Snabbstart: Distribuera ett Azure Container Linux (ACL) för AKS-kluster med hjälp av Azure CLI

Kom igång med Azure Container Linux (ACL) för AKS genom att distribuera ett AKS-kluster med hjälp av Azure CLI.

I den här snabbstarten lär du dig att:

Skapa ett AKS-kluster med hjälp av ACL för AKS.
Distribuera klustret med hjälp av Azure CLI.
Kör ett exempelprogram med flera containrar med en grupp mikrotjänster och webbklientdelar som simulerar ett detaljhandelsscenario.

Note

Den här artikeln innehåller steg för att distribuera ett kluster med standardinställningar endast i utvärderingssyfte. Innan du distribuerar ett produktionsklart kluster rekommenderar vi att du bekantar dig med vår referensarkitektur för baslinjen för att överväga hur den överensstämmer med dina affärskrav.

Important

Om du använder Azure Container Linux (ACL) på AKS kontrollerar du att du granskar följande överväganden och begränsningar:

ACL är allmänt tillgängligt från och med AKS v1.34.
ACL kräver betrodd start med säker start och vTPM. Icke-betrodda startvarianter är inte tillgängliga.
ACL på Arm64 kräver Cobalt-baserade SKU:er (v6) för kompatibilitet med Trusted Launch.
NodeImage och None är de enda operativsystemuppgraderingskanalerna som stöds. Unmanaged och SecurityPatch är inte kompatibla med ACL på grund av den oföränderliga /usr katalogen.
Streaming av artefakter stöds inte.
Poddsandboxning stöds inte.
Konfidentiella virtuella datorer stöds inte.
Virtuella datorer i generation 1 stöds inte.

Förutsättningar

Den här snabbstarten förutsätter grundläggande kunskaper om Kubernetes-begrepp. Mer information finns i Kubernetes grundläggande begrepp för Azure Kubernetes Service (AKS).
Om du inte har något Azure-konto skapar du ett kostnadsfritt konto innan du börjar.
Använd Bash-miljön i Azure Cloud Shell. Mer information finns i Kom igång med Azure Cloud Shell.
Om du föredrar att köra CLI-referenskommandon lokalt installera Azure CLI. Om du kör på Windows eller macOS, överväg att köra Azure CLI i en Docker-container. För mer information, se Hur man kör Azure CLI i en Docker-container.
- Om du använder en lokal installation loggar du in på Azure CLI med kommandot az login. För att avsluta autentiseringsprocessen, följ stegen som visas i din terminal. Andra inloggningsalternativ finns i Autentisera till Azure med Azure CLI.
- När du blir uppmanad, installera Azure CLI-tillägget vid första användning. Mer information om tillägg finns i Använda och hantera tillägg med Azure CLI.
- Du behöver Azure CLI version 2.86.0 eller senare. Kör az version för att hitta den version och de beroende bibliotek som är installerade. Om du vill uppgradera till den senaste versionen kör du az upgrade.
Kontrollera att den identitet som du använder för att skapa klustret har lämpliga minimibehörigheter. Mer information om åtkomst och identitet för AKS finns i Åtkomst- och identitetsalternativ för Azure Kubernetes Service (AKS).
Om du har flera Azure-prenumerationer väljer du lämpligt prenumerations-ID där resurserna ska faktureras med kommandot az account set . Mer information finns i Hantera Azure-prenumerationer – Azure CLI.
Beroende på din Azure-prenumeration kan du behöva begära en vCPU-kvotökning. För mer information, se Öka VM-familjens vCPU-kvoter.

Registrera nödvändiga resursprovidrar

Du kan behöva registrera nödvändiga resursprovidrar, till exempel Microsoft.ContainerService i din Azure-prenumeration.

Kontrollera registreringsstatus

Kontrollera registreringsstatusen az provider show med kommandot .

az provider show --namespace Microsoft.ContainerService --query registrationState

Registrera resursprovidern

Om det behövs registrerar du resursprovidern Microsoft.ContainerService med hjälp av kommandot az provider register.

az provider register --namespace Microsoft.ContainerService

Definiera miljövariabler

Definiera följande miljövariabler för användning under den här snabbstarten. Du kan ersätta värdena med dina egna anpassade namn om du vill.

export RESOURCE_GROUP="myAKSResourceGroup"
export REGION="westus"
export CLUSTER_NAME="myAKSCluster"

Skapa en resursgrupp

En Azure-resursgrupp är en logisk grupp där Azure-resurser distribueras och hanteras. När du skapar en resursgrupp uppmanas du att ange en plats. Den här platsen är lagringsplatsen för dina resursgruppsmetadata och där dina resurser körs i Azure om du inte anger en annan region när resursen skapas.

Skapa en resursgrupp med kommandot az group create.

az group create \
  --name $RESOURCE_GROUP \
  --location $REGION

Exempel på utdata:

{
  "id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myAKSResourceGroup",
  "location": "westus",
  "managedBy": null,
  "name": "myAKSResourceGroup",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

Skapa ett AKS-kluster

Skapa ett AKS-kluster med hjälp av kommandot az aks create. Parametern --os-sku AzureContainerLinux konfigurerar systemnodpoolen att använda ACL som nodoperativsystem. I följande exempel skapas ett kluster med en nod och en systemtilldelad hanterad identitet aktiveras:

az aks create \
  --resource-group $RESOURCE_GROUP \
  --name $CLUSTER_NAME \
  --os-sku AzureContainerLinux \
  --node-count 1 \
  --generate-ssh-keys

Note

När du skapar ett nytt kluster skapar AKS automatiskt en andra resursgrupp för att lagra AKS-resurserna. Mer information finns i Varför skapas två resursgrupper med AKS?

Anslut till klustret

Om du vill hantera ett Kubernetes-kluster använder du Kubernetes-kommandoradsklienten kubectl. kubectl är redan installerat om du använder Azure Cloud Shell. Om du vill installera kubectl lokalt använder du kommandot az aks install-cli.

Konfigurera kubectl för att ansluta till kubernetes-klustret med hjälp av az aks get-credentials kommandot . Det här kommandot laddar ned autentiseringsuppgifter och konfigurerar Kubernetes CLI för att använda dem.
```
az aks get-credentials \
  --resource-group $RESOURCE_GROUP \
  --name $CLUSTER_NAME
```
Kontrollera anslutningen till klustret med hjälp av kubectl get kommandot . Det här kommandot returnerar en lista över klusternoderna.
```
kubectl get nodes
```

Distribuera programmet

För att distribuera programmet använder du en manifestfil för att skapa alla objekt som krävs för att köra AKS Store-programmet. En Kubernetes-manifestfil definierar ett klusters önskade tillstånd, till exempel vilka containeravbildningar som ska köras. Manifestet innehåller följande Kubernetes-distributioner och -tjänster:

Butiksfront: Webbprogram där kunder kan visa produkter och göra beställningar.
Produkttjänst: Visar produktinformation.
Ordertjänst: Gör beställningar.
RabbitMQ: Meddelandekö för en orderkö.

Note

Vi rekommenderar inte att du kör tillståndskänsliga containrar, till exempel RabbitMQ, utan beständig lagring för produktion. Vi använder det här för enkelhetens skull, men vi rekommenderar att du använder hanterade tjänster, till exempel Azure Cosmos DB eller Azure Service Bus.

Skapa en fil med namnet aks-store-quickstart.yaml och kopiera i följande manifest:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 20
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        env:
        - name: AI_SERVICE_URL
          value: "http://ai-service:5001/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 2m
            memory: 20Mi
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 5
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3002
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
        startupProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 3
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
          failureThreshold: 5
          initialDelaySeconds: 3
          periodSeconds: 3
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

En uppdelning av YAML-manifestfiler finns i Distributioner och YAML-manifest.

Om du skapar och sparar YAML-filen lokalt kan du ladda upp manifestfilen till standardkatalogen i Cloud Shell genom att välja knappen Ladda upp/ladda ned filer och välja filen från det lokala filsystemet.

Distribuera programmet med kommandot kubectl apply och ange namnet på ditt YAML-manifest.

kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

Följande exempelutdata visar distributioner och tjänster:

deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Testa programmet

När programmet körs så exponerar en Kubernetes-tjänst programmets klientdel mot Internet. Den här processen kan ta ett par minuter att slutföra.

Kontrollera statusen för de distribuerade poddarna med kommandot kubectl get pods . Kontrollera att alla poddar är Running innan du fortsätter.
```
kubectl get pods
```
Sök efter en offentlig IP-adress för store-front programmet. Övervaka förloppet med kommandot kubectl get service med --watch argumentet .
```
kubectl get service store-front --watch
```
EXTERNAL-IP-utdata för store-front tjänsten visas inledningsvis som väntar:
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
```
När DEN EXTERNA IP-adressen ändras från väntande till en faktisk offentlig IP-adress använder du CTRL-C för att stoppa kubectl bevakningsprocessen.

Följande exempelutdata visar en giltig offentlig IP-adress som har tilldelats till tjänsten.
```
NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
```
Öppna en webbläsare till tjänstens externa IP-adress för att se hur Azure Store-appen fungerar.

Ta bort klustret

Om du inte har för avsikt att gå igenom AKS-självstudien, ta bort onödiga resurser för att undvika faktureringsavgifter från Azure.

Ta bort resursgruppen, containertjänsten och alla relaterade resurser med kommandot az group delete .

az group delete --name $RESOURCE_GROUP

AKS-klustret skapades med en systemtilldelad hanterad identitet, vilket är standardalternativet för identitet som används i den här snabbstarten. Plattformen hanterar den här identiteten så att du inte behöver ta bort den manuellt.

I den här snabbstarten distribuerade du ett AKS-kluster med ACL för AKS med hjälp av Azure CLI. Mer information om ACL för AKS finns i Azure Container Linux (ACL) för Azure Kubernetes Service (AKS).

Feedback

Var den här sidan till hjälp?

Last updated on 2026-06-03

Snabbstart: Distribuera ett Azure Container Linux (ACL) för AKS-kluster med hjälp av Azure CLI

Förutsättningar

Registrera nödvändiga resursprovidrar

Kontrollera registreringsstatus

Registrera resursprovidern

Definiera miljövariabler

Skapa en resursgrupp

Skapa ett AKS-kluster

Anslut till klustret

Distribuera programmet

Testa programmet

Ta bort klustret

Relaterat innehåll

Feedback

Ytterligare resurser