i 2022-06-30-versionen. | Flyttal med två decimaler |
| Tips | Nummer (USD) | Dricks inkluderad av köparen | Flyttal med två decimaler |
| Objekt | Matris med objekt | Extraherade radobjekt med namn, kvantitet, enhetspris och totalt pris extraherat | |
| Namn | Sträng | Objektbeskrivning. Har bytt namn till "Description" i 2022-06-30-versionen. | |
| Kvantitet | Nummer | Kvantitet för varje objekt | Flyttal med två decimaler |
| Pris | Nummer | Individuellt pris för varje artikelenhet | Flyttal med två decimaler |
| Totalpris | Nummer | Totalt pris för radartikel | Flyttal med två decimaler |
Migreringsguide och REST API v3.1
- Följ migreringsguiden för Document Intelligence v3.1 för att lära dig hur du använder v3.1-versionen i dina program och arbetsflöden.
Nästa steg
Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med Document Intelligence Studio.
Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.
Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med verktyget Exempeletiketter för dokumentinformation.
Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.