Azure Databricks hanterade MCP-servrar

Important

Den här funktionen finns som allmänt tillgänglig förhandsversion.

Azure Databricks hanterade MCP-servrar är färdiga att använda servrar som ansluter dina AI-agenter till data i Unity Catalog, Azure Databricks AI Search-index, Genie-agenter och anpassade funktioner.

  • Ingen konfiguration: Azure Databricks är värd för servrarna och hanterar autentisering.
  • Styrd: Unity Catalog tillämpar behörigheter, så agenter och användare får endast åtkomst till de verktyg och data som du beviljar dem.
  • Centraliserad: visa, övervaka och hantera varje server från Unity AI Gateway.

För att anropa dessa servrar från agentkod, se Använd MCP-servrar i anpassade agenter.

Om du sätter upp en tredjepartskodningsagent som Claude Code eller Cursor, para ihop dessa servrar med Azure Databricks AI-verktyg. Hanterade MCP-servrar ger agentstyrda verktyg för att ringa. AI-verktyg lär den Azure Databricks-mönster att tillämpa när den skriver kod.

Tillgängliga hanterade servrar

Databricks har följande MCP-servrar som fungerar direkt. När du ansluter till hanterade MCP-servrar med användarautentisering på uppdrag av ska du inkludera motsvarande OAuth-omfång för varje server som ditt program behöver komma åt. Installationsinstruktioner finns i Autentiseringsmetoder.

Server Användningsfall URL-mönster OAuth-omfång
Genie One Analys på naturligt språk i hela arbetsytan https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie genie
Genie Agent Naturligspråklig analys begränsad till en Genie Agent https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id} genie
AI-sökning Hämtning av ostrukturerade dokument https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name} ai-search
Databricks SQL Utvecklarfrågor och datateknik https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql sql
Funktioner i Unity Catalog Fördefinierad SQL-logik som verktyg https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name} unity-catalog

Om du vill ansluta klienter som Cursor, Claude Desktop eller ChatGPT till någon av dessa servrar, se Anslut MCP:er till AI-assistenter och kodningsagenter.

Genie One MCP vs. Databricks SQL MCP-servrar

För analysanvändningsfall, börja med Genie One MCP-servern. Genie löser affärstermer genom Genie-ontologi, ditt styrda semantiska lager, som ger mer exakta svar än en agent som skriver SQL direkt mot råtabeller. Använd Databricks SQL MCP-server när du behöver köra en specifik fråga du redan skrivit, som att validera syntax eller skapa en pipeline.

Argument för verktygsanrop jämfört med _meta parametrar

Azure Databricks hanterade MCP-servrar hanterar parametrar på två sätt:

  • Argument för verktygsanrop: Parametrar som en LLM vanligtvis genererar dynamiskt baserat på användarindata
  • _meta parameters: Konfigurationsparametrar som du kan förinställa i din agentkod för att styra beteendet deterministiskt

För de specifika _meta parametrar som varje server stödjer, se serverns sida (till exempel AI Search eller Databricks SQL).

Pricing

Prissättningen för hanterad MCP-server beror på vilken typ av funktion:

Ytterligare resurser

  • Last updated on