Systemtabellreferens för lager

I den här artikeln får du lära dig hur du använder systemtabellen för lager för att övervaka och hantera SQL-lager på dina arbetsytor. Varje rad är en ögonblicksbild av SQL-lageregenskaperna just då. En ny ögonblicksbild skapas när egenskaperna ändras.

Systemtabellen för lager finns på system.compute.warehouses.

Exempelfrågor som kan spåra SQL-lageraktivitet finns i Exempelfrågor för övervakning av SQL-lageraktivitet.

Tabellschema för lager

(1) Storleken 5X_LARGE är i Beta för pro- och serverlösa SQL-lager. Se storleks-, skalnings- och köbeteendet för SQL-lager.

Exempelfrågor

Följande exempelfrågor är mallar. Ange de värden som verkar rimliga för din organisation. Du kan också lägga till aviseringar i dessa frågor som hjälper dig att hålla dig informerad om ändringar i dina lager. Se Skapa en avisering.

Använd följande exempelfrågor för att få insikt i informationslagrets beteende:

Identifiera inställningarna för alla aktiva lager

Den här frågan identifierar inställningarna för alla lager som för närvarande är aktiva.

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time DESC) = 1
    and delete_time is null;

Vilka lager skapades den här veckan?

Den här frågan identifierar de lager som har skapats under de senaste sju dagarna.

SELECT
    warehouse_id,
    warehouse_name,
    warehouse_type,
    warehouse_channel,
    warehouse_size,
    min_clusters,
    max_clusters,
    auto_stop_minutes,
    tags,
    change_time as datetime_created,
    delete_time
FROM
    system.compute.warehouses
QUALIFY
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY warehouse_id ORDER BY change_time ASC) = 1
    and change_time >= DATE_TRUNC('day', CURRENT_DATE) - INTERVAL 7 days
    and delete_time is null;