Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Dokumentparsning använder toppmoderna forskningstekniker för att extrahera och visualisera strukturerade data från en mängd olika dokumenttyper, inklusive men inte begränsat till PDF-filer, bilder, Word-dokument (DOC/DOCX) och PowerPoint-filer (PPT/PPTX). Den är utformad för att hantera komplexa layouter som tabeller, diagram och blandat textbildinnehåll.
Dokumentparsning finns tillgängligt via Agent Bricks UI och i SQL.
Skapa en dokumentparseringsagent i användargränssnittet
Kravspecifikation
- En arbetsyta som innehåller följande:
- Serverlös beräkning aktiverad. Se Krav för serverlös beräkning.
- Unity Catalog aktiverat. Se Aktivera en arbetsyta för Unity Catalog.
- Åtkomst till en serverlös användningsprincip med en icke-nollbudget.
- Den här funktionen är endast tillgänglig i vissa regioner, se TILLGÄNGLIGHET för AI-funktioner.
- Funktionen
ai_parse_documentär också tillgänglig för arbetsytor med tillägget Förbättrad säkerhet och efterlevnad.
- Funktionen
Använd Dokumentparsning för att parsa dina dokument och visualisera deras struktur.
- Gå till
Agenter i det vänstra navigeringsfönstret på arbetsytan.
- Klicka på Skapa agent>Dokumentparsing.
- Välj källdokumentet. Du kan välja att ladda upp en fil eller välja en från en befintlig Unity-katalogkatalog. Format som stöds är: PDF, bilder, DOC/DOCX och PPT/PPTX.
- Klicka på Parsa dokument.
Det kan ta några minuter att parsa dokumentet. När dokumentparsers har slutförts visas källdokumentet till vänster och det tolkade dokumentet till höger. Du kan välja att visa det tolkade dokumentet som Formaterad text eller Rå JSON.
Bearbeta och fråga efter resultat
Om du vill visa ai_parse_document frågan och köra den i fler dokument klickar du på Använd agent och väljer antingen att köra frågan från SQL-redigeraren eller notebook-filen. Du kan redigera frågan så att den pekar på volymen eller tabellen som dokumenten finns i.
Om du vill förbereda de parsade utdata för hämtning (RAG) använder du ai_prep_search (Beta) nedströms.
Tolka dokument i SQL
Anropa ai_parse_document SQL för att tolka dokument i stor skala:
SELECT
ai_parse_document(
content,
map('version', '2.0')
) AS parsed
FROM READ_FILES('/Volumes/my_catalog/my_schema/my_documents', format => 'binaryFile');
Se ai_parse_documentSQL-referensen.