Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Kontrollera vad ditt team spenderar på kodagenter i Unity Gateway. Sätt budgetar, välj modeller som balanserar kostnad och kapacitet, och använd Smart Routing för att optimera modellvalet.
Fastställ budgetar
Skapa en månadsbudget med Unity Gateway som resurstyp. Välj tröskelvärden för ditt lag:
| Threshold | Vad den styr |
|---|---|
| Shared | Totala utgifter mellan användare inom budgetområdet. |
| Per användare | Kostnad per enskild användare. |
| Överskrivning per användare | Ett högre tillskott för specifika användare eller grupper. |
För varje delad eller per användar-tröskel, välj Skicka varning, Blockera användning eller båda. Aviseringar meddelar de konfigurerade mottagarna. Blockering förhindrar ytterligare gateway-förfrågningar tills budgeten återställs eller en administratör höjer tröskeln.
Om ditt team använder externa modellleverantörer, aktivera förhandsvisningen Extern modellutgift i budgetar och välj Inkludera extern modellanvändning. Uppskattade externa utgifter räknas sedan mot samma tröskelvärden.
Budgetkontroll använder nästan realtidsuppskattningar. Redan pågående förfrågningar kan slutföras, så slutkostnaden kan överstiga tröskeln. Externa uppskattningar kan också skilja sig från leverantörens faktura.
För detaljer om installation och täckning, se Hantera budgetar för Unity Gateway.
Sätt modellstandardinställningar och smarta standardinställningar
Redigera dessa inställningar i din kodningsagentkonfiguration. Slå ihop fälten nedan i den befintliga konfigurationen och spara sedan för att publicera dina ändringar.
Sätt en standardmodell
Välj den modell som varje agent börjar med för vardagsarbetet. För Claude Code, lägg till följande i dess config objekt under enabled_agents:
{
"default_models": {
"default_model": "system.ai.claude-sonnet-4-6"
}
}
Detta gör Claude Sonnet 4.6 till Claude Codes standard. Välj en modell som stöds av agenten och se till att utvecklarna har tillgång till den.
ug använder denna standard när ingen smart-standardrekommendation eller explicit modellval gäller.
För Claude Code kan du också mappa dess modellfamiljer Opus, Sonnet, Haiku och Fable till specifika modeller:
{
"default_models": {
"default_model": "system.ai.claude-sonnet-4-6",
"default_opus_model": "system.ai.claude-opus-4-8",
"default_sonnet_model": "system.ai.claude-sonnet-4-6",
"default_haiku_model": "system.ai.claude-haiku-4-5",
"default_fable_model": "system.ai.claude-fable-5"
}
}
Ange endast de familjekartor du vill åsidosätta. Om du models använder en modellleverantörstjänst, använd modell-ID:n från den leverantörstjänsten. Annars, använd fullständiga tjänstenamn från Unity Catalog-modellen. Med en statisk model_services lista måste varje standard också finnas med i den listan.
Justera rekommendationerna när utgifterna ökar
Important
Smarta standardinställningar är i Beta. En kontoadministratör måste aktivera förhandsvisningen av Enhanced Unity Gateway från kontokonsolens Förhandsgranskningssida . Se Hantera förhandsversioner av Azure Databricks.
För att rekommendera en annan agent och modell när utgifterna ökar, lägg till smart_defaults på den översta nivån i din befintliga kodningsagentkonfiguration:
{
"smart_defaults": {
"budget_id": "<budget-configuration-uuid>",
"tiers": [
{
"spending_percentage": 0.8,
"recommended_agent": "CODING_AGENT_CLAUDE_CODE",
"recommended_model": "system.ai.claude-haiku-4-5"
}
]
}
}
Byt ut budget-ID mot budgetens budget_configuration_id. Värdet 0.8 betyder 80% av den tillämpliga budgettröskeln. Vid den punkten rekommenderar detta exempel Claude Code med Claude Haiku 4.5. Inkludera den rekommenderade agenten enabled_agents och ge utvecklare tillgång till modellen. Om agenten använder en statisk model_services lista, inkludera den rekommenderade modellen i listan. Vid flera nivåer är det den högsta uppnådda tröskeln som avgör rekommendationen.
Att köra ug startar den rekommenderade agenten och modellen. Ett agentspecifikt kommando behåller den valda agenten och tillämpar en modellrekommendation endast om det riktar sig mot den agenten. Ett uttryckligt --model åsidosätter rekommendationen.
Smarta standardinställningar påverkar nya lanseringar; de byter inte aktiva sessioner eller begränsar tillgången till modeller. Använd budgetblockering för att stoppa ytterligare förfrågningar och Unity Catalog-behörigheter för att begränsa åtkomsten.
Använd öppna modeller
Azure Databricks stöder körning av open-source (OSS)-modeller, såsom glm-5-2, med kodagenter via Unity Gateway. OSS-modeller kan minska kostnaden per token avsevärt för rutinmässiga kodningsuppgifter. Sätt en OSS-modell som agentens standard i din konfiguration, eller låt utvecklarna välja en vid lansering.
För exempel på uppskjutning och manuell installation, se Utvalda modeller. För att se vilka agenter som stödjer öppna modeller, se Stödda kodningsagenter.
Förstå smart dirigering
Smart Routing väljer automatiskt den billigaste modellen som kan hantera varje uppgift, så utvecklare behöver inte välja en modell för varje förfrågan. Den fungerar med Claude Code och Codex och kan välja en annan modell än teamets standardmodell eller den smarta standardrekommendationen.
För att aktivera Smart Routing som standard, lägg till smart_routing i varje stödd agents befintliga config objekt:
{
"smart_routing": {
"enabled": true
}
}
Publicera konfigurationen. När utvecklare startar med ug claude eller ug codex, applicerar CLI:n Smart Routing automatiskt. För att sluta aktivera Smart Routing som standard, ställ enabled in på false och publicera uppdateringen.
För utvecklaruppsättning och beteende, se Välj modeller eller använd Smart Routing.
Begränsningar för smart routning
- Smart Routing stödjer endast en statisk
models.model_serviceslista vars poster börjar medsystem.ai.. Du kan inte aktivera Smart Routing med enmodel_provider_service, enunity_catalog_location, en anpassad modell, en extern leverantör eller en modelltjänst utanförsystem.ai. - Workspace-administratörer måste ge utvecklare tillgång till varje kandidatmodell.
- Unity Gateway CLI dirigerar mellan modeller inom ett harness. Routning mellan kablage kräver Omnigent v0.8.0 eller senare.
- Inbyggda Claude Code- och Codex-sessioner som inte använder Unity Gateway CLI stöder inte Smart Routing via Unity Gateway.
Granska utgifterna
Granska användning och utgifter för att justera dina budgetar och modellval. Se Övervaka aktivitet i kodningsagenter.