Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Model Context Protocol (MCP) låter din agent fråga data, söka i dokument och anropa externa tjänster. I din arbetsyta, öppna Unity Gateway och välj MCP:er för att hitta tillgängliga servrar eller registrera egna servrar.
Välj en MCP
Använd en MCP som tillhandahålls av Databricks, registrera en befintlig server eller bygg din egen.
För affärsfrågor som ställs på naturligt språk rekommenderar Databricks Genie One MCP-servern. Den förankrar svaren i Genie-ontologin, ditt styrda semantiska lager. Använd Databricks SQL MCP-server för specifika SQL-frågor, utveckling och datateknik.
| Väg | Description |
|---|---|
| Databricks-levererade MCP:er | Använd Genie One, Databricks SQL, GitHub, Slack och andra verktyg utan att hosta en server. |
| Externa MCP-servrar | Lägg till en självhostad eller tredjepartsserver via MCP:s gränssnitt och dela den sedan med ditt team. |
| Anpassade MCP-servrar | Bygg egna verktyg eller gör om ett HTTP REST API till MCP-verktyg med Databricks Apps-mallar. |
Använd en MCP i din agent
| Handläggare | Description |
|---|---|
| Claude Code, Codex eller Cursor | Lägg till MCP-verktyg i din kodningsagent. |
| Din egen Python-agent | Upptäck verktyg och gör ditt första verktygsanrop. |
Hantera åtkomst
Databricks-levererade och registrerade MCP:er använder Unity Catalog-behörigheter. Använd Unity Gateway för att kontrollera åtkomst, hantera inloggningsuppgifter och övervaka användning.
- Styr en MCP: Dela åtkomst, begränsa verktyg och tillämpa policyer.
- Autentisering och nätverk: Konfigurera inloggning och lös anslutningsproblem.
Relaterade verktyg
- Anropa REST-APIer från agentkod.
- Lägg till kompetenser som lär din kodningsagent om arbetsflöden i Azure Databricks.