Anpassa visuella instrumentpaneler i Azure Data Explorer

Azure Data Explorer-instrumentpaneler är en samling paneler som har en visuell representation som stöds av en underliggande KQL-fråga (Kusto Query Language). Den här artikeln förklarar hur du redigerar visualiseringarna och frågorna för en ruta på en instrumentpanel. Den ger också en översikt över anpassningsegenskaper som är specifika för varje visualiseringstyp.

Alla visualiseringar som du skapar i kontexten för återgivningsoperatorn är tillgängliga i instrumentpanelsvisualiseringar. Tillsammans med dessa visualiseringar kan du använda vissa instrumentpanelsspecifika visuella objekt.

Förutsättningar

Granska Visualisera data med Azure Data Explorer-instrumentpaneler.

• Kontrollera att du har redigeringsbehörighet på en Azure Data Explorer-instrumentpanel.
• Visualisera data med Azure Data Explorer-instrumentpaneler
• Redigeringsbehörigheter för en instrumentpanel för Azure Data Explorer

Anpassa visuella objekt

Så här gör du ändringar på instrumentpanelen:

1. I den översta menyn väljer du Visa och växlar till redigeringsläge .

   

2. På panelen som du vill anpassa väljer du ikonen Redigera . Redigera den underliggande frågan eller visualiseringsegenskaperna.

   

3. I det övre verktygsfältet väljer du Tillämpa ändringar för att spara ändringarna och återgå till instrumentpanelen.

   

Ange anpassningsegenskaper

I följande tabell beskrivs de tillgängliga anpassningsegenskaperna, kategoriserade alfabetiskt efter avsnitt, och anger vilka visuella objekt som stöder den angivna egenskapen.

Dataseriefärger

Dataseriefärger ger dig direkt kontroll över hur färger tillämpas på dina visuella objekt. I stället för att förlita dig på automatiska färgtilldelningar tilldelar du specifika färger till varje dataserie för att förmedla mening och upprätthålla konsekvens i dina instrumentpaneler.

Genom att använda dataseriefärger kan du:

• Tilldela färger direkt till varje dataserie.

• Åsidosätt systemstandarder med avsiktliga val.

• Upprätthålla färgkonsekvens mellan visuella objekt och instrumentpaneler.

Den här funktionen stöds för följande typer av diagram: Avvikelsediagram, Ytdiagram, Stapeldiagram, Kolumndiagram, Linjediagram, Cirkeldiagram, Punktdiagram och Tidsdiagram.

Så här konfigurerar du dataseriefärger:

1. I den översta menyn väljer du Visa och växlar till redigeringsläge .

2. På den panel som du vill anpassa väljer du ikonen Redigera .

3. På fliken Visuellt objekt i formateringsfönstret expanderar du avsnittet Dataseriefärger .

4. Välj en färg för varje dataserie i ditt visuella objekt.

5. Välj Tillämpa ändringar för att spara inställningarna.

När du tilldelar färger avsiktligt kan användarna snabbt tolka visuella objekt utan att behöva läsa förklaringar eller etiketter. Överväg att använda färger som överensstämmer med organisationens standarder eller som naturligt förmedlar innebörden av varje serie, till exempel rött för kritiska tillstånd eller grönt för felfria mått.

Tidsserievisualisering (förhandsversion)

Använd det visuella tidsserieobjektet för att visa tidsbaserade data över flera mått och kategorier. Den ritar numeriska värden över tid, vilket gör det lättare att identifiera trender, mönster och avvikelser.

Skapa en tidsserievisualisering

Så här skapar du och konfigurerar ett visuellt tidsserieobjekt i din Azure Data Explorer instrumentpanel:

1. I den översta menyn väljer du Visa och växlar till redigeringsläge .

2. Välj ikonen Redigera i det visuella objekt som du vill anpassa.

3. I fönstret Visuell formatering öppnar du Visuell typ och väljer Tidsserie.

   

4. I avsnittet Data konfigurerar du följande egenskaper:

   • Tidskolumn (X-axel): Välj den tidsstämpelkolumn som representerar tidsintervall på den vågräta axeln.

   • Uppmätta data (Y-axel): Välj ett eller flera numeriska fält att rita över tid på den lodräta axeln.

   • Entiteter och mått (valfritt): Välj kategoriska fält för att gruppera dina data i flera serier.

   

5. Anpassa diagrammet ytterligare genom att konfigurera egenskaper som:

   • Y-axelskalning:

     • Global (delad skalning mellan diagram)
     • Separat (oberoende skalor per diagram)
     • Anpassningsbar (minskar effekten av avvikande värden)

   • Färger: Tilldela färger från en palett eller per serie.

   • Axelskala: Växla mellan linjär och logaritmisk skala för olika datadistributioner.

   • Zoombeteende: Aktivera panorering och zoomning för interaktiv utforskning.

6. Välj Klar för att spara inställningarna och gå tillbaka till instrumentpanelen.

7. I visualiseringen på instrumentpanelen kan du interagera med tidsserievisualiseringen för att utforska dina data:

   • Använd panelen Entiteter och Mått för att styra vilka data som visas:

     • Sök efter en specifik serie efter namn.
     • Expandera eller dölj grupper i entitetshierarkin.
     • Markera eller avmarkera kryssrutor för att visa eller dölja serier.
     • Ändra ordning på serier för att styra visnings- och förklaringsordningen.

     Den här markeringen ändrar inte den underliggande frågan.

   • Justera tidsintervallet med hjälp av tidslinjekontrollerna:

     • Dra tidsreglaget för att zooma in eller ut med specifika intervall.
     • Ange start- och sluttider för att definiera ett exakt intervall.

     När flera mått visas synkroniseras alla diagram med det valda tidsintervallet.

     

KPI-visualisering

En KPI-ruta visar ett enda frågebaserat numeriskt värde som en visuell indikator. Det hjälper dig att snabbt bedöma hälsan eller statusen för ett mätvärde. Använd KPI-rutor för att övervaka scenarier där du behöver svara på frågor som: "Är detta värde hälsosamt eller problematiskt?" "Är det över eller under ett baslinjemål?"

Visningslägen

KPI-plattor stöder fyra visningslägen:

Lägg till en KPI-ruta

1. Byt till redigeringsläge i din instrumentpanel.

2. I den övre menyraden, välj Lägg till visuellt och välj sedan KPI.

3. Konfigurera KPI-inställningarna:

   • Visuell typ: Välj mellan Bar,Donut, Gauge och Number.
   • Data: Välj det numeriska fältet från din fråga att visa.
   • Värdeformat: Välj Auto, decimaler, tusentalsseparator eller kompakt notation (till exempel 1,2K).
   • Villkorlig formatering: Sätt tröskelvärden för att definiera hälsosamma, varnings- och kritiska intervall för din KPI. Du kan också välja om högre eller lägre värden anses vara sämre.
   • Referenslinje: Eventuellt kan du lägga till en baslinjereferenslinje för att ange ett mål eller förväntat värde.

4. Välj Klart för att lägga till rutan i instrumentpanelen.

5. Välj knappen Spara för att spara dashboarden.

KPI-tröskeltillstånd

KPI-rutor visar ett av tre tröskeltillstånd baserat på det aktuella värdet och din tröskelkonfiguration:

Du kan konfigurera tröskelriktningen. Att sätta högre är sämre för mått som felprocent eller latens, eller lägre är sämre för mätvärden som genomströmning eller tillgänglighet. För att säkerställa tillgänglighet använder tröskeltillstånd också mönsterfyllningar (ränder eller prickar) utöver färg, så att de är särskiljbara för färgblinda användare.

KPI-ändringsdetektion

KPI-tiles använder händelsedrivna uppdateringar istället för polling. När datakällan tar emot ny data uppdateras KPI-värdet automatiskt med en smidig 300 ms övergångsanimation. Om ny data inte tas emot inom 60 sekunder (konfigurerbart i tile-inställningarna) visas ett Data stale-overlay med tidsstämpeln för den senaste uppdateringen.

Responsiv storlek

KPI-plattor anpassar sin layout baserat på kakelstorleken:

Bädda in bilder

Du kan bädda in bilder i instrumentpanelens paneler med hjälp av Markdown-text.

Mer information om GitHub Flavored Markdown finns i GitHub Flavored Markdown Spec.

1. Öppna en instrumentpanel.

2. I den översta menyn väljer du + Lägg till>text för att öppna en textpanel.

   

3. I frågefönstret klistrar du in URL:en för en bild som finns i en bildvärdtjänst med hjälp av följande syntax:

   ![](URL)
   

   Bilden återges i plattans förhandsgranskning.

   

4. I den översta menyn väljer du Tillämpa ändringar för att spara panelen.

   

Mer information om bildsyntax i GitHub Flavored Markdown finns i Bilder.

Relaterat innehåll

• Använda parametrar i Azure Data Explorer-instrumentpaneler
• Skriv Kusto-sökfrågor i webbgränssnittet