Snabbstart: Distribuera ett Azure Container Linux(ACL) Azure Kubernetes Service (AKS) kluster med hjälp av Azure CLI

I den här snabbstarten använder du Azure CLI för att skapa ett Azure Kubernetes Service (AKS) kluster som kör Azure Container Linux (ACL) som nodoperativsystem (OS). När du har distribuerat klustret ansluter du till det med hjälp av kubectl och kontrollerar att ACL-noderna körs som förväntat.

Överväganden och begränsningar

Innan du börjar bör du granska följande överväganden och begränsningar för ACL:

ACL är allmänt tillgängligt från och med AKS v1.34.
ACL kräver betrodd start med säker start och vTPM. Icke-betrodda startvarianter är inte tillgängliga.
ACL på Arm64 kräver Cobalt-baserade SKU:er (v6) för kompatibilitet med Trusted Launch.
NodeImage och None är de enda operativsystemuppgraderingskanalerna som stöds. Unmanaged och SecurityPatch är inte kompatibla med ACL på grund av den oföränderliga /usr katalogen.
Streaming av artefakter stöds inte.
Poddsandboxning stöds inte.
Konfidentiella virtuella datorer stöds inte.
Virtuella datorer i generation 1 stöds inte.

Förutsättningar

Note

Du kan använda antingen Azure Cloud Shell eller en lokal installation av Azure CLI för att köra kommandona i den här snabbstarten.

Om du kör Azure CLI lokalt installera Azure CLI. Om du kör på Windows eller macOS, överväg att köra Azure CLI i en Docker-container. För mer information, se Hur man kör Azure CLI i en Docker-container.
Om du använder en lokal installation loggar du in på Azure CLI med kommandot az login. För att avsluta autentiseringsprocessen, följ stegen som visas i din terminal. Andra inloggningsalternativ finns i Logga in med Azure CLI.
Om du uppmanas att installera Azure CLI-tillägget vid första användningen. Mer information om tillägg finns i Använda tillägg med Azure CLI.
Använd kommandot az version för att hitta Azure CLI version och beroende bibliotek som är installerade. Azure Container Linux kräver Azure CLI version 2.86.0 eller senare. Om du vill uppgradera till den senaste versionen använder du az upgrade kommandot .
Om det behövs registrera Microsoft. ContainerService-resursprovider i din Azure-prenumeration.

Registrera Microsoft. ContainerService-resursprovider

Du kan behöva registrera resursprovidrar i din Azure-prenumeration. Kontrollera registreringsstatusen az provider show med kommandot .

az provider show --namespace Microsoft.ContainerService --query registrationState

Om det behövs registrerar du resursprovidern med kommandot az provider register .

az provider register --namespace Microsoft.ContainerService

Skapa en resursgrupp

En Azure-resursgrupp är en logisk grupp där Azure-resurser distribueras och hanteras. När du skapar en resursgrupp måste du ange en plats. Den här platsen är:

Lagringsplatsen för dina resursgruppsmetadata.
Var dina resurser ska köras i Azure om du inte anger någon annan region när du skapar en resurs.

Skapa en resursgrupp med kommandot az group create. I följande exempel anges miljövariabler för resursgruppens namn, region och AKS-klusternamn och skapar sedan en resursgrupp på den angivna platsen. Du kan ersätta miljövariablernas värden med dina egna önskade namn och din region.

export MY_RESOURCE_GROUP_NAME="myACLResourceGroup"
export REGION="westus"
export MY_AKS_CLUSTER_NAME="myACLCluster"

az group create --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --location $REGION

Exempel på utdata:

{
  "id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourceGroups/myACLResourceGroup",
  "location": "westus",
  "managedBy": null,
  "name": "myACLResourceGroup",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

Skapa ett ACL-kluster

Skapa ett AKS-kluster med kommandot az aks create med parametern --os-sku AzureContainerLinux för att etablera AKS-klustret med en ACL-avbildning.

az aks create \
  --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME \
  --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME \
  --os-sku AzureContainerLinux \
  --node-count 3 \
  --generate-ssh-keys

Efter några minuter slutförs kommandot och returnerar JSON-formaterad information om klustret.

Anslut till klustret

Om du vill hantera ett Kubernetes-kluster använder du Kubernetes kommandoradsklient, kubectl. kubectl är redan installerat om du använder Azure Cloud Shell. Om du vill installera kubectl lokalt använder du kommandot az aks install-cli.

Konfigurera kubectl för att ansluta till kubernetes-klustret med hjälp av az aks get-credentials kommandot . Det här kommandot laddar ned autentiseringsuppgifter och konfigurerar Kubernetes CLI för att använda dem.
```
az aks get-credentials --resource-group $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --name $MY_AKS_CLUSTER_NAME
```
Kontrollera anslutningen till klustret med hjälp av kubectl get kommandot . Det här kommandot returnerar en lista över klusternoderna.
```
kubectl get nodes
```

Distribuera programmet

För att distribuera programmet använder du en manifestfil för att skapa alla objekt som krävs för att köra AKS Store-programmet. En Kubernetes-manifestfil definierar ett klusters önskade tillstånd, till exempel vilka containeravbildningar som ska köras. Manifestet innehåller följande Kubernetes-distributioner och -tjänster:

Butiksfront: Webbprogram där kunder kan visa produkter och göra beställningar.
Produkttjänst: Visar produktinformation.
Ordertjänst: Gör beställningar.
Rabbit MQ: Meddelandekö för en beställningskö.

Note

Vi rekommenderar inte att du kör tillståndskänsliga containrar, till exempel RabbitMQ, utan beständig lagring för produktion. Dessa används här för enkelhetens skull, men vi rekommenderar att du använder hanterade tjänster, till exempel Azure Cosmos DB eller Azure Service Bus.

Skapa en fil med namnet aks-store-quickstart.yaml och kopiera i följande manifest:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: rabbitmq
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

Distribuera programmet med kommandot kubectl apply och ange namnet på ditt YAML-manifest.
```
kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
```

Testa programmet

Du kan kontrollera att programmet körs genom att besöka den offentliga IP-adressen eller program-URL:en.

Hämta program-URL:en med hjälp av följande kommandon:

runtime="5 minutes"
endtime=$(date -ud "$runtime" +%s)
while [[ $(date -u +%s) -le $endtime ]]
do
   STATUS=$(kubectl get pods -l app=store-front -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}')
   echo "Status: $STATUS"
   if [ "$STATUS" == 'True' ]
   then
      export IP_ADDRESS=$(kubectl get service store-front --output 'jsonpath={..status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
      echo "Service IP Address: $IP_ADDRESS"
      break
   else
      sleep 10
   fi
done

echo "http://$IP_ADDRESS"

Ta bort klustret

Om du inte planerar att gå igenom självstudierna, rensa bort onödiga resurser för att undvika Azure-kostnader.

Ta bort resursgruppen, containertjänsten och alla relaterade resurser med kommandot az group delete .

az group delete --name $MY_RESOURCE_GROUP_NAME --yes --no-wait

Mer information om ACL för AKS finns i Vad är Azure Container Linux (ACL) för Azure Kubernetes Service (AKS)?

Feedback

Var den här sidan till hjälp?

Last updated on 2026-06-03